多目标优化

最优化方法（n）多目标优化

多目标最优化（MultiobjectiveOptimizationProblem,MOP）是这么一种问题，在一定约束下，它希望使得多个目标都能达到最优。而多个目标往往是互相影响甚至冲突的。在现实生活中，很多问题都要求多个目标最好，或者是妥协最好。比如买车，要便宜，又要省油，还要快。但是一般来说，多个目标同时达到最优的情况是不存在的。比如像上面那位姑娘要求每个目标都达到最优的问题，在现实中一般是不存
kuvinxu·2020-06-24 01:11

多目标优化算法的测试函数与解

FromWikipedia,thefreeencyclopediaInappliedmathematics,testfunctions,knownasartificiallandscapes,areusefultoevaluatecharacteristicsofoptimizationalgorithms,suchas:Velocityofconvergence.Precision.Robust
alaclp·2020-06-22 13:48

TridentOpt：多目标优化引擎或求解器

抽象描述了使用混合遗传算法-多代理系统的新的通用多目标优化引擎。不同于传统的多目标方法，所提出的方法将问题转化为模糊规划等价物，其中包括模糊目标和约束条件。
筱乐G·2020-06-21 16:59

进化计算/进化算法×传统数学优化方法×机器学习

传统数学优化方法进化算法是基于种群的搜索进化算法是随机的搜索算法，不需要梯度，不需要解析的目标函数进化算法优势适用于没有解析目标函数和无法得到目标函数梯度信息的优化问题基于种群，一次运行得到一组解，so求解多目标优化问题具有优势随机搜索
emmmxuan·2020-06-21 05:31

内容流量管理的关键技术：多任务保量优化算法实践

本文将分享阿里文娱高级算法工程师雷航在内容流量管理上的实践，通过分析其中的关键问题，建立了新热内容曝光敏感模型，并最终给出一种曝光资源约束下的多目标优化保量框架与算法。
阿里技术官方号·2020-06-20 23:03

MCDM方法及matlab应用三：MOORA（Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis）及matlab应用

MOORA（MultiObjectiveOptimizationonthebasisofRatioAnalysis）及matlab应用一、方法介绍MOORA是一种多目标优化方法，通过构建备选对象的决策矩阵
计量小虫·2020-06-05 16:34

【python(deap库)实现】GEAP 遗传算法/遗传编程 genetic programming +

目录前言1.优化问题的定义单目标优化多目标优化2.个体编码实数编码二进制编码序列编码(Permutationencoding)粒子(Particles)3初始种群建立一般族群同类群粒子群4评价5配种选择
忽逢桃林·2020-05-18 00:00

PHPStorm 实现单步跟踪

最近和小伙伴志平在做一个比赛项目，主要用PHP来实现，其中有用到比较复杂的算法（多目标优化），今晚算法出了问题:sweat:，志平希望能够像大一用VisualStudio那样****单步跟踪****的调试
luozijian·2020-03-15 15:00

文献翻译：SETNDS: A SET-based Non-dominated Sorting Algorithm for Multi-objective Optimization Problems

文献原题目，SETNDS:ASET-basedNon-dominatedSortingAlgorithmforMulti-objectiveOptimizationProblemsSETNDS:基于集合的多目标优化问题非支配排序算法摘要在多目标进化算法中
问天3007·2020-03-09 01:56

Pareto最优解在数学中应用

多目标优化目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。当优化的目标函数为一个时称之为单目标优化(Single-objectiveOptimizationProblem,SOP)。
NeXtoW·2020-02-12 17:22

短视频如何做到千人千面？FM+GBM排序模型深度解析

通过引入时长特征、点击+时长多目标优化等工作，我们取得
阿里云云栖号·2020-02-11 04:58

多目标优化问题详解

多目标优化问题详解2017年9月2日byxyjisaw生活中,许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成。人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最佳的优化问题,也就是多目标优化问题。
jacke121·2020-01-03 03:56

多目标遗传算法

p=1773很多优化问题是多目标优化问题，目标之间一般都是互相冲突的。
algorithmdog·2019-12-27 06:20

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--(一)进化算法的基本操作与实现

DEAP的特性：各类遗传算法遗传规划进化策略多目标优化多
ChaoesLuol·2019-12-24 22:09

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（六）多目标遗传算法 NSGA-II

多目标优化简介多目标优化问题在很多实际工程问题中，我们的优化目标不止一个，而是对多个目标函数求一个综合最优解。例如在物流配送问题中，不仅要求配送路径最短，还可能需要参与运输车辆最少等。
ChaoesLuol·2019-12-07 01:50

我的凸优化学习之路

本来我的课题是多目标优化，主要研究内容是将智能算法扩展到多目标优化领域。涉及的优化算法主要是遗传算法，差分进化，粒子群算法等。所读到的文献清一色地“鼓吹”智能优算优于传统的
ctrigger·2019-06-19 07:08

SPEA多目标优化算法--测试case发电机发电量分配[转]

该文围绕包含柴油发电机、风力发电、光伏发电和铅酸蓄电池的独立微网系统中的容量配置问题，提出了包含微网全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染物排放的多目标优化设计模型。
Xiaoxll12·2019-06-16 15:14

RM-MEDA:A Regularity Model Based Multiobjective Estimation of Distribution Algorithm

ARegularityModelBasedMultiobjectiveEstimationofDistributionAlgorithm在温和的条件下，可以从Karush-Kuhn-Tucker条件诱导出连续多目标优化问题的
liu3yuan·2019-04-01 11:36

多目标优化之帕累托最优

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54691447发现一个奇怪的现象，平时看东西看得挺多的，但是过了不久就又忘记了，而且也说不出个所以然来，可能就是没有好好的消化，总结吧。因此想到了把平时学的一些东西，用知乎记下来，一来作为自己的一个总结，方便后续的复习，二来假如有人能够看到的话对其有帮助也不错，能够提一些意见就再好不过了。注：一些东西公式之类的，很多都是参考别人的论
璀璨下的一点星辰·2019-03-24 19:10

多目标优化算法——多目标粒子群算法实战分享

运筹学优化领域，多目标优化算法，多目标自适应粒子群优化算法；并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。
dkjkls·2019-03-09 12:24

进化算法

从进化算法的角度来讲，目前已有遗传算法(GA)，粒子群算法(PSO)，蚁群算法(ACO)等一系列算法用来解决多目标优化问题，但用的比较多的还是遗传算法，粒子群算法也有。
Sophia_Dz·2019-02-25 17:01

【PSO论文学习】粒子群算法求解多目标优化问题

最近看了一篇粒子群算法求解多目标优化问题的中文论文，做个笔记一。多目标优化问题二。
liupengyun·2019-01-09 15:30

Python遗传算法框架使用实例（二）多目标优化问题Geatpy for Python与Matlab的对比学习

在前面几篇文章中，我们已经介绍了高性能Python遗传和进化算法框架——Geatpy的使用及一些案例。https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82014986https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82020507https://blog.csdn.net/qq_33353186
daihao1413·2018-10-13 11:25

演化算法基础（一）

阅读目录1.遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）2.文化基因算法（MemeticAlgorithm，MA）3.进化多目标优化算法（Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithm
daihao1413·2018-10-13 11:22

MnasNet：移动端模型的自动化神经架构搜索方法

团队制定了一个多目标优化问题，旨在实现高准确率和高速，并利用带有定制奖励函数的强化学习算法来寻找帕累托最优解。该自动化架构搜索方法在
NoMorningstar·2018-09-23 22:43

短视频如何做到千人千面？FM+GBM排序模型深度解析

通过引入时长特征、点击+时长多目标优化等工作，我们取得
阿里云云栖社区·2018-09-17 00:00

从技术角度聊聊，短视频为何让人停不下来？

总体上，短视频模型优化可分为两部分优化：•感知相关性优化——点击模型以优化（CTR/Click为目标）•真实相关性优化——时长多目标优化（停留时长RDTM/播放完成率PCR）上述收益均基于点击模型的优化
阿里云云栖社区·2018-08-23 15:53

从技术角度聊聊，短视频为何让人停不下来？

总体上，短视频模型优化可分为两部分优化：•感知相关性优化——点击模型以优化（CTR/Click为目标）•真实相关性优化——时长多目标优化（停留时长RDTM/播放完成率PCR）上述收益均基于点击模型的优化
阿里云云栖社区·2018-08-23 00:00

NSGA-II

AFastandElitistMultiobjectiveGeneticAlgorithm:NSGA-II中文翻译目录1.NSGA-II简介2.NSGA-II详细介绍3.NSGA-II模拟结果4.参数设置问题5.约束处理方法1.NSGA简介NSGA-II适合应用于复杂的、多目标优化问题
码灵薯·2018-07-17 17:31

单目标优化，多目标优化，数值优化，组合优化

何为优化？措施：对应方法变得更优：对应的结果更加的好优化：动词，一种行为方法----------->目的是获得更好的结果，总之有所改善优化问题的三要素：（1)决策变量所变：可以改变的量，可以优化的量，通过变量的改变，获得更好的结果。它可以i理解为控制变量，或者是一些决定性的参数。比如：人的属性特征。关键：可以改变，她的改变有助于获得更好的解（2）目标函数所求：评价是否向着好的方向发展，用来评测的标
橘子甜不甜·2018-06-04 17:11

寻优算法之遗传算法

简单的遗传算法导言研究生研究的领域就是用启发算法来解决超多目标优化问题，所谓的超多目标就是要同时优化目标维数超过3维且目标之间具有一定矛盾性的问题。
kugua233·2018-04-24 00:00

多目标优化_学习笔记（三）MOEA/D

前言本篇博客出于学习交流目的，主要是用来记录自己学习多目标优化中遇到的问题和心路历程，方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客，文末会给出相应链接，侵删！
Erpim·2018-03-26 16:50

多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较

多目标进化算法系列多目标进化算法(MOEA)概述多目标优化-测试问题及其Pareto前沿多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较多目标进化算法-约束问题的处理方法基于C#的多目标进化算法平台
subtask·2018-03-24 14:31

多目标优化_学习笔记（一）

前言本篇博客出于学习交流目的，主要是用来记录自己学习多目标优化中遇到的问题和心路历程，方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客，文末会给出相应链接，侵删！
Erpim·2018-03-22 10:03

我的凸优化学习之路

本来我的课题是多目标优化，主要研究内容是将智能算法扩展到多目标优化领域。涉及的优化算法主要是遗传算法，差分进化，粒子群算法等。所读到的文献清一色地“鼓吹”智能优算优于传统的
jack0077555·2018-01-17 00:12

多目标优化介绍（小生境）

小生境（Niche）：来自于生物学的一个概念，是指特定环境下的一种生存环境，生物在其进化过程中，一般总是与自己相同的物种生活在一起，共同繁衍后代。例如，热带鱼不能在较冷的地带生存，而北极熊也不能在热带生存。把这种思想提炼出来，运用到优化上来的关键操作是：当两个个体的海明距离小于预先指定的某个值(称之为小生境距离)时，惩罚其中适应值较小的个体。海明距离（HammingDistance）：在信息编码中
SZU_Hadooper·2017-10-12 10:42

置信规则库学习笔记（一）

可表示模糊规则分布式评价：结果包含所有的可能结果，这些结果带有置信度规则激活权重计算公式中提到输入数据相对于参考值的转化问题，由此来计算激活权重ER证据推理中使用规则激活权重和分布式评价中的置信度来计算多目标优化对象
海北天蓝·2017-06-25 17:00

多目标进化算法(MOEA)概述

多目标进化算法系列多目标进化算法(MOEA)概述多目标优化-测试问题及其Pareto前沿多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较多目标进化算法-约束问题的处理方法基于C#的多目标进化算法平台
subtask·2017-06-06 16:59

多目标优化的处理方案及非劣解集探究

求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性
DM张朋飞·2016-05-05 10:00

多目标优化

多目标优化目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。当优化的目标函数为一个时称之为单目标优化(Single-objectiveOptimizationProblem,SOP)。
withme9919·2016-04-24 17:02

遗传算法

两篇介绍遗传算法不错的博客：点击打开链接1点击打开链接2基于遗传算法的多目标优化问题实例：functionf=my_first_multi(x)f(1)=x(1)^4-10*x(1)^2+x(1)*x(
Catcheryp·2016-01-25 09:46

多目标演化算法

多目标进化算法 多目标优化问题： 给定决策空间X={x1,x2,...xn}设有R个优化目标，且这R个优化目标是相互冲突的，优化目标可以表市为F(X)=(f1(x),f2(x),f3(x)...
·2015-11-13 04:54

遗传算法学习--多目标优化中的遗传算法

解决含多目标和多约束的优化问题称为：多目标优化问题。经常，这些目标之间都是相互冲突的。
·2015-11-03 21:23

遗传算法简介

遗传算法简介优化问题有三种类型的优化问题第一种问题仅用一个优化函数和一个全局最优解来解决问题第二种又叫做多目标优化问题，它用几个优化函数来优化问题。
dfb198998·2015-11-02 16:00

推荐系统需要考虑的三部分

目录目录主题网络爬虫多目标优化算法个性化推荐算法通过对主题网络爬虫、多秒优化算法和个性化推荐算法的研究，设计一种个性化营养菜谱推荐方法，并初步实现相应的系统。
hfutsqliang·2015-10-19 17:48

MATLAB求多目标优化问题——fminimax

一、fminimax函数 求解的模型 minmax{f1,f2,f3,……,f3}s.t. AX>x=fminimax(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非线性约束函数，并保存为mycon.m：function[C,Ceq]=mycon(x)C=…   %计算x处的非线性不等约束的函数值。Ceq=…  %计算x处的非线性等式约束的函数值。（7）optio
tanhao199406·2015-07-10 10:00

最近对多目标学习的心得

被外导扔给一片Trans.OnCyber的文章来审，关于多目标优化的，使用演化计算的方法。看了abstract和keywords，就打懵了。
silence1214·2015-06-03 09:01

基于搜索数据生成的多目标方法 笔记

多目标优化的目标就是找到一个解集。这个解集要满足两个要求，即收敛性和分布性。
fandoudou123·2015-04-28 11:00

基于搜索测试数据生成的多目标方法 笔记

Pareto解集：一般情况下多目标优化问题中的多个目标函数之间是无法比较并且相互之间经常是冲突的,一个目标函数的改进往往以牺牲另外一个目标函数的值为代价的.因此可以看出多目标优化问题往往包含多个解,并且各个解之间无法比较其优劣性
fandoudou123·2015-04-26 15:00

多目标优化算法的测试函数与解

FromWikipedia,thefreeencyclopediaInappliedmathematics,testfunctions,knownasartificiallandscapes,areusefultoevaluatecharacteristicsofoptimizationalgorithms,suchas:Velocityofconvergence.Precision.Robust
alaclp·2014-07-25 03:26
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