多目标优化

深入浅出多目标优化--10分钟多目标优化入门

多目标优化快速入门多目标优化--引子正如生活中，你想买一辆车，又想汽车的性能好，外观不错，价格还比较低，对于这同时满足这三个条件，我们应该如何进行考虑呢？
研行笔录·2020-07-28 07:52

多目标优化--MOEAD算法笔记

主要思想是将一个多目标优化问题分解为若干个标量
研行笔录·2020-07-28 07:52

多目标优化_学习笔记（二）NSGA-II

前言本篇博客出于学习交流目的，主要是用来记录自己学习多目标优化中遇到的问题和心路历程，方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客，文末会给出相应链接，侵删！
Erpim·2020-07-28 07:23

小生境思想在多目标优化算法中的运用

最近在写多目标优化算法的程序，最初主要还是借鉴别人的思想。
peisyu·2020-07-28 04:47

多目标优化问题的算法及其求解

多目标优化问题的算法及其求解一、多目标优化问题  多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。
AI工匠·2020-07-28 04:08

【多目标优化算法】非支配的精英策略遗传算法：NSGA-II

多目标优化算法，非支配的精英策略遗传算法：NSGA-II1.算法简介NSGA-II算法特点：快速非支配排序算法、精英保留策略、拥挤度分配策略。
IngeTeng·2020-07-28 02:08

【多目标优化算法】基于分解的多目标进化算法 MOEA/D

多目标优化算法：基于分解的多目标进化算法MOEA/D相关概念MOP-多目标优化多目标优化问题(MOP)：maxF(x)=(f1(x),,,fm(x))TmaxF(x)=(f_1(x),,,f_m(x))
IngeTeng·2020-07-28 02:08

MnasNet：经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中，然后使用分解的层次搜索空间，来让网络保持层多样性的同时，搜索空间依然很简洁，能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的
晓飞的算法工程笔记·2020-07-28 02:15

多目标遗传算法优化

functionMultiGA()%%遗传算法求解多目标优化案例%%将原多目标函数改写为f1=(x^2+y^2)/4;f2=x(1-y)+10;%运用线性叠加法，F=a*f1(x)+b*f2(x),a+
工程优化·2020-07-28 00:00

典型粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）

首先介绍典型的粒子群算法（单目标优化问题），稍后将介绍多目标粒子群算法（多目标优化问题）。典型的粒子群
henghane·2020-07-27 23:43

MOP_2. 非支配排序遗传算法 —（NSGA、NSGA-II)

多目标优化系列：MOP_1.多目标优化的相关基本概念MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)MOP_3.基于分解的多目标进化算法—（MOEAD)1.非支配排序遗传算法(NSGA)1995
蓝色蛋黄包·2020-07-27 23:06

多目标优化的相关基本概念

多目标优化系列：MOP_1.多目标优化的相关基本概念MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)MOP_3.基于分解的多目标进化算法—（MOEAD)在学习多目标优化的过程中，尤其涉及Pareto
蓝色蛋黄包·2020-07-27 23:05

jMetal使用教程（二）

优化问题假定我们需要对这样的问题进行优化：也就是多目标优化测试集ZDT1函数。这个优化问题有30个决策变量，2个优化目标函数（最小化）。决策变量的定义域相同，都是[0,1]的实数。
chuanbiyin9064·2020-07-27 20:32

jMetal使用教程（一）

jMetal是Java实现的一套多目标优化框架，只需要很少量的改动就能定制自己的算法。关键是开源包里包括了几乎所有常用的算法，大大方便了懒人群体。
chuanbiyin9064·2020-07-27 20:32

多目标优化算法-NSGA2

1.种群分层假定寻找最大化目标函数为F(x)=(F1(x),F2(x),...,Fm(x))F(x)=(F1(x),F2(x),...,Fm(x))，种群规模为nn。(1)设i=1；(2)对于所有的j=1，2，…，n，j=1，2，…，n且j≠ij≠i，按照以上定义比较个体xi和个体xj之间的支配(dominate)与非支配(non-donimated)关系；(3)如果不存在任何一个个体xj优于xi
aizak875913·2020-07-27 18:13

从NSGA到 NSGA II

NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGAII（带精英策略的非支配排序的遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，都是基于pareto最优解讨论的多目标优化，遗传算法已经做过笔记，下面介绍pareto
weixin_34217711·2020-07-27 13:52

多目标优化系列（一）NSGA-Ⅱ

原文：AFastandElitistMultiobjectiveGeneticAlgorithm:NSGA-II翻译版：https://wenku.baidu.com/view/61daf00d0508763230121235.htmlNSGA-Ⅱ中文名是：一个快速和精英机制的多目标遗传算法。本文是作者接触的第一篇多目标算法论文，所以本文尽量引用原文的知识来聚合成一篇通俗易懂的小作。摘要：该文致力
冷夏LX·2020-07-27 13:42

多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ（NSGA2）

多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ(NSGA2)注：没有想到这篇博客竟然有很多人查看，这是我去年写的算法，里面难免会有一些错误，大家可以看看评论区，这里的matlab代码写的不太好，是以C语言思维写的，基本上没有并行
晓风wangchao·2020-07-27 12:00

多目标优化-NSGAII算法

NSGA-II有兴趣的话可以阅读中文翻译版本：https://wenku.baidu.com/view/61daf00d0508763230121235.html简介从学长那里得知，NSGA-II和MOEAD是多目标优化算法的经典算法
研行笔录·2020-07-27 12:32

MnasNet：经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中，然后使用分解的层次搜索空间，来让网络保持层多样性的同时，搜索空间依然很简洁，能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的
VincentLee·2020-07-15 12:34

MnasNet：经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中，然后使用分解的层次搜索空间，来让网络保持层多样性的同时，搜索空间依然很简洁，能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的
晓飞的算法工程笔记·2020-07-14 14:00

从技术角度聊聊，短视频为何让人停不下来？

接下来，UC事业部国际研发团队的童鞋，将从这两方面重点论述短视频模型点击时长多目标优化。作者：邢日良、马泽峰、彭卫华背景目前，信息流短视频排
阿里技术_·2020-07-13 02:44

Python遗传算法框架使用实例（二）多目标优化问题Geatpy for Python与Matlab的对比学习

在前面几篇文章中，我们已经介绍了高性能Python遗传和进化算法框架——Geatpy的使用及一些案例。https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82014986https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82020507https://blog.csdn.net/qq_33353186
jazz_bin·2020-07-11 17:11

机器学习算法汇总（上）

文章目录机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法、经典算法分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法前沿算法NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法演化计算算法协同进化
喵大树·2020-07-08 06:21

利用NSGA-II算法求解多元多目标函数优化问题

一、问题描述利用进化多目标优化算法NSGA-II求解多目标函数优化问题，选择三个多目标优化问题（包括函数表达式、决策变量取值范围）进行求解。
Mr._Hou·2020-07-07 09:19

遗传算法关于多目标优化python（详解）

之前学习了遗传算法对单目标函数的最优值求解，对于多目标问题。或者说是多目标函数的求解问题，我想再研究一下。正好，我也想改进一下之前的代码架构。不得不说，之前的代码是面向过程的架构，完全没有体现出python面向对象的特点。于是在上篇里更新了面向对象的程序。一.举个多目标函数的简单例子这里我们举个二元函数的最大值优化例子：根据之前所学，第一步，编码。这里我们采用二进制对个体基因型编码，将个体表现型编
quinn1994·2020-07-05 10:46

多目标优化算法评价指标

多目标进化算法解集的性能评价指标主要分为三个方面：1）解集的收敛性评价(ConvergencePerformance,CP),反映解集与真实Pareto前沿之间的逼近程度2）解集的均匀性评价(UniformityPerformance,UP),体现解集中个体分布的均匀程度3）解集的广泛性评价(SpreadPerformance,SP),反映整个解集在目标空间中分布的广泛程度基于距离的MOEAs解集
Martinezou·2020-07-04 07:16

推荐系统中的多任务学习（—）

什么时候需要多任务学习多目标优化，例如电商推荐中，ctr和cvr以及price都是不同的优化目标，但是它们彼此之间肯定不应该是孤立的，尤其是ctr和cvr本身就天然存在贝叶斯关联。
Ding_xiaofei·2020-07-04 05:21

多目标优化-测试问题及其Pareto前沿

多目标进化算法系列多目标进化算法(MOEA)概述多目标优化-测试问题及其Pareto前沿多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较多目标进化算法-约束问题的处理方法基于C#的多目标进化算法平台
subtask·2020-07-02 15:45

MOP_3. 基于分解的多目标进化算法 —（MOEA/D)

多目标优化系列：MOP_1.多目标优化的相关基本概念MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)MOP_3.基于分解的多目标进化算法—（MOEAD)基于分解的多目标进化算法(MOEA/D
蓝色蛋黄包·2020-07-02 01:22

《物流配送中VRP问题的多目标优化方法研究》个人小结

《物流配送中VRP问题的多目标优化方法研究》个人小结物流配送中VRP问题的多目标研究方法，自从去年开始了这项大学生创新创业，就一直围绕在我的身边，时时刻刻会想着她，尽可能地去多学一点相关的VRP问题，多目标算法
一只睡不醒的猪·2020-07-01 13:19

NSGA

我只做了整理方便今后自己回顾，同时很感谢博主的分享2017年11月27日NSGA：Non-DominatedSortingGeneticAlgorithm，非支配排序遗传算法NSGA和NSGA-ll都是基于遗传算法的多目标优化算法
爱分享的调子啊·2020-07-01 07:43

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法ADynamicMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecisionVariableClassification
武科大许志伟·2020-07-01 05:58

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架MultisourceSelectiveTransferFrameworkinMultiobjectiveOptimizationProblems觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习
武科大许志伟·2020-07-01 05:58

一种基于支配和分解的多目标优化进化算法学习笔记

由于最近我的算法老师给的我一篇算法文章，论文名为《AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationAlgorithmBasedonDominanceandDecomposition》作者是KeLi,StudentMember,IEEE,KalyanmoyDeb,Fellow,IEEE,QingfuZhang,SeniorMember,IEEE,andSamKwong
爱吃米饭的小希·2020-06-30 19:24

[Evolutionary Algorithm] 进化算法简介

文章目录一瞥1.遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）2.文化基因算法（MemeticAlgorithm，MA）3.进化多目标优化算法（Multi-ObjectiveEvolutionaryAlgorithm
和你在一起^_^·2020-06-29 05:14

MOPSO 多目标粒子群优化算法

近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。
weixin_34162228·2020-06-28 12:56

多目标优化系列（二）SMS-EMOA

Multiobjectiveselectionbasedondominatedhypervolume原文：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221706005443摘要超体积是用于比较多目标优化算法
冷夏LX·2020-06-27 08:06

遗传算法求解多约束、多类型车辆、多目标优化的车辆路径问题

目前关于车辆路径问题的模型种类很多，因此在建立综合优化模型时可选择的也很多，考虑到在实际情况中，配送中心大都是少批次、多品种的配送，需要将多个客户的货物集中到一起后再进行配送，而车辆装载货物的量有限，加之对于带载重限制的车辆路径问题的研究目前为止很多，研究背景较强，此外，结合调研中车辆有最大行驶里程限制，因此本文选择了带载重及车辆最大行驶里程限制的车辆路径模型作为综合优化的整合对象。本文涉及到的车
农夫山泉2号·2020-06-27 01:29

最优化理论简述

:非线性优化DynamicOptimization(OptimalControl):与时间有关Stochasticoptimization随机优化multi—objectiveoptimization多目标优化
_ONEtoONE_·2020-06-25 22:54

推荐算法知识梳理

文章目录架构介绍推荐系统架构介绍召回简单介绍非个性化召回多路召回模型召回双塔模型因子分解发散点用户行为序列召回改进用户多兴趣拆分知识图谱融合召回图神经网络模型召回排序技术发展趋势模型表达能力显示特征组合特征抽取器的进化AutoML在推荐的应用增强学习在推荐的应用模型优化目标多目标优化特征扩充及信息融合多模态信息融合长期兴趣
iwtbs_kevin·2020-06-25 07:45

MO-CMA-ES

该文献提出了MO-CMA-ES算法，该算法是CMA-ES在多目标优化问题上的扩展。
小丑戏·2020-06-25 01:37

内容流量管理的关键技术：多任务保量优化算法实践

本文将分享阿里文娱高级算法工程师雷航在内容流量管理上的实践，通过分析其中的关键问题，建立了新热内容曝光敏感模型，并最终给出一种曝光资源约束下的多目标优化保量框架与算法。
阿里技术·2020-06-24 18:12

最优化方法（n）多目标优化

多目标最优化（MultiobjectiveOptimizationProblem,MOP）是这么一种问题，在一定约束下，它希望使得多个目标都能达到最优。而多个目标往往是互相影响甚至冲突的。在现实生活中，很多问题都要求多个目标最好，或者是妥协最好。比如买车，要便宜，又要省油，还要快。但是一般来说，多个目标同时达到最优的情况是不存在的。比如像上面那位姑娘要求每个目标都达到最优的问题，在现实中一般是不存
kuvinxu·2020-06-24 01:11

多目标优化算法的测试函数与解

FromWikipedia,thefreeencyclopediaInappliedmathematics,testfunctions,knownasartificiallandscapes,areusefultoevaluatecharacteristicsofoptimizationalgorithms,suchas:Velocityofconvergence.Precision.Robust
alaclp·2020-06-22 13:48

TridentOpt：多目标优化引擎或求解器

抽象描述了使用混合遗传算法-多代理系统的新的通用多目标优化引擎。不同于传统的多目标方法，所提出的方法将问题转化为模糊规划等价物，其中包括模糊目标和约束条件。
筱乐G·2020-06-21 16:59

进化计算/进化算法×传统数学优化方法×机器学习

传统数学优化方法进化算法是基于种群的搜索进化算法是随机的搜索算法，不需要梯度，不需要解析的目标函数进化算法优势适用于没有解析目标函数和无法得到目标函数梯度信息的优化问题基于种群，一次运行得到一组解，so求解多目标优化问题具有优势随机搜索
emmmxuan·2020-06-21 05:31

内容流量管理的关键技术：多任务保量优化算法实践

本文将分享阿里文娱高级算法工程师雷航在内容流量管理上的实践，通过分析其中的关键问题，建立了新热内容曝光敏感模型，并最终给出一种曝光资源约束下的多目标优化保量框架与算法。
阿里技术官方号·2020-06-20 23:03

MCDM方法及matlab应用三：MOORA（Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis）及matlab应用

MOORA（MultiObjectiveOptimizationonthebasisofRatioAnalysis）及matlab应用一、方法介绍MOORA是一种多目标优化方法，通过构建备选对象的决策矩阵
计量小虫·2020-06-05 16:34

【python(deap库)实现】GEAP 遗传算法/遗传编程 genetic programming +

目录前言1.优化问题的定义单目标优化多目标优化2.个体编码实数编码二进制编码序列编码(Permutationencoding)粒子(Particles)3初始种群建立一般族群同类群粒子群4评价5配种选择
忽逢桃林·2020-05-18 00:00
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