学习与总结第2页

对线性回归的学习与总结

回归分析是指一种预测性的建模技术，主要是研究自变量和因变量的关系。通常使用线/曲线来拟合数据点，然后研究如何使曲线到数据点的距离差异最小。线性回归：假设目标值（因变量）与特征值（自变量）之间线性相关。然后构建损失函数。最后通过令损失函数最小来确定参数。（最关键的一步）在回归问题中，均方误差是回归任务中最常用的性能度量。记J(a,b)为f(x)和y之间的差异，即这里称J(a,b)为损失函数，明显可以

摆脱计算机小白的第一年·2022-12-29 19:48

SPMF源码学习与总结——Apriori算法

首先介绍下SPMF，SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。它提供了51种数据挖掘算法实现，用于：•序列模式挖掘,•关联规则挖掘，•frequentitemset挖掘,•顺序规则挖掘，•聚类这几天放假研究了下Apriori算法的源代码，把总结写下，好记性不如一个烂笔头，防止以后忘。Apriori算法的主要步骤：数据读取生成频繁1项集如何由频繁K-1项集生成候选Ck项集（候选项集内部剪枝：

爱动的蜗牛·2022-12-19 13:33

[机器学习-sklearn] KNN(k近邻法)学习与总结

KNN学习与总结引言一，KNN原理二，KNN算法介绍三，KNN算法三要素1距离度量2.K值的选择四，KNN特点KNN算法的优势和劣势KNN算法优点KNN算法缺点五，KNN算法实现1.线性扫描2.kd树实现

茫茫人海一粒沙·2022-12-15 19:03

【ZYNQ】Vivado TCL脚本语言学习笔记

目录前言design.tcl文件run.tcl文件结束前言这篇笔记主要是通过led_shift_count例程中的design.tcl文件以及run.tcl文件进行的相关学习与总结。

一点潦草·2022-12-13 10:50

DenseNet 学习与总结

1.文献阅读（1）DenseNet是什么DenseNet的网络基本机构如上图，简单来说就是每一层的输入同前面各层相连，每一层的输出同后面各层相连，保证了网络中层之间的最大的信息流动。同ResNet相比，不是把特征图相加，而是把特征图连接。打个比方，第L层就会有L个输入，由所有的L层之前的卷积快组成；而L层的特征图会传递给所有的后续层。（2）DenseNet的优点第一：由于其密集连接的模式，相较于传

定睛一看·2022-12-11 00:22

【机器学习】一文搞懂标准化，归一化，正则化

因此，在这里专门对这几个概念做学习与总结。学习之前，先抛出几个问题：这几个概念对数据的具体处理的操作是啥？这些

Coder_preston·2022-12-10 13:15

C语言学习与总结---第六章：数组（Array）

数组（Array）6.1一维数组6.1.1一维数组的定义6.1.2一维数组在内存中的存放6.1.3一位数组的引用6.1.4一位数组的初始化6.2二维数组6.2.1二维数组的定义6.2.2二维数组在内存中的存放6.2.3二维数组的引用6.2.4二维数组的初始化6.3字符数组6.3.1字符数组的定义6.3.2字符数组的初始化6.3.3二维字符数组6.3.4字符串和字符串结束标志6.3.5字符数组的输入

Moonlight2020·2022-12-08 21:38

【Pytorch学习笔记1】Pytorch的安装与基础知识

个人笔记，仅用于个人学习与总结感谢DataWhale开源组织提供的优秀的开源Pytorch学习文档：原文档链接文章目录1.Pytorch简介与安装1.1Pytorch简介1.2Pytorch、CUDA安装

獭祭·2022-12-06 18:27

深度学习与总结JVM专辑（四）：类文件结构（图文+代码）

类文件结构概述无关性的基石Class类文件结构前言字节码文件结构属性魔数与Class文件的版本号魔数版本号常量池反编译软件访问标志类索引，父类索引与接口索引集合字段表集合方法表集合属性表集合Code属性attribute_name_indexmax_stackmax_localscode_length和codejavap命令计算字节码指令的内容Args_size为什么为1？异常表Exception

左灯右行的爱情·2022-12-01 00:43

深度学习与总结JVM专辑（六）：JVM字节码执行引擎

JVM字节码执行引擎前言运行时栈帧结构方法调用解析虚方法和非虚方法分派静态分派静态类型和实际类型动态分派字段没有多态性单分派和多分派JVM动态分派的实现前言执行引擎是JVM核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种机器都有代码执行能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器，缓存，指令集和操作系统层面上的，而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的，因此可以不受物理条件制约

左灯右行的爱情·2022-12-01 00:12

深度学习与总结JVM专辑（五）：类加载机制

类加载机制前言什么是类加载机制类的生命周期类的加载：查找并加载类的二进制数据链接验证：确保被加载的类的正确性验证？有必要吗准备：为类的静态变量分配内存，并将其初始化为默认值解析：把类中的符号引用转换为直接引用初始化使用卸载类加载器类与类加载器类加载器的层次不同的视角去看类加载器寻找类加载器类的加载JVM类加载机制双亲委派机制过程自定义类加载器前言之前我们了解了Class文件存储格式的具体细节，在C

左灯右行的爱情·2022-12-01 00:33

深度学习与总结JVM专辑（三）：垃圾回收器—G1（图文+代码）

垃圾收集器G1前言概述停顿时间模型内存布局传统内存布局过时了G1实现的几个关键细节问题铺垫知识：跨代引用铺垫知识：记忆集，卡表，卡页铺垫知识：写屏障插眼往下看G1内存模型分区Region卡片Card堆Heap分代模型分代垃圾收集本地分配缓冲LocalAllocationBuffer（Lab）分区模型巨型对象HumongousRegion已记忆集合RememberedSet（RSet）RSet的维护

左灯右行的爱情·2022-11-27 11:02

深度学习与总结JVM专辑（一）：基础介绍&&内存结构（图文+代码）

基础介绍&&内存结构前言基础介绍铺垫为什么要学习JVM什么是JVM为什么Java要在虚拟机里运行托管环境字节码文件Class文件的结构属性Java虚拟机具体是怎么运行Java字节码Java虚拟机的运行效率究竟如何JDK&JRE&JVM有什么区别内存管理程序计数器为什么要使用PC寄存器记录当前线程的执行地址呢为什么要设置为线程私有总结Java虚拟机栈栈的特点栈中存在的内部结构局部变量表槽Slot操作

左灯右行的爱情·2022-11-24 00:47

深度学习与总结JVM专辑（二）：垃圾回收基础（图文+代码）

垃圾回收基础概念什么是垃圾回收为什么要进行垃圾回收垃圾什么是垃圾你是垃圾吗？让我用算法来测测你。引用计数算法可达性分析算法对象引用对象，真的死了吗方法区回收废弃常量无用类垃圾回收算法回收类型分代收集理论标记清除算法（Mark-Sweep）标记-复制算法分代收集算法经典垃圾收集器Serial收集器SerialOld收集器ParNew收集器ParalledOld收集器ParallelScavenge收

左灯右行的爱情·2022-11-23 23:03

【Pytorch学习笔记2】Pytorch的主要组成模块

个人笔记，仅用于个人学习与总结感谢DataWhale开源组织提供的优秀的开源Pytorch学习文档：原文档链接本文目录1.Pytorch的主要组成模块1.1完成深度学习的必要部分1.2基本配置1.3数据读入

獭祭·2022-11-22 18:02

java学习与总结：集合类

文章目录集合类常见类ArrayList特点：核心源码解读HashMap结构HashMap的优化ConCurrentHashMapJDK1.7JDK1.8CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteSet的区别HashTable集合类常见类ArrayList特点：快速随机访问能被克隆，Cloneable支持序列化，Java.IO.Seria

chenyson·2022-11-22 02:54

深度学习教程(6) | 神经网络优化算法（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-10-09 10:25

深度学习教程(10) | 卷积神经网络解读（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-10-09 10:25

深度学习教程(4) | 深层神经网络（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-10-09 10:55

深度学习教程(3) | 浅层神经网络（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-10-09 10:54

深度学习教程(1) | 深度学习概论（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-10-09 10:24

YOLOV2学习与总结

前言：《YOLOV1学习与总结》上篇文章学习了yolov1，还是很有收获的，知道了yolov1为什么召回率低，精度为什么低等等问题的原因。

开心的饲养员·2022-09-30 07:23

深度学习教程(15) | 自然语言处理与词嵌入（吴恩达·完整版）

ShowMeAI·2022-07-01 07:16

手把手教你自学单片机，三个步骤请做好笔记

自主学习一门技能，最可贵的还是持之以恒，需要不断学习与总结，才会有所提高。51系列的单片机是进入嵌入式领域的踏脚石，如果你想从事电子方面的工作也可以建议考虑从简单的51入手，然后向更高级的应用迈进。

华维单片机编程·2022-06-06 07:29

Yolov1学习与总结

前言：最近看了网上很多关于yolo的文章，其实很多文章写得真的很不错，写的基本上小白都能看懂了，但是看多了你会发现，有些内容你要深入理解还必须得看原版的英文论文，大家写得东西或多或少都会加上自己主观的理解，所以要是有时间还是建议看一看原始论文，对算法原理的理解能够让你在做工程项目时更有把握，研发效率更高。yolov1论文是2016年9月发布的，发明人作者当时还是一个读研的学生，不得不感叹他的天赋。

开心的饲养员·2022-05-28 15:50

深度学习教程 | 神经网络基础

ShowMeAI·2022-05-27 07:31

深度学习教程 | AI应用实践策略(上)

ShowMeAI·2022-04-16 11:04

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

ShowMeAI·2022-04-16 11:33

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·2022-04-14 21:32

Node.js 常见漏洞学习与总结

转载https://threezh1.com/2020/01/30/NodeJsVulns/危险函数所导致的命令执行eval()eval()函数可计算某个字符串，并执行其中的的JavaScript代码。和PHP中eval函数一样，如果传递到函数中的参数可控并且没有经过严格的过滤时，就会导致漏洞的出现。简单例子：main.js1234567891011varexpress=require("expr

J0hnson666·2022-04-13 09:12

Ocr 图文识别技术——基于百度云OCR技术学习与总结

Ocr图文识别技术——基于百度云OCR技术学习与总结1.百度智能云控制台https://console.bce.baidu.com/ai/?

木得感情的杀手，Me~·2022-04-03 07:22

关于C++智能指针的学习与总结

千秋大业一壶好茶·2022-02-28 17:33

希望顺利抢到票

准备做冰淇淋今天周一啦，亲爱的去上班了，我今天的任务有很多，除了日常学习与总结以外，还要抢票，理一下过年回家要带什么，记账，更文。

午言沫辰·2022-02-08 18:20

CSS3学习与总结 · 实现渐变色文字

随着浏览器的快速更新迭代，支持的DOM、BOM、CSS新特性越来越多，功能也越来越健全。本文就简单介绍一下使用CSS3的linear-gradient、background-clip和box-decoration-break属性来实现渐变色文字。CSS3渐变色文字一、属性说明主要用到CSS3的新特性：linear-gradient：该函数用于创建一个表示两种或多种颜色线性渐变的图片。backgro

天問_专注于大前端技术·2021-11-30 22:25

CSS3学习与总结 · mix-blend-mode属性

CSS3新增了一个很奇妙的属性--mix-blend-mode，这个属性的作用根据名字翻译过来就是混合模式。可以根据这个新特性优化一些图形颜色展示。CSS3mix-blend-mode混合模式一、定义mix-blend-mode属性描述了元素的内容应该与元素的直系父元素的内容和元素的背景如何混合。二、浏览器支持属性ChromeEdgeFirefoxSafariOperamix-blend-mode

天問_专注于大前端技术·2021-11-16 15:33

Unity基础之数据结构

Unity中常用的数据结构学习与总结看了c#提供的数据结构的源码后，也清晰了各个数据结构的优缺点，也是面试或工作都必须要掌握的东西，希望我的总结能帮到你们。

做一个爱学习的可爱同学·2021-10-10 17:37

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