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岭回归
机器学习算法总结
回归算法线性回归算法:支持向量机&向前逐步回归&惩罚线性回归(
岭回归
/套索回归/ElasticNet/最小角度回归LARS/Glmnet)非线性回归算法二元决策树:分割点评价标准是基尼不纯性度量和信息增益自举集成
doverxu
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2023-09-17 16:03
机器学习——入门
机器学习算法分类:监督学习:目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、
岭回归
无监督学习:没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~
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2023-09-16 04:02
王王仙贝的机器学习学习
机器学习
人工智能
Python用正则化Lasso、
岭回归
预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例|数据分享...
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33632机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的,我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好,以至于对新数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没有的新实例的泛化能力较差。复杂模型,如随机森林、神经网络和XGBoost,更容易出现过
拓端研究室TRL
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2023-09-14 11:26
python
回归
随机森林
信息可视化
开发语言
回归与聚类算法系列⑤:逻辑回归
主页:@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①:概念简述⭐②:线性回归⭐③:欠拟合与过拟合⭐④:
岭回归
您的一键三连,是我创作的最大动力1、介绍目标说明逻辑
逐梦苍穹
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2023-09-13 00:11
人工智能
算法
回归
聚类
人工智能
机器学习
逻辑回归
python
回归与聚类算法系列④:
岭回归
目录1.背景2.数学模型3.特点4.应用领域5.
岭回归
与其他正则化方法的比较6、API7、代码8、总结作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发、
逐梦苍穹
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2023-09-13 00:40
人工智能
回归
聚类
岭回归
人工智能
数据挖掘
python
机器学习
机器学习中
岭回归
、LASSO回归和弹性网络与损失函数
常见的就是
岭回归
、LASSO回归和弹性网络。先说说什么叫做过拟合?
天桥下的卖艺者
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2023-09-11 11:29
R语言
mlr3系列机器学习教程
机器学习
回归
人工智能
LASSO回归
损失函数1.线性回归2.
岭回归
岭回归
的损失函数,在标准线性回归损失函数的基础上,增加了对权重的控制,作为正则化项,惩罚系λ乘以w
fakerth
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2023-09-11 00:39
机器学习
回归
人工智能
机器学习
机器学习算法详解2:线性回归
目录结构文章目录机器学习算法详解2:线性回归1.引子2.原理3.特点4.问题解答4.1问题14.2问题24.3问题35.广义线性回归6.
岭回归
与lasso回归7.总结1.引子我们有这样的数据:(瞎编的)
自学小白菜
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2023-09-09 21:13
机器学习算法个人理解
python
人工智能
机器学习
python机器学习|
岭回归
介绍及实现
岭回归
介绍及实现1
岭回归
的引入2
岭回归
的原理2.1原理介绍2.2原理代码实现3API实现1
岭回归
的引入在线性回归-正规方程和梯度下降中,我们介绍了基于正规方程或者梯度下降的优化算法,来寻找最优解。
Claire_chen_jia
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2023-09-09 05:31
python
机器学习
PYTHON链家租房数据分析:
岭回归
、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者:XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据;2对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称,
拓端研究室TRL
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2023-09-08 13:02
python
数据分析
回归
随机森林
keras
回归与聚类算法系列①:概念简述
目录介绍回归算法聚类算法系类包含内容介绍本章内容:说明线性回归的原理应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明
岭回归
的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明
逐梦苍穹
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2023-09-08 08:52
人工智能
算法
回归
聚类
人工智能
机器学习
python
sklearn
机器学习——图片处理应用(人脸补全)
0、前言:本文内容是机器学习算法回归预测的应用,其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据,目的是通过KNN回归、线性回归、
岭回归
算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞
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2023-09-08 06:52
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
机器学习基础算法--回归类型和评价分析
目录1.数据归一化处理2.数据标准化处理3.Lasso回归模型4.
岭回归
模型5.评价指标计算1.数据归一化处理"""x的归一化的方法还是比较多的我们就选取最为基本的归一化方法x'=(x-x_min)/(
Danceful_YJ
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2023-09-08 04:21
机器学习算法基础
机器学习
算法
回归
PYTHON链家租房数据分析:
岭回归
、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者:XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据;2对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称,
拓端研究室TRL
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2023-08-31 05:27
python
数据分析
回归
随机森林
keras
经典算法 及其 API
经典算法及其API回归算法线型回归(Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化(
岭回归
及其API)分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN
劫径
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2023-08-29 21:12
机器学习
算法
数据分享|R语言PCA主成分、lasso、
岭回归
降维分析近年来各国土地面积变化影响...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题,应用机器学习的方法,进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性,之后同学可
拓端研究室TRL
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2023-08-28 02:12
r语言
回归
开发语言
数据挖掘
人工智能
机器学习基础10-审查回归算法(基于波士顿房价的数据集)
岭回归
算法(脊回归算法)。套索回归算法。弹性网络(ElasticNet)回归算法。然后介绍三种
小海聊智造
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2023-08-26 08:08
机器学习
人工智能
机器学习
回归
人工智能
数据挖掘
算法
python
Logistic回归理论与模型简介
本文作者:陈 鼎,中南财经政法大学统计与数学学院文字编辑:任 哲技术总编:张馨月(一)线性模型与
岭回归
1.线性模型 给定由m个属性表示的特征向量X=(x1,x2,x3,...,xm),其中xi是特征向量
StataPython数据分析
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2023-08-25 12:43
线性回归(待续)
pngridgeregression.pngridgeregression,对w做2范式约束,就是把解约束在一个l2-ball里面,放缩是对球的半径放缩,因此w的每一个维度都在以同一个系数放缩,通过放缩不会产生稀疏的解——即某些w的维度是0
岭回归
jiandanjinxin
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2023-08-24 13:24
正则化的线性回归:
岭回归
和 Lasso 回归
目录1.
岭回归
2.Lasso回归3.Lasso回归和
岭回归
的同和异:参考资料引言注:正则化是用来防止过拟合的方法。
赵孝正
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2023-08-24 05:50
#
回归
python
岭回归
Lasso回归
正则化的线性回归 ——
岭回归
与Lasso回归
注:正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时,只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念,经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。0.正则化(Regularization)前面使用多项式回归,如果多项式最高次项比较大,模型就容易出现过拟合。正则化是一种常见的防止过拟合的方法,一般原理是在
颐水风华
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2023-08-24 05:19
机器零散知识点
L1和L2正则化(
岭回归
和LASSO)
文章目录L1和L2正则化L1正则化(LASSO)L2正则化(
岭回归
)L1和L2正则化的区别稀疏性说明L1和L2正则化假设我们考虑一个回归问题,数据集D={(x1⃗,y1),(x2⃗,y2),⋯&ThinSpace
weixin_43216017
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2023-08-24 05:19
机器学习
岭回归
LASSO
L1正则化
L2正则化
机器学习——线性回归衍生(过拟合、正则化、
岭回归
和LASSO回归)
过拟合、正则化、
岭回归
、LASSO回归为什么会出现线性回归的衍生方法——正规方程法的局限过拟合模型复杂度过拟合的概念防止过拟合的办法正则化
岭回归
(RidgeRegression)1.Ridge回归基本思想
whether-or-not
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2023-08-24 05:19
机器学习
机器学习
过拟合
正则化
岭回归
LASSO
正则化的线性回归
岭回归
、Lasso回归
文章目录概述
岭回归
效果Lasso回归效果线性回归效果概述正则化的线性回归
岭回归
就是正则化的线性回归,线性回归容易出现过拟合,正则化是防止过拟合的常用方法。换句话说是修正后的最小二乘法。
宁缺100
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2023-08-24 05:48
DL
大数据
正则化
岭回归
Lasso回归
L2正则
正则化、
岭回归
与LASSO回归(套索回归)
首先补充一些铺垫知识无偏估计百度百科:无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。简单来说,就是对总体样本进行多次采样,求出每次采样的样本均值,根据中心极限定理,这些多次取样的样本均值应该是服从正态分布的,求出这个分布的期望,这个期望等于总体样本的期望,那么这个估计
我对算法一无所知
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2023-08-24 05:48
历程
机器学习算法
机器学习
算法
深度学习
正则化
机器学习 回归问题正则化:线性回归、
岭回归
、Lasso回归
回归分析属于有监督学习问题,本博客将重点回顾标准线性回归知识点,并就线性回归中可能出现的问题进行简单探讨,引出线性回归的两个变种
岭回归
以及Lasso回归,最后通过sklea
flare zhao
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2023-08-24 05:45
AI
机器学习
人工智能
过拟合
正则化
线性回归的正则化改进(
岭回归
、Lasso、弹性网络),最小二乘法和最大似然估计之间关系,正则化
目录最小二乘法极大似然估计的思想概率:已知分布参数-对分布参数进行估计概率描述的是结果;似然描述的是假设/模型编辑似然:已知观测结果-对分布参数进行估计编辑对数函数消灭连乘-连乘导致算法参数消失极大似然估计公式:将乘法转化为加法增加log编辑最小二乘法=只是极大似然估计在高斯分布下的一种特殊形式编辑极大似然估计就是变化形式最小二乘法极大似然估计就是高斯分布下的特殊形式编辑线性回归的正则化改进(岭回
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-24 05:14
2023
AI
回归
线性回归
算法
R语言PCA主成分、lasso、
岭回归
降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告,包括一些图形和统计输出。机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题,应用机器学习的方法,进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码
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2023-08-21 22:52
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言PCA主成分、lasso、
岭回归
降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告,包括一些图形和统计输出。机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题,应用机器学习的方法,进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码
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2023-08-21 22:47
数据挖掘深度学习机器学习算法
深度学习的正则化
其中L2正则化又被成为
岭回归
。
约德尔人winter
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2023-08-21 19:06
Datawhale task3 优化基础模型“方差与偏差部分”
机器学习模型优化基础机器学习模型优化基础一、训练均方误差与测试均方误差二、偏差和方差的分解权衡三、测试误差估计与模型的特征提取四、压缩估计(正则化)
岭回归
Lasso五、降维六、对模型超参数进行调参参数与超参数网格搜索
蓝棠
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2023-08-20 22:15
机器学习
A Comprehensive Survey of Dataset Distillation
数据集蒸馏综述摘要1.引言2.背景2.1形式化数据集蒸馏3元学习框架3.1通过时间方法反向传播3.2核
岭回归
方法3.3讨论4数据匹配框架4.1梯度匹配方法4.2轨迹匹配方法4.3分布匹配方法4.4讨论5
UnknownBody
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2023-08-19 15:52
综述文章
数据蒸馏
人工智能
深度学习
【小白学优化】最小二乘法与
岭回归
&Lasso回归
文章目录:[TOC]1抛砖引玉如果你刚某运动完虚的很,这时候你的女朋友说:你这个有多长?然后你拿过来尺子想量一量。因为很虚,所以眼睛有点花,测量了五次有五个结果:18.1cm,17.9cm,18.2cm,17.8cm,18.0cm你这时候你要怎么回答女朋友?告诉她五个数值?根据经验,你决定计算一下平均数来回复:$$\bar{x}=\frac{18.1+17.9+182.+17.8+18.0}{5}
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2023-08-17 00:14
机器学习算法深度学习数据挖掘
R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和
岭回归
应用分析|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
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2023-08-17 00:11
数据挖掘深度学习
机器学习:线性回归
文章目录什么是线性回归代价函数NormalEqution梯度下降(GradientDescent)数据归一化多元线性回归(multivariatelinearregression)多用线性回归求解
岭回归
一个小猴子`
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2023-08-16 12:31
深度学习
线性回归
机器学习
R语言生存分析(机器学习)(2)——Enet(弹性网络)
弹性网络(ElasticNet):是一种用于回归分析的统计方法,它是
岭回归
(RidgeRegression)和lasso回归(LassoRegression)的结合,旨在克服它们各自的一些限制。
weixin_49320263
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2023-08-15 08:15
机器学习
r语言
机器学习
留一验证法(LOOCV)和留P验证法R语言实现
可以使用不同的模型选择算法,如
岭回归
、lasso回归、逐步回归等,选择性能最优的模型。R
weixin_49320263
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2023-08-15 08:14
模型评价
数据挖掘
线性回归、
岭回归
、逻辑回归、聚类
分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值,就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩:0.7×考试成绩+0.3×平时成绩(各个特征跟某个值组合在一起去预测)西瓜好坏:0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声(把回归问题转换为分类问题)线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数:线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间
MacsenChu
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2023-08-06 05:05
机器学习概述及其主要算法
目录1、什么是机器学习2、数据集2.1、结构3、算法分类4、算法简介4.1、K-近邻算法4.2、贝叶斯分类4.3、决策树和随机森林4.4、逻辑回归4.5、神经网络4.6、线性回归4.7、
岭回归
4.8、K-means5
逐梦苍穹
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2023-08-05 16:53
人工智能
python
人工智能
机器学习
ChatGPT
数学建模体系
1评价类主观求权重:层次分析法客观求权重:TOPSIS综合评价:典型相关分析2预测插值算法拟合多元回归分析时间序列分析、ARCH和garch模型
岭回归
和lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析
小蒋的技术栈记录
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2023-08-04 02:50
数学建模
数学建模
机器学习实战:Python基于Ridge
岭回归
进行正则化(十三)
文章目录1.前言1.1
岭回归
的介绍1.2
岭回归
的应用2.自定义数据集实战演示2.1导入函数2.2创建数据集2.3alpha=0、1、10、100的分别情况3.Dushanbe_house数据集实战演示3.1
Bioinfo Guy
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2023-07-28 17:45
机器学习
Python
机器学习
python
回归
【梯度下降应用于波士顿房价预测(
岭回归
)】
数据准备首先,我们需要获取波士顿房价数据集,并对数据进行处理。我们从CMU统计学习数据集库中获取数据,并将其划分为训练集和测试集。importpandasaspdimportnumpyasnpdata_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"raw_df=pd.read_csv(data_url,sep="\s+",skiprows=22,head
武帝为此
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2023-07-28 06:11
数学建模
机器学习
python
matplotlib
岭回归
和LASSO回归模型(简记Logistic回归分类模型)
目录一、
岭回归
模型1λ值的确定1.1可视化方法确定**λ**值1.2交叉验证法确定λ值2模型预测二、LASSO模型1λ值的确定1.1可视化方法确定λ值1.2交叉验证法确定λ值2模型预测三、Logistic
积跬步,慕至千里
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2023-07-26 17:52
机器学习库
Python案例|使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析
常用的有线性回归、逻辑回归、
岭回归
等。本文主要使用线性回归。
TiAmo zhang
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2023-07-26 13:15
Python
python
scikit-learn
回归
机器学习算法基础-覃秉丰 笔记版
文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-
岭回归
sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-
刘某某.
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2023-07-25 14:10
研究生学习
机器学习
算法
笔记
sklearn(三):线性回归的改进——
岭回归
1.介绍对于线性回归,为了增加模型的泛化能力,我们可以采用
岭回归
(RidgeRegression)而引入正则项。当然,最好的办法还是增加训练样本,之后我们会看到增大样本后的效果。
海街diary
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2023-07-17 00:05
大数据分析机器学习(三)之
岭回归
-医疗心率数据分析
大数据分析机器学习(一)之线性模型-年龄和心率关系大数据分析机器学习(二)之直方图和多元线性回归
岭回归
岭回归
(英文名:ridgeregression,Tikhonovregularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法
qianbo_insist
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2023-07-15 00:34
深度学习
http协议
文件
岭回归
python
sklearn
python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程
.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例:超市订单分析机器学习监督学习:输入数据有特征有标签,即有标准答案分类:k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络回归:线性回归、
岭回归
标注
Perley620
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2023-06-23 01:28
python
机器学习
python
算法
人工智能
聚类
R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和
岭回归
应用分析|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
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2023-06-20 22:26
数据挖掘深度学习人工智能算法
r语言中对LASSO回归,Ridge
岭回归
和弹性网络Elastic Net模型实现
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795原文出处:拓端数据部落公众号Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或ElasticNet(弹性网络)惩罚值计算的。该算法非常快,并且可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它适合线性,逻辑和多项式,泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以拟合多元线性回归。
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2023-06-20 22:50
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