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岭回归
matlab做
岭回归
分析,
岭回归
分析(SPSS+SAS)
岭回归
岭回归
:
岭回归
分析是在构建多重线性回归模型时,对基于“最小二乘原理”推导出的估计回归系数的计算公式作一下校正,使回归系数更稳定。
海伦汉堡文书PS
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2022-12-30 16:23
matlab做岭回归分析
深度学习理论学习笔记
文章目录数据数据少优化SGD动量Nesterov加速梯度AdagradAdam学习率正则化
岭回归
(Tikhonov正则化)Lasso回归(l1范数)弹性网络(ElasticNet)样式迁移损失函数Tips
cycyco
·
2022-12-30 10:13
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
R语言glmnet中
岭回归
的超参数lambda的选择
R语言的glmnet提供了ridgeregression的函数,其对应与α=0\alpha=0α=0时情形。其默认λ\lambdaλ最大值的产生为α=0.001\alpha=0.001α=0.001时,Lasso对应KKT条件中的最大λ\lambdaλ.使用默认程序提供的lambdasequenceN<-200;P<-250;X<-matrix(rnorm(n=N*P,mean=0,sd=3),n
Cinbo_W
·
2022-12-30 04:12
R语言
杂
r语言
回归
PYTHON链家租房数据分析:
岭回归
、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者:XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据;2对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息,着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.
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2022-12-30 00:06
人工智能 传统机器学习
对于每行数据可以称之为样本,有些数据集可以没有目标值)二.机器学习算法分类监督学习:目标值:类别--分类问题算法:k-近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归目标值:连续型数据--回归问题算法:线性回归,
岭回归
目标值
ZSup{A}
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2022-12-29 12:11
人工智能
人工智能
机器学习
ccc-sklearn-11-线性回归(1)
最著名的就是线性回归和逻辑回归,衍生出了
岭回归
、Lasso、弹性网,以及分类算法改进后的回归,如回归树、随机森林回归、支持向量回归等,一切基于特征预测连续型变量的需求都可以使用回归。
扔出去的回旋镖
·
2022-12-28 09:59
sklearn
sklearn
线性回归
过拟合与欠拟合原因及解决办法、正则化类别、维灾难、正则化线性模型、
岭回归
、Lasso 回归、Elastic Net (弹性网络)、
岭回归
函数及案例使用、sklearn模型的保存和加载
一、过拟合与欠拟合过拟合:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了过拟合的现象(模型过于复杂)欠拟合:一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合,并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了欠拟合的现象(模型过于简单)导致模型复杂的原因:线性回归进行训练学习的时候模型会变得复杂,这里就对应前面再说的线性回归的两种
learning-striving
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2022-12-28 07:16
ML
回归
python
sklearn
人工智能
统计学习(五):线性模型选择与正则化
文章目录线性模型选择与正则化子集选择最优子集选择逐步选择向前逐步选择向后逐步选择混合方法选择最优模型C~p~,AIC,BIC与调整R^2^验证与交叉验证压缩估计方法
岭回归
lasso
岭回归
和lasso的其他形式对比
梅九九
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2022-12-27 19:12
统计学习
回归、分类问题----线性模型解决方案(LinearRegression、
岭回归
、Lasso、Logistic回归、LinearSVC等含图)
文章目录线性模型回归问题的线性模型线性回归(LinearRegression)
岭回归
(Ridge)Lasso回归分类问题的线性模型LogisticRegressionLinearSVC--线性支持向量机总结线性模型线性模型被广泛应用于实践中
Gaolw1102
·
2022-12-26 15:48
机器学习
回归
分类
机器学习
殊途同归的两种角度理解
岭回归
(内含有sklearn例子)
在学习统计学专业课《回归分析技术》时学过
岭回归
,学机器学习时也涉及到
岭回归
,但是两个角度的思想方法略有不同,但最后的结果却是殊途同归的,最近准备统计学考研的复试时,对比了两种思路,觉得很有意思,把一些思考过程分享出来
贪玩懒悦
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2022-12-26 11:51
机器学习算法
回归
机器学习
l2范数求导_稀疏编码学习笔记(二)L2范数
它也不逊于L1范数,它有两个美称,在回归里面,有人把有它的回归叫“
岭回归
”(RidgeRegression),有人也叫它“权值衰减weightdecay”。
祁姝是个小欢喜
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2022-12-25 19:58
l2范数求导
支持向量机(SVM)算法之分类实操
python支持向量机(SVM)算法之分类实操算法简介SVM之前我们用了很多线性算法来做预测模型,像是逻辑算法(LogisticRegression),lasso,
岭回归
。
yb705
·
2022-12-24 14:16
监督学习基础算法-python
python
算法
支持向量机
数据分析
数据挖掘
梯度下降算法_梯度下降算法详解
梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解,但是其中会涉及到对矩阵求逆,由于多重共线性问题的存在是很让人难受的,无论进行L1正则化的Lasso回归还是L2正则化的
岭回归
weixin_39863155
·
2022-12-23 22:55
梯度下降算法
【周志华机器学习】三、线性模型
文章目录参考资料1.线性回归1.1概述应用举例1.2分析1.3对数线性回归1.4过拟合、欠拟合如何解决L2正则化(
岭回归
)L1正则化(Lasso回归)ElasticNet回归1.5线性回归要求因变量服从正态分布
CHH3213
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2022-12-22 13:23
机器学习
机器学习
人工智能
因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算(二十四)
1.1价格需求弹性介绍1.2由盒马反事实预测论文开始1.3DML-价格弹性预测推理步骤2案例详解2.1数据清理2.2[v1版]求解价格弹性:OLS回归2.3[v2版]求解价格弹性:Poisson回归+多元
岭回归
悟乙己
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2022-12-20 14:53
营销科学
人工智能
数据挖掘
DML
因果推断
营销科学
机器学习实战(4)——训练模型
目录1线性回归2标准方程3复杂度4梯度下降5批量梯度下降6随机梯度下降7小批量梯度下降8多项式回归9学习曲线10正则线性模型10.1
岭回归
10.2套索回归10.3弹性网络10.4早期停止法10.5逻辑回归
WHJ226
·
2022-12-20 12:03
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习——数据的共线性问题(
岭回归
、LASSO回归、逐步回归、主成分回归)
一、如何检验共线性容忍度(Trlerance):容忍度是每个自变量作为因变量对其他自变量进行回归建模时得到的残差比例,大小用1减得到的决定系数来表示。容忍度的值介于0和1之间,如果值越小,说明这个自变量与其他自变量间越可能存在共线性问题。方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF):VIF是容忍度的倒数,值越大则共线性问题越明显,通常以10作为判断边界。当VIF0.8时就
xia ge tou lia
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2022-12-20 09:54
pyhton
机器学习
sklearn
颜色特征怎么在kcf算法中得出高斯响应矩阵的代码_剖析KCF
(知乎的公式编辑跟mathjax有冲突,部分公式我用图片代替,如果阅读观感不好,请移步原博客)1.
岭回归
理论推导
岭回归
的理论比较简单,类似于一个单层神经网络加上一个正则项,不同于支撑向量机中的结构风险最小化
weixin_39641103
·
2022-12-20 08:18
matlab求kcf算法响应图_matlab求kcf算法响应图_剖析KCF
(知乎的公式编辑跟mathjax有冲突,部分公式我用图片代替,如果阅读观感不好,请移步原博客)1.
岭回归
理论推导
岭回归
的理论比较简单,类似于一个单层神经网络加上一个正则项,不同于支撑向量机中的结构风险最小化
克里斯丁丁
·
2022-12-20 08:48
matlab求kcf算法响应图
目标跟踪:KCF
KCF,由目标区域形成循环矩阵,再利用循环矩阵在傅立叶空间可对角化等一些性质,通过
岭回归
得到通用的预测公式,特别要说一点就是该预测公式没有矩阵求逆的计算,这都归功于作者巧妙地将循环矩阵在傅立叶空间的性质与目标跟踪时循环采样
li_dongxuan
·
2022-12-20 08:48
目标跟踪
算法
KCF跟踪算法论文阅读与原理分析
文章目录前言一、KCF的前身:MOSSE算法1、相关滤波2、MOSSE算法二、
岭回归
与循环矩阵1.
岭回归
(RidgeRegression)2.循环矩阵2.1循环移位2.2循环矩阵的处理三、非线性回归3.1
零尘haha
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2022-12-20 08:17
论文阅读
计算机视觉
目标跟踪
机器学习--线性回归(sklearn)
机器学习–线性回归模型(sklearn)线性回归模型有:一般形式的一元线性回归和多元线性回归,使用L2范数的
岭回归
(Ridge),使用L1范数的套索回归(Lasso),使用L1和L2范数的ElasticNet
想成为风筝
·
2022-12-19 17:51
数据分析
机器学习(sklearn)
机器学习
sklearn
线性回归
机器学习----线性回归
而且对各类回归问题做一个总结,包括一元线性回归,多元线性回归,逻辑回归,
岭回归
,softmax回归。
Sunshine_in_Moon
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2022-12-19 17:12
逻辑回归预测癌症案列
优点:同
岭回归
一样可以解决过拟合问题。
Crfrozen
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2022-12-19 14:09
多元回归分析
完全多重共线性4,拟合优度三,实验1,变量说明2,模型的建立与求解2.1,数据来源:2.2,线性假设2.3,相关性分析2.4,完全多重共线性2.5,运用VIF法检验多重共线性2.5,多元线性回归模型2.6利用
岭回归
解决多重共线性问题
Fran OvO
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2022-12-19 12:40
数学建模
回归
逻辑回归
[机器学习导论]——第四课——特征选择
特征选择特征选择动机特征选择方法概述过滤式选择(Filtermethod)单变量过滤多变量过滤包裹式选择(Wrappermethod):apple:嵌入式选择(Embeddedmethod):apple:正则化线性回归模型说明L2正则化——
岭回归
雨落俊泉
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2022-12-19 09:45
#
机器学习入门
机器学习
特征选择
[MachineLearning] 机器学习速成笔记 - Bilibili
Scikit-learn工具介绍分类算法回归与聚类算法分类模型评估方法机器学习算法分类监督学习目标值:离散型的数据、类别-分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树、随机森林、逻辑回归目标值:连续型的数据-回归问题线性回归、
岭回归
无监督学习目标值
9Young
·
2022-12-18 16:10
机器学习
python
sklearn
案例:线性回归-波士顿房价预测
python编程快速上手(持续更新中…)文章目录python编程快速上手(持续更新中…)数据介绍1分析2回归性能评估3线性回归-正规方程代码4线性回归-梯度下降代码5线性回归-
岭回归
代码6.模型的保存和加载数据介绍给定的这些特征
IT瘾君
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2022-12-18 11:57
人工智能
线性回归
机器学习
python
【ML笔记】4、训练模型(线性回归、逻辑回归、多类别逻辑回归)
TheNormalEquation)3、梯度下降4、批量梯度下降(BGD)5、随机梯度下降(SGD)6、小批量梯度下降(Mini-BGD,MBGD)7、多项式回归8、学习曲线9、线性模型的正则化Ridge回归(
岭回归
ingy
·
2022-12-16 18:14
机器学习
逻辑回归
线性回归
局部加权线性回归、
岭回归
、LASSO回归
1、导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionplt.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei']2、局部加权线性回归#局部加权线性回归#增加了核函数,使用高斯核函数,相当于只用于当前数据点相近的
不想写代码的程序媛
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2022-12-16 18:57
python
机器学习
Sklearn机器学习基础(day02基础入门篇)
调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例(预测facebook签到位置)数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降
岭回归
逻辑回归与二分类
Huterox
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2022-12-16 16:10
笔记
人工智能
python
机器学习
算法
机器学习入门步骤
【核心知识点】KNN,WeightedKNN、近似KNNKD树,近似KD树、哈希算法、LSH
岭回归
、LASSO、Elast
是否AI学习
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2022-12-16 15:59
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
python线性回归模型预测北京市未来12小时PM2.5值
项目源码请见:https://github.com/dennis0818/weather_data_analysis一、分析目标通过北京市历史24小时气象和大气污染物数据,采用普通线性回归、
岭回归
和Lasso
dennis_110319
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2022-12-16 11:31
环保数据分析
python
环保
算法
数据分析
机器学习线性回归——实验报告
多元线性回归模型2.2线性回归算法实现简单预测三、实验步骤与过程3.1比较线性回归与现有论文中的回归算法在人脸识别中的性能3.1.1实验数据集与训练集、测试集的划分3.1.2实验步骤1.线性回归分类算法LRC2.
岭回归
显然易证
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2022-12-16 11:51
机器学习实验报告
机器学习
线性回归
人工智能
【机器学习】
岭回归
(Kernel Ridge Regression)附python代码
概述
岭回归
,又叫吉洪诺夫正则化,是由Hoerl和Kennard于1970年提出的是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归法。
岭回归
实际上是一种改良的最小二乘估计法,具有L2正则化的线性最小二乘法。
圈外人
·
2022-12-16 11:47
机器学习
python
人工智能
算法
岭回归
(Ridge Regression)
岭回归
(RidgeRegression)
岭回归
基本原理sklearn实现
岭回归
岭回归
基本原理
岭回归
的代价函数加入了一个L2正则项(没有正则项的是无偏估计,加入正则项的代价函数为有偏估计),最后一个正则项系数
盛夏未来
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2022-12-16 11:14
机器学习算法基础
线性模型 -
岭回归
上一篇:【普通最小二乘法】文章目录
岭回归
增大alpha减小alphaalpha与模型复杂度的对应关系完整代码
岭回归
Ridge回归通过对系数的大小施加惩罚来解决普通最小二乘法的一些问题。
ZhShy23
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2022-12-16 11:13
机器学习
机器学习
回归
算法
python实现
岭回归
_python Ridge 回归(
岭回归
)的原理及应用
岭回归
的原理:首先要了解最小二乘法的回归原理设有多重线性回归模型y=Xβ+ε,参数β的最小二乘估计为当自变量间存在多重共线性,|X‘X|≈0时,设想|X‘X|给加上一个正常数矩阵(k>0)那么|X‘X|
weixin_39614094
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2022-12-16 11:43
python实现岭回归
r语言实现
岭回归
_r语言中对LASSO,Ridge
岭回归
和ElasticNet模型实现
介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快,可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性,逻辑和多项式,泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法,它连续优化每个参数上的目标函数并与其他参数固定,并反复循环直至收敛。该软件包还利用强
到处挖坑蒋玉成
·
2022-12-16 11:12
r语言实现岭回归
数学推导+纯Python实现机器学习算法14:Ridge
岭回归
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达上一节我们讲到预防过拟合方法的Lasso回归模型,也就是基于L1正则化的线性回归。本讲我们继续来看基于L2正则化的线性回归模型。L2正则化相较于L0和L1,其实L2才是正则化中的天选之子。在各种防止过拟合和正则化处理过程中,L2正则化可谓第一候选。L2范数是指矩阵中各元素的平方和后的求根结果。采用L2范数进行正则化的原理在于最小
小白学视觉
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2022-12-16 11:40
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
利用python实现Ridge
岭回归
和Lasso回归
正则化regularization在介绍Ridge和Lasso回归之前,我们先了解一下正则化过拟合和欠拟合(1)underfit:还没有拟合到位,训练集和测试集的准确率都还没有到达最高。学的还不到位。(2)overfit:拟合过度,训练集的准确率升高的同时,测试集的准确率反而降低。学的过度了,做过的卷子都能再次答对,考试碰到新的没见过的题就考不好。(3)justright:过拟合前训练集和测试集准
艾派森
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2022-12-16 11:39
机器学习
机器学习
python
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型Ridge
岭回归
(十一)
第一部分#线性回归:#如果不计算截距,本质就是矩阵运算,线性代数中的知识#如果要计算截距,只能使用梯度下降,多个参数系数,相当于多个变量#求偏导数#线性回归改进和升级#Ridge
岭回归
,通过对系数的大小缩减来解决普通最小二乘的一些问题
Python 键盘上的舞者
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2022-12-16 11:08
数据分析与人工智能
算法
人工智能
python
机器学习
深度学习
Ridge
岭回归
岭回归
在sklearn中的实现RidgeClassifier,也称为带有线性核的最小二乘支持向量机。该分类器首先将二进制目标转换为(-1,1),将问题视为回归任务,优化与上面相同的目标。
Mark_Aussie
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2022-12-16 11:06
机器学习
d009 回归
weight求解weight矩阵数据量大时计算过慢梯度下降正规方程sgdregressor梯度下降Mse均方误差《100ksamples过拟合欠拟合正则化不断的尝试是否能把复杂的地方优化减少权重趋近于零
岭回归
astastya
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2022-12-15 07:56
python
机器学习项目实战——01回归算法之波士顿房价预测
对于数据集的描述:数据每两个之间都有关系,存在多重线性关系,若用回归算法,则需采用
岭回归
、LASSO回归以及弹性网等。
平行世界里的我
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2022-12-14 22:51
机器学习
机器学习
机器学习正则化线性模型和模型保存
目录1正则化线性模型1.1
岭回归
1.2Lasso回归1.3弹性网络1.4EarlyStopping1.5小结2线性回归的改进-
岭回归
2.1API2.2正则化程度变化2.3波士顿房价预测2.4小结3模型的保存和加载
赵广陆
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2022-12-14 15:52
machinelearning
【集成学习-组队学习】4.对模型超参数进行调优(调参)
对模型超参数进行调优(调参):之前的讨论中,对模型的优化都是对模型算法本身的改进,比如:
岭回归
对线性回归的优化在于在线性回归的损失函数中加入L2正则化项从而牺牲无偏性降低方差。
L1315382539
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2022-12-12 16:48
python
机器学习
Python数据分析之机器学习:回归
目录一、前情回顾二、回归的评价指标三、回归算法概述1、线性回归——最小二乘法求解回归系数2、进化线性回归——正则化(抑制过拟合)2.1L2范数正则化(RidgeRegression,
岭回归
)2.2L1范数正则化
啊心个。
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2022-12-12 12:08
笔记
python
机器学习
数据分析
回归
数据挖掘
python机器学习
前言临时学习,浅学皮毛机器学习是什么数据模型预测从历史数据当中获得规律机器学习算法分类监督学习目标值:类别-分类问题k-近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归目标值:连续型的数据-回归问题线性回归,
岭回归
目标值
爱吃鸡的小鸡
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2022-12-11 18:54
学习
人工智能
机器学习【线性回归算法2】
原因以及解决办法2.1欠拟合原因以及解决办法2.2过拟合原因以及解决办法3正则化3.1什么是正则化3.2正则化类别4维灾难4.1什么是维灾难4.2维数灾难与过拟合九正则化线性模型1RidgeRegression(
岭回归
OneTenTwo76
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2022-12-11 18:22
机器学习
机器学习
线性回归
python
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