希尔伯特-施密特范数

基于密码的数据安全防护体系研究

随着数据利用的不断深入，数据规模不断扩大，数据泄露、滥用等风险日益凸显，亟需建设数据安全防护能力，防范数据安全风险，护航数字经济发展。
aK031999·2023-08-09 12:12

《24海南大学838信号与系统考研》

下面是总结的高频的真题考点：傅里叶级数，傅里叶变换，S变换，Z变换，S域模型，卷积积分，卷积和，还有状态方程和频域分析，以及希尔伯特变换，频谱
计算机考研软姐·2023-08-08 19:02

mongoDB - database， collection， view

等价于关系型数据库中的database//选中数据库use数据库名如果数据库不存在，MongoDB会在首次为该数据库存储数据时自动创建该数据库1.1命名规范数据库名称区分大小写：数据库名称在MongoDB
husky_1·2023-08-08 07:06

清洗脏数据

虽然一直强调规范表格、规范数据的重要性，但是始终无法避免脏数据的产生。因此本文简单介绍一下哪些数据需要清洗，转换成规范数据和表格。每一列的数据类型和数据格式。
EPM研习会·2023-08-08 06:38

（5）个人的自由和权利（6）宗教的自由（7）人人平等【书摘】施密特《基督教对文明的影响》给人人以自由和公正

原文链接·基督教文化译丛·《基督教对文明的影响》[美]阿尔文·J.施密特著汪晓丹赵巍陆红坚译上海人民出版社；2013-01。---·正文约5000字，粗体字本编标；·编录：杨原平。
杨原平·2023-08-07 02:17

Sparse Principal Component Analysis via Regularized Low Rank Matrix Approximation(Adjusted Variance)

文章概述在这里插入图片描述在这里插入图片描述考虑下面的一个最优分解（F-范数）。在这里插入图片描述本文采取的也是一种搜索算法，每次计算一个载荷向量，所以，每次都处理的是rank-1的分解。
馒头and花卷·2023-08-06 16:57

【图像去噪】基于原始对偶算法优化的TV-L1模型进行图像去噪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述参考文献：基于对偶算法优化的TV-L1模型是一种常用的图像去噪方法，它结合了全变差（TotalVariation,TV）正则化和L1范数正则化
长安程序猿·2023-08-06 15:48

矩阵运算及求导

}A−1矩阵的逆det⁡(A)\det(A)det(A)A的行列式Tr(A)Tr(A)Tr(A)矩阵的迹eig(A)eig(A)eig(A)矩阵的特征值ATA^TATA的转置∥A∥\|A\|∥A∥A的范数
Rauchy·2023-08-06 00:54

向量与矩阵 导数和偏导数 特征值与特征向量 概率分布 期望方差 相关系数

文章目录向量与矩阵标量、向量、矩阵、张量向量范数和矩阵的范数导数和偏导数特征值和特征向量概率分布伯努利分布正态分布（高斯分布）指数分布期望、⽅差、协⽅差、相关系数期望方差协⽅差相关系数向量与矩阵标量、向量
1 + 1=王·2023-08-06 00:49

这是一本精细动作训练游戏书

《女孩乐园》是由佩特拉·施密特著的马赛克贴纸书。是适合0-3岁宝宝的益智游戏书。佩特拉•施密特在德国达姆施塔特学习平面设计和插图。2013年以来，她与许多著名出版商合作有众多书籍。
漫步秋叶·2023-08-05 21:39

正点原子HAL库入门1~GPIO

F407ZGT6(V3)理论基础IO端口基本结构F4/F7/H7系列的IO端口F1在输出模式，禁止使用内部上下拉F4/F7/H7在输出模式，可以使用内部上下拉不同系列IO翻转速度不同F1系列的IO端口施密特触发器
B.D.S.·2023-08-05 20:32

人工智能数学之范数

范数概念范数是一种强化了的距离概念，包含向量范数和矩阵范数。线性代数中我们知道一个向量（m1）通过一种映射关系（矩阵nm）,可以得到另一组向量（n*1）。
aidh123·2023-08-05 14:57

机器学习基础理论-1 正则化

正则化规则化函数Ω(w)通常可以选择L1、L2范数。λ在这里我们称做正则化参数。它是用来平衡拟合训练的目标和保持参数值较小的目标。
Python_Franklin·2023-08-05 10:04

【M波段2D双树（希尔伯特）小波多分量图像去噪】基于定向M波段双树（希尔伯特）小波对多分量/彩色图像进行降噪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文实现了一个参数非线性估计器，该估计器推广了几种小波收缩去噪方法。它致力于加性高斯噪声，采用多元统计方法考虑不同小波子带之间存在的空间和分量间相关性，使用斯坦无偏风险估计器（SURE）原理推导出最佳参数。小波选择
长安程序猿·2023-08-05 07:49

【图像去噪】基于原始对偶算法优化的TV-L1模型进行图像去噪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述参考文献：基于对偶算法优化的TV-L1模型是一种常用的图像去噪方法，它结合了全变差（TotalVariation,TV）正则化和L1范数正则化
然哥依旧·2023-08-05 04:18

linuxARM裸机学习笔记（2）----汇编LED灯实验

每种对应了不同的功能io的属性配置HYS(bit16)：用来使能迟滞比较器，当IO作为输入功能的时候有效，用于设置输入接收器的施密特触发器是否使能。如果需要对输入波形进行
夜路难行々·2023-08-05 01:37

机器学习之弹性网络（Elastic Net)

对弹性网络进行简单的介绍：ElasticNet是一个训练时同时用ℓ1和ℓ2范数进行正则化的线性回归模型，lasso是使用ℓ1范数进行正则化的线性回归模型。
ThePaK·2023-08-04 20:13

用PyTorch编写自定义的损失函数(Custom Loss Function)

LossFunction)2.PyTorch中内建的损失函数在torch.nn中内建了很多常用的损失函数，依据用途，可以分为三类：用于回归问题(Regressionloss)：回归损失主要关注连续值，例如：L1范数损失
LabVIEW_Python·2023-08-04 17:04

【方法论/快速阅读】怎样提升10倍阅读量？

--埃里克·施密特（Google前CEO）01一年阅读100本书昨天晚上，我们阅读班搞了场线下活动--45分钟读完一本书，我的测速结果是4000字/分。
职场成长菌·2023-08-04 16:05

Matlab — 常见矩阵生成及矩阵运算

6.生成拓托普利兹矩阵7.生成对角矩阵8.生成0-1均匀分布矩阵9.生成正态分布矩阵二、矩阵运算1.行列式2.矩阵转置3.矩阵尺寸改变4.矩阵求和5.矩阵求积6.矩阵元素查找7.矩阵的标准正交基、向量范数
unique_ZRF·2023-08-04 16:18

网口灯电路——反相器

NL27WZ14带施密特触发器输入的双路逆变器,也叫反相器及输入高电平，对应输出低电平；输入低电平，对应输出高电平
daisy.skye·2023-08-04 10:50

7-6 小波分析之小波变换

小波ψ\psiψ是一个均值为零L2(R)L^2(R)L2(R)的函数∫−∞+∞ψ(x)dx=0\int_{-\infty}^{+\infty}\psi(x)dx=0∫−∞+∞ψ(x)dx=0它有规范化的范数
机器学习成长之路·2023-08-04 10:48

构建稳健的PostgreSQL数据库：备份、恢复与灾难恢复策略

备份策略数据库备份是防范数据丢失的首要措施。Postgr
PGCCC·2023-08-04 02:06

常见距离计算的Python实现

1.曼哈顿距离也叫城市街区距离，是两点差向量的L1范数，也就是各元素的绝对值之和。A(x1,x2,…,xn)和B(y1,y2,…,yn)之间的曼哈顿距离表示为d=∑i=1n∣xi−yi∣d=\su
禺垣·2023-08-03 14:09

动手学深度学习（一）预备知识

其他常量或从特定分布中随机采样的数字组成的张量（5）标准运算（张量间的标准运算，都是按元素运算）（6）拼接函数cat（7）求和函数sum（8）矩阵的转置（9）复制张量（10）点积，矩阵-向量积和矩阵乘法（11）范数
向岸看·2023-08-02 17:03

GAN属于计算机视觉领域嘛_深度神经网络GAN给我们带来了什么改变？

以图像生成为例，一个比较普遍的解释是，之前我们在图像生成式模型中使用的基于L1范数和L2范数的损失函数，过于注重生成样本与真实样本“像素级”的对应，而
weixin_39968760·2023-08-02 09:30

数学文化与数学教育

近代以来，更是涌现出很多数学文明的缔造者，如爱因斯坦、希尔伯特、罗素、冯诺依曼等。数学原理、知识、体系等反映着时代的文化理念。
jmwjamnzh·2023-08-01 21:09

向量空间 内积空间 线性空间 欧氏空间 希尔伯特空间

向量空间向量空间一个最大的特征是对加法运算和数乘运算封闭。n维向量空间的定义是n维实向量全体构成的集合，同事考虑到向量的线性运算，成为实n维向量空间，用Rn表示，显然Rn中任意两个向量的和向量还是Rn中的向量，Rn中任意一个向量与一个实数的乘积也是Rn中的向量。向量空间又称为线性空间。欧氏空间欧氏空间也称为欧几里得空间，是带有“内积”的实数域上的一类向量空间。引入内积的目的是能够计算两点间的距离和
「已注销」·2023-08-01 19:13

08-向量的范数_范数与正则项的关系

⛳向量的范数范数的公式是向量每个分量绝对值P次方再用幂函数计算P分之一，这里P肯定是整数1，2，3…到正无穷都是可以的向量的范数就是把向量变成一个标量，范数的表示就是两个竖线来表示，然后右下角写上P（范数的指数
乂氼S·2023-07-31 06:48

09-特殊的向量

0向量就是分量全为0的向量（00…0）单位向量就是L2范数/模/长度为1的向量如果一个向量大部分的位置为0，少部分为非0的数，那这样的向量我们就称之为稀疏向量，反之为稠密向量，它们是数学里面的一种叫法。
乂氼S·2023-07-31 06:18

Java数据库编程(JDBC)-入门笔记

数据库（DB）简介：•DB：Database=Data+Base•数据库：数据+库，存放数据的库(场所)•数据：规范、半规范、不规范数据•库–一个空间，一个场所–停车场、钱包、教室–文件•DB：保存数据的地方
码ming·2023-07-31 06:44

数值分析第五章节 用Python实现解线性方程组的直接解法

参考书籍：数值分析第五版李庆杨王能超易大义编第5章解线性方程组的直接解法文章声明：如有发现错误，欢迎批评指正文章目录引言与预备知识高斯消去法列主元消去法矩阵三角分解法杜利特尔分解法平方根法向量和矩阵的范数误差分析引言与预备知识
Q天马A行空Q·2023-07-31 04:05

机器学习&&深度学习——权重衰减

一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助权重衰减讨论（思维过一下，后面会总结）权重衰减使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为柔性限制对最优解的影响参数更新法则总结高维线性回归从零开始实现初始化模型参数定义
布布要成为最负责的男人·2023-07-30 10:57

数据隔离与数仓分层（大数据）

二、数据隔离方法三、数仓分层数仓分层通过数据分层管控数据质量，需要对数据清洗等操作，不必改一次业务就需要重新接入数据，每一层数据都是单独的作用，同时规范数据分层，减少业务开发、直接抽取数据。
你的负卿是我·2023-07-28 20:49

希尔伯特变换

希尔伯特变换的作用是将一个实值信号转换为一个复值信号，并且这个复值信号具有一些有趣的性质，例如包络和瞬时频率。
闪闪发亮的小星星·2023-07-28 16:53

希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）

希尔伯特-黄变换（Hilbert-HuangTransform，HHT）是一种非线性信号分析方法，它将信号分解为一系列固有模态函数（IntrinsicModeFunctions，IMF），然后对每个IMF
闪闪发亮的小星星·2023-07-28 16:53

深度学习：梯度裁剪简介

深度学习：梯度裁剪简介梯度裁剪简介设置范围值裁剪通过L2范数裁剪附在深度学习领域，梯度裁剪是一个常用的技巧，用于防止梯度过小或过大。下面简单介绍一下梯度裁剪的原理与方法。
cv-player·2023-07-28 11:15

Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识

在电脑端的检测，有兴趣的可以查阅SSD(SingleShotMultiBoxDetector)系列：计算机视觉之SSD改进版本(平滑L1范数损失与焦点损失)《4》操作系统属于Linux，所以我们来熟悉下自己的硬件环境
寅恪光潜·2023-07-27 20:20

机器学习中的优化算法 第三课

这样就把θ从概率密度中拿出来了变到函数里这个是容易求导数的（导数和期望互换）用另一个技巧是但是这个方法有个弊端，可能特别小，所以右边会很大，数值上不稳定矩阵核范数：等价的一种定义
早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

浅谈运放滞回比较器

前文说到555定时器的施密特触发，其中最大的好处就是有回差，可以对波形进行整形，对输入信号抗干扰，防止输出在转折点频繁翻转。回差电压为ΔU=1/3Vcc。
potti_2990·2023-07-27 03:41

E战到底第10期-Day23

今天学习内容——数据透视表布局及美化1、创建数据透视表（1）规范数据源后-插入-数据透视表（2）右键-数据透视表选项-显示-经典数据透视表（3）拖动相关字段到相关的行标签、列标签及数值区域（4）可将标签合并
涛_ff8e·2023-07-26 17:31

比尔·坎贝尔，半个硅谷的教练

作者埃里克•施密特，是谷歌的前CEO和董事长。本书讲述的，是一位叫做比尔.坎贝尔的商业教练。以下本文，作为今天的衍伸阅读。
三七读书会葛叔·2023-07-25 21:09

【机器学习】模型常用评估指标

L0范数、L1范数、L2范数、余弦距离向量的范数可以简单形象理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，亦或是相应两个点之间的距离。因此范数通常会对应一个距离概念。
千筠Wyman·2023-07-25 18:41

Python计算余弦相似度

importnumpyasnpdefcosine_similarity(a,b):"""计算向量a和向量b的余弦相似度"""dot_product=np.dot(a,b)#向量点积norm_a=np.linalg.norm(a)#向量a的范数
xjhqre·2023-07-25 18:03

torch.norm-L2范数

默认的下标是2,就是L2范数，所以可以省略。这里的上标2是平方的意思。名词解释L0范数是指向量中非0的元素的个数。
暄染落墨·2023-07-25 15:26

第一章 数学基础

目录一、线性代数二、微积分三、概率一、线性代数理解范数概念区分向量的内积a⋅b\mathbf{a}\cdot\mathbf{b}a⋅b与外积a×b\mathbf{a}\times\mathbf{b}a×
路哞哞·2023-07-25 06:36

小乐数学科普：数学家探讨未解决的希尔伯特第十三问题

作者：斯蒂芬·奥恩斯，StephenOrnes，量子杂志QuantaMagazine撰稿人2021-1-14译者：zzllrr小乐公众号，数学公益科普2021-1-18原文版权归量子杂志所有，如需转载，请保留此完整信息。成功在数学上是罕见的。不妨问问本森·法布（BensonFarb）。“数学的难点在于，你有90％的时间是失败的，而你得是那种能在90％的时间失败的人，”法布在一次晚宴上说。当另一位也
zzllrr小乐数学·2023-07-25 06:24

【动手学深度学习】Task03

过拟合、欠拟合及其解决方案模型选择、过拟合和欠拟合模型选择.jpg模型泛化性.jpg权重衰减基本概念权重衰减等价于范数正则化（regularization）。
逍遥客小老虎·2023-07-25 06:21

时代浪潮上的创意精英（一）——谷歌篇

注：本文是前谷歌首席执行官埃里克•施密特所著《谷歌：重新定义公司》与前谷歌研究员吴军所著《浪潮之巅》的读书笔记。原始参考版本分别为为中信出版社2015年译本和人民邮电出版社2016年版。
DoctorStrange·2023-07-23 21:02

中华人民共和国数据安全法

目录第一章总则第二章数据安全与发展第三章数据安全制度第四章数据安全保护义务第五章政务数据安全与开放第六章法律责任第七章附则第一章总则第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、
StableAndCalm·2023-07-21 17:27
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