常用算法第15页

matlab试用SUMT外点法求解,数学建模集训知识大纲

层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测GM时间序列神经网络统计分析方差分析回归分析多元统计分析分类问题假设检验(非参数)聚类最优化方法常用算法无约束优化有约束优化二次规划一般有约束非线性规划计算机算法动态规划回

刘一树·2022-11-10 23:18

机器学习数据挖掘十大经典算法数学建模常用算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006(香港召开)年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法。不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoo

睡觉特早头发特多·2022-11-10 12:55

机器学习的基础

文章目录一、机器学习基本概念1.常用算法2.常用概念3.机器学习步骤框架4.机器学习中分类和预测算法的评估二、sklearn机器学习库的介绍3.1.定义3.2.sklearn数据类型3.3.sklearn

繁星①·2022-11-09 13:31

「代码随想录」121. 买卖股票的最佳时机【贪心】【动态规划】力扣/leetcode详解

里面有100多道经典算法题目刷题顺序、配有40w字的详细图解，常用算法模板总结，以及难点视频讲解，按照list一道一道刷就可以了！star支持一波吧！

代码随想录·2022-11-09 12:33

深度学习面试题

深度学习面试题1.深度学习常用算法，及相应应用场景有哪些2.什么数据集不合适做深度学习3.如何确定CNN卷积核通道数和卷积输出层的通道数4.什么是卷积5.什么是CNN的池化层（pool）6.CNN常用的几个模型

EDG viper·2022-11-09 07:47

收割BAT-c++校招最强攻略（学习路线总结+求职入门项目分享+面试题集锦）

1.数据结构与算法1⃣️常用算法基础栈/堆队列树图散列表2⃣️查找排序算法静态查找算法动态查找算法哈希表查找插入排序算法交换排序算法并归排序算法基数排序算法2.c/c++设计模式策略模式适配器模式单例模式原型

简说Linux·2022-11-07 08:27

「机器学习」机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启

喜欢打酱油的老鸟·2022-10-31 10:59

机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推

IT派·2022-10-31 10:26

机器学习常用算法的优缺点总结

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

带鱼工作室·2022-10-31 10:26

[转载]大规模优化算法 - LBFGS算法_拔剑-浆糊的传说_新浪博客

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。（

普通网友·2022-10-30 07:41

大规模优化算法 - LBFGS算法

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。

文如王勃三生慧·2022-10-30 07:07

机器学习笔记2：支持向量机原理基础

本菜鸟最近打算开始学习机器学习的常用算法了，毕竟写博客也是较好的学习手段，机器学习的基础概念基础概念主要在笔记1中谈到。本篇主要谈谈支持向量机的原理基础。

Charlie1492·2022-10-30 02:32

数据挖掘常用算法总结

算法总结个人博客：www.xiaobeigua.icu第一章(1)数据挖掘概念。数据挖掘是在大型数据库中自动发现有用信息的过程数据挖掘是数据库中知识发现（kdd）必不可少的部分(2)数据库技术自然的演化,有巨大的需求和广阔的应用。知识发现的过程包含了数据清洗,数据集成,数据选择,数据转换,数据挖掘,模式评估和知识表现。数据挖掘功能:特征,区别,关联,分类,聚类,孤立点和趋势分析等.(3)数据挖掘系

小北呱·2022-10-29 07:39

Python机器学习--算法实现--常用算法在Sklearn中的聚类算法和分类算法关键参数详解

常用算法在Sklearn中的关键参数详解聚类算法K-Means算法基于Sklearn中的参数fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init

扁舟钓雪·2022-10-28 07:23

fpga图像处理------常用算法（二）

图像处理的常用算法：畸变校正ListitemHue/Satmap色相(3DLUT)colormanipulation颜色处理(3DLUT)ae-自动曝光统计(支持统计选取区域内亮度总和与像素个数，支持RGGB

JiaoCL·2022-10-25 07:18

读书笔记_第十六章

它可以把大量的观测值规约为若干个类#这里的类被定义为若干个观测值组成的群组，群组内观测值的相似度比群间相似度高#最常用的聚类方法：#方法一，层次聚类#在层次聚类中，每一个观测值自成一类，这些类每次两两合并，直到所有类被聚成一类为止#常用算法包括

weixin_41560991·2022-10-23 18:27

Anaconda+Sublime环境搭建配置教程

接着分别介绍机器学习常用算法，分别是监督学习之分

weixin_34038652·2022-10-23 07:25

计算文本相似度的常用算法

文章目录1.余弦相似度2.TF-IDF模型2.1词频TF的计算方法2.2反文档频率IDF的计算方法2.3TF-IDF的计算方法3.基于语义相似度的计算——DSSM4.LSI/LSA模型5.LDA模型6.编辑距离计算7.杰卡德系数计算8.Word2Vec计算9.BM25NLP、数据挖掘领域中，文本分析是一个很重要的领域，这有助于我们去让计算机理解语言的作用和使用。文本分析是数据挖掘的重要手段，利用文

氧小氢·2022-10-21 07:02

Python机器学习常用算法模型的使用

传送门：自然语言处理Bert详解逻辑回归决策树决策树模型的建树依据主要用到的是基尼系数的概念。基尼系数（gini）用于计算一个系统中的失序现象，即系统的混乱程度。基尼系数越高，系统的混乱程度就越高，建立决策树模型的目的就是降低系统的混乱程度，从而得到合适的数据分类效果。决策树分类模型代码第2行代码中的X是特征变量，共有5个训练数据，每个数据有2个特征，如数据[1，2]，它的第1个特征的数值为1，第

水云仙君·2022-10-20 22:03

常用算法总结-转载

（从异步图书装载原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/opxzpxL9wghCE9MwpksRSA#%23）多年来，我有一个梦想，希望每一位提到算法的人，不再立即紧皱眉头，脑海闪现枯燥的公式、冗长的代码；希望每一位阅读和使用算法的人，体会到算法之美，像躺在法国普罗旺斯小镇的长椅上，呷一口红酒，闭上眼睛，体会舌尖上的美味，感受鼻腔中满溢的薰衣草的芳香……打开算法之门瑞士著名的

mcueno·2022-10-20 22:45

机器学习算法3——朴素贝叶斯

本文总结于《MachineLearninginAction》一书机器学习算法3——朴素贝叶斯一.朴素贝叶斯介绍：1.简介朴素贝叶斯是贝叶斯分类器的一个扩展，是用于文档分类的常用算法。

lhuan1206·2022-10-17 07:48

算法竞赛部分算法（二）算法模板（C/C++）

常用算法模板（C/C++）整理于NOIP2016前-转载自我的个人网站https://wzw21.cn/2021/07/26/algorithms2/目录常用算法模板（C/C++）定义部分图论存图SPFA

SoYouTry·2022-10-14 10:51

基于python数据可视化论文-基于Python的数据脱敏与可视化分析

首先利用tkinter库设计出数据导入的界面；其次阐述数据清洗、分组、集成以及脱敏等数据预处理的常用算法，并结合高校教学评价这一实际案例进行了演示，借助pandas库中的dataframe数据类型实现了对

weixin_39645249·2022-10-12 17:43

我司常用算法介绍

算法模型干货总结假设我有5枚硬币，都是正反面不均匀的。我们玩一个游戏，每次你可以选择其中一枚硬币掷出，如果掷出正面，你将得到一百块奖励。掷硬币的次数有限（比如10000次），显然，如果要拿到最多的利益，你要做的就是尽快找出“正面概率最大”的硬币，然后就拿它赚钱了。这个问题看起来很数学化，其实它在我们的生活中经常遇见。比如我们现在有很多在线场景，遇到一个相同的问题：一个平台这么多信息，该展示什么给用

与AI零距离·2022-10-09 15:40

分分布式限流的概念、主流解决方案和常用算法分享

1、分布式限流的概念讲到“限流”，我想大家都经历过“被限流”的情况，只是大家浑然不觉，举个例子，春运作为人类历史上最大的迁徙活动，抢火车票一直是每年跨年的热点话题，说到抢火车票就不得不提12306了，下面这个图片我想大家应该很熟悉了：不错这个就是当年整哭我们的“验证码图片”，当我们春运抢票的时候，就算运用毕生所学选出正确答案，提交后仍然被告知选错了，这些连鬼都认不出的图片，一度整的我们怀疑智商，但

Champion-Dai·2022-10-08 17:37

深度学习/机器视觉/数字IC/FPGA/算法手撕代码目录总汇

目录FPGA/数字IC手撕代码总汇常用算法手撕代码总汇FPGA工程师经典面试题数字IC经典面试题深度学习/人工智能/机器学习面试题数字图像/计算机视觉面试题FPGA/数字IC手撕代码总汇更新中常用算法手撕代码总汇更新中

fpga和matlab·2022-10-08 07:39

[Python图像识别] 五十.Keras构建AlexNet和CNN实现自定义数据集分类详解

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~上一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备

Eastmount·2022-10-06 08:53

Java 数据结构与算法

数据结构与算法数据结构数据结构的定义数据的逻辑结构数据的物理结构数据存储结构数据结构的分类线性结构非线性结构常用的数据结构数组(Array)栈(Stack)队列(Queue)链表(LinkedList)树(Tree)图(Graph)堆(Heap)散列表(Hash)常用算法算法特征要素一

yuan_dai_ma·2022-10-06 07:12

菜菜的Python学习日记 | Python进阶笔记（生成式、常用算法、函数定义和调用时都加*，有什么作用？）

文章目录一、生成式二、常用算法三、Python函数定义和调用时都加*，有什么作用？

猿知·2022-10-05 17:20

数学建模常用算法汇总及python，MATLAB实现（一）—— 线性规划

线性规划文章目录线性规划数学原型1.matlab求解函数原型2.python求解3.例题matlab求解数学原型minxc⃗Tx⃗s.t.{Ax⃗≤b⃗Aeq⋅x⃗=beq⃗lb⃗≤x⃗≤ub⃗min_x\quad\vecc^T\vecx\\s.t.\left\{\begin{aligned}A\vecx\leq\vec{b}\\Aeq\cdot\vecx=\vec{beq}\\\vec{lb}\

程序喵；·2022-10-03 13:44

机器学习的常用算法

机器学习机器学习的算法有监督学习算法线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法（LogisticRegression）支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法DecisionTree随机森林算法（RandomForest）朴素贝叶斯算法（NaiveBayes）最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)无监督学习算法k-平

北岛末巷·2022-09-26 07:51

【数据库系统工程师复习笔记】0.考试大纲及教程目录

数据库系统工程师考试大纲考试说明1.考试要求掌握计算机体系结构以及各主要部件地性能和基本工作原理；掌握操作系统、程序设计语言地基础知识,了解编译程序地基本知识；熟练掌握常用数据结构和常用算法；熟悉软件工程和软件开发工程管理地基础知识

M＆Q·2022-09-21 09:09

数学建模比赛题型划分、常用算法及其适用场景

目录题型划分、常用算法及其适用场景常见赛题类型算法体系分类常用算法分类数据预处理模型及应用场景优化类模型及应用场景优化类模型：聚类模型及应用场景评价模型及应用场景预测类模型及应用场景题型划分、常用算法及其适用场景常见赛题类型优化类机理分析类评价类预测类算法体系分类数据处理模型优化模型预测模型评价模型聚类分析模型常用算法分类数据预处理模型及应用场景

Unstoppable~~~·2022-09-16 16:25

2022国赛数学建模B题思路分析高教社杯

目录一、B题思路分析二、建模资料三、B题常用算法合集3.1分类问题3.2预测问题3.3优化问题3.4评价问题一、B题思路分析（比赛开始后第一时间发布）二、建模资料数模君多次参加国赛、美赛、深圳杯等全国性比赛

UST数模社_·2022-09-15 21:56

2022国赛数学建模A题思路分析高教社杯

目录一、A题思路分析二、建模资料三、A题常用算法合集3.1分类问题3.2预测问题3.3优化问题3.4评价问题一、A题思路分析（赛题开始后第一时间发布）二、建模资料数模君多次参加国赛、美赛、深圳杯等全国性比赛

UST数模社_·2022-09-15 21:56

路径规划的常用算法

1.RRTRRT（快速探索随机树），首先在环境中，我们有一个起始点，定义为Xinit,然后我们在环境中随机撒一个点，得到点x_rand,如果x_rand不在障碍物区域，则连接起x_init和x_rand,我们得到一条连线L，如果L整个不在障碍物里面，则沿着L,从x_init向x_rand的方向移动一定的距离，得到一个新的点，x_new，则x_init，x_new和他们之间的线段构成了一颗最简单的树

瞻邈·2022-09-13 18:39

【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别（介绍、常用算法）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅。命名实体识别的背景命名实体识别（Na

程序遇上智能星空·2022-09-13 17:23

C++ STL【常用算法】详解（全站最详细）

大家好，欢迎来到STL【常用算法】详解模块，本文将对STL中常见但又高频的算法进行一个详细又简单的入门级教学文章目录一、算法概述二、常用算法合集1、遍历算法1.1for_each（遍历容器）1.2transform

Fire_Cloud_1·2022-09-13 11:22

FPGA图像处理13_常用算法_图像放大

图像放大此处只说明图像放大，不涉及图像缩小，因为大多数图像处理场景下图像缩小的需求可以直接使用像素点抽取的方式实现，而且在缩小之后还涉及到与需求关联紧密的图像拼接，很难有通用化的设计。算法原理坐标转换图像放大有以下关键设计：坐标转换：输出图像像素点坐标转化为输入图像内的坐标，并找到包围该坐标的像素点用于插值计算。数据缓冲：输入图像数据截取与缓冲，将用于插值计算的像素点值缓冲，并且在缓冲（FIFO）

bt_·2022-09-13 07:16

【阅读笔记】使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例 - scikit-learn机器学习

文章目录使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例一、数据获取二、数据探索数据质量分析（缺失值、异常值、一致性）三、数据预处理四、数据建模五、优化模型参数使用决策树预测泰坦尼克号幸存者实例代码来自《scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战

guieraxbc·2022-09-12 07:31

从初级开发者到资深架构师，看这

数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找

Hanson,·2022-09-10 07:07

数学建模之蒙特卡洛算法初探

数学建模常用算法–蒙特卡洛算法简介：蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法

NeroChang·2022-09-01 11:35

数学建模教学：常用算法 --- ID3-决策树分类算法

0前言本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～本篇文章，本系列学长讲解一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程1ID3算法概述ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征

建模君Assistance·2022-08-31 07:17

数学建模教学：常用算法 ---AdaBoost 算法

#前言本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～本篇文章，本系列学长讲解一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程集成算法概念在机器学习算法中，有一种算法叫做集成算法

建模君Assistance·2022-08-31 07:47

数学建模学习笔记day7——插值和拟合

目录一、插值1.拉格朗日插值法2.高次插值的Runge现象二、matlab插值计算1.一维插值2.二维插值3.散乱点插值三、拟合插值与拟合时数学建模中的一种基本的数据分析手段，被公认为建模中的常用算法之一

loccca541·2022-08-28 10:03

机器学习基本算法系列之逻辑回归

写在前面：我将从一个入门者的视角（水平）将机器学习中的常用算法娓娓道来。自身水平确实有限，如果其中有什么错误的话希望大家指出，避免误导大家。

weixin_33836874·2022-08-17 07:05

faster rcnn：towards real-time object detection with region proposal network

轻松掌握MMDetection中常用算法(二)：FasterR-CNN|MaskR-CNN-知乎文@0000070前言在轻松掌握MMDetection中常用算法(一)：RetinaNet及配置详解一文中

Kun Li·2022-08-16 07:17

数学建模常用算法——Stata求解多元线性回归问题

什么是回归分析回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。回归分析的使命回归分析要去识别并判断哪些X变量是同Y真的相关，哪些不是。

卡卡南安·2022-08-16 07:08

吴恩达深度学习笔记

你将学习本系列课程(专业):神经网络和深度学习改进深度神经网络:超参数调优、正则化和优化构建你的机器学习项目吨/德卷积神经网络端到端自然语言处理:建立序列模型RNN,LSTM我的目标理解深度学习基本原理常用算法流程常用术语不求算术推导不求算术推导不求算术推导使用深度学习框架入门介绍例

reno_yuan·2022-08-08 07:22

像素级图像融合的常用算法

主要包括平均法与加权平均法、像素灰度选择、PCA融合方法、逻辑滤波、颜色空间融合、神经网络等方法。1.平均法与加权平均法加权平均方法将原图像对应像素的灰度值进行加权平均，生成新的图像，它是最直接的融合方法。其中平均方法是加权平均的特例。使用平均方法进行图像融合，提高了融合图像的信噪比，但削弱了图像的对比度，尤其对于只出现在其中一幅图像上的有用信息。2.像素灰度选择融合的两幅原图像分别为A、B，图像

开门大弟子·2022-08-07 16:15

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