常用算法

R语言-时间序列实验

提取链接如下：链接:link提取码：1234实验目的及内容目的1．掌握时间序列的常用算法的建模及预测过程。内容1．时间序列的平稳性检验绘制时间序列图、自相关检验、偏自相关检验、单位根检验、白噪声检验。
叫我林仔·2022-12-01 05:58

编程的50种基础算法代码,编程常用算法有哪些

1、哈希表（散列表）hash_map基于hashtable（哈希表）。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比较容易也是它的特点之一。它以键和值组成的对为基础。统计字符在字符串出现的次数，或是否在某字符串中出现等等这类问题可以用哈希表来处理。当字符
金枝玉叶9·2022-11-29 19:17

程序员的必备基础

算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；5、熟练掌握基本数据结构和常用算法
荣华富贵8·2022-11-29 16:21

日常学习记录——目前学习记录总结

决策树算法的改进版本随机森林算法——基于Gini指数的CART决策树的集成学习算法平衡随机森林——面向不平衡数据集的随即森林算法的改进版本KNNK邻近算法——分类算法KMeansK均值算法——求聚类中心常用算法支持向量
锂盐块呀·2022-11-29 15:59

分布式接口幂等性、分布式限流（Guava 、nginx和lua限流）

保证update、insert操作的幂等性1）没有唯一业务号的update与insert操作二、分布式限流1、分布式限流的几种维度1）QPS和连接数控制2）传输速率3）黑白名单4）分布式环境2、限流方案常用算法讲解
敲代码的旺财·2022-11-28 14:16

推荐系统简介--转载

(13条消息)推荐系统常用算法_一文带你了解推荐系统——常用召回和排序技术_weixin_39932300的博客-CSDN博客现代移动互联网充斥着各种各样的信息，如购物、新闻，短视频，直播等等，经常使用户迷失在海量的信息中
jack_201316888·2022-11-28 13:09

数学建模常用算法汇总及python，MATLAB实现（四）—— pandas和MATLAB实现相关性分析

相关性分析文章目录相关性分析1.四种不同类型的变量2.变量相关性的指标(1)Pearson相关系数(定距/比)(2)Spearman等级相关系数(定序和定序之间)(3)kendalltua-b等级相关系数(定序和定序之间)3.SPSS实现4.python实现依赖的包读入数据函数原型用法1用法2用法31.四种不同类型的变量定类,定序,定距,定比性质依次增多:变量类型\性质可以比较是否相等(=!=)可
程序喵；·2022-11-27 17:44

C++ —— STL常用算法

STL常用算法总结 集合算法 关注笔者-jxd微信公众号搜索“码农总动员”或微信扫描
信必诺·2022-11-27 14:34

分类问题常用算法——逻辑回归原理

逻辑回归模型算是机器学习的一种基本方法，但也有很多细节。本篇文章从原理入手，力求化繁为简，如有错漏，烦请指正。什么是逻辑回归：逻辑回归是一种分类模型。给定输入X，可以将Y的条件概率P(Y|X)形式化为logistic分布。具体地讲，以二分类为例，逻辑回归模型为：对于逻辑回归模型，给定x，根据以上两个式子求得P(Y=1|x)和P(Y=0|x)，比较两个概率大小，然后将x分类为概率最大的一类。p为一个
qq_38100666·2022-11-27 14:19

GBDT常用损失函数

分类算法的损失函数：指数损失函数对数损失函数：二元分类的对数函数多元分类的对数函数回归算法的损失函数：均方损失函数绝对值损失函数Huber损失函数分位数损失函数还需要好好整理一下，常用算法的损失函数做到随时都能写出来参考
人鱼线·2022-11-27 08:48

学生成绩预测模型_越看头发越多—数据挖掘之分类与预测

数据挖掘中最典型的四种方法是：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式，我试试能不能用大白话讲清楚概念、常用算法、分类、原理及评价标准。
weixin_39727706·2022-11-27 08:00

【无标题】

本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法；归纳出情感语音数据库选择的依据；细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具；最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进
Significantly247·2022-11-27 00:29

图像边缘检测与图像分割常用算法研究分析-含Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️引言✳️一、经典边缘检测算子✳️1.1Roberts算子与实验验证✳️1.2Sobel算子原理与实验验证✳️1.3Prewitt算子与实验验证✳️1.4Log算子与实验验证✳️1.5Canny算子与实验验证✳️二、图像分割原理及其实验验证✳️2.1基于阈值处理的分割技术✳️2.1.1全局阈值分割✳️2.1.2动态阈值分割✳️（1）Bernsen算法与实验验证✳️（2）大津法阈值插值
matlab科研中心·2022-11-26 13:10

推荐系统中常用算法以及优点缺点对比

推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。一、基于内容推荐基于内容的推荐（Content-basedRecommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学习
hejp_123·2022-11-26 07:19

numpy应用总结

现在几乎各种应用场合都会用到numpy，主要有以下几个原因：numpy提供了很多数值计算和常用算法的函数numpy归功了很多线性代数的相关操作numpy的执行效率高首先导入numpy库importnumpyasnp
张海军2013·2022-11-26 01:53

2021年信息学部物联网工程学院学生科协算法科普

2021年信息学部物联网工程学院学生科协算法科普一、什么是算法二、算法重要吗三、算法有好坏吗四、常用算法介绍1.查找算法概述顺序查找二分查找2.排序算法概述冒泡排序选择排序快速排序3.图的搜索算法概述深度优先搜索广度优先搜索
HHUCESTA·2022-11-25 19:33

列举图像拼接和图像融合的常用算法

图像拼接是一种将同一场景的多个重叠图像拼接成较大图像的方法。它在医学成像，计算机视觉，卫星数据，军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常使用五个步骤：特征提取：检测所有输入图像中的特征点以进行图像配准：建立图像之间的几何对应关系，以便在共同的参照系中对它们进行变换，比较和分析。它大致可分为以下几类直接使用图像的像素值的算法，例如，相关方法用于频域处理的算法，例如
imalg图像算法·2022-11-25 15:36

【数学建模】常见模型分类

数学建模常见题型及模型常见问题：评价、优化、预测评价类赛题建模流程及总结评价类问题即评价A、B（orC）谁最好评价类常用算法层次分析法，适用于数据量较小，评价指标较少类问题灰色关联分析法，适用于数据量较小
小洛~·~·2022-11-25 11:39

数学建模竞赛数据分析题高质量matlab代码

同时，需要注意的是，数据分析题因为门槛比较低，选的人会非常的多，虽然用常用算法做一
玉子（代码分享版）·2022-11-25 11:37

[量化学院]机器学习有哪些常用算法

本文简要介绍一下机器学习中的常用算法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。机器学习是一门实践学科，只有不断做实验才能有所进步。
BigQuant·2022-11-25 09:55

关联规则常用算法

  关联规则（AssociationRules）是海量数据挖掘（MiningMassiveDatasets，MMDs）非常经典的任务，其主要目标是试图从一系列事务集中挖掘出频繁项以及对应的关联规则。关联规则来自于一个家喻户晓的“啤酒与尿布”的故事，本文通过故事来引出关联规则的方法。啤酒与尿布的故事  在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量
华师数据学院·王嘉宁·2022-11-25 09:11

机器学习笔记

梳理了一下机器学习的重要概念和常用算法。主要是想用尽量少的字来列出机器学习的提纲，帮助读者快速搭建知识体系以及回顾复习。一、机器学习算法类型有监督学习用有标签的训练数据训练。
QiuDi666·2022-11-25 08:29

python学习推荐系统_推荐系统实战系列(Python)

适用人群数据科学领域的同学们课程概述推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。
bug射击师·2022-11-25 03:59

机器学习算法学习---处理回归问题常用算法（一）

1、线性回归优点：结果易于理解，计算上不复杂。缺点：对非线性的数据拟合不好。适用数据：数值型、标称型。回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式；这就是回归方程，其中的未知系数称作回归系数，求这些回归系数的过程就是回归。线性回归意味着可以将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。Y=XTw如何求w,常用方法就是找出使误差最小的w。平方误差可以写做：sum
weixin_34186128·2022-11-24 19:45

机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。
wangchuang2017·2022-11-24 12:44

深度学习目标检测

文章目录Two-stage基本介绍Two-stage常用算法Two-stage核心组件One-stage基本介绍One-stage基本流程One-stage常用算法One-stage核心组件One-stage
你的笑很夕阳·2022-11-23 21:09

基于划分的方法、K-均值算法、K-medoids、K-prototype（机器学习）

算法基于划分的方法1、基于划分的方法是简单、常用的一种聚类方法；2、通过将对象划分为互斥的簇进行聚类，每个对象属于且仅属于一个簇；3、划分结果旨在使簇之间的相似性低，簇内部的相似度高；4、基于划分的方法常用算法有
唯见江心秋月白、·2022-11-23 11:44

聚类算法研究

聚类算法研究@(聚类)[定义|常用算法|算法比较]聚类算法研究1.聚类的基本概念1.1定义1.2聚类和分类的区别1.3聚类过程1.4衡量聚类算法优劣的指标2.聚类方法的分类2.1层次化聚类方法2.2划分式聚类算法
xz1308579340·2022-11-23 01:36

目标跟踪常用算法——EPF、UPF篇

目录1.扩展粒子滤波算法1.1扩展粒子滤波算法简单介绍1.2扩展粒子滤波算法流程2.无迹粒子滤波算法2.1无迹粒子滤波算法简单介绍2.2无迹粒子滤波算法流程3.仿真分析4.参考文献1.扩展粒子滤波算法1.1扩展粒子滤波算法简单介绍结合EKF的粒子滤波称为EPF(ExtendedParticleFilter,EPF)。1.2扩展粒子滤波算法流程2.无迹粒子滤波算法2.1无迹粒子滤波算法简单介绍粒子滤
Nickyfks·2022-11-22 19:17

目标跟踪常用算法——EKF篇

目录1.扩展卡尔曼滤波算法1.1扩展卡尔曼滤波算法简单介绍1.2扩展卡尔曼滤波算法流程1.3扩展卡尔曼滤波算法仿真分析2.参考文献1.扩展卡尔曼滤波算法1.1扩展卡尔曼滤波算法简单介绍对于非线性滤波问题，传统的线性卡尔曼滤波无法对其进行有效得解决，通常的处理方法是利用线性化技巧将非线性滤波问题转化为一个近似的线性滤波问题，套用线性滤波理论得到求解原非线性滤波问题的次优滤波算法，其中最常用的线性化方
Nickyfks·2022-11-22 19:46

目标跟踪常用算法——UKF篇

目录1.无迹卡尔曼滤波算法1.1无迹卡尔曼滤波算法简单介绍1.2无迹卡尔曼滤波算法流程1.3无迹卡尔曼滤波算法仿真分析2.参考文献1.无迹卡尔曼滤波算法1.1无迹卡尔曼滤波算法简单介绍无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalmanFilter,UKF)是在无迹变换的基础上发展起来的，无迹变换(UnscentedTransformation,UT)的基本思想由Juiler等人首先提出，是用于计算经过
Nickyfks·2022-11-22 19:46

目标跟踪常用算法——CKF篇

目录1.容积卡尔曼滤波算法1.1容积卡尔曼滤波算法简单介绍1.2容积卡尔曼滤波算法流程1.3容积卡尔曼滤波算法仿真分析2.参考文献1.容积卡尔曼滤波算法1.1容积卡尔曼滤波算法简单介绍容积卡尔曼滤波(CubatureKalmanFilter,CKF)算法是新提出的一种非线性滤波算法，解决了高维系统滤波估计效果较差的问题。容积卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波相似，但克服了UKF高维系统处理的问题。CKF算
Nickyfks·2022-11-22 19:46

javascript常用算法

1：排序sort//冒泡排序constmaopao=arr=>{letlen=arr.lengthfor(leti=0;iarr[j+1]){letcur=arr[j+1]arr[j+1]=arr[j]arr[j]=cur}}}returnarr}console.log(maopao([1,4,7,2,10,33,5,9]))//[1,2,4,5,7,9,10,33]//选择排序constsele
겐호 3·2022-11-22 04:31

一文读懂BP算法，BP算法通俗解析

BP算法是机器学习中常用算法之一，全称是误差反向传播(ErrorBackPropagation,BP)算法，对应的神经网络为前馈网络，因此前馈网络也被称之为BP网络BP算法由数据的正向传播和反向传播两部分组成正向传播
羲和时代·2022-11-21 11:10

神经网络中的常用算法-BP算法

目录一、概述二、前向传播算法三、链式法则四、BP算法1、损失函数2、输出层的梯度3、隐藏层梯度五、BP算法流程1、输入参数2、算法流程一、概述反向传播（backpropagation,BP）算法是"误差反向传播"的简称，也称为backprop，允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。反向传播是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所
kupeThinkPoem·2022-11-21 11:34

机器学习——集成学习算法（Adaboost、随机森林）

集成算法简述什么是集成学习如何得到多个个体学习器集成学习常用算法Bagging自助采样学习器结合包外估计随机森林AdaboostBoostingAdaboost算法原理注意什么是集成学习如现在你要买一台电脑
熊️兔·2022-11-21 03:43

机器学习面试常用算法知识点梳理总结

原文地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html前言：找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展
wangdada001·2022-11-20 20:42

目标检测基础知识（1）--目标检测任务描述

目标检测基础知识（1）–目标检测任务描述    本文是目标检测基础知识相关的第1次学习记录，主要包括目标检测的任务描述，目标检测的常用算法。
我这一次·2022-11-20 10:14

17个机器学习的常用算法

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：监督式学习（英语：Supervisedlearning），是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立
renhongxia1·2022-11-19 19:25

数学建模题型及其常用算法

数学建模的基本题型一.四大类1.预测类2.评价类3.机理分析类赛题4.优化类二.数学建模算法数学建模常用的算法分类一.四大类1.预测类指的是通过分析已有的数据或者现象，找出其内在发展规律，然后对未来情形做出预测的过程。根据已知条件和求解目的，往往将预测类问题分为：小样本内部预测，大样本内部预测，小样本未来预测，大样本随机因素或周期特征的未来预测，大样本的未来预测。（分析：预测问题主要是以某个小问的
老蔡的菜·2022-11-19 19:11

17个机器学习的常用算法！

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。>>>>1.监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“
视学算法·2022-11-19 17:24

机器学习常用算法归详细纳整理

作者：进击的西西弗斯本文链接：https://blog.csdn.net/qq_42216093/article/details/116434557版权声明：本文为作者原创文章，未经作者同意禁止转载或盗用（没写完，持续更新中）文章目录一、机器学习及其算法分类1.介绍2.算法分类1).监督学习（SupervisedLearning）2).无监督学习（UnsupervisedLearning）3).半
进击的西西弗斯·2022-11-19 17:13

C_个性化推荐系统常用算法、冷启动问题、架构、度量

大部分人都听说过个性化推荐，那么个性化推荐系统到底是怎么样的呢？现在的人们面对信息过载问题日益严重，比如说用户浏览淘宝或京东的网站，面对海量的商品，用户难以找到自己需要的商品。个性化推荐帮助用户找到需要和想要的商品，提升用户体验。个性化推荐也能提升淘宝或京东网站的销售额，据说京东网站有17%的销售额是推荐系统带来的！对于一些电商类的产品，个性化推荐也能帮助减少马太效应和长尾效应的影响，使商品的利用
专注_每天进步一点点·2022-11-18 14:59

机器学习十大算法简介

本文对机器学习的常用算法进行常识性的认识，介绍这些算法是什么以及如何应用（主要是针对分类问题）以及对单个算法的理解的简介。
谁最温柔最有派·2022-11-18 08:52

高精自动驾驶中的地图匹配定位技术

目录引言1.地图匹配定位技术简介2.地图匹配定位技术原理3.地图匹配定位误差分析4.地图匹配常用算法5.总结引言汽车定位是让自动驾驶汽车知道自身确切位置的技术，在自动驾驶系统中担负着相当重要的职责。
深蓝学院·2022-11-17 07:26

机器学习算法-十大常用算法

机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。这些算法都是基于你的电影观看记录或图书购买记录来给你做推荐的。JamesLe在KDnuggets上发布了一篇文章，介绍了他是如何入门机器学习的。此外，他在其中摸索出十
无缘浪子党·2022-11-16 11:54

时间序列常用算法总结

时间序列预测算法总结文章目录时间序列预测算法总结前言一、基于统计的时序数据建模方法1.1传统时序数据建模方法1.1.1周期因子法1.1.2移动平均法1.1.3ARIMA模型1.1.3.1模型原理1.平稳性要求2.AR模型3.MA模型4.ARMA模型5.ARIMA模型1.1.3.2.建模过程1.序列平稳化2.模型识别3模型检验4模型预测1.1.4时间序列分解模型1.2基于机器学习的建模方法1.2.1
wow！sky·2022-11-16 08:40

机器学习之聚类（实战）

主要应用：聚类分析clustering，关联规则，维度缩减与监督学习的区别：没有数据标签y监督学习：训练数据{}无监督学习：训练数据{}无监督学习常用算法：聚类分析聚类
亲爱的鱼啊·2022-11-15 17:16

机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库

文章目录1.机器学习基本概念1.1.常用算法1.2.基本概念1.3.机器学习步骤框架1.4.机器学习中分类和预测算法的评估1.5.分类与回归问题2.sklearn机器学习库2.1.定义2.2.sklearn
turbosqi·2022-11-15 16:41

17个机器学习的常用算法

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮
机器学习社区·2022-11-12 15:10
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