强化学习算法（RL）第10页

210728 一日三省（偶尔率性）

3）今天学习或强化的学识、思维与灵感：计划一变再变，但亦算从心而行，偶尔率性而活。

康永盛·2024-02-13 18:30

《与社会学同游—人文主义的视角》读书笔记（四）

只要可能，每个人都会尽力处理好他的社会联系(尤其是亲密的社会联系)，以便强化曾经使他满意的身份。

Matureleaf68·2024-02-13 17:25

孩子是先写作业还是先玩

利用频率较高的活动来强化频率较低的活动，从而促进低频活动的发生，这一原理被称为“普雷马克原理”。是指用高频行为（喜欢的行为）作为低频行为（不喜欢的行为）的有效强化物。

上善若水果妈·2024-02-13 17:44

2022-03-14

代表型问句2.代表性问句类型（10）追踪问句若当事人找到愿意尝试的一个方向时，咨询师会几下追问如何具体执行的行动细节，或者，会积极引导当事人如何将晤谈过程所得，持续运用至平日行为或结束晤谈后的生活中，以强化当事人之醒的执行力与落实性

逄锦芬·2024-02-13 15:23

#李和我#学神百日培养计划学习打卡（66）

李老师说他对此很担心，没有提供支持就进行负面强化，有的学校不让

一品清莲·2024-02-13 15:08

【学生管理】对于假期里学生体育锻炼的思考？

为了强化学生长跑训练，学校要求每个学生每天都要在家进行长跑锻炼，并且要拍视频在班级微信群里打卡。我看了一下各班的微信群，基本上每个班级每天都有人在群里发跑步视频。

朝闻天下1·2024-02-13 15:14

感动无处不在

我以为，很久没有真正深入专业，再来接触一个全新的产品设计，很多相关标准陌生，强化学习，图纸恐怕难通过。其实顺利通过。…………哎呦喂，什么时候开始那么没有自信的了呢？我几乎一整天都在嘲笑我的自以为是。

冰之怡·2024-02-13 14:01

交通流优化的一种强化学习方法

本文提出了一种基于强化学习的交通流优化方法。我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决

当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

BERT遇上知识图谱：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展

随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。

Necther·2024-02-13 14:04

“三高”举措见实效

强化机构建设，成立教育整顿领导小组，抽调机关科室负责人组建办公室成员，内设联络员、内(外)宣传报道员、协调保障员，细化责任分工，做到目标明确、任务明晰、措施明细。

小航的日记·2024-02-13 14:05

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

初探“注意力”

（一）注意力的重要性有的家长觉得自己的不够努力，成绩总是上不去，于是把在家里不断给孩子强化复习；有的家长觉得自己的孩子粗心大意，做题时总是把握不好题目要求，也无法仔细答题，于是不断提醒孩子要细心，有的甚至试图让孩子在不断地做题过程中养成好习惯

笑笑妈幽情·2024-02-13 13:40

《刻意练习》7.10

简单的说，这就是一种刻意练习：创建有反馈的训练工具，这种用即时反馈来强化练习，可以成为提高绩效的强大方法，强大到令人难以置信。如何做？

Alisa_Sgg·2024-02-13 13:36

《软件方法》强化自测题-杂项题目解析01

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集杂项（1）3[单选题]《软件方法》第1章“建模和UML”开头所引用的歌曲，其词曲作者还写过下列歌曲中的：A)爱江山更爱美人

rolt·2024-02-13 13:38

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

合适的用例-《软件方法》自测题解析035

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第5章自测题21[单选题]以ATM为研究对象，“登录”不是用例，但是，以_____这样的系统为研究对象时，

rolt·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

关于孩子练字，无论如何也要坚持到底

也罢，不管国画还是软笔书法，都要从横竖练起，强化握笔姿势和稳度，那就

娘娘的妈·2024-02-13 12:12

亲子关系的润滑剂：家长学会闭嘴

更有甚者，可能你的唠叨只会起到强化作用，你不停说不要打游戏，不要打游戏，可能他打的更欢。你把孩子越推越远，甚至引发激烈的

润物老师·2024-02-13 08:22

周轩羽中原焦点团队网络初期27期坚持分享第1天 20210325

刘老师讲课生动形象，尤其是描述案例时画面感很强，让我看到了自己成长过程中，时常以“都是为你好”的想法去关注身边家人的负面导致强化负面的结果，终于找到了困惑多年的原因。

zhxy·2024-02-13 08:04

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

它由OpenAI开发，通过大规模的预训练模型和深度学习算法，能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练，从而使模型能够理解语言的结构和上下文。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

Linux下安装java11（亲测）

ps:如果不知道选择哪个版本可以输入arch或者uname-a命令查看系统版本信息）1.2进行下载yuminstalljava-11-openjdk.x86_64-y2.查看java11下载位置ls-rl

小白想要逆袭·2024-02-13 07:59

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

钢城区编办层层签订《2019年度党风廉政建设责任书》

为进一步落实党风廉政建设责任制，强化领导班子及成员的主体责任和“一岗双责”，有效落实党风廉政建设责任，近日，钢城区编办召开党风廉政建设工作会议，制定了2019年落实党风廉政建设责任制工作计划，层层签订了

Q楠木·2024-02-13 05:55

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来，但是近年来随着深度学习算法的发展，人

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

焦点团队网络初第30期张瑞宾持续分享第152天2022.1.19（周三）

张瑞宾·2024-02-13 03:11

2020-12-18

所以昨天的阅读只有晚饭前给他读的这四本绘本，都是第一次进行的亲子互动式阅读，重在激发兴趣，引导理解，想方设法重复关键词句，强化重点。

森蝶老师·2024-02-13 03:47

豆瓣评分8.6，高智商悬疑经典，喜欢《无双》的一定要看这部电影

打乱叙事顺序、设计反转时机、强化悬疑元素、弱化主角嫌疑，这是《非常嫌疑犯》这类惊悚悬疑电影的命门。因此，只要从细枝末节的情节和晦涩难懂的对白中，找到关键的逻辑点，就能从繁杂的线索中，得到最终的结局。

迷影生活·2024-02-13 02:04

回春

第15章：治疗失忆症我们来到一个外星基地，按着地图看那里应该就是装载着脑波强化器的地方，我们开启隐形系统后，偷偷的跑了进去，我们来到了一个守卫较多的一个房屋，从窗户里进去，发现了两台脑波强化器的头盔。

成思佟·2024-02-13 00:30

210625 一日三省（物物而不物于物。）

3）今天学习或强化的学识、思维与灵感：庄子说：“物物而不物于物。”心役使万物，而不是成为外物的奴隶。

康永盛·2024-02-13 00:18

2020-04-09

下一阶段，金融委要继续决策部署，强化政策落实，扎实推动经济社会发展秩序恢复常态。基金君整理了五大要点。一是加大宏观政策实

八两财经·2024-02-13 00:10

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

221111 一日三省

3）今天学习或强化的学识、思维与灵感：见好就收，股票宜做T。

康永盛·2024-02-12 22:46

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

第一家机器人科技公司

对症下药，强化练习。可以多做一些训练题。多做一些面试题（javapython）3.测试这个岗位可以完全了解一个产品，从硬件和软件两个方面，发现缺点。

耗子兽君·2024-02-12 19:41

2019-11-21

等级评审是强化医院管理的重要行政手段，也是对医院服务水平和诊疗质量的一种官方认证，涉及医疗特色、基础管理、人才培养、专科建设等多个方面。

院长智库中心·2024-02-12 17:29

现代C++教程笔记

一、语言可用性的强化1.常量1.1nullptr作用：代替NULL赋空指针；使用：char*a=nullptr;原因：编译器通常定义NULL=(void*)0或者NULL=0；但由于C++不允许void

Jeremy_权·2024-02-12 17:48

《强化文体意识落实语文要素》有感

杨修宝老师的讲座都是具有实操型的。杨老师提到提到语文要素是建构统编教科书体系结构的基石。语文要素明确了单元教学目标。每个单元的语文要素，都是教科书环环相扣的体系结构中一环。我们备课时，重视语文要素。杨老师强调语文老师要有文体意识。听完杨老师的几种现象，确实是我们课堂上存在的问题。增强文体意识，对教学内容抓一个关键点，切忌教学内容碎片化。不能把所有的课文教成一个模式，就成了千课一面。寓言不能教成记实

做带光行走的人·2024-02-12 17:19

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

强化学习中的无模型控制

在这里插入图片描述目录在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数，那拿到value之后如何获取policy呢？

小小何先生·2024-02-12 16:17

中原焦点团队网络中级第19期吕娟坚持分享第588天

2020年12月8号追踪问句若当事人找到愿意尝试的一个方向时，咨询师会继续追问如何具体执行的行动细节，或者会积极引导当事人如何将晤谈过程所得，持续运用至平日行为或结束晤谈后的生活中，以强化当事人之行动执行力与落实信

我心安然无恙·2024-02-12 15:44

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

练就过硬本领，奏响实干青春旋律

习近平总书记在2022年中央党校（国家行政学院）中青年干部培训班开班式上的重要讲话饱含了对年轻干部的鼓励和期望，鼓舞和激励着广大年轻干部强化理论学习，提高党性修养，砥砺政治品格，锤炼过硬本领，以忠诚干净担当的实际行动

2d2a96f4696d·2024-02-12 14:08

C语言经典算法之朴素模式匹配算法

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度（TimeComplexity）：B.空间复杂度（SpaceComplexity）：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步

JJJ69·2024-02-12 13:03

C语言经典算法之层优先遍历

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度B.空间复杂度C.总结三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。