微分梯度

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。
「已注销」·2024-02-03 15:16

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。
super_journey·2024-02-03 15:04

12.1 关键点提取------Harris原理及代码

我们可以直观的概括下角点所具有的特征：>轮廓之间的交点；>对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化；2.角点检测
YANQ662·2024-02-03 14:48

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度
Python_P叔·2024-02-03 14:33

opencv基础之高斯模糊

相比于图像锐化（微分过程），图像平滑处理是一个积分的过程。图像平滑过程可以通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。最简单的积分算子就是全1算子利用全1算子可以对图像进行模糊平滑操
朱骥伦·2024-02-03 13:46

2024美赛思路 A-F题大概思路（抛砖引玉）

可以使用微分方程或代理模型来模拟这些动态。优
光阴以南·2024-02-03 11:41

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg·2024-02-03 07:51

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。
科学禅道·2024-02-03 07:35

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清·2024-02-03 06:23

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

我们使用训练数据让机器去训练，无论结果是什么，我们会得到一个模型（或好或坏），那么梯度下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya·2024-02-03 01:44

推荐收藏！算法工程师面试常考的手撕面试题！

如果你对这些感兴趣，可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SGD）在每次更新时用1个样本，可以看到多了随机两个字，随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战·2024-02-03 01:43

2021-02-15

P:propotional比例;I:integral积分;D:derivative微分。
Debug的魔法小马·2024-02-03 01:40

Fluent 技巧：查找并修改隐藏的设置

例如关闭温度的二阶梯度，需要在命令行中完整输入如下scheme语句（包括英文括号部分）：(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11·2024-02-03 01:00

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如何选择学习率以确保梯度下降工作正常？一般有两种办法：调试梯度下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数，J（θ）超过梯度下降的迭代次数。如果J（θ）增加，那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。
小伟db·2024-02-02 20:34

用微分方程描述的连续时间滤波器举例

用微分方程描述的连续时间滤波器举例  在许多应用中，频率选择性滤波器是用线性常系数微分或差分方程描述的线性时不变系统来实现的。这有许多理由，例如很多具有滤波作用的物理系统都是由微分或差分方程表征的。
Yuhong Tang·2024-02-02 19:47

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

学习提醒 | 作业速递！Paddle2.0框架等你来挑战！

这次作业里，你将会收获以下知识：1、学会使用自动微分（它是一个强
飞桨PaddlePaddle·2024-02-02 19:08

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:11

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileList 任意文件读取漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:39

微分享【第30讲亲子践行-成为孩子的父母教练】

常常有家长跟我说，不知道怎么引导孩子，很多方法，虽然好但却掌握不好度的问题。可是我想说，做父母本身就不是一件容易的事儿，需要我们不断去学习，作为家长的我们如果能够不断的学习成长，这将是送给孩子们最好的礼物。习惯的培养是一个长期的过程，纠正坏习惯，建立新习惯需要我们拥有抽丝剥茧的耐心，和耐心同等重要的是，你愿意成为孩子的父母教练，舍得花时间动脑筋，在训练上下功夫，教育的本质就是唤醒。我希望每一个家长
奥乐麻麻·2024-02-02 13:58

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）
Sunflow007·2024-02-02 13:58

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

神经网络的权重是什么？

所以才会有梯度下降的概念，梯度下降是什么？
conch0329·2024-02-02 09:15

深度学习优化器

2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为
Maann·2024-02-02 09:42

某赛通电子文档安全管理系统 29处 反序列化RCE漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 08:58

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

微分几何——梅向明第四版学习笔记（一） & 向量函数和曲线论

曲线的自然参数表示空间曲线曲线的密切平面空间曲线的基本三棱形【重要】单位切向量主法向量副法向量Frenet标架螺旋线的案例曲线的曲率和曲率半径曲率的几何意义曲线的挠率挠率的几何意义空间曲线在一点邻近的结构空间曲线论基本定理一般螺旋线总结引出微分几何
Perley620·2024-02-02 02:17

微分几何——梅向明第四版学习笔记（二） & 曲面论、外微分形式和活动标架

平均曲率案例曲面在一点邻近的结构曲面的第三基本形式高斯曲率的几何意义直纹面和可展曲面曲面论的基本定理曲面上的测地线【重要】高斯波涅公式Gauss-Bonnet公式【重要】曲面上向量的平行移动常高斯曲率的曲面外微分形式
Perley620·2024-02-02 02:47

MATLAB - 仿真单摆的周期性摆动

一、步骤1：推导运动方程摆是一个遵循微分方程的简单机械系统。摆最初静止在垂直位置。当摆移动一个角度θ并释放时，重力将其拉回静止位置。它的动量会使它过冲并到达-θ角（如果没有摩擦力），以此类推。
kuan_li_lyg·2024-02-02 00:42

SciPy 入门指南：打开 Python 科学计算的大门

scipy.optimize``scipy.signal``scipy.linalg``scipy.stats``scipy.sparse``scipy.fftpack``scipy.ndimage`数值积分和微分使用
walkskyer·2024-02-01 21:27

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S
软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

python怎么算积分_Python求解数值积分-定积分求解

本小节求解下述定积分：数值积分-integrateintegrate模块提供了好几种数值积分的方法，包括常微分方程组(ODE)的数值积分。
weixin_39880150·2024-02-01 18:04

第十八届智能车之PID算法以及上位机调节

PID即：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写。
小白学习嵌入式·2024-02-01 17:00

增量式PID vs 位置式PID: 选择最佳的PID控制策略

它将当前的误差值与前一时刻的误差值之差作为积分项，将当前的误差值与前一时刻的误差值之差作为微分项。位置式PID：位置式PID控制器使用系统输出值作为反馈信号。它将当前的误差值作为积分项
小白学习嵌入式·2024-02-01 17:00

位置式PID算法和增量式PID算法的差异

elecfans.com)==============1、前言控制系统通常根据有没有反馈会分为开环系统和闭环系统，在闭环系统的控制中，PID算法非常强大，其三个部分分别为；P：比例环节；I：积分环节；D：微分环节
yishuihan-Oliver·2024-02-01 17:11

论文阅读《SGNet: Structure Guided Network via Gradient-Frequency Awareness for Depth Map Super-Resolutio》

如图2所示，从梯度图可以看出，它能够很好地表现出图像的结构信息。从频谱图可以看出，高分辨率的深度图和RGB图像都包含了丰富的高频和
CV科研随想录·2024-02-01 17:54

机器学习中矩阵求导规则

维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵
米斯特芳·2024-02-01 16:58

Matlab实现：图像边缘提取

1、边缘提取算法方法一：一阶微分算子Sobel算子Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，Sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。
w18478272407·2024-02-01 15:15

拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子

拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。
燕霏·2024-02-01 15:15

OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian算子类似二阶Sobel导数，需要计算两个方向的梯度值。例如，在图9-25中：左图是Laplacian算子。右图是一个简单图像，其中有9个像素点
XL是人间理想·2024-02-01 15:43

【轮式平衡机器人】——TMS320F28069片内外设之ADC

其他技术指标：绝对精度、相对精度、微分非线性、单调性和无错码、总谐波失真和积分非线性。TMS320F2806x系列的ADC模
柯宝最帅·2024-02-01 13:55

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪·2024-02-01 10:46

微分方程应用（MATLAB）

【例题1】matlab求解微分方程的解析解closeallclearclct_final=100;x0=[0;0;1e-10];f=@(t,x)[-8/3*x(1)+x(2)*x(3);-10*x(2)
学习不止，掉发不停·2024-02-01 08:58

resNet

网络结构网络结构亮点1.网络结构突破1000层，但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题（丢弃了droupout）梯度消失/爆炸：a=g(w*x+b)，对于激活函数sigmoid，若每一层w>E，则最终
哇哇哇哇池·2024-02-01 08:40

梯度下降法解决2D映射3D

本人只是业余人士，无意间发现的方法，发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点，就写随意点了这块不详细说，总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标（测试数据是由3D到2D映射得到）。内外参先进行合并，得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参，4*4矩阵c_e
Sprite.Nym·2024-02-01 08:35

考研倒计时137天!

然后今天学数学的时候感觉也还可以，但是发现公式好多都不记得了，然后高数今天复习的是多元函数微分学，做起来比较得心应手一点，明天就到三重积分啊，估计要大量的计算，不知道明天晚上
十七同学冲冲冲·2024-02-01 07:20

2018-11-08 摘樊登《少有人走的路》

自律1延迟满足（个人观点延迟满足的能力是小时候培养的而成人应该利用梯度奖励自己协助自己高效完成事物）2承担责任的能力人格失调症（外归因,让别人活的很痛苦)神经官能症祥林嫂（把责任归为自己，自己活的很痛苦
Chris的另一个世界·2024-02-01 05:04
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