微积分导数第17页

MatLab中多项式

MatLab中多项式多项式在MatLab中的表达多项式的求根方法多项式的加减乘除运算多项式的导数和积分多项式的估值函数多项式运算函数的总结多项式的其他操作函数多项式在MatLab中的表达MatLab中的多项式是通过一维的向量去表示的比如多项式

APANGG123·2023-10-27 10:22

深入机器学习的梯度优化

一、梯度我们先引出梯度的定义：梯度是一个矢量，其方向上的方向导数最大，其大小正

算法进阶·2023-10-27 07:33

sqlserver2008导入mysql_sql server 2008导入和导出数据库

工具：SQLserver2008/2008r2SQLServerManagementStudio(ssms)数据库导出导入过程中，因为各种原因，有可能出现失败，为了便于定位问题，本次演示采用先导架构再导数据的方式

好好讲话就好好·2023-10-27 03:36

如何高效率学习？一篇也许能帮你缓解焦虑的文章

再举个例子：微积分里面的导数是什么意思，数学上的解释是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。

Hawwwk·2023-10-27 01:31

拉格朗日乘子，原始问题和对偶问题

现在如果不考虑约束条件，原始问题就是：因为假设其连续可微，利用高中的知识，对求导数，然后令导数为0，就可解出最优解，很easy.那么，问题来了（呵呵。。。）

永胜永胜·2023-10-26 21:57

Laplacian算子详解及例程

Laplacian算子的计算公式为：∇²f=∂²f/∂x²+∂²f/∂y²其中，∇²f代表图像的二阶导数，∂²f/∂x²和∂²f/∂y²分别代表图像在水平和垂直方向上的二阶导数。

WangLanguager·2023-10-26 16:10

OSG 球体参数方程绘制

球面参数方程球面的参数曲线可以用球坐标表示，引入参数u,v，其中v是球面点与原点的连线与z轴正向的夹角，u表示连线在xy平面的投影与x轴正向的夹角球面法向量已知球面的参数方程以后，很容易求得给定点的法向量，分别对u和v方向求偏导数

HelloEarth_·2023-10-26 15:53

【P020】无穷的玩艺（路沙·彼得）

封面制作简介本书是比较初级的数学书，从数数开始，一直深入到微积分和元数学，可以说是一本数学理念的入门书。

hyx108·2023-10-26 08:37

论文解读：Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service

将这种不能访问梯度参数，只能通过推理API查询模型推理结果的场景称为LMaaS（LanguageModelasaService）本文在此场景下提出了一种黑盒优化框架，通过无导数优化来优化输入文本前的连续提示

RittoQin·2023-10-26 07:41

今冬无霜雪（2）

我在写我的日记，同时下定决心——待会绝对要好好听苏德矿讲微积分了。今天看了一下午明星大侦探，还写了点乱七八糟的东西，不发了，比较血腥黄暴，会被封号的

见绰·2023-10-26 06:29

SLAM 14 notes

f(n)a(x−a)nlnxlnxlnx的n阶导数ln(n)x=(−1)n−1(n−1)!xnln^{(n)}x=\frac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{x^n}ln(n)

seamanj·2023-10-26 05:26

微积分 - 泰勒公式

如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒公式可以利用这些导数值来做系数，构建一个多项式近似函数，求得在这一点的邻域中的值，所以泰勒公式是做什么用的？

想做后端的前端·2023-10-26 05:18

BP网络权值调公式推导（梯度下降算法推导）

最近学习神经网络时，看到调整权值时，对下图公式5.23不是很清楚，搞不懂为什么ε要对w求偏导数，看了很多权值调整的博客也没有细讲其推论，都是只给出下图中的这些公式。

Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:04

概率分布函数的定义与程序设计中函数的定义的思考

对于一个功能函数要考虑可扩展性如概率分布函数可以用微积分来计算样本点落在某期间内的概率完备性可以用来表示各种事件的概率联系性微积分的运算规则完全适用C＋＋的stl的设计也是用的类似的思想另外在学习数据结构与算法时着重记住各种

樂禮·2023-10-26 02:16

费曼学习法

13岁费曼就完成了我们20岁死了无数脑细胞都学不好的微积分。高中毕业后进入了著名

坚持的鲁佳·2023-10-26 02:21

单目标多目标优化问题

N太大在二阶导数的计算上非常昂贵，需要有效地处理内存约束：不平等式g(x)和平等式h(x)的约束，可能让搜索岛屿化，把可行空间做映射变换是个解决方案多模态：存在少数几个甚至多个局部最优解，需要确保在

臻甄·2023-10-26 01:46

自我肯定分享第六十八天（元月11号）

儿子兴奋地讲给同学辅导数学很有成就感，一个原来考

太阳照进我心房·2023-10-26 00:29

《园丁与木匠》摘抄

所以哪怕你家孩子真是天才，天生以学习为乐，五岁就会微积分，也请不要耽误他

陌尘_8bf7·2023-10-25 21:47

HFS学习笔记——基本概念

只有在假定场矢量是单值、有界、并且沿空间连续分布的前提下，微分形式的麦克斯韦方程组才是有效的；而在求解区域的边界、不同介质的交界处和场源处，场矢量是不连续的，那么场的导数也就失去了意义。

Ethan Shang·2023-10-25 18:32

中创算力|国家发改委：引导数据中心集聚发展，构建新型算力网络体系

全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案据报道，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局等部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下将简称方案），将加快推动数据中心高质量发展，加强工作统筹力度，建设全国算力枢纽体系。在新型基础设施建设方面，加强系统性布局，加快5G、工业互联网、大数据中心等建设。高度重视大数据产业发展国务院副总理刘鹤表示，「国家高度

中创算力·2023-10-25 14:07

python实验13_科学计算

2.实验主要内容①利用numpy库中的多项式处理函数，计算函数f(x)=x5+2x3+1当x=2和x=5时的值，并输出f(x)的一阶导数和二阶导数。

生而逢时·2023-10-25 14:59

高数笔记-第九章多元函数微分法及其应用-2

第九章多元函数微分法及其应用第二节偏导数偏导数的定义及其计算法二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)对于xxx的偏导数有如下定义：定义设函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,

yongjong·2023-10-25 14:53

《简明微积分》（第四版）学习笔记

学习用书是《简明微积分》，作者是龚昇选择此书是因为它的编写顺序不是传统高数的先实数理论和极限的证明，而是按数学史发展的顺序，先引进微积分再后续完善实数理论的严格证明。笔记的顺序与目录的顺序大致相同。

Alex_mercer_boy·2023-10-25 14:47

梯度下降叙述

梯度下降就是向陡峭程度最大的点走，就能更快的到达最低点，陡峭成都就是梯度（Gradient）是代价函数的导数，对抛物线而言就是曲线斜率。（这一步主要是确定方向）。

芋圆奶绿，要半t·2023-10-25 07:26

C++数组

10个整数的数组从内向外理解，Parray的含义：首先是圆括号括起来的部分，*Parray意味着Parray是个指针，接下来观察右边，可知道Parray是个指向大小为10的数组的指针，最后观察左边，指导数组中的元素是

暗魂b·2023-10-25 05:52

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数

陈南云·2023-10-24 23:01

AM@导数的应用@二阶导数的应用@函数的性态研究@函数图形的绘制

文章目录概念称呼说明驻点极值和极值点最值极值点和最值比较曲线的凹凸性凹凸性判定定理例证明凹凸性和单调性无必然关系拐点寻找拐点函数图形的绘制例概念本文讨论导数的应用:利用导数研究函数的性态相关定理主要通过

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:01

AM@导数和微分的应用@弧微分和曲率

文章目录abstract引言基本概念曲线的方向函数曲线上的弧和弦弧的值同一起点的弧弧增量弧微分曲率光滑曲线平均弯曲程度直线的弯曲分析圆的弯曲分析曲率公式参数方程和曲线曲率例曲率近似公式曲率圆abstract曲线弧;弧微分;曲率;曲率圆近似引言微分学的最基本用途可以被用来求解函数某一点处的切线斜率相关问题微分源于极限,又可以反过来解决某些极限问题,例如洛必达法则和泰勒展开求未定式另一类重要应用是计算

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:31

AM@不定积分@逐项积分法

文章目录abstract原函数原函数存在性原函数不唯一同一个函数的原函数之间的关系不定积分积分曲线积分运算和微分运算的互逆性从导数公式到积分公式基本积分表自然对数的积分不定积分的性质逐项积分法例例abstract

xuchaoxin1375·2023-10-24 16:20

2.机器学习基础（一）

文章目录第二章机器学习基础2.1基本概念2.1.1什么是神经网络2.1.2各种常见算法图示2.1.3计算图的导数计算2.1.4理解局部最优与全局最优2.1.5大数据与深度学习之间的关系2.2机器学习学习方式

abolition cc·2023-10-24 14:52

2020-03-04感恩日记

今天首先要感谢青春期训练营的案例提供者cy，一个高二男生对微积分学习没有信心的案例，当cy说太难了太难了的时候，我心里也在喊太难了太难了，因为隔着电话，感觉不到那一头的感受，卡住了。但是。。。

金君红苏州正面管教·2023-10-24 14:19

机器学习---BP算法代码（定义了一个基本的神经网络框架，包括Neuron（神经元）、NeuronLayer（神经元层）和NeuralNetwork（神经网络）三个类）

pd_"作为变量前缀意味着"partialderivative"（偏导数）。在计算反向传播时，我们需要计算损失函数相对于模型参数的偏导数。2."d_"作为变量前缀表示"derivative"（导数）。

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

第二单元用python学习微积分（十六）定积分

本文内容来自于学习麻省理工学院公开课：单变量微积分-定积分-网易公开课开发环境准备：CSDN目录一、定积分的概念二、计算面积的步骤1、切割成多个"矩形"2、把这些"矩形"的面积累加起来3、修正前面的结果

Bullseye·2023-10-24 07:39

边缘提取——Prewitt算子和Sobel算子

目录Prewitt算子和Sobel算子理论介绍编码实现（Python）debug过程Prewitt算子和Sobel算子理论介绍Prewitt算子和Sobel算子也是基于一阶导数的算子。

涵涵不是憨憨~·2023-10-24 07:08

【问题思考总结】导数的左右极限和左右导数的辨析

预备知识在计算导数的时候，往往对于单个的特殊点，我们会使用导数的定义来计算。而计算区间内的导数时，则是使用常用导数公式进行计算。理解这样做的原因是，同一个区间中是一个公式。

kev_gogo·2023-10-24 03:47

导函数的左右极限与左右导数

一说到这就会懵逼，导数的左右极限，前提是导数得存在，然后求导数在某一点的左右极限（思考一下这句话的重点，重点是导函数，导函数的解析式求出来，很容易求得某一点的极限）。

熊鑫鑫学AI·2023-10-24 03:15

新能源汽车BMS开发工程师

这门课适合谁，不适合谁适合：建议车辆工程、自动化、机械工程等相关专业，需要具备一定的本科阶段数学基础，对微积分、线性代数、大学物理力学分析有学习基础。这门课有什么特色系统

dogRuning·2023-10-23 22:04

概率密度变换公式雅可比矩阵_机器人雅可比矩阵的理解和常用公式

雅可比矩阵就是一种特殊的矩阵导数考虑一个简单的问题：。其中x是自变量，y是因变量。对两边求导可得：。这里的表示可以使式子成立的一个和a有关的一个值。

ATAH·2023-10-23 19:15

雅可比矩阵和雅可比坐标

完成本教程后，您将了解：雅可比矩阵收集了可用于反向传播的多元函数的所有一阶偏导数。雅可比行列式在变量之间变化时非常有用，它充当一个坐标空间与另一个坐标空间之间的缩放因子。

无水先生·2023-10-23 19:01

“深度学习”如何入门？学习路径篇

首先，第一步，也是必须的一步，就是补习一下微积分的知识。可能有同学一听到微积分就头痛，不过没关系，深度学习用的微积分知识不多，主要是导数，梯度，链式法则。

余老师讲机器学习·2023-10-23 16:15

python中sympy库的使用与示例！！！

它提供了一套强大的工具，可以进行符号数学运算、代数操作、求解方程、微积分、矩阵运算等。

Shimmer7·2023-10-23 02:13

matlab 优化问题

（一维）2.二分法：属于一维搜索根据区间中点函数导数值正负判断极小值位于哪一个区间内，当中点导数值小于0，极小值点位于右边区间，当中点导数大于0，极小值点位于左区间。调用需要使用一阶导进行计算。

芋圆奶绿，要半t·2023-10-22 21:18

经管博士科研基础【26】海塞矩阵

1.海塞矩阵海塞矩阵是一个由多变量实值函数的所有二阶偏导数组成的方块矩阵。一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用，矩阵正定是最小值存在的充分条件。

爱听雨声的北方汉·2023-10-22 13:37

西方对《易经》认识和研究综述

莱布尼茨（1646-1716）是柏林科学院第一任院长，同牛顿并称为微积分的创始人，最先用数学方法研究逻辑问题，是数理逻辑的先驱。在哲学上，他认为世界上的一切事

赵培善·2023-10-22 10:59

人工智能数学知识

线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布；基本原理3最优化理论极限导数

你美依旧·2023-10-22 09:24

869. 重新排序得到 2 的幂

给定正整数N，我们按任何顺序（包括原始顺序）将数字重新排序，注意其前导数字不能为零。如果我们可以通过上述方式得到2的幂，返回true；否则，返回false。

编程小王子AAA·2023-10-22 09:22

mysql 跨服务器导数据库_跨服务器从一个服务器数据库一张表导数据到另一个服务器数据库另...

昨天做项目需要导数据，从server97中的数据库(正式数据库)到数据到server46(测试数据库)，平时都是查询出来然后复制到另一张表，由于数据小，没有什么不妥，但是这次由于其中某些表数据量比较大，

miao君·2023-10-22 07:50

差分进化算法优化（MATLAB）

该算法不需要导数信息，具有良好的收敛性能和鲁棒性。其中一种基于差分进化的算法是差分蜂群优化算法（DFOA），它模拟蜜蜂群饲料搜索过程，使用差分策略来更新蜜蜂位置，以实现全局最优解搜索。

星光璀璨下的梦幻舞台·2023-10-21 22:46

链式传导反向传播 | Back-Propagation公式推导

链式传导反向传播|Back-Propagation目标求损失函数对各个参数参数的倒数例子f(x)为激活函数目标：求出损失函数对各个参数的导数对于L对w5,w6的导数对于L对w1,w2,w3,w4的导数w3

btee·2023-10-21 18:49

markdown语法（更新中）

\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(线性回归，直线方程)y尖a~\widetilde{a}a颚化符号等价无穷小a˙\dot{a}a˙一阶导数

Moliay·2023-10-21 13:01

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