拉普拉斯锐化

拉普拉斯锐化处理

/***************************************************功能:设定指定位置的像素灰度*参数:imageBuf为目标图像x,y为要设定像素的坐标**************************************************/voidSetPixelXY(uchar**imageBuf1,intx,inty,intnc,inta){
小新识图·2022-11-19 12:53

拉普拉斯 锐化

拉普拉斯锐化是一种很常见的图像增强技术，其实现简单，效果杠杠滴。在《数字图像处理》这本绿宝书中讲的很透彻，本文不打算详细讲解了，作为粗略的总结。
60荷兰盾·2022-11-19 12:22

图像锐化算法Laplacian

目录一、锐化定义二、Laplacian算法三、实验效果一、锐化定义图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。常用的做法是提取图像的高频分量，将其叠加到原图上。
chenyu128·2022-11-19 12:12

GNN图神经网络基础入门博客

而恰好定义的拉普拉斯矩阵是一个半正定的对称特征矩阵，它一定可以做特征分解。并且我们可以保证该对称矩阵有n个线性无关的特征向量，它的特征值一定是非负的，且最小的特征值是
鱼与钰遇雨·2022-11-19 12:49

matlab 状态空间极点,传递函数、零极点增益与状态空间转换的matlab算法实现

时域分析中要用拉普拉斯变换定义传递函数，再做其它转化。为了方便我们对自动控制理论的理解和学习，本人总结了传递函数、零极点增益与状态空间三种模型转换的MATLAB算法，用处多多。
Cristalsil苏·2022-11-19 12:02

基于朴素贝叶斯实现文本分类

模型选择贝叶斯分类贝叶斯公式朴素贝叶斯拉普拉斯平滑引入某个属性的条件概率为0，则会导致整体概率为0，为了避免这个情况，拉普拉斯平滑参数主要是将条件概率为0的属性设置为固定值文本分类过程sklearn包名介绍
彤小彤_tong·2022-11-19 09:29

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记五

五、应用导数方法实现图像增强1.图像导数——梯度和拉普拉斯算子（1）梯度（一阶导）幅值的峰值表示边缘位置（2）拉普拉斯近似于图像的二阶导数，用于检测边缘，如果在输入图像的一阶图像中有尖峰或谷的位置，那么在输入图像的二阶导数的相应位置上有零交叉点
苏哩·2022-11-19 07:51

图像运算和图像增强十

图像运算和图像增强十图像锐化之Sobel、Laplacian算子实现边缘检测（1）Sobel算子(一阶微分算子)Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导。
come_closer·2022-11-19 07:10

matlab图像边缘识别（prewitt）

先放大招直接上代码段和运行结果%%读取图像并转换成灰度图I=imread("ex.JPG");T_B=rgb2gray(I);I_B=im2double(T_B);%%sharp（图像锐化）%%H为常用的拉普拉斯算子
璞楞登斯沃·2022-11-19 06:29

【计算机视觉】03数字图像处理基础：图像增强（灰度/点运算、直方图修正、平滑/滤波、锐化）

目录1.图像增强算法概述1.1图像增强方法分类2.图像灰度变换（点运算）2.1灰度变换的作用2.2灰度线性变换2.3灰度分段线性变换2.4对数变换（非线性）2.5幂律/伽马变换（非线性）3.直方图修正3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3自适应直方图均衡化4.空域滤波增强5.频域图像增强算法5.1低通/高通滤波5.2同态滤波6.图像增强效果客观评价6.1主观评价6.2客观评价7.不同算法对比总
TianleiShi·2022-11-19 03:59

matlab空域图像增强,图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强.doc

实现实验一空域图像增强图像处理的MATLAB实现实验一空域图像增强一、实验目的(1)掌握基本的空域图像增强方法，观察图像增强的效果，加深理解；(2)了解空域平滑模板的特性及其对不同噪声的影响；(3)了解空域锐化模板的特性及其对边缘的影响
weixin_39737492·2022-11-19 02:27

基于matlab的数字图像处理之图像空域增强

（3）熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器。（4）熟练掌握低通和高通滤波器的使用方法，明确不同性质的滤波器对图像的影响和作用。
鸭鸭吖P·2022-11-19 02:21

数字图像处理（三）空域增强+python

图像锐化：基于微分算子，编写程序实现一种锐化滤波，提取图像的边缘信息；将上述步骤提取的图像，叠加到原图上，分析和比较锐化后的效果。一、直方图均衡化1.说明直方图均衡化是对于一个图像，它有多个灰度级的像
packdge_black·2022-11-19 02:45

图像空域增强技术及联合运用

实验内容：1.从硬盘中读取需进行增强的人体骨骼图像;2.求原图像的Laplacian变换，对图像进行锐化处理;3.用Sobel算子计算原图像的梯度图像;4.图像的算术运算，包括加和乘;5.图像的平滑处理去除噪声
ydh～·2022-11-19 02:10

第四章 图像频域滤波

本章主要内容为二维傅立叶变换及其反变换，频域平滑滤波器、频域锐化滤波器，以及同态滤波器的相关介绍。
贵贵贵胖·2022-11-19 02:03

matlab数字图像处理：时空域图像增强

在数字图像处理领域，对于时空域图像的增强一般包括运用直方图均衡、亮度变换、空域平滑和锐化等方法实现对于给定图像的时空域的增强。
XUPT_dw·2022-11-19 02:03

机器学习算法学习笔记：朴素贝叶斯

理论篇1、概述2、频率学派与贝叶斯派3、极大似然估计与最大后验概率估计4、判别式模型和生成式模型5、贝叶斯定理5.1贝叶斯定理有什么用5.2什么是贝叶斯定理5.3贝叶斯定理的应用案例6、朴素贝叶斯7、拉普拉斯平滑修正
Jason Hwang·2022-11-18 00:39

深度学习基础 - 概率的三个公理

曾经“概率”的定义是不清晰的，拉普拉斯的古典概率有bug。
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:18

论文调研

一、论文部分基于傅里叶文档恢复的鲁棒文档去锐化与识别https://www.semanticscholar.org/paper/Fourier-Document-Restoration-for-Robust-Document-Xue-Tian
Butterfffly·2022-11-16 11:28

统计学习方法 第四章习题答案

第一章习题是在伯努利试验中做贝叶斯估计时，采用的是文章目录代码实现习题4.1习题4.2参考代码实现在解习题前先把这一章的算法4.1和算法4.2实现一下，4.2是在4.1的基础上使用了拉普拉斯平滑，换言之
Brielleqqqqqqjie·2022-11-14 09:05

机器学习--高维数据降维方法并使用Iris数据集进行降维演示

【例4】基于局部线性嵌入对Iris数据集降维五、拉普拉斯特征映射（LE）1.说明2.【例5】基于拉普拉斯特
马里奥w·2022-11-11 23:49

Opencv进行图像处理基础模板

opencv访问图像中某一点的像素2.如何利用opencv访问图像中某一区域的像素3.边界像素处理三、C++代码前言在opencv中如果我们想要自己亲自实现opencv中的一些API，比如说均值滤波、拉普拉斯算子
做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:52

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验四：频域平滑与锐化

一、实验目的与要求1．了解频域变换过程，掌握频域变换特点2．熟练掌握频域滤波中常用的平滑和锐化滤波器，能够对不同要求的图像进行滤波处理，体会并正确评价滤波效果，了解不同滤波方式的使用场合，能够从理论上作出合理的解释
Ace2NoU·2022-11-11 07:45

图像滤波简介

一般用于图像平滑、图像锐化、特征提取(如纹理测量、边缘检测)等，邻域滤波使用邻域算子——利用给定像素周围像素值以
crossoverpptx·2022-11-11 07:14

【老生谈算法】matlab实现图像锐化处理及边缘检测算法源码——图像锐化处理及边缘检测

Matlab图像锐化处理及边缘检测1、算法详解：1图像边缘锐化的基本方法物体的边缘是以图像局部特性不连续性的形式出现。本质上边缘常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。
阿里matlab建模师·2022-11-10 18:43

贝叶斯分类器 (4)

目录平滑：拉普拉斯修正半朴素贝叶斯分类器平滑：拉普拉斯修正书接上回，我们讲到了朴素贝叶斯分类器，那么为了考察大家学的怎么样，请大家完成下面的题目例题：伍老师最近读了小编的文章后，迷上了编程，今天我们要帮助伍老师挑选更合适的计算机
计算机鬼才～·2022-11-10 07:31

ORB点特征、LSD线特征、线特征参数化求导学习总结

三种一阶差分算子1.Roberts算子2.Sobel算子3.Prewitt算子二阶差分算子1.拉普拉斯算子(Laplace)3.Canny算子计算机视觉中Canny算子详解_计算机秃头选手的博客-CSDN
Yangy_Jiaojiao·2022-11-09 17:15

复数中欧拉公式与计算机,欧拉公式、复数与拉普拉斯变换

1、欧拉公式e是自然对数的底，i是虚数单位。它将函数的定义域扩大到复数，建立了三角函数与指数函数的关系欧拉公式的证明：利用了无穷级数(准确来说是麦克劳林级数(即泰勒级数在x=0处的展开)，泰勒级数的证明可参考资料【1】，用了归纳法加上余项的极限来证明，此处简单的复习一下微积分的知识)(这里再插入一下，一个函数可以多项式展开，可以三角函数展开，那么是不是也可以指数函数展开，那么这些展开函数作为基底函
蓝青美玉·2022-11-09 13:09

从拉普拉斯矩阵说到谱聚类

本文链接：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40738211从拉普拉斯矩阵说到谱聚类0引言11月1日上午，机器学习班第7次课，邹讲聚类（PPT
visionshop·2022-11-09 10:35

数字图像处理——边缘检测（低层次的图像特征提取）

目录一阶边缘检测基本一阶差分算子Robert算子Prewitt算子Sobel算子Canny算子二阶边缘检测拉普拉斯算子LoG算子各种边缘检测算子的比较低层次的特征是不需要任何形状信息（空间关系的信息）就可以从图像中自动提取的特征
ingy·2022-11-03 15:26

使用深度学习和物理约束求解偏微分方程

使用深度学习和物理约束求解偏微分方程微分方程求解介绍迭代法求解微分方程PINN法求解微分方程方法验证伯格斯方程验证拉普拉斯算子的二阶偏微分方程验证代码展示结语偏微分方程(PDE)是研究各种自然现象的重要工具
啦啦无畏·2022-11-03 09:03

差分隐私（Differential Privacy）

目录一、涉及知识点二、差分隐私三、实现机制1、拉普拉斯机制（常用于数值输出的函数）2、高斯机制四、差分隐私分类（1）本地化差分隐私（2）中心化差分隐私（3）分布式差分隐私（4）混合差分隐私差分隐私（Differentialprivacy
S1406793·2022-11-01 14:46

CV13 图像分辨率操作（图像金字塔与resize()函数）

文章目录1.图像金字塔的作用2.高斯金字塔2.1理论研究——分辨率缩小2.2程序分析2.3效果图2.4拉普拉斯金字塔3.图像缩放—resize()函数3.1resize()函数介绍3.2interpolation1
什么都只会一点·2022-11-01 11:22

详解傅里叶变换与拉普拉斯，Z变化的联系

本文是对知乎上大佬的学习，其知乎名为逸珺：傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系是什么？为什么要进行这些变换？
兜兜转转m·2022-10-31 13:20

梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子

梯度运算的对象是纯量（即标量，只有大小，没有方向），运算出来的结果是向量（矢量，既有大小，又有方向）定义：函数在某点的梯度是一个向量，它的方向与取得最大方向导数的方向一致，而它的模则是方向导数的最大值。可以理解梯度是对于某一点它分别在X轴，Y轴，Z轴上的斜率。散度运算的对象是向量，最终的运算结果是纯量（向量的点乘）散度的作用对象是向量场，如果我们现在只考虑一个点，在这个点上，观察向量场的发散程度。
纵有千堆雪与长街·2022-10-31 07:37

NNDL实验六卷积神经网络（2）基础算子

温故而知新——常用的卷积核：均值滤波：高斯滤波：锐化卷积核：sobel算子5.2.1.1多通道卷积5.2.1.2多通道卷积层算子5.2.1.3卷积算子的参数量和计算量5.2.2汇聚层算子选做题：使用pytorch
刘先生TT·2022-10-30 07:44

Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

一、朴素贝叶斯改进之拉普拉斯平滑上篇文章提到过，算法存在一定的问题，需要进行改进。那么需要改进的地方在哪里呢？
Charliefive·2022-10-28 14:49

数字图像处理之matlab实验（三）：空间滤波器

过滤哪种信号取决于模板设计，如果是锐化模板，处理后就保留高频信号，如果是平滑模板，处理后就保留低频信号。（1）模板运算图像处理中模板能够看作是n*n（n通常是奇数）的窗体。
苗妮·2022-10-28 07:59

MATLAB图像处理学习——高通滤波（频域滤波（二））

目录1.概论高通滤波原理作用2.理想高通滤波3.巴特沃斯高通滤波器代码（巴特沃斯高通滤波器）4.高斯高通滤波器1.概论高通滤波原理：衰减或抑制低频分量，让高频分量通过作用：使图像得到锐化处理，突出图像的边界
长弓同学·2022-10-26 17:06

每天五分钟机器学习：L1正则化和L2正则化有什么区别？

2、L1正则化假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大
幻风_huanfeng·2022-10-26 15:23

【图像融合】基于 DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍AnovelimagefusiontechniqueusingdiscreteCosinetransform(DCT)basedlap
matlab_dingdang·2022-10-25 19:41

傅里叶变换（二）—— 卷积 Convolution

【参考资料】1.万门大学：傅立叶变换、拉普拉斯变换与小波变换【傅里叶变换系列博客】1.傅里叶变化（一）——复数2.傅里叶变换（二）——卷积3.傅里叶变换（三）——傅里叶变换1什么是卷积先给出卷积的定义（
江湖留名·2022-10-25 17:32

用python实现数字图像处理（2）

图像的平滑与锐化处理（一）图像的平滑滤波（二）图像的锐化滤波之拉普拉斯算子（三）图像的锐化滤波之普瑞斯特算子与索贝尔算子（四）结语（一）图像的平滑滤波平滑与锐化相反，就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声
想个名字蒸难·2022-10-25 07:54

【opencv-python】均值滤波、中值滤波、高斯滤波、图像锐化的代码实现

线性滤波、滤波核的基本概念数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)=T[fi(x,y)]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等。由于线性滤波器是算术运算，有
假面兔子·2022-10-25 07:56

机器学习_5:朴素贝叶斯算法

文章目录实验背景1.算法原理1.1.贝叶斯公式1.1.2.朴素贝叶斯1.1.3.拉普拉斯修正2.代码解析2.1.防溢出策略2.2.词袋模型2.3.垃圾邮件分类3.测试结果4.总结实验背景朴素贝叶斯算法是用于分类问题的一种算法
chuxiao_scx·2022-10-24 18:15

yolov3 指定gpu_GPU端到端目标检测YOLOV3全过程（中）

计算机视觉初级部分知识体系总结了一下自己在图像点(pixel值)运算1.直方图；2.线性/非线性变换；3.灰度均衡化/规定化；4.H-S直方图图像几何变换1.平移、旋转、镜像、缩放(图像金字塔，图像多尺度表达的一种方法，高斯金字塔、拉普拉斯金字塔
岛七·2022-10-24 07:45

python图像处理（十一）——图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子

为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变得清晰。一、Roberts算子Roberts算子又称交
全部梭哈一夜暴富·2022-10-23 17:44

图卷积神经网络GCN原理总结

目录1.图信号处理知识1.1图的拉普拉斯矩阵1.1.1拉普拉斯矩阵的定义及示例1.1.2正则化拉普拉斯矩阵1.1.3拉普拉斯矩阵的性质1.2图上的傅里叶变换1.3图信号滤波器2.图卷积神经网络2.1数学定义
Mr.琛·2022-10-23 09:32

通俗理解拉普拉斯算子(Laplace)

离散的一阶微分离散的一阶微分定义为差分，如二维离散函数f(x,y)\f(x,y)f(x,y)(图像其实就可以看作一种二维离散函数，因为其反映的是不同像素点在x和y轴方向上灰度的变化)在x方向上的一阶微分为:σfσx=f(x+1,y)−f(x,y)\\frac{\sigmaf}{\sigmax}=f(x+1,y)-f(x,y)σxσf=f(x+1,y)−f(x,y)可简单理解为f(x,y)\f(x,
daimashiren·2022-10-22 07:37

数字图像处理——图像锐化

图像增强是图像处理的一个重要环节，早期的图像处理就是从图像增强开始的，人们研究对质量低的图像进行处理以获得改善质量后的图像。现今的图像增强还为后续的图像处理，如图像信息提取、图像识别等，提供更高识别度的图像。从图像处理技术来看，图像的摄取、编码、传输和处理过程中有许多因素可以使图像变模糊。如摄取过程中的聚焦不良，编码中的量化步骤使得图像的高频分量损失，处理过程中的对图像进行放大时由于缩放算法具有低
沧海一升·2022-10-21 10:57
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