数值方法

Fortran学习20：数值计算方法3

用数值方法来积分的时候，主要是应用在函数不存在的时候，我们从实验中得到的一连串数据，没有办法刚好使用一些已知的函数来表示，那么这个时候就用其他的算法来计算了。1、梯形法求积分：这个是
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:05

MATLAB命令大全1

泛函——非线性数值方法Ode23——低阶法求解常微分方程Ode23p——低阶法求解常微分方程并绘出结果图形Ode45——高阶法求解常微分方程Quad——低阶法计算数值积分Quad8——高阶法计算数值积分
cmfie·2023-04-08 06:05

2020-03-25

计算误差数值方法求得的近似解与精确解之间的误差。截断误差求解过程中近似代替等简化处理方式产生的误差(如Taylor展式进行“截断”)。舍入误差由于计算机只能进行有限位的小数计算而产生的误差
亻令仃忝鉂·2023-04-05 13:53

matlab应用最简差分格式,泊松方程有限差分格式的构造以及MATLAB实现.docx

其中有限差分方法是一类很常见且重要的求解偏微分方程的数值方法。本文介绍了泊松方程的起源以及差商的基本定义，详细描述了有限差分格式的相关概念，并且给出了泊松方程有
拐棒儿·2023-03-31 08:52

Jmeter跨线程组取参数值方法一

第一步：我们在jmeter中，添加两个线程组第二步：在第一个线程组中，调用一个接口，然后使用JSON提取器（或者正则表达式提取去）获取你想要的值存储到一个变量中第三步：在第一个线程组中，添加一个Beanshell后置处理器，然后再打开菜单栏中的Tools->函数助手对话框(FunctionHelperDialog)，在弹窗中，选择__setProperty()函数，表达式第一个值输入将要存放的属性
悟_232c·2023-03-25 14:14

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

1.梯度提升(GradientBoosting)的概念在求解函数最值问题中，变量的最优解是在参数空间内搜索，梯度下降法是基本的数值方法之一，以最小值为例说明基本步骤：1.初始化2.foriinrange
GQRstar·2023-03-21 14:40

【Python学习】数值方法以及数据可视化

随机数和蒙特卡洛模拟求解单一变量非线性方程求解线性系统方程函数的数学积分常微分方程的数值解等势线绘图和曲线：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_vals=np.linspace(-5,5,20)y_vals=np.linspace(0,10,20)X,Y=np.meshgr
sakttylls·2023-03-16 07:15

Python数值方法及数据可视化

随机数和蒙特卡洛模拟求解单一变量非线性方程求解线性系统方程函数的数学积分常微分方程的数值解等势线绘图和曲线：等势线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_vals=np.linspace(-5,5,20)y_vals=np.linspace(0,10,20)X,Y=np.mes
Python无霸哥·2023-03-10 19:04

数值方法笔记2：解决非线性方程

1.不动点定理及其条件验证2.收敛阶、收敛检测与收敛加速2.1如何估计不动点迭代的收敛阶xk+1=g(xk){x}_{{k}+1}={g}\left({x}_{{k}}\right)xk+1=g(xk)2.2给定精度的情况下，如何预测不动点迭代需要迭代的次数2.3如何加快收敛的速度2.4停止不定点迭代的条件2.5不动点迭代的两个缺点3.应用：如何求解非线性方程组f(x)=0f(x)=0f(x)=0
小林up·2023-02-21 10:58

数值计算方法 matlab用二分法或简单迭代法求_好书推荐 | 应用数值分析

应用数值分析主编：任春丽王卫卫定价：38.00时间：2020-08-26书号：9787560658100出版社：西安电子科技大学出版社图书简介本书在经典内容的基础上，增加了泛函分析基础知识，为深入理解各种数值方法奠定理论基础
weixin_39620334·2023-02-04 15:38

二阶偏微分方程组 龙格库塔法_数值方法（MATLAB版）（原书第3版）[Numerical Methods Using MATLAB，Third Edition]pdf...

摘要本书特点强大的图形表达宽泛的计算方法重点科学领域的重要算法大量可运行的实例数值方法(MATLAB版)(原书第3版)[NumericalMethodsUsingMATLAB，ThirdEdition]
乖巧是我姓名·2023-02-04 15:07

matlab伯恩斯坦多项式,数值方法（MATLAB版,第4版）-(美)约翰·H.马修斯(John H.Mathews),(美)柯蒂斯·D.芬克(Kurtis D.Fink) 著；周璐 等 译--文轩网.

章预备知识1.1微积分回顾1.1.1极限和连续性1.1.2可微函数1.1.3积分1.1.4级数1.1.5多项式求值1.1.6习题1.2二进制数1.2.1二进制数1.2.2序列与级数1.2.3二进制分数1.2.4二进制移位1.2.5科学计数法1.2.6机器数1.2.7计算机精度1.2.8计算机浮点数1.2.9习题1.3误差分析1.3.1截断误差1.3.2舍入误差1.3.3舍去和舍入1.3.4精度损失
He Yue·2023-02-02 12:21

R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据

p=6592我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合pca，t-SNE算法等数值方法降低维度有两个主要用例：数据探索和机器学习。
·2023-02-01 23:27

R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据

p=6592我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合pca，t-SNE算法等数值方法降低维度有两个主要用例：数据探索和机器学习。
·2023-02-01 23:56

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

p=23170我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合虚拟变量，回归等数值方法在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？
·2023-02-01 23:55

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

p=12174我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合ARMA-EGARCH，集成预测算法等数值方法本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。
·2023-02-01 23:55

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

p=24141我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合贝叶斯线性回归，贝叶斯模型平均等数值方法。在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。
·2023-02-01 23:55

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

p=23170我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合回归，虚拟变量等数值方法在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？
·2023-02-01 23:24

04 numpy 条件计算与深浅拷贝

文章目录将条件逻辑作为数组操作where操作布尔数值方法any和all按照值的大小去排序sort一维数组二维数组从小到大的索引argsort一维数组二维数组唯一值（去重）unique检查一个数组是否在其他数组中浅拷贝与深拷贝将条件逻辑作为数组操作
吃个糖糖·2023-01-26 15:59

Python有限差分法——向前差分，向后差分和中心差分的Python程序

该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法，数学概念直观，表达简单，是发展较早且比较成熟的数值方法。
Fo*(Bi)·2023-01-18 09:55

传统的不确定性量化数值方法

输入参数化当系统的随机输入是系统参数时，参数化过程将很简单，因为输入已经是参数形式。我们关心的问题是这些系统参数之间是否独立，具体而言：令Y=(Y1,⋯ ,Yn),n>1Y=(Y_1,\cdots,Y_n),n>1Y=(Y1,⋯,Yn),n>1是系统参数,其对应的分布函数为FY(y)=P(Y≤y)F_Y(y)=P(Y\leqy)FY(y)=P(Y≤y),我们希望寻找一组相互独立的随机变量Z=(Z1
waitingwinter·2023-01-17 13:27

论文理解:“Conservative physics-informed neural networks on discrete domainsfor conservation laws: Appl“

数值实验4.1、ViscousBurgers方程4.2、Korteweg–deVries方程4.3、不可压缩Navier–Stokes方程4.4、逆问题：二维无粘Burgers方程一、引言PINN与传统的数值方法
RrS_G·2023-01-16 16:28

数值分析复习笔记-第七章-非线性方程求根

Chapter7非线性方程求根7.1前言本质：对一些n次代数多项式or超越方程，它们的根是难以通过解析方法求得，因此需采取数值方法主要有：二分法不动点迭代法：迭代加速牛顿迭代法：牛顿法、割线法7.2二分法数学基础
Linxson·2023-01-14 01:15

商务与经济统计学习 -- 描述统计

描述统计学数值方法描述统计学数值方法数值度量：位置离散程度形态相关程度数值度量：位置离散程度形态相关程度位置位置平均数：x¯=∑xinx¯=∑xin加权平均数：x¯=∑wixi∑wix¯=∑wixi∑wi
troysps·2023-01-13 23:16

方程根求解数值方法matlab实现二分法、牛顿法、斜截法，代码程序，手写思路，理论分析，最基本的操作

方程根求解数值方法matlab实现二分法、牛顿法、斜截法方程根求解数值方法matlab实现二分法、牛顿法、斜截法，代码程序，手写思路，理论分析，最基本的操作实验内容：理论手写思路实验代码程序1、二分法：
L℡T T·2023-01-11 17:55

【金融量化分析】#期权相关定价方法与代码表达

期权主要使用的定价方法有偏微分方程法、鞅方法和数值方法。而数值方法又包括了二叉树方法、有限差分法和蒙特卡洛模拟方法。想了解下不？不想？
quant_go7·2023-01-05 10:18

comsol 讲座笔记 高频电磁场的多物理仿真

1.射线光学波动光学电磁波仿真2.可分析信号串扰波束包络法3.数值方法：有限元方法精度高适用性更好4.材料模型：非线性材料方便定义色散模型5.频域分析6.边界条件7.常规案例天线没有具体的操作过程
shanliangxiao·2023-01-04 21:10

MATLAB-数值方法

Matlab_5数值方法多项式线性方程组代数方程数据统计数据插值数据拟合数值积分数值微分常微分方程偏微分方程多项式Matlab提供了一组函数用于处理多项式运算。
Richard&仰望星空·2023-01-03 10:46

特征值近似计算方法MATLAB,数值方法课程设计幂法反幂法计算矩阵特征值和特征向量-附matlab程序.docx...

数值方法课程设计幂法反幂法计算矩阵特征值和特征向量-附matlab程序.docx矩阵的特征值与特征向量计算矩阵的特征值与特征向量的计算摘要物理，力学，工程技术中的很多问题在数学上都归结于求矩阵特征值的问题
如风如此·2023-01-03 08:46

python蒙特卡洛模拟股票_期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法期权作为最基础的金融衍生产品之一，为其定价一直是金融工程的重要研究领域，主要使用的定价方法有偏微分方程法、鞅方法和数值方法。
weixin_39648432·2022-12-30 14:01

Matlab插值与拟合

一、插值（二维、三维）插值就是在已知数据之间计算估计值的过程，是一种实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。
一件迷途小书童·2022-12-30 07:30

一种突发事件的时滞动力学模型 2019-nCoV与参数辨识

为2019-nCoV疫情的预测和参数识别提供了数值方法，数值结果表明，该动态系统能够较好地预测疫情的发展趋势。
yyoulei·2022-12-24 13:47

lammps软件介绍与使用

LAMMPS软件用途LAMMPS使用流程2.建模方法以及势参数获取常见的建模方式势参数(文件)方法3.in文件以及示例讲解in文件书写框架金属Ni的拉伸模拟in文件1.LAMMPS简介LAMMPS模拟原理数值方法求解牛顿方程
雪薇儿·2022-12-23 04:02

《矩阵论》学习笔记（二）：第二章 范数理论及其应用

向量范数和矩阵范数就是这样的实数，对研究数值方法的收敛性和误差估计等方面有重要意义。
熊宝宝爱学习·2022-12-22 15:37

深度学习中的优化算法

因此，很多优化问题并不存在解析解，而需要使用基于数值方法的优
下雨天吃火锅哩·2022-12-20 09:43

【信号与系统】卷积的数值计算与MATLAB仿真

题目为了利用数值方法计算两个连续信号xa(t){x_{\text{a}}}\left(t\right)xa
通信与逆向那些事·2022-12-18 08:02

牛顿科特斯型matlab,工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)[PDF][119.29MB]

第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与*化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。
陈章玉·2022-12-17 19:14

matlab如何输出恒定值,《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第4版）》

image.png工程与科学数值方法的matlab实现(第4版)[美]StevenC.Chapra著林赐译长久以来，人们都习惯用解析法研究问题。只有解析法无效的时候，才考虑用数值分析方法来解决问题。
Yue Chenn·2022-12-17 19:14

工程数值方法实验题

matlab代码综合运用clearformatlongdata=load('a-t.txt');t=data(:,1);a=data(:,2);scatter(t,a,'g.');title('散点图及拟合曲线图');xlabel('t-时间');ylabel('a-加速度');holdonQ=[t.^0t.^1t.^2t.^3t.^4t.^5];k=(inv(Q'*Q))*(Q'*a);fpri
贾太白·2022-12-17 19:29

jqgrid使用本地静态数据创建网格的例子_如何执行网格细化研究？

COMSOLMultiphysics®中使用的所有数值方法都通过网格对建模空间进行离散，这有两个目的。首先，此网格用于近似CAD几何。其次，系统在该网格定义的空间中的离散点处求解问题的近似解。
weixin_39942492·2022-12-14 09:58

matlab ode45用法

当难以求得微分方程的解析解时，可以求其数值解（解析解就是给出解的具体函数形式，从解的表达式中就可以算出任何对应值；数值解就是用数值方法求出近似解，给出一系列对应的自变量和解）。
weixin_30300523·2022-12-13 20:36

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型及其应用研究（Matlab代码实现）

目前,LBM在流体力学领域中的应用已经和传统的数值方法并驾齐驱,得到了国际上
荔枝科研社·2022-12-09 20:45

MATLAB数值计算学习笔记（二）误差理论和非线性方程求解

误差理论误差来源误差基本概念绝对误差相对误差有效数字误差传播应注意的问题MATLAB数值计算精度数据显示格式运算精度举例二.非线性方程（组）求解二分法试位法简单迭代法牛顿法牛顿下山法割线法实例一.误差理论误差来源1.模型误差2.观测误差3.截断误差：求解模型所用数值方法为近似方法因此有误差存在
祖国在我心中正版·2022-12-09 19:10

matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析

对数值方法的研究而言，所谓坏问题就是问题本身对扰动敏感者，反之属于好问题。通过本实验可获得一个初步体会。
菊果子·2022-12-09 19:08

商务与经济统计 | 描述统计学

相对频数或百分数频数分布中汇总的品质数据的图形方法饼形图是一种常用的描绘品质数据的相对频数分布的图形方法直方图横轴上表示所关心的变量，纵轴上表示频数，相对频数或百分数频数探索性数据分析：茎叶显示散点图两个数量变量间的关系的图形表示二.数值方法
奔跑的蜗牛君666·2022-12-09 13:26

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型研究（Matlab代码实现）

目前,LBM在流体力学领域中的应用已经和传统的数值方法并驾齐驱,得到了国际上
荔枝科研社·2022-12-07 21:37

数值微分计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一
Dropdrag·2022-12-01 11:35

机器学习 -- 《机器学习》(周志华) 第三章

周志华)第三章笔记文章目录机器学习--《机器学习》(周志华)第三章笔记注常用数学符号正交回归点距离线的距离是正交回归线性回归点垂直方向到线的距离将离散特征转为线性公式极大似然估计用途：估计概率分布的参数值方法
小灰机大·2022-11-30 14:34

MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法

本文主要使用MATLAB实现二分法解非线性方程的功能二分法在用计算机求非线性方程解的数值方法中是最简单的一种，用人工算效率很低，但用计算机运算时还是一种很有效的方法。
Kaerou·2022-11-30 11:08

深度学习中的数值微分（梯度）

0.numericaldifferentiation英文名如上所示0.1梯度决定信息前进的方向0.2什么是数值微分就是用数值方法近似求解函数的导数的过程1.完整代码#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt
王摇摆·2022-11-29 08:44
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