数值方法

BP神经网络算法之matlab具体实现

之前的几篇博客的一个共同点就是梯度下降法，梯度下降法是用来求解无约束最优化问题的一个数值方法，简单实用，几乎是大部分算法的基础，下面来利用梯度下降法优化BP神经网络。
just_do_it_123·2016-04-30 14:24

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（六）——概率密度函数的非参估计

PDF的参数估计方法，主要有最大似然估计和贝叶斯估计，他们主要对有确定形式的PDF进行参数估计，而在实际情况下，并不能知道PDF的确切形式，只能通过利用所有样本对整个PDF进行估计,而且这种估计只能是利用数值方法求解
eternity1118_·2016-04-20 16:00

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（六）——概率密度函数的非参估计

PDF的参数估计方法，主要有最大似然估计和贝叶斯估计，他们主要对有确定形式的PDF进行参数估计，而在实际情况下，并不能知道PDF的确切形式，只能通过利用所有样本对整个PDF进行估计,而且这种估计只能是利用数值方法求解
eternity1118_·2016-04-20 16:00

JavaScript 项目实战工具类

1、通过参数名获取URL传递的参数值方法一GetQueryString:function(name){//通过参数名获取URL传递的参数值 varreg=newRegExp("(^|&)"+name+"
qq_16559905·2016-04-11 20:00

Guass列主元、平方根法、追赶法求解方程组的C++实现

二，数值方法1，使用Guass列主元消去法求解一般线性方程组。Guass列主元是为了防止Guass消去法中大数吃掉小数而引出的一种线性方程组求解方法，消元时选用一列中绝对值最大的元素作为列主元素。
qq_24421591·2016-03-28 22:00

数值方法专题

数值方法UVA10341LA5009ErrorCurvesLA3485BridgeUVA10668ExpandingRodsUVA10385Duathlon数值方法UVA10341解方程：p∗e−x+rcos
nike0good·2016-03-01 07:00

用wps快速录入一张成绩单并算出总分平均分等数值

有些小伙伴可能需要将一张成绩单快速输入并且算出总分平均分等数值，还要用计算器算半天，而且说不定按错了数值造成错误，所以今天小编就为大家介绍用wps快速录入一张成绩单并算出总分平均分等数值方法，不会的朋友快快来学习吧
佚名·2016-01-24 11:12

【经典算法】:字符串转换为int型

这种然后说说做的思路比如字符9在ASCII码表里的值为：39而字符0在ASCII码表里的值为:0所以用’9’-‘0’就得到了字符’9’对应的真实数字9以上为原理1然后说下abcde组成一个五位数类似于这种数如何获取其数值方法是如下
qq_23100787·2015-12-31 17:00

直线生成算法——数值微分法（Digital Differential Analyzer, DDA）

数字微分法的算法思路，是用数值方法解微分方程，即通过对x和y各增加一个小增量，计算下一步的x、y值。因此各不同区域的△x和△y值各不相同。具体如下；区域△x△y11K21/k13-1K4
Museum_yb·2015-11-25 21:59

[摘记]数值方法09——特征系统

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 一个N*N阶矩阵A如果满足下式，则它具有一个特征向量x和相应的特征值λ： 需要满足下式： 展开之后得到λ的N阶多项式，其根就是特征值。总存在N个特征值，由于重根的相同特征值被称为退化。 （本章涉及很多很多线性代数知识，楼主线代不好，可能写着写着晕掉了） 1. 对称矩阵的雅可比变换 思想，雅可
·2015-11-13 02:33

[摘记]数值方法08——函数的极值

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 给定一个函数f，它依赖于一个或多个独立变量，求f达到某一极大值或极小值时自变量的取值，并计算出在这个极大值点或极小值点处函数f的取值。函数的极值可以是整体也可以是局部，一般求整体极值是一个很难解决的问题。本章标题也可称为最优化。   1. 一维黄金分割 二分法的思想完全可以平移到求极小值问题上
·2015-11-13 02:32

[摘记]数值方法07——求根与非线性方程组

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 第8章排序是算法导论说过的，大家都知道的算法。也是我看的最轻松的。。。。略   除线性情况外，求根过程总要借助迭代来完成，在一维和多维情况下都是如此。常用的算法总是从某个近似的初始解出发，不断修改这个解，直到满足某种预先确定的收敛准则位置。   1. 划界与二分 思想：如果f(a
·2015-11-13 02:32

[摘记]数值方法06——随机数

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 一般来说，任何程序必将产生出完全可以预计的结果，因而不是真正的随机数。有时被称为伪随机。从实用的观点看，随机性是使用者自己认可的事，也就是说，够用就行。   1. 均匀分布（书上说是一致偏离，看了china-pub上的书评，说这应该是均匀分布） 首先，是地球人都知道的rand()。。。依据se
·2015-11-13 02:31

[摘记]数值方法05——特殊函数

计算伽马函数的数值方法有很多，但都不如Lanczos导出的
·2015-11-13 02:30

[摘记]数值方法04——函数求值

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。   这里只讨论一些最清晰明了的一般方法。   1. 级数与其收敛性 思想：解析函数可在某点x0的邻域内展开成级数：。用这个级数可以直接估值。对于通项的模是递减的级数，可以用艾肯特δ2过程加速收敛。对交错级数（和式中项的符号交替变化），欧拉变换是强大的工具。van Wijngaard
·2015-11-13 02:29

[摘记]数值方法03——函数积分

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 求积分高数里都学过了，就不介绍了。   1. 坐标等距划分的经典公式 思想：最经典最原始的求积分方法。使用了在端点的函数值f(a)和f(b)的积分公式，称为闭型公式。有时被积函数在一个或两个端点处的函数值难以计算，此时就需要一个开型公式。典型的方法有Newton-Cotes闭型公式，该公式根据
·2015-11-13 02:28

[摘记]数值方法02——内插法和外推法

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。   画一条通过xi的平滑曲线，对任意的x估算f(x)的值。如果所求的x处于xi的最大值与最小值之间，则称之为内插法，如果x超出此范围则称为外推法。内插法与函数逼近有关，但逼近的任务是用一个近似且简单的函数取代原来较复杂的函数，内插法是要在不由自己选择的点上给出函数f的值。   1.
·2015-11-13 02:28

[摘记]数值方法01——线性代数方程组求解

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。   以下是线性代数方程组： 当N=M时，则可能可以求得x的唯一解集。如果是行退化（某些方程是其他方程的线性组合）或者列退化（某些变量是其他变量的线性组合），则称这个方程组是奇异的。   方程组一般可以写成Ax=b的形式。A是M*N的矩阵，b是M维向量。若M<=N，则方程组
·2015-11-13 02:27

[摘记]数值方法16——非典型的数值方法

开篇说些废话，我并不是很喜欢《C++数值方法》这本书，因为我数学底子不是很好，这本书又写得太过艰涩，我实在无法理解，以前试图找一些其他的计算方法的书看看，但boss坚持让我看这本，其他的看了也当我没看。
·2015-11-12 23:57

[摘记]数值方法15——偏微分方程

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 偏微分方程通常根据其特征线或信息传播曲线分为三种类型，双曲型、抛物型或椭圆型。双曲型方程的典型例子就是一维波动方程： 抛物型方程的模型方程是扩散方程 椭圆型方程的模型方程是泊松方程 但从计算的角度来看，最重要的分类方法是：眼前的问题是初值问题（随时间的发展）还是边值问题（静态解）。 &nb
·2015-11-12 23:56

[摘记]数值方法14——积分方程和反演理论

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 Fredholm方程涉及具有固定上、下限的定积分。第一类非齐次Fredholm方程形式如下： K(t,s)称为核，上式对应的矩阵方程为Kf=g。第一类方程是病态的，核作用到一个函数通常起到光滑的作用，会丢失信息，这类问题专门的处理方法是反演问题。 第二类Fredholm方程写为： 没有特别的病态
·2015-11-12 23:56

[摘记]数值方法13——两点边值问题

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 当微分方程要求在多于一个的自变量值上满足边界条件时，这种问题叫做两点边值问题。解两点边值问题有两种不同类型的数值解法：打靶法和松弛法   1. 打靶法 打靶法的积分过程是从x1到x2，并且努力使积分结果在积分的终点和边界条件匹配。在一个边界x1上选择了所有因变量的值，这些值必须和该边界的边界条
·2015-11-12 23:54

[摘记]数值方法11——数据建模

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 给定一组观察结果，我们经常要对这组数据进行浓缩和概括，使它适合依赖于可调整参数的模型。基本方法是选择或设计一个优值图形函数，它必须能度量数据和具有特别参数选择的模型之间一致性的程序。接着，对模型的参数进行调节，使优值函数取最小值，产生最佳拟合参数。 参数拟合不是一个参数估计的终结。一个真正有用的拟合过程必须
·2015-11-12 23:53

[摘记]数值方法12——常微分方程组的积分

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 与常微分方程组ODE有关的问题常常都可以化为一系列一阶微分方程的问题来研究。 如 可化为两个一阶微分方程 常微分方程组的解不完全由其方程决定，要确定方程的解还需要边界值条件。边界值条件分为初值问题和两点边值问题，本章主要讨论初值问题。   1. 龙格库塔法Runge-Kutta 通过
·2015-11-12 23:53

[摘记]数值方法10——数据的统计描述

注：以下来自《C++数值算法一书》，仅对章节内容做摘要，为的是给自己扫盲，不涉及算法。 第12章与第13章讲傅里叶变换的，由于时间关系，我暂时没有看这几章，与项目关系不大（而且我信号与线性系统学的很糟糕，各种混乱）。 数据的统计描述主要讲述一些概率论与数理统计的基本知识。 1. 分布的矩：均值、方差、偏斜度等 当一组数据有很强的集中趋势，即某一特殊值周围聚集的趋势，则用与矩有关的一些量来表
·2015-11-12 23:52

EXCEL文本转数值方法---我找的好苦啊

---恢复内容开始--- 我们知道，在excel中的单元格中输入数字时，如果在数字前加上一个半角单引号（'）则该数字在单元格中的存储格式会自己转为“文本格式”。如果有一列（或一行）数字都是用这种方法输入的，现在又需要将其格式全部转为数值型，该如何做呢？    如果输入时没有在前面加单引号，只是将格式设置成“文本格式”的话，则可以通过更改单元格格式的办法来批
·2015-11-11 14:14

javascript实现函数的默认參数值方法

近期在学python,得益于python中的decorator思路，想到在javascript中參数是不能定义默认值的，可是能够通过decorator给它模拟出来，话不多说，上代码 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta
·2015-11-11 14:51

初识CGAL

CGAL可用于各种需要几何计算的领域，如计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计和建模，地理信息系统，分子生物学，医学成像，机器人运动规划，网格生成，数值方法等等。 　　
·2015-11-11 00:37

算法竞赛入门经典笔记(1-3章)

/C++中  const double pi = 4.0*atan(1.0);   (即4*arctan(1)) 3.将25按025输出 输出格式为%03d; 4.a,b互换数值方法
·2015-10-31 18:55

Java知多少（86）文本框和文本区的输入输出

事件处理程序可以利用单词分析器分析出一个个数，再利用字符串转换数值方法，获得输入的数值。对于输出，程序先将数值转换成
·2015-10-31 15:26

【数值方法，水题】UVa 10341 - Solve It

题目链接 题意： 解方程：p ∗ e^(−x) + q ∗ sin(x) + r ∗ cos(x) + s ∗ tan(x) + t ∗ x^2 + u = 0 （0 <= x <= 1）; 其中0 ≤ p, r ≤ 20 , −20 ≤ q, s, t ≤ 0。（一开始没看见q,s,t<=0, 卡了半天...）   根据上面的条件，设F(x) = 
·2015-10-27 13:58

计算方法汇总

;         本次报告，是在完成整个学期的计算方法学习之后做出的一次一小组为单位的总体汇报，我们汇报的内容主要是建立在以全英文教材《剑桥数值方法教材
·2015-10-21 11:19

Math

与StrictMath类的某些数值方法不同，并不是Math类的所有等效函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。这一宽限允许在不要求严格可重复性的地方实现更好的性能。
oschina2136·2015-07-02 13:00

遗传算法的优缺点

数值方法求解这一问题的主要手段是迭代运算。一般的迭代方法容易陷入局部极小的陷阱而出现"死循环"现象，使迭代无法进行。遗传算法很好地克服了这个缺点，是一种全局优化算法。
huang1024rui·2015-06-26 11:00

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1、误差的来源   模型误差：数学模型与实际问题之间的误差   观测误差：测量数据与实际数据的误差   方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如   舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差
tengweitw·2015-01-20 20:00

数值分析中插值方法-Lagrange插值

   一首先介绍一下插值的概念：        事实上插值指的是一种函数逼近的方法，简单的说即为存在函数,其中，当只是给定一系列的数值节点时，即，而要求在某一个节点的函数值时很难求解，此时可以采用某一种数值方法来求解此近似值
u013871100·2015-01-07 11:00

birt报表获取浏览器URL参数值的方法

birt报表获取浏览器url的参数值方法由于某些时候，我们需要跟第三方系统兼容，第三方系统的里过来的时候会带某些参数用于判断，查询条件的情况。
panshunchang·2014-12-03 17:00

【 D3.js 进阶系列 — 2.2 】 力学图的参数

D3中的力学图布局是使用韦尔莱积分法计算的，这是一种用于求解牛顿运动方程的数值方法，被广泛应用于分子动力学模拟以及视频游戏中。
lzhlzz·2014-11-15 10:00

uva 1476 - Error Curves(三分)

解题思路：数值方法，三分。
u011328934·2014-08-20 23:00

笔记34--ProgressDialog调用dismiss()不消失、null是什么(dead code问题)

知识补充：android开发中将十六进制颜色代码转换为int类型数值方法: Color.parseColor("#00CCFF")返回int数值;1、null是什么：null虽然能代表一个不确定的对象，
caohuicong·2014-05-29 17:00

各种计算机图形相关库（CGAL、VTK、OSG、OpenInventor、ITK）

CGAL可用于各种需要几何计算的领域，如计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计和建模，地理信息系统，分子生物学，医学成像，机器人运动规划，网格生成，数值方法等等。 
u010177286·2014-04-14 22:00

asp.net页面与页面之间传参数值方法(post传值和get传值)

一、利用POST传值传值asp文件send.aspx复制代码代码如下:接受asp文件receive.aspx复制代码代码如下:stringusername=Ruquest.Form["receive"];一、get方法传值QueryString也叫查询字符串，这种方法将要传递的数据附加在网页地址(URL)后面进行传递。如页面A.aspx跳转到页面B.aspx，可以用Request.Redirect
·2014-02-20 15:05

Javascript获取URL参数值方法

index.jsp?参数1=数值1&参数2=数值2&参数3=数据3&参数4=数值4&......静态html文件js读取url参数根据获取html的参数值控制html页面输出一、字符串分割分析法。这里是一个获取URL带QUESTRING参数的JAVASCRIPT客户端解决方案，相当于asp的request.querystring，PHP的$_GET函数:functionGetRequest(){ 
htxmn·2014-01-22 08:46

论参数传递与简单画板的制作

    值传递意即只传递数值方法调用时，实际参数把它的值传递给对应的形式参数，形式参数只是用实际参数的值初始化自己的存储单元内容，是两个不同的存储单元，所以方法执行中形式参数值的改变不影响实际参数的值
海王子1994·2013-12-09 02:00

矩阵的Condition Number

条件数—衡量奇异程度的量(1)在用数值方法计算矩阵的逆时，由于计算中的误差，人们不大可能得到理想的零合理想的全零行，所以矩阵是否奇异，并不是那么绝对的。
soya_soya·2013-07-19 15:42

CGAL库

CGAL库用在各个领域：计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计与建模，地理信息系统，分子生物学，医学影像学，机器人学和运动规划，和数值方法等。二、
dxy408460910·2013-07-15 16:00

Java实现一元线性回归

一元回归线公式的算法参考了《Java数值方法》，拟合度R^2（绝对系数）是自己写的，欢迎讨论。计算结果和Excel完全一致。
kavy·2013-06-26 13:00

计算方法汇总

一、内容简介本次报告，是在完成整个学期的计算方法学习之后做出的一次一小组为单位的总体汇报，我们汇报的内容主要是建立在以全英文教材《剑桥数值方法教材》学习的基础上，对教材的四块主要内容经行编程实现、组内交流
weixin_33851604·2013-06-05 18:00

0043算法笔记——【随机化算法】解非线性方程组

问题分析   解决这类问题有多种数值方法，如：牛顿法、拟牛顿法、粒子群算法等。最常用的有线性化方法和求函数极小值方法。
liufeng_king·2013-06-05 11:00

矩阵论学习笔记三：矩阵分析及其应用

参考书：《矩阵论》第3版，程云鹏张凯院徐仲编著西北工业大学出版社1.矩阵分析理论的意义：矩阵分析理论的建立，同数学分析一样，也是以极限理论为基础的，其内容丰富，是研究数值方法和其他数学分支以及许多工程问题的重要工具
zhang22huan·2013-03-19 21:00
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