数值方法

数值微分计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一
Dropdrag·2022-12-01 11:35

机器学习 -- 《机器学习》(周志华) 第三章

周志华)第三章笔记文章目录机器学习--《机器学习》(周志华)第三章笔记注常用数学符号正交回归点距离线的距离是正交回归线性回归点垂直方向到线的距离将离散特征转为线性公式极大似然估计用途：估计概率分布的参数值方法
小灰机大·2022-11-30 14:34

MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法

本文主要使用MATLAB实现二分法解非线性方程的功能二分法在用计算机求非线性方程解的数值方法中是最简单的一种，用人工算效率很低，但用计算机运算时还是一种很有效的方法。
Kaerou·2022-11-30 11:08

深度学习中的数值微分（梯度）

0.numericaldifferentiation英文名如上所示0.1梯度决定信息前进的方向0.2什么是数值微分就是用数值方法近似求解函数的导数的过程1.完整代码#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt
王摇摆·2022-11-29 08:44

偏微分方程数值解的matlab 实现,偏微分方程数值解的Matlab 实现

随着计算机技术的发展，各种数值方法应运而生，如有限元法、有限差分法、离散元法、拉格朗日元法等等。利用数值法，可以求得这些
weixin_39690391·2022-11-28 10:12

一维有限元法matlab,有限元matlab研究.ppt

有限元方法是这一种系统的数值方法，并奠定其数学基础，是在60年代中期以冯康先生为代表的中国学者与西方学者独立并行完成的。
星光心理工作室·2022-11-28 10:11

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

题主想问的是常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)的数值方法区别呢还是微分方程这个领域和微分方程数值解领域的区别呢？按照前面@赵永峰的回答，我也按照前者理解吧。毕竟后者的一些区别是显而易见的。
天荒地脑·2022-11-28 10:11

matlab数值解方程,[原创]MATLAB的Mupad应用之以数值方法解方程

本帖最后由lijinfeng042于2010-11-319:26编辑使用Mupad可以非常方便的求解非线性方程的数值解,简化输入的步骤,同时添加各种限制~只要有一下几个函数numeric::linsolve,numeric::polyroots,numeric::polysysroots,numeric::realroot,numeric::realroots,numeric::solve注意:以
北极雨29·2022-11-24 23:13

Games101笔记——Lecture 16: Ray Tracing 4(Monte Carlo Path Tracing)

给任意函数计算其从a到b的定积分通常对于比较复杂的函数，是一种数值方法黎曼积分：认为竖直每份是微小长方形蒙特卡洛积分：在a和b直接随机取数直接近似一个长方形，如此采样许
Twig233·2022-11-23 09:11

Games101 计算机图形学课程笔记：Lecture16 Ray Tracing 4

MonteCarloIntegration路径追踪Motivation解渲染方程只考虑直接光照考虑间接光照指数爆炸问题递归无出口问题对光进行采样总结RayTracing概念MonteCarloIntegration一种近似求积分的数值方法
_almost__·2022-11-23 09:38

数值分析最全实验matlab代码（免费-龙贝格，龙格库塔，三次样条插值，牛顿下山，列主元）

matlab-Matlab文档类资源-CSDN下载牛顿下山法：数值分析，牛顿下山法matlab-Matlab文档类资源-CSDN下载龙贝格（romberg）算法：数值分析romberg算法，matlab_数值方法
想要粉丝的niuLiu·2022-11-21 13:09

5 matlab详解牛顿下山法求解复杂函数代数方程和超越方程

牛顿（Newton）迭代法是最为著名的方程求根的数值方法，它的优点是收敛速度快。牛顿下山法(Newtondown-hillmethod)是牛顿法的
Linhua090·2022-11-21 12:26

数值分析 第一章：绪论

④.因为在计算机实现数值方法的过
诩安·2022-11-21 02:44

蒙特卡洛积分法

蒙特卡洛积分是图形学里常用的数值方法。无论BRDF方程，还是PCF阴影滤波都会用到。所以图形学里这是
ruichuang2·2022-11-21 01:32

曲线拟合的数值方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第五章一
Dropdrag·2022-11-20 21:22

插值与多项式逼近的数值计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第四章一
Dropdrag·2022-11-20 21:21

数值分析实验三 线性方程组数值解法

一、目的与要求：1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制列主元消去法、LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。
Ace2NoU·2022-11-19 02:05

c语言非线性方程求根迭代法,第4章-非线性方程求根的迭代法

1、第4章非线性方程求根的迭代法,本章重点介绍求解非线性方程的几种常见和有效的数值方法.无论在理论上,还是在实际应用中,这些数值解法都是对经典的解析方法的突破性开拓和补充,许多问题的求解,在解析方法无能为力时
weixin_39732506·2022-11-16 11:01

ANSYS FLUENT软件基础介绍

计算流体力学或计算流体动力学（ComputationalFluidDynamics，CFD），是用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题进行数值模拟和分析的一个分支。
Fo*(Bi)·2022-11-16 00:04

关于Fluent瞬态计算你必须掌握的3个技巧

Fluent具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油天然气和涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。
北鲲云_beikun·2022-11-11 11:42

计算机图形学-二维图形生成算法

数值微分算法（DDA）  数值微分算法本质为用数值方法解微分方程，即通过同时对x和y个增加一个小增量，计算下一步的x，y的值。  
修心_666·2022-11-02 20:24

基于最小二乘法的线性回归分析方程中系数的估计

回归分析就是根据已知数据的变化趋势来确定回归函数（方程），其中回归系数待定，而后利用一些数值方法或者统计方法来估计回归系数。
撼山拔月·2022-10-16 07:12

深度学习之optimizer优化器

很多优化问题并不存在解析解，而需要使用基于数值方法的优化算法找到近似解，即数值解。为了求得最小化目标函数的数值解，我们将通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函数的值。
专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-10-15 07:39

Python数值方法和可视化

随机数和蒙特卡洛模拟求解单一变量非线性方程求解线性系统方程函数的数学积分常微分方程的数值解等势线绘图和曲线等势线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx_vals=np.linspace(-5,5,20)y_vals=np.linspace(0,10,20)X,Y=np.mesh
代码输入中...·2022-08-13 16:21

函数逼近

1、曲线拟合：又称为函数逼近，也是求近似函数的一类数值方法，它不要求近似函数在节点处与函数同值，即不要求近似曲线过已知点，只要求尽可能反映给定数据点的基本趋势。
阿默mini·2022-06-20 07:26

物理驱动的深度学习方法入门到详解

文章目录1.物理驱动的深度学习方法2.物理驱动深度学习方法几点讨论2.1物理信息驱动的深度学习相比于传统数值方法的潜在优势2.2先验物理嵌入深度学习模型研究重要进展和趋势2.3神经网络在求解PDE时的重要理论问题
pinn山里娃·2022-06-17 07:36

物理信息驱动的深度学习相比于传统数值方法的潜在优势

物理驱动的神经网络相比于传统数值方法在哪些问题上有潜在优势？
pinn山里娃·2022-06-17 07:36

机器学习之梯度下降算法

梯度下降算法是求解无约束多元函数极值最常用的数值方法，很多机器学习常用算法和神经网络都是以它作为算法框架进行优化参数。所以这个算法非常重要。
小家带你学推荐·2022-06-08 07:45

用分块循环约化法求 Ax=b

用分块循环约化法求Ax=b文章目录用分块循环约化法求Ax=b一、实验目的、内容二、相关背景知识介绍三、计算结果分析一、实验目的、内容掌握数值方法掌握循环约化法的基本思想,用分块循环约化法解方程组Ax=bAx
图灵猫·2022-06-01 18:46

【图像去噪】基于小波变换（软阈值、硬阈值、半软阈值、改进阈值）的图像去噪matlab源码

小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩
Matlab科研辅导帮·2022-05-19 07:09

李飞飞计算机视觉笔记（3）--反向传播与神经网络初步

梯度计算前一篇文章说了梯度计算有两种方法，一种数值方法，直接简单但速度慢，第二种就是解析方法，通过微积分进行计算，计算速度快，但有时候的结果是错误的，所以一般会进行梯度检查的操作。我们一般使用的是解
linjiet·2022-04-30 07:46

C语言笔记—循环入门题型和猜数游戏

目录一、对三个数进行排序方法一：函数方法二：依次交换数值方法三：用if语句判断条件二、最大公约数和最小公倍数1.最大公约数(2)辗转相除法2.最小公倍数：三、年份和日期问题判断是否是闰年：四、素数五、几个函数
影中人lx·2022-04-23 01:17

# 数值计算：三角形积分

勒朗德积分公式》需求：在给定空间三角形\(\DeltaABC\)中，\(A(x_1,y_1,z_1),B(x_2,y_2,z_2),C(x_3,y_3,z_3)\)，已知函数\(f(x,y,z)\)，求利用数值方法求解积分
陈橙橙·2022-03-21 21:00

期权定价数值方法之蒙特卡洛模拟【python量化】

期权定价数值方法之蒙特卡洛模拟前言蒙特卡洛模拟最重要的应用之一是对未定权益，如期权、衍生品、混合型工具的估值。在风险世界中，未定权益的价值是风险中立（鞅）测度下的折现后的预期收益。
Ag97·2022-02-14 09:08

多角度探索Python数值

多角度Python数值算法片段介绍了编程工具和数值方法，目的是通过使用数值方法和Python编程语言开发良好的计算问题解决技巧。第一部分介绍基本的编程概念，使用简单的示例快速将新概念付诸实践。
Khito·2022-02-14 09:37

金融数值方法之回归计算-python实践

python的回归学习前言回归和插值是金融中常用的两种数学方法，本章将介绍关于回归的一些常用方法和代码。一、回归是什么回归是一种高效的求解函数近似值的工具，不仅对一维函数适用，同样也适用于高维函数。最小化回归问题表达如下：在回归的计算中，常用的范式为np.polyfit()、np.polyval()、np.linalg.lstsq()。二、回归计算的具体实现首先进行一些准备工作importnump
Ag97·2022-02-14 09:36

数值计算day2-求解非线性方程

上节课介绍了计算机中浮点数的表示方法，数值计算中涉及到的几种误差以及数值方法这门课中的一些数学基础。本节课将介绍如果使用数值方法来求解非线性方程。
xkzhai·2022-02-08 12:01

SC21 论文简读[4] - 专业学科向

文章时间：2021年11月前会议/期刊：SC2021笔记时间：2021年11月17日周三Session高性能数值方法1，论文题目：Reverse-modeautomaticdifferentiationandoptimizationofGPUkernelsviaenzyme
sagfugetabf·2021-11-19 17:56

数值计算：高斯-勒朗德积分公式

数值分析》第五版P188需求：给定空间平面\(S\)四个点的坐标\(Q_1(x,y,z),Q_2(x,y,z),Q_3(x,y,z),Q_4(x,y,z)\)，已知函数\(f(x,y,z)\)，求利用数值方法求解积分
陈橙橙·2021-11-05 20:00

非参数估计的基本原理与直方图方法

当然，这种估计只能用数值方法取得，无法得到完美的封闭函数形式。从另一个角度来看，概率密度函数的参数估计实际是在指定的一类函数中选择一个函数作为
DeeGLMath·2021-09-20 19:29

Lagrange插值

#Lagrange插值标签（空格分隔）：数值方法插值---##插值在实际问题中，往往只能观察到某物理量在有限个点处的值。如何从这有限个点值将物理量的函数恢复出来，进而研究该物理量的特性呢？
南_墙·2021-06-08 07:06

Math数值方法详解

Math-----数值方法Math.min()-----打印为数组中的最小值Math.max()-----打印为数组中的最大值console.log(Math.min(2,0,111,33,66,5))
旅途_1601·2021-06-05 23:08

常微分方程(ode)一步法的求解(python) (龙格库塔法(Runge-Kutta))

正如许多数值方法的典型，每一步做的工作越多，通常获得的精度就越大。需要在增加每个步骤的工作和减少范围的步骤数之间进行权衡。
深渊潜航·2021-05-21 12:33

【图像融合】基于GUI SIFT+小波变换图像拼接融合系统【Matlab 755期】

小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩
星斗月辉·2021-04-28 12:15

前向欧拉方程

欧拉方法是一种一阶数值方法，用以对给定初值的常微分方程（即初值问题）求解。它是一种解决数值常微分方程的最基本的一类显型方法。我们用上面的方程来控制位置和速度的变化率。
博士伦2014·2021-04-22 09:42

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-sum(-y*log(1+e
·2021-03-16 00:16

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-sum(-y*log(1+e
·2021-03-15 19:54

拓端tecdat|R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-
拓端研究室·2021-03-15 16:51

MATLAB中的马尔可夫区制转换(Markov regime switching)模型

p=17685我们被要求在本周提供一个报告，该报告将统计，优化等数值方法与金融结合在一起。分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。
拓端研究室·2020-11-10 10:41

有限元方法的核心思想是什么？

有限元法（FiniteElementMethod）是基于近代计算机的快速发展而发展起来的一种近似数值方法，用来解决力学，数学中的带有特定边界条件的偏微分方程问题（PDE）。
phymat.nico·2020-09-16 23:40
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