数字图像处理(冈萨雷斯) 第17页

数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结

转载：http://imgtec.eetrend.com/blog/4564一、基本的灰度变换函数1.1.图像反转适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。特征：压缩像素值变化较大的图像

weixin_34268610·2023-01-29 00:09

图像增强实战:空域滤波、频域滤波和退化恢复滤波器（附全部代码）

在数字图像处理领域，通常采用空域和频域增强，以及图像恢复处理等方式改善图像的质量，提高“清晰度”。图1不清晰的图像二、设计目标观察和分析Airshow图像以及对应视频的特点，充分本课程

会飞的羊YOUNG·2023-01-29 00:58

基于水平集的图像分割matlab_基于Matlab的数字图像处理

主要包括以下这些内容：（课程还没结束，不断更新）概述-基于matlab的数字图像处理2.1灰度变换2.2直方图变换2.3锐化2.4平滑2.5伪彩色变换3.1区域生成3.2二值图像的分析一般用vscode

weixin_39980347·2023-01-28 11:04

【数字图像处理】Python实现图像变换/沃尔什哈达玛变换(WHT，Walsh-Hadamard Transform)

其实已经有人用Python做出来，不过要钱，一点互联网精神都没有，所以这里我就自己想办法捣鼓了一些内容（我才不掏钱买代码呢），代码写的不好，请见谅，后面可能会更新，可能吧。非常感谢CSDN大佬Peter_831提供的matlabmatlabmatlab代码。参考链接：https://blog.csdn.net/qq_23023937/article/details/109158715图片链接：链接

克里姆颂·2023-01-28 11:22

c# 数字图像处理基础

Bitmap类Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成。因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象。Bitmap类类的主要方法和属性如下：GetPixel方法和Setpiⅸel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色Pixelformat属性:返回图像的像素格式。Palette属性:获取或设置图像所使用的颜色调色板。Height属性和Width属

imxlw00·2023-01-27 15:22

python数字图像处理笔记10 图像旋转

图像旋转旋转前旋转后矩阵表示defrotate(img,angle):H,W,C=img.shapeanglePi=angle*math.pi/180.0cosA=math.cos(anglePi)sinA=math.sin(anglePi)out=np.zeros((H,W,C),dtype=np.uint8)#必须是8不然显示不出图像foryinrange(H):forxinrange(W):

imxlw00·2023-01-27 09:26

MATLAB数字图像处理

MATLAB数字图像处理【课程总结】彩色图像方块彩色图像显示MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。

YFLICKERH·2023-01-26 12:21

OpenCV空间滤波

滤波是数字图像处理中的基础概念，可以在空间域和频域进行。本文主要讲讲使用OpenCV如何在空间域对图像进行滤波。关于滤波的数学理论，这里不再描述，有很多书籍有详细的介绍。

有理叔·2023-01-26 10:59

计算机视觉CV、计算机图形学CG、数字图像处理IP的区别和联系

一、名词解释计算机视觉（ComputerVision）简称CV有时候老师会称之为vision，听到的时候应该明白是什么。维基百科对其定义(2019.6)是：Computervisionisaninterdisciplinaryfieldthatdealswithhowcomputerscanbemadetogainhigh-levelunderstandingfromdigitalimagesor

yiteeee·2023-01-25 15:40

光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值

文章链接：http://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414作者：wikiwen前言在数字图像处理中，图像分割是很关键的一步，当图像质量较好

fangyan·2023-01-22 10:07

skimage简介

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限。opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基

我与懒惰作斗争的日子·2023-01-21 14:04

数字图像处理-基于opencv和kreas的手势（手语）识别

基于opencv和kreas的手势（手语）识别代码为实验需要，具体使用需要修改tensorflow教程（推荐看这个）内容一：裁剪视频，获取手势importcv2importnumpyasnpimportosimportshutil#皮肤检测defpi(res):y_cr_cb=cv2.cvtColor(res,cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)#转换至YCrCb空间(y,cr,cb)=cv

浪速之星·2023-01-20 19:15

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。

weixin_30413739·2023-01-19 17:03

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_30478923·2023-01-19 17:03

数字图像处理--空间滤波

空间滤波基础空间滤波机理：空间滤波器是由一个邻域（最典型的是一个较小的矩形），对该邻域包围的图像像素执行的预定义操作组成。滤波会产生一个新的像素，新像素的坐标位于邻域的中心的坐标（默认情况），像素的值是滤波操作的结果。如果在滤波器执行的是线性操作，则称该滤波器是线性空间滤波器。反之，称为非线性空间滤波器。滤波器的尺寸一般为mxn,假设m=2a+1,n=2b+1;其中a,b为正整数。所以滤波模板的尺

wang2012010865·2023-01-19 17:33

频率滤波图像处理C语言,C语言数字图像处理---2.5图像频域滤波

上一小节我们介绍了图像频域变换，本小节将以此为基础，介绍图像频域滤波的相关内容，包含常见高通/低通/带通/带阻/方向滤波等频域滤波方法，同时以C语言编码实现，帮助初学者理解和掌握如何进行图像的频域滤波。[定义与算法]图像频域滤波是指将图像由空间域经过傅里叶变换转换到频率域，对图像的频谱图进行滤波，然后再通过傅里叶逆变换将滤波后的图像信息还原到空间域的滤波方法。它可以解决一些在空域特征较弱，但在频域

立·波·2023-01-19 17:33

python图像锐化滤波_数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器

参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声)，削弱灰度变化缓慢的区域。注意：垂直方向是x，水平方向是y基础图像模糊可用均值平滑实现。

weixin_39904522·2023-01-19 17:33

数字图像处理---空间滤波基础

（下图来自数字图像处理第4版=DIGITALIMAGEPROCESSING,FOURTHED

德林恩宝·2023-01-19 17:03

理解stackblur

一番搜索才发现自从2004年被发明至今已经很常用了，看来还沉浸在冈萨雷斯实在太old了。空闲时间对stackblur进行了理解，以作共享。

zhashung001·2023-01-19 12:20

一维测量的一种实现

一维边缘定义这里建议提前阅读《数字图像处理（第四版）》3.6.1节和10.2节。我们认为在图像中从背景至目标像素灰度发生突变的位置作为边缘。

zhashung001·2023-01-19 12:49

自适应阈值（adaptiveThreshold）杂谈

基础原理本节简单介绍自适应阈值的原理，建议直接阅读冈萨雷斯《数字图像处理第四版》10.3.7.1节-“基于局部图像性质的可变阈值处理”，以下内容大致摘自于此。

zhashung001·2023-01-19 12:48

使用PIL.Image模块和matplotlib.pyplot进行图片的打开，显示和存储

一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。

qq_40825408·2023-01-19 08:56

【灌水】MATLAB将二维数组输出为图像

今天在看数字图像处理教材的时候，有提到人眼只能分辨40个灰度级，所以想着用MATLAB打印一幅灰度范围[0,255]渐变的图像。

lengmo1996·2023-01-19 04:24

数字图像处理专业英语词汇

FFT滤波器FFTfiltersVGA调色板和许多其他参数VGApaletteandmanyothers按名称排序sortbyname包括角度和刻度includingangleandscale保持目标keeptargets保存save保存和装载saveandload饱和度saturation饱和加法和减法addandsubtractwithsaturate背景淡化backgroundflatten

ID_Lewis·2023-01-18 22:43

《数字图像处理》冈萨雷斯学习笔记2：亮度变换与空间滤波

第一、图像的亮度变换一、图像直方图灰度直方图主要应用与图像分割和图像灰度变换等处理过程中，它是图像灰度值得函数，统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率。b=imhist(f,b);%灰度直方图b是用于形成直方图的“收集箱”的个数图像直方图归一化f=imread('C:\Users\hepanhui\Desktop\red.gif');figure;%打开新窗口[M,N]=size(f);[cou

Voidwalkerxiaohui·2023-01-18 20:57

数字图像处理- 3.6 锐化空间滤波器

3.6锐化空间滤波器锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该店(应用了算子)的突变程度有关。这样一来，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。为了说明简单，主要集中讨论一阶微分的性质。我们最高兴去的微分性质是恒定灰度区域(平坦段)、突变的开头与结尾(阶梯和斜坡突变)及沿着灰度级斜坡处的特性。这些类型的突变可以用来对图像中的

wangchuang2017·2023-01-18 20:57

数字图像处理学习笔记4：图像增强之空间滤波2（一阶微分锐化滤波（梯度），二阶微分锐化（拉普拉斯），非锐化掩蔽）

文章目录前言一、一阶微分和二阶微分的定义二、一阶微分锐化滤波：梯度1.梯度2.sobel算子及MATLAB代码二、二阶微分锐化滤波：拉普拉斯算子1.拉普拉斯算子2.拉普拉斯算子MATLAB代码三、非锐化掩蔽和高提升滤波1.非锐化掩蔽和高提升滤波2.MATLAB代码总结前言锐化滤波的主要目的是突出灰度的过渡部分，比如图像中物体的边缘。一、一阶微分和二阶微分的定义一阶微分：（1）在恒定灰度值得区域一阶

‭刘燚·2023-01-18 20:26

c++ opencv数字图像处理：锐化（高通）空间滤波器基础，锐化空间滤波之拉普拉斯（二阶导数滤波）

文章目录前言一、锐化空间滤波基础二、拉普拉斯锐化滤波1.拉普拉斯算子2.代码前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、锐化空间滤波基础一阶导数定义为差分二阶导数定义为差分二

‭刘燚·2023-01-18 20:26

数字图像处理中一元函数f(x)的二阶导数=f(x+1)+f(x-1)-2f(x)的由来

介绍了数字图像处理中一元函数的一阶导数的由来。

LaoYuanPython·2023-01-18 20:24

为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?

在冈萨雷斯《数字图像处理》第三章有如下介绍：怎么来理解呢？老猿按照自己的理解来解析一下：在《人工智能数学基础–导数1：基础概念及运算》中介绍：“导数（Derivative），也叫导函数值。

LaoYuanPython·2023-01-18 20:23

灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别

在数字图像处理中，锐化处理关注的是灰度变化（discontinuities）的过渡部分，包括灰度台阶和灰度斜坡两种情况的突变(stepandrampdiscontinuities），那么这二者有什么区别呢

LaoYuanPython·2023-01-18 20:23

为什么说图像均值处理与积分类似？

在冈萨雷斯《数字图像处理》第三版有如下内容：wesawthatimageblurringcouldbeaccomplishedinthespatialdomainbypixelaveraginginaneighborhood.Becauseaveragingisanalogoustointegration

LaoYuanPython·2023-01-18 20:53

数字图像处理学习--导数运算与锐化空间滤波

引言本文内容是老猿学习冈萨雷斯《数字图像处理》后的学习总结和感悟，中文版在介绍本文内容时翻译存在比较多的问题，本文是对中文版的完善、补充以及学习感悟的总结。

LaoYuanPython·2023-01-18 20:52

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔

（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔文章目录（day1）数字图像处理与机器视觉啃书随笔一、BMP位图的结构二、灰度直方图1.归一化直方图2.灰度的线性变换3.灰度的对数变换4.灰度的伽马变换4.灰度的阈值变换一

akswyh·2023-01-18 10:10

【数字图像处理】四种常用的滤波器

数字图像处理四种常用滤波器数字图像处理一、平滑滤波器1.1基本原理1.2作用1.3邻域加权平均实现方式二、高斯滤波器2.1基本原理2.2特点三、中值滤波器3.1基本原理3.2适用场合3.3实现方式3.4

DayDayUp..·2023-01-18 10:40

【数字图像处理学习随笔】图像变换

数字图像处理图像变换数字图像处理一、图像变换简介1.1图像变换的目的1.2图像变换的要求1.3频域滤波1.4为什么要在频域进行图像处理二、频域增强基本原理三、频域滤波基本步骤四、低通（平滑）滤波器4.1

DayDayUp..·2023-01-18 10:08

数字图像处理-Matlab实现图像点运算

目录图像反色图像线性点运算图像对数点运算图像幂数点运算图像灰度均衡化以上函数测试脚本1.线性，反色，对数，幂数2.灰度均衡化结果图像反色图像反色利用的公式为。Matlab本擅长矩阵运算可以直接运算，由于实验要求不能使用矩阵运算，使用循环完成，以下其他点运算也是一样的处理，不再解释。functionOutImage=InverseImageCompute(InputImage)%==========

LLeetion·2023-01-18 08:56

matlab实现数字图像的加减乘除运算

数字图像处理的算术运算是指对两幅或多幅图像进行点对点的加、减、乘、除计算得到输出图像的运算。其中输入图像的大小必须相同。

金泽遗梦·2023-01-18 08:56

Matlab 数字图像处理的基本函数和运算

目录目录目录图像类别基本函数读写显示函数数据清空命令取整函数图像转换获取图片大小图像运算图像的代数运算图像的逻辑运算图像几何运算平移镜像旋转缩放图像类别二值图像、亮度图像、索引图像、RGB图像数据类型：int、double基本函数读写显示函数imread()%读imwrite()%写imtool()%显示imshow()%显示subplot()%分图double型的图像显示：imshow(I,[]

AbuliaXu·2023-01-18 08:56

数字图像处理之图像的基本运算 matlab实现

代数运算加法加法运算的定义：C(X,Y)=A(X,Y)+B(X,Y),主要的应用是叠加图像、图像亮暗的调整等。首先给出读取图像的代码，下面不再做陈述。%%%读取图像path1='D:\matlab\bin\begin\img_process\Img_Proc\EXP2\2-flower-1.png.';path2='D:\matlab\bin\begin\img_process\Img_Proc\

百日幻想家·2023-01-18 08:26

MATLAB数字图像处理练习五

一，题目1.图像几何变换将一幅图像先向左平移100像素、再缩小一倍、接着垂直镜像变换、最后旋转45度。2.对二值图像（图1）分别进行腐蚀、膨胀和开、闭运算操作，观察和总结各种操作的特点；变换下结构元素类型和尺寸再试试。最后看看如何操作可得到质量最好的指纹图片。图1：3.对一幅灰度图像（图2）分别进行腐蚀、膨胀和开、闭运算操作，观察和总结各种操作的特点；变换下结构元素类型和尺寸再试试。最后看看如何操

疏星浅月·2023-01-17 22:31

数字图像处理风格化效果——马赛克处理

马赛克处理马赛克效果，其原理是将图像从形式上划分为很多小块（5*5），在每块内的各个像素都取到相同的红、绿、蓝颜色值，如块内任意一像素的值。从而对某些细节进行模糊化处理，使图像具有马赛克效果。//马赛克//MatMosaic(Matsrc,intrectangleLenth){Matoutput(src.size(),CV_8UC3);//取中心的像素值for(inti=0;i(k,m)[0]=s

雪野Solye·2023-01-17 16:05

MATLAB数字图像处理练习八

1.哈夫曼编码已知某信源发出的8个消息，其信源概率分布是不均匀的，分别为｛0.1，0.18，0.4，0.05，0.06，0.1，0.07，0.04｝，请对信源进行哈夫曼编码，并求出三个参数：平均码长、熵及编码效率。分析编码结果和书上不一致的原因。2.算术编码和解码假设信源符号为{a,b,c,d}，假设这些符号出现的概率分别为{0.2,0.2,0.4,0.2}，写出对信源符号“bdadcadc”进行

疏星浅月·2023-01-17 15:00

MATLAB数字图像处理练习六

一，题目对图1分别采用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子进行边缘检测，同屏显示和对比各检测结果，并对结果进行分析总结。图1：对一幅指纹图像（图2）采用直方图双峰法对图像进行阈值分割。要求给出原图、原图的直方图以及分割后的图像。图2：对一幅显微图像（图3）分别采用迭代阈值法和最大类间方差法（大津法）进行分割。要求给出原图、原图的直方图以及两种方法分割后

疏星浅月·2023-01-17 15:29

MATLAB数字图像处理练习七

一，题目1.米粒分割、识别与统计实验，见图1。要求：1.对图像进行分割，并给出分割后的图像；2.计算出米粒的数目、最大米粒的面积。图1：2.气泡自动计数工作当听说您成功解决了米粒问题后，一家流体公司与您进行了联系，希望能通过某些处理解决气泡自动计数工作，以便进行质量控制。该公司已解决了成像问题，并可以得到分辨率为800*800像素的8比特图像，如下图所示。每幅图像表示一个大小为8cm2的面积。公司