数字图像处理Java学习笔记

[概念]图像分割的历史 + UNet-Family

1、图像分割的历史2000年之前，数字图像处理时我们采用方法基于几类：阈值分割、区域分割、边缘分割、纹理特征、聚类等。
玖零猴·2022-11-18 09:44

python图像处理之一 - Pillow的基本用法

Python图像处理入门：第一章PIL/Pillow的基本用法Python用于数字图像处理时，常用的一个第三方库是PIL，全称为：PythonImagingLibrary。
libcs·2022-11-17 17:47

数字图像处理——直方图均衡化

直方图均衡化：  希望一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，能够具有高对比度。  使用的方法是灰度级变换。  基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。随便测试一张图片的直方图：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(na
JZJZY·2022-11-17 07:14

webgl三维观察综合实验_【CV现状-2】三维感知

缘起三维感知目标识别3.0.目标是什么3.1.图像分割3.2.纹理与材质3.3.特征提取与描述目标（和自身）在三维空间中的位置关系目标的三维形状及其改变、目标的位移符号识别数字图像处理三维感知首先需要指出的是
weixin_39881513·2022-11-15 22:54

数字图像处理(2)——数字图像获取

文章目录2.1图像数字化2.1.1数字图像的表示2.1.1.1黑白图像2.1.1.2灰度图像2.1.1.3彩色图像2.1.2图像数字化过程2.1.2.1采样2.1.2.2量化2.1.2.3采样、量化参数与数字化图像间的关系2.1.2.4图像数字化设备2.2图像灰度直方图2.3图像处理算法的形式2.3.1基本功能形式2.3.2几种具体算法形式2.3.2.1局部处理2.3.2.2点处理：2.3.2.3
Enchant!·2022-11-15 08:24

数字图像处理课程设计

数字图像处理课程设计一、前言《数字图像处理》是一门应用型课程，为了更巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理算法实现的基本原理，为今后应用图像处理技术和编程技术解决实际问题奠定基础
鲨鱼掉了啊·2022-11-15 08:54

数字图像处理之图像模糊

图像模糊是数字图像处理过程中经常用到的，主要包括以下几个方面：导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2ascv图片显示函数defshow
starlet_kiss·2022-11-15 07:20

数字图像处理-基本知识总结

1、图像及图像处理概念图像是使用各种传感器手段观测客观世界获得，可以直接或间接作用于人眼产生视觉的实体。主要包括：1）各类图片，如可见光照片、X光片、遥感图片；2）各类光学图片，如电视、电影等；3）客观世界在人们心目的描述及想象，如绘画、绘图等。数字图像：主要是为了便于计算机处理，将连续图像在坐标空间和性质空间离散化，这种离散图片就是数字图像。图像中的基本单元就是图像的元素，简称像素（Pixel）
qiqibb·2022-11-15 07:47

数字图像处理（2）

又到了新的一周，是时候继续学习计算机视觉的先导知识啦！上次我们说过，这次的学习路线大致如下图，今天主要是以科普为主，小编会在下一篇文章中讲解实践以及原理。一、点运算点运算：基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。常用的点运算方法：灰度变换增强、直方图均衡化等方法。1、灰度变换灰度变换：也称为灰度映射，就是将输入图像f(x,y)中的灰度r，通过映射函数T(·)映射
计算机鬼才～·2022-11-15 07:10

基于matlab的gui图像处理,基于matlab GUI的数字图像处理系统毕业论文+开题报告+程序+设计文献...

摘要数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
米粉双哥·2022-11-15 03:03

基于MATLAB GUI的数字图像处理系统

中文摘要本文以MATLAB软件的图形用户界面（GUI）开发环境和图像处理工具箱为平台设计了数字图像增强处理系统，可实现灰度变换、图像增强和图像滤波等图像处理方法，应用这种手段的设计图像处理系统可以激发学习图像处理知识的兴趣，大大提高学习效率。引言在图像处理中，图像增强[1]是图像预处理中最常用的技术之一，图像增强技术对于提高图像质量起着重要的作用。图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行
sunny_chenxi·2022-11-15 03:33

【数字图像处理】基于Matlab Gui的图像处理程序设计

文章目录1.基本介绍：2.系统功能设计：3.系统功能框架图：4.系统展示4.1系统主页：4.2预处理4.3几何变换4.4特征提取及分类4.5扩展功能5.结语1.基本介绍：本系统设计是基于MATLAB的gui进行程序设计，目的是将一些操作可视化出来，方便用户使用以及查看或者对比不同算法的效果。本项目分为五个基本功能块，在系统左上角可以进行切换使用，首页，预处理，尺寸改变，特征提取和分类，扩展功能。在
求求你来BUG行不行·2022-11-15 03:01

数字图像处理练习题整理 (三)

注:内容仅供参考,不保证正确性,如有误欢迎交流指正.鸣谢:感谢小组的各位同学为内容整理提供的帮助七.边缘检测1.Canny算子请写出Canny算子检测边缘的详细步骤。Canny边缘检测算法可以分为一下五个步骤：使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。根据梯度方向，对梯度幅值应用非极大值抑制（non-maximumsuppression）。应用双阈值（Double
PeakCrosser·2022-11-14 09:28

数字图像处理练习题整理 (二)

注:内容仅供参考,不保证正确性,如有误欢迎交流指正.鸣谢:感谢小组的各位同学为内容整理提供的帮助四.空域邻域滤波1.高斯模板生成请写出生成大小为(2N+1)×(2N+1)、标准差为sigma的高斯模板H的方法。二维高斯模板矩阵HHH,模板的大小为(2N+1,2N+1)(2N+1,2N+1)(2N+1,2N+1),标准差为σ\sigmaσ,则其中(N,N)(N,N)(N,N)为模板中心,则H(i,j
PeakCrosser·2022-11-14 09:27

图像操作与处理入门

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现移植到python3的库pillow,pillow号称是friendlyforkforPIL
追光少年羽·2022-11-14 08:31

MATLAB从原图，灰度图，二值图，反白图，边缘检测

MATLAB数字图像处理是一件有趣的事情，对一张图像使用基于MATLAB的数字图像处理技术，甚至可以将一张图变为“线稿”（显然效果不太行）（一定程度上，效果当然不好，可以再使用PS或美图秀秀稍加处理嘛）
人间惆怅客_·2022-11-13 17:36

数字图像处理（九）双边滤波

文章目录一、何为双边滤波？二、为什么要使用双边滤波？三、双边滤波原理1.空间域核2.值域核3.模板相乘四、wdw_dwd和wrw_rwr和σ\sigmaσ的理解五、C++代码实现1.opencv中Mat的一点小知识2.关于边界的处理3.双边滤波代码一、何为双边滤波？  双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中滤波方法。  线性
做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:52

数字图像处理（七）均值滤波

题目：使用均值滤波器对图像进行滤波。采用国际标准测试图像Lena。3*3的均值滤波器定义如下：c++代码：cv::Matimage=cv::imread("Lena.bmp");cv::Matsrc(image.size(),CV_8UC1);cv::cvtColor(image,src,CV_BGR2GRAY);cv::Matdst=src.clone();doublev=0;intr=3;fo
做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:51

【数字图像处理】直方图均衡化与规定化

目录直方图处理技术概述直方图均衡化公式推导Matlab代码实现图像的规定化数学推导单映射Matlab代码效果展示编辑组映射Matlab代码直方图处理技术概述灰度级范围[0,L-1]的数字图像，在实际使用中，用哥灰度级的像素总数除以MN的整幅图像的像素数量，归一化到规律中进行计算，这样可以解除面积对哥灰度级在所有橡树中分布的影响，仅仅靠概率进行分析个灰度级的分布。在较暗的图像中，直方图的分量集中在灰
Booksort·2022-11-11 07:40

数字图像处理与python实现 pdf_数字图像处理与Python实现

01数字图像处理基础知识1.1数字图像简介21.1.1数字图像处理的目的31.1.2数字图像处理的应用41.1.3数字图像处理特点51.1.4常见的数字图像处理方法51.2图像采样和量化61.2.1图像采样
weixin_39805720·2022-11-11 07:26

数字图像处理 第四章 频率域滤波

第四章频率域滤波一、单变量的傅里叶变换（DFT）1.1DFT及其反变换IDFT1.2DFT的重要性质1.2.1奇偶对称性1.2.2虚实特性1.2.3复序列性质1.3采样定理1.3.1不失真采样条件1.3.2采样的恢复二、两个变量的函数的扩展2.1二维连续傅里叶变换对2.2二维傅里叶变换的性质2.2.1平移与旋转2.2.2周期性2.2.3对称性2.3Python实现傅里叶变换三、频率域滤波基础3.1
LuoY、·2022-11-11 07:22

数字图像处理第四章——频率域滤波

目录4.1基本概念4.1.1复数4.1.2傅立叶级数4.1.3冲激及其取样特性4.1.4连续变量函数的傅里叶变换4.1.5卷积4.2取样和取样函数的傅里叶变换4.2.1取样4.2.2取样函数的傅里叶变换4.3单变量的离散傅里叶变换（DFT）4.3.1由取样后的函数的连续变换得到DFT4.4两个变量的函数的拓展4.4.1二维冲激及其取样4.4.2二维连续傅里叶变化对4.4.3二维取样和二维取样定理4
海鸥丸拉面·2022-11-11 07:46

数字图像处理篇（1）数字图像基础

在正式讲解之前，小编先说明一下：本系列（专栏）主要讲述的是数字图像处理与计算机视觉两方面的知识，其中数字图像处理偏向于基础，计算机视觉是在数字图像处理的基础上搭建的学科，稍微难一点点。
计算机鬼才～·2022-11-10 07:32

计算机视觉实战基础（1）Open-CV的使用

PyCharm中下载Open-cv库二、用Open-cv打开、保存图片三、彩色图像理解四、访问像素想要学好计算机视觉，没有实践只有理论往往是不够的，所以，今天我们刚好能利用open-cv来复习并加深我们对数字图像处理这一块知识的理解
计算机鬼才～·2022-11-10 07:53

OpenCV简介、OpenCV的发展历程

而在人工智能领域，数字图像处理与计算机视觉占据着重要的地位，人脸识别、刷脸支付、无人驾驶等词汇都是数字图像处理与计算机视觉领域的重要成果。图像处理和计算机视觉技术与我们日常生活的关系越来越密切，
昊虹AI笔记·2022-11-09 15:56

利用python --- 图像中矩形框识别替换

（三）实现步骤1.算法流程图（1）图像预处理：灰度、滤波、二值化处理（2）边缘检测、提取轮廓、寻找外接矩形坐标（3）坐标排序、投射投影变换（3）图像替换（四）实现结果（一）功能说明孩子的数字图像处理的课程大作业
年少荒芜·2022-11-09 07:43

数字图像基础知识

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
m0_61899108·2022-11-08 16:00

数字图像处理中常用的数学操作

参考博客数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客_数字图像处理用到的数学知识阵列和矩阵操作线性操作和非线性操作算数操作集合和逻辑操作
m0_61899108·2022-11-08 16:59

三种图像内插法（最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法）的做法 & 代码实现

参考博客数字图像处理学习笔记（四）——数字图像的内插、度量、表示与质量_闭关修炼——暂退的博客-CSDN博客数字图像处理学习笔记（七）——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法（最近邻内插法、
m0_61899108·2022-11-08 16:59

数字图像处理（二）：图像基本操作

目录介绍二值图、灰度图、RGB彩色图图像通道分离与合并灰度图和二值图转换两图像的加减乘除图片的线性变换和非线性变换：对像素值进行运算图片融合介绍二值图、灰度图、RGB彩色图二值图只有2种取值灰度图有8位，即0-255种取值。0代表黑色，255代表白色二维矩阵RGB中R、G、B通道各有8位，即各有0-255种取值三维矩阵图像通道分离与合并通道分离b,g,r=cv2.split(img)生成的通道顺序
为了写博客，要取一个好的名字·2022-11-08 11:25

STN：不规则文本矫正网络的探索

1仿射变换仿射变换（AffineTransformation或AffineMap）是数字图像处理方法中一种二维坐标（x,y）到二维坐标（u,v）的线性变换：仿射变换可以实现如：仿射变换具有平直性和平行性的特点
何小义的AI进阶路·2022-11-07 10:04

数字图像处理六：图像质量评价标准&图像编码

（1）噪声滤除：分别采用均值滤波器和中值滤波器对受高斯噪声（椒盐噪声）污染的图像进行滤波处理。对图像的去噪效果，最常用的评价指标是峰值信噪比（PeakSignaltoNoiseRatio，PSNR），其计算公式如下：其中，MSE指均方误差（MeanSquareError，各像素点灰度值误差平方的平均数）：其中，X为理想图像（未被噪声污染的图像）；为去除噪声后所得图像；为图像的像素坐标集合(行数*列
XianhengL·2022-11-06 13:14

数字图像处理——图像质量评价（Python）

简单的按照评价指标公式，计算出待评价图像与标准图像之间的评价指标值，评价公式如下图：M和N表示图像的尺寸，L表示图像的灰度取值范围，对于8bit的灰度图像而言取L=255实验数据如下所示：标准图像待评价的三张图像：实验代码：importglobimportmathimportnumpyasnpfromskimageimportioroad1=glob.glob(".\\data\\*.jpeg")
失落的耶诞节·2022-11-06 13:08

c++ opencv 图像处理：直方图处理（直方图均衡化，直方图匹配（规定化））

直方图（histogram）二、直方图处理1.直方图均衡化2.直方图匹配（规定化）三、opencv函数总结1.equalizeHist图像均衡化2.calcHist获取图像直方图3.LUT数据映射前言数字图像处理
‭刘燚·2022-11-06 02:21

Side Window Filtering 论文笔记

引言SideWindowFiltering是上了数字图像处理这门课后看的第二篇论文，这是一篇2019年发表的论文，提出的技术方法也相对比较新。
Daniel_Muei·2022-11-04 06:03

数字图像处理——边缘检测（低层次的图像特征提取）

目录一阶边缘检测基本一阶差分算子Robert算子Prewitt算子Sobel算子Canny算子二阶边缘检测拉普拉斯算子LoG算子各种边缘检测算子的比较低层次的特征是不需要任何形状信息（空间关系的信息）就可以从图像中自动提取的特征，所有低层次方法都可以作为高层次特征提取的预处理，从而在图像中找到形状（边缘）。边缘是一组相连的像素集合，边缘周围像素的灰度值存在强烈的反差。边缘是图像的最基本特征，是图像
ingy·2022-11-03 15:26

狂神说Java--Java学习笔记(基础合集)

笔记参考来源狂神说Java视频https://www.bilibili.com/video/BV12J41137hu本篇笔记有点长，可以根据目录定位，建议配合视频学习。预科什么是计算机名称：Computer，全称电子计算机，俗称电脑。定义：能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。组成：由硬件和软件组成。形式：常见显示有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。应用：科学计算、数
qq_42186847·2022-11-02 00:27

狂神说Java--Java学习笔记(合集)

笔记参考来源狂神说Java视频https://www.bilibili.com/video/BV12J41137hu本篇笔记有点长，可以根据目录定位，建议配合视频学习。预科什么是计算机名称：Computer，全称电子计算机，俗称电脑。定义：能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。组成：由硬件和软件组成。形式：常见显示有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。应用：科学计算、数
普通网友·2022-11-02 00:24

初学者的java学习笔记——动态SQL

动态SQL解决拼接SQL语句拼接SQL语句if语法(条件判断)choose(switch)where(条件查询的时候设置值)set(更新设置值)foreach(for循环遍历集合数组map)trim(对内容添加前缀跟后缀)if作用用于简单的逻辑判断,不要用来写业务逻辑,复杂的业务逻辑给业务层来处理语法SQL语句WHERE根据条件动态的设置where关键字,去掉前缀SELECT *FROM memb
乖邪·2022-11-01 19:51

【计算机视觉】数字图像处理（五）—— 图像的退化与复原

数字图像处理（五）——图像的退化与复原一、图像退化图像退化的定义：二、图像复原图像复原的方法图像复原和图像增强的区别图像退化的数学模型线性非时变系统线性位移不变系统模型三、图像逆滤波复原逆滤波复原步骤四
何为xl·2022-11-01 16:21

数字图像处理（2）像素邻域、领接、通路与距离

像素邻域、邻接、通路与距离邻域像素的临近像素组成了像素的邻域。可以看到像素邻域可以分为4邻域、对角邻域和8邻域。其中8邻域为4邻域和对角邻域的并集。邻接如果一个像素在另一个像素的邻域中，且它们的灰度值满足特定的相似准则(如属于某一集合)，则称这两个像素是邻接的。邻接可以分为：·4-邻接·8-邻接·m-邻接4-邻接和8-邻接比较容易理解，就是一个像素的4邻域为8邻域位置的像素与其满足特定的相似准则。
应天๑·2022-11-01 12:39

计算机视觉知识点汇总

ARM优化CPU硬件基础数字图像处理深度学习基础知识矩阵乘优化经典卷积网络神经网络量化与压缩模型剪枝轻量网络设计方法目标检测网络评价指标语义分割3D视觉计算机视觉基础知识Pytorch框架Caffe框架编程语言模型部署
嵌入式视觉·2022-10-30 07:09

一年后斩获腾讯T5，这份呕心之作Java学习笔记有多厉害

前言9月来了，也是面试准备和冲刺的高峰期了，这里必须要和大家再强调一下要准备的8大方面！总结起来包括：1至2门你最熟悉的编程语言+数据结构和算法题+计网+操作系统+设计模式+数据库+开发框架。下面我就来介绍一下这份腾讯T9都爱惜不已的Java中高级学习笔记有多全面，多厉害！这份笔记内容涵盖：Java（基础、容器、并发、JVM）、计算机网络、Linux、数据结构与算法、数据库（MySQL、Redis
java记·2022-10-29 07:50

【数字图像处理】SIFT算法详解

1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专
wl1070325332·2022-10-29 07:14

数字图像处理——第八章 图像压缩

文章目录图像压缩1图像压缩基础1.1编码冗余1.2像素间冗余1.3心理视觉冗余1.4保真度准则1.5图像压缩模型2无损压缩方法2.1变长编码2.2B编码2.3霍夫曼编码2.4算术编码2.5词典编码（LZW编码）2.6位平面编码3有损压缩方法3.1有损预测编码3.2变换编码4JPEG压缩总结图像压缩图像压缩所解决的问题是尽量减少表示数字图像时需要的数据量。减少数据量的基本原理是除去其中多余的数据。1
Flamingo_NJ·2022-10-28 10:34

数字图像处理 第八章——图像压缩

目录8.1基础知识8.1.1编码冗余8.1.2空间冗余和时间冗余8.1.3不相关的信息8.1.4图像信息的度量香农第一定理8.1.5保真度准则8.1.6图像压缩模型编码或压缩过程在编码处理的第一个阶段，映射器吧f(x,...)变换为降低空间和事件冗余的形式（通常不可见）。这一操作通常是可逆的，并且可能会也可能不会直接减少表示图像所需的数据量。行程编码就是一个映射的例子，该映射通常在编码处理的第一步
海鸥丸拉面·2022-10-28 10:59

数字图像处理之matlab实验（三）：空间滤波器

1、空间滤波原理空间滤波，就是在原图像上，用一个固定尺寸的模板去做卷积运算，得到的新图像就是滤波结果。滤波，就是过滤某种信号的意思。过滤哪种信号取决于模板设计，如果是锐化模板，处理后就保留高频信号，如果是平滑模板，处理后就保留低频信号。（1）模板运算图像处理中模板能够看作是n*n（n通常是奇数）的窗体。模板连续地运动于整个图像中，对模板窗体范围内的像素做相应处理。模板运算主要分为：①模板卷积。模板
苗妮·2022-10-28 07:59

数字图像处理之matlab实验（一）：基本操作

1、图像即矩阵。一幅图像在计算机中是以矩阵的形式存储。如下图所示：矩阵中的值对应图像中对应像素的亮度，值越大越亮（最亮为白色），值越小越暗（最暗为黑色）。下图搞反了，当然此目的只是为了大家看的直观。2、图像的分类:彩色图、灰度图和二值图。体会如何在计算机中存储。注意：不同类型的图像数据类型不同，占用的存储空间不同。以上图为例：原图为296X395的图像，存储彩色图像需要3个296X395的矩阵，存
苗妮·2022-10-28 07:28

数字图像处理之matlab实验（二）：图像增强

图像增强只要是指利用一系列线性或非线性变换，增强图像质量，如提高对比度、增强感兴趣区域的细节。主要有三种方式：线性变换、非线性变换、直方图均衡化。1、线性变换其中imhist是显示其直方图，imadjust是依据参数调整原图像的直方图分布，进而实现图像增强。I=imread('medicine_pic.jpg');g=imhist(I,256);%显示其直方图I1=imadjust(I,[01],
苗妮·2022-10-28 07:28

数字图像处理之matlab大作业：车牌识别

1、基于模板的车牌识别，带GUIGitHub-joeyos/LicensePlateRecognition:Licenseplaterecognition2、基于模板的车牌识别，注释详细https://github.com/hangxyz/License-Plate-Recognition-by-MATLAB下面我们将详细解释第二个例子的代码：1、代码文件说明2、车牌识别算法流程1）图像预处理将彩
苗妮·2022-10-28 07:28
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