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数学推导
【Image】超硬核
数学推导
——WGAN的先“破”后“立”
GAN的实现上一篇文章中我们说到了GAN的数学解释minGmaxDV(D,G)=Ex∼pdata(x)[logD(x)]+Ez∼pz(z)[log(1−D(G(z)))]=−log4+2JSD(pdata∥pg)≥−log4,where[pdata=pg]\min_{G}\max_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\simp_{\text{data}}(x)}[\logD(
Hellespontus
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2024-01-01 17:57
图像大模型
人工智能
机器学习
深度学习
生成对抗网络
gan
wgan
数学
PCA(非常详细)【机器学习】
PCA的
数学推导
可以从最大
我叫Ycg
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2024-01-01 14:05
机器学习
机器学习的底层技术
机器学习的底层技术主要包括以下几个方面:
数学推导
能力:机器学习依赖于数学理论和方法,例如线性代数、概率论、统计学等。
数学推导
能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理,进而应用于实际问题中。
北辰Charih
·
2024-01-01 13:12
机器学习
人工智能
VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现
本文将就变分自编码器(VAE)进行简单的原理讲解和
数学推导
。
篝火者2312
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2024-01-01 04:51
机器学习
人工智能
笔记
python
机器学习
开发语言
深度学习
批量归一化
目录一、BN层介绍1、深层神经网络存在的问题2、批量归一化公式的
数学推导
3、BN层的作用位置4、预测过程中的批量归一化5、BN层加速模型训练的原因6、总结二、批量归一化从零实现1、实现批量归一化操作2、
奉系坤阀
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2023-12-26 11:20
DeepLearning
批量归一化
BN层
收敛
深度学习
pytorch
CNN
LSTM从入门到精通(形象的图解,详细的代码和注释,完美的
数学推导
过程)
先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说:RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下:softmax激活函数只是我举的一个例子,实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中a代表t-1时刻隐藏状态,a代表经过X这一t时刻的输入之后,得到的新的隐藏状态。公式主要是a=tanh(Waa*a+Wax*X+b1);大白话解释一下就是,X是今天的吊针,a是昨天的发烧
代码kobe
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2023-12-22 19:58
lstm
深度学习
机器学习
人工智能
【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类
主要来自周志华《机器学习》一书,
数学推导
主要来自简书博主“形式运算”的原创博客,包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。由于字数限制,分成五篇博客。
不牌不改
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2023-12-22 15:40
【机器学习】
聚类
机器学习
算法
数据库课程总结--人大-中国mooc
高级篇花了很多篇幅在讲
数学推导
和抽象原理,这部分挺难的,我就记了一下核心和解题过程。新技术篇主要讲大数据相关的Hadoop框架和算法。
LeeMin_Z
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2023-12-22 09:30
机器学习算法基础——分类模型(二)
引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型:Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络,并对这三种模型的
数学推导
和实例实现有了一个深刻的认识。
三翼鸟数字化技术团队
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2023-12-22 06:02
机器学习
算法
分类
人工智能
探究Logistic回归:用数学解释分类问题
文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的
数学推导
Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_
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2023-12-19 06:06
机器学习
机器学习
LSTM和GRU的介绍以及Pytorch源码解析
首先展示LSTM的模型框架:下面是LSTM模型的
数学推导
公式:表示时刻的
有梦的人心态要好
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2023-12-15 05:36
深度学习模型
lstm
pytorch
人工智能
地心地固坐标系WGS84经纬度与笛卡尔直角坐标系相互转换的推导、理解与代码实现(C++和matlab)
目录一、大地坐标系现状简析1.1我国1.2美国1.3日本二、经纬度坐标(L,B,H)与直角坐标系坐标(X,Y,Z)相互转换2.1正解(L,B,H)——>(X,Y,Z)2.1.1
数学推导
2.1.2C++代码实现
可见一班
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2023-11-26 10:03
组合导航
matlab
c++
开发语言
ICLR 2023 | 扩散生成模型新方法:极度简化,一步生成
©作者|刘星超单位|德州大学奥斯汀分校研究方向|生成式模型DiffusionGenerativeModels(扩散式生成模型)已经在各种生成式建模任务中大放异彩,但是,其复杂的
数学推导
却常常让大家望而却步
PaperWeekly
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2023-11-25 04:24
人工智能
计算机视觉
机器学习
深度学习
算法
【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2023B-数字游戏【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出示例二输入输出说明解题思路前缀和简单的
数学推导
哈希集合的使用代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述小明玩一个游戏
闭着眼睛学算法
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2023-11-24 05:48
最新华为OD真题
#
前缀和
#
哈希表
算法
华为od
游戏
卡尔曼滤波器的推导
RecursiveProcessing_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】3_卡尔曼增益超详细
数学推导
听海边涛声
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2023-11-22 14:27
算法
2018-06-07
该问题如果从
数学推导
的角度来理解相对复杂。这里把问题简化,重在理解,而不学习算法。拜占庭将军问题的背景是:拜占庭的n个将军围攻一个敌人,n个将军在不同的地方,包围着这个敌人。
链圈少年
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2023-11-19 16:49
动手学深度学习——矩阵求导之矩阵的迹和微分
(全)微分的法则三、矩阵的微分1.矩阵微分的实质2.矩阵微分的意义3.矩阵微分的法则4.矩阵微分的常用公式四、矩阵求导实例1.迹在微分中的应用2.利用微分求导本篇博客总结自知乎文章:矩阵求导公式的
数学推导
时生丶
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2023-11-19 05:27
深度学习笔记
深度学习
矩阵
机器学习
线性代数
关于卡尔曼滤波器的
数学推导
的学习笔记
卡尔曼滤波器学习笔记,包含推导过程中的具体计算。在学习理解过程中主要参考了以下两篇博客:1)卡尔曼滤波--从推导到应用(一)2)详解卡尔曼滤波原理本笔记主要是为了方便自己理解与将来再回顾,文中若有不足之处,欢迎指正交流!1、系统描述离散系统状态方程为:其中:U,X,Y是向量,F,G,C是矩阵。理想情况下,只要有初始值X(0)便可“精确地”推出任意X(k)。2、预测值实际情况下,因为系统建模过程可能
Patrick_PS
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2023-11-17 18:14
智能驾驶
卡尔曼滤波算法
数学推导
+纯Python实现机器学习算法:Lasso回归
本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型,在正式介绍模型之前,笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一,关于欠拟合和过拟合的问题,这里笔者就不再展开来说,不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章:谈谈过拟合。总的来说,监督机器学习的核心原理莫过于如下公式:该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的
文文学霸
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2023-11-16 10:04
【C语言】【数据结构】【环形链表判断是否带环并返回进环节点】有
数学推导
加图解
1.判断是否带环:用快慢指针slow指针一次走一步,fast指针一次走两步当两个指针相遇时,链表带环;两个指针不能相遇时,当fast走到倒数第一个节点或为空时,跳出循环返回空指针。那么slow指针一次走一步,fast指针一次走两步是否一定能追上呢?fast永远比slow快一步,所以两者之间每走一次举例减少1即N-1,N-2,N-3…0那么fast一次走三步,slow一次走一步呢?2.找第一个入环节
Legend_6zh
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2023-11-12 01:43
数据结构
c语言
链表
开发语言
笔记
学习
cousera Aerial Robotics 无人飞行器 笔记1
第一周综述写在前面这个暑假花了大概整整一周时间拿到了课程的证书,本课程主要内容是四旋翼的系统设计和控制,本课程对于运动学和动力学的
数学推导
有着比较详细的介绍,并在编程作业中对四旋翼的控制和路径规划进行了仿真
lzyuuuu
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2023-11-09 20:27
飞行器控制
robot
简单的二层BP神经网络-实现逻辑与门(Matlab和Python)
一、逻辑与门二、二层的神经网络三、
数学推导
根据真值表可知,输入输出的对应逻辑关系。
仲夏夜之梦xz
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2023-11-09 13:32
机器学习
神经网络
matlab
python
向量对向量求导,链式法则
这还算不得向量微积分里多么主干的内容,只是一个小技术,但是
数学推导
很多时候就会用到。http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf这个文献是一个好文献。
构建的乐趣
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2023-11-08 19:39
向量对向量求导
SLAM编程:优化问题求解(2)_细谈求导
总结前言优化问题(可参考我的另一篇博文,《SLAM编程:优化问题求解(1)_程序设计》)中,如何求解导数是一个重要的子问题,其复杂的
数学推导
往往让人很难受。
Ares_Drw
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2023-11-08 15:31
SLAM相关技术专栏
数学专栏
计算机视觉
C++实现SVM 算法
(一)
数学推导
首先熟悉SVM的基础数学原理,可根据一下几篇博客的详细推导作为参考(强烈推荐):SVM解释:一、SVM的整体框架SVM解释:二、SVM的数学基础SVM解释:三、线性可分的情况SVM解释:四
codestorm04
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2023-11-06 23:31
Machine
Learning
Theory
SVM
SMO
最优化
线性可分
Armadillo
吴恩达《机器学习》4-6->4-7:正规方程
一、正规方程基本思想正规方程是一种通过
数学推导
来求解线性回归参数的方法,它通过最小化代价函数来找到最优参数。代价函数J(θ)用于度量模型预测值与实际值之间的误差,通常采用均方误差。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:11
机器学习
机器学习
学习
笔记
三维空间物体视锥投影
数学推导
一、三维空间基转换1.绕原点旋转二维坐标旋转可以用矩阵表示:设有向量,那么当向量绕原点逆时针旋转度,那么旋转矩阵为。推导略。注:向量是列向量,因此旋转后的向量为:旋转矩阵可以推广至更高维度的空间,以三维空间为例:设有向量,那么当向量绕轴逆时针旋转度时,相当于在向量在一个平行于平面的的二维空间中,绕原点旋转,旋转后坐标保持不变,那么旋转矩阵可以改为:向量绕轴和轴逆时针旋转度的旋转矩阵为:因此向量在三
另外半个肖恩
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2023-11-04 15:34
线性代数
几何学
3d
python
机器学习实战 梯度上升
数学推导
_机器学习实战 原理/代码:Gradient-Descent(梯度下降)...
OUTLINE:这个点的导数为负,如果每次加上这个导数会向左走,是梯度上升。要梯度下降,则加负号,前面乘以一个系数,控制每次移动的步长有可能找到的是:局部最优解implementation:找到这个二次函数的最低点。(梯度下降法)首先:lossfunction是啥?很明显,就是这个二次函数,我们要让这个lossfunction达到0,就说明我们找到了最小值点。于是,每次求出迭代的点的导数值,乘以-
weixin_39936792
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2023-11-04 02:08
机器学习实战
梯度上升
数学推导
6.算法之数学(数论)算法——更相减损术
2.
数学推导
3.代码实现4.最小公倍数计算1.什么是更相减损术?其使用方法如下举个例子吧可见更相减损术和辗转相除法有异曲同工之妙。其数学原理也是一样的。
Blissmaker
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2023-11-03 23:47
算法
c++
开发语言
ML之线性回归
线性回归的公式线性回归的
数学推导
主要涉及到以下几个知识点。
CodingALife
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2023-11-03 03:33
Python机器学习
ML
线性回归
世界坐标系投影到像素坐标系【python实验】
相机内外参数的
数学推导
可以看我之前的博客《【AI数学】相机成像之内参数》,《【AI数学】相机成像之外参数》。
木盏
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2023-11-01 20:39
三维重建
python
相机参数
三维视觉
三维重建
多视几何
我们都是凡人—《“错误”的行为有感》
萨缪尔森的《经济分析基础》为主流经济学奠定了数学分析的基础,整个主流经济学也是在
数学推导
下建立起逻辑严谨的理论体系。主流经济学迄今为止建立起来
山海之言
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2023-10-29 16:13
挖掘原理|线性回归损失函数和正规方程
数学推导
一元线性回归浅析与公式推导我们在高中的时候学过最小二乘法公式求解回归方程,所谓回归方程就是一条可以近似的拟合所给数据点的分布的直线方程:y^=ax+b\hat{y}=ax+by^=ax+b事实上,这是一元变量的线性回归问题,确定上述方程中参数a和b的方法就是最小二乘法公式:a=∑xiyi−nxˉyˉ∑xi2−nxˉ2a=\frac{\sumx_{i}y_{i}-n\bar{x}\bar{y}}{\
尘落心上
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2023-10-29 16:47
学习
线性回归
机器学习
人工智能
机器学习实战 梯度上升
数学推导
_机器学习-白板推导系列(二)-数学基础笔记
视频如下:机器学习-白板推导系列(二)-数学基础_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。Data:假设数据中有个样本,每个样本为维数据(含有个feature)所有的样本都独立同分布于高斯分布MLE:极大似然估计MLE:求最优的使得
weixin_39644377
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2023-10-28 17:24
机器学习实战
梯度上升
数学推导
机器学习:线性回归
线性回归&最小二乘法1、回归回归:了解两个或多个变量间是否相关、及其相关方向与强度,并建立数学模型来预测变量;回归分析可以由给出的自变量估计因变量的条件期望;找到最合适的一个超平面来拟合我们的数据点;2、
数学推导
Little_mosquito_
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2023-10-26 02:48
线性回归
python
数据挖掘
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
9.4.1隐马尔可夫模型中的动态规划
数学推导
太复杂了,略。9.4.2双向模型双向循环神经网络(bidirectionalRNNs)添加了反向传递信息的隐藏层,以便更灵活地处理此类信息。
AncilunKiang
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2023-10-20 10:17
《动手学深度学习
Pytorch版》学习笔记
深度学习
pytorch
rnn
Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM阅读笔记——(二)
DDPM)一、去噪扩散概率模型(DenoisingDiffusionProbabilisticModel,DDPM)在本节中,将详细讨论DDPM的相关概念与一些核心的数学推理过程,因为作者认为这些必要的
数学推导
与运
小小小~
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2023-10-20 03:07
深度学习基础
笔记
计算机视觉
人工智能
深度学习
RSA公钥密码体制及解密原理数学基础
目录一、RSA密码体制二、解密原理一些笔记写在前面:主要介绍了RSA密码体制的解密原理
数学推导
,涉及到同余、剩余类的一些性质。一、RSA密码体制二、解密原理一些笔记
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:38
信息安全数学基础
密码学
网络安全
【多视几何】对极几何(Epipolar Geometry)基础及OpenCV实现:对极约束、基础矩阵、本质矩阵和单应矩阵
文章目录1对极约束(Epipolarconstraint)1.1基本术语1.2
数学推导
2基础矩阵(FundamentalMatrix)3本质矩阵(EssentialMatrix)4OpenCV中的相关函数
CA727
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2023-10-17 06:44
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多视几何
计算机视觉
多视几何
对极几何
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点
二、
数学推导
分析用泰勒公式展开一项与梯度(L的一阶导)有关,一项与海赛矩阵(L的二阶导)有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负
QwQllly
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2023-10-16 19:16
李宏毅机器学习深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
[题]P1150 Peter 的烟 #
数学推导
这个
数学推导
真的震撼我最后一个式子就搞定:n+(n-1)/(k-1)基于该题解的我的分析过程:n个烟蒂可以换一根烟,这根烟吸完可以获得一个烟蒂那么在烟蒂足够的情况下,每n-1个烟蒂就是一根烟数学式表示为
Y.YL
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2023-10-15 19:17
c++
题
计算机视觉面试考点(10)池化
然而,各类资料纷繁复杂,或是简单的知识点罗列,或是有着详细
数学推导
令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习,也为了方便后人,决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解,努力做到长期更新。
嘻嘻哈哈yjy
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2023-10-15 06:22
计算机视觉面试考点
计算机视觉
池化
面试
神经网络
深度学习
机器人控制算法——两轮差速驱动运动模型
1.Introduction本文主要介绍针对于两轮差速模型的逆运动学
数学推导
。
Jack Ju
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2023-10-12 23:41
自动驾驶算法
机器人
自动驾驶
算法学习笔记16:递归树
我们在《排序》那里讲过,如何利用递推公式,求解归并排序、快速排序的时间复杂度,但是,有些情况,比如快排的平均时间复杂度的分析,用递推公式的话,会涉及非常复杂的
数学推导
。
_无感
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2023-10-12 21:24
数据结构与算法之美学习笔记
算法
数据结构
树结构
递归算法
功能广泛的科学计算软件Mathematica 13中文 for Mac
它能够处理复杂的数学表达式和方程,并提供符号计算的功能,以进行精确的
数学推导
和
xuyic_jghng
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2023-10-11 21:36
机器学习
人工智能
1700*C. Mixing Water(数学 | 二分)
,所以温度的范围肯定在[(h+c)/2,h]所以当t为h时,结果为1当t小于(h+c)/2时,肯定为2(一杯热水和一杯冷水)当t属于((h+c)/2,h)时,越加热水越靠近(h+c)/2,所以二分或者
数学推导
公式
陈进士学习
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2023-10-11 11:09
codeforces
c语言
算法
开发语言
数据结构
c++
POJ 2886 Who Gets the Most Candies?(树状数组+二分)
该题直接模拟就好,因为每次都一定有一个人出队,所以要枚举n次,对于每次,要计算具体是哪个人出队,这个可以用
数学推导
很快的算出来是当前队列
AC_Arthur
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2023-10-05 16:57
POJ
线段树和树状数组
高效算法
ACM竞赛
二分
poj
树状数组
(反素数+
数学推导
+模拟+线段树||树状数组+二分)
Nchildrenaresittinginacircletoplayagame.Thechildrenarenumberedfrom1toNinclockwiseorder.Eachofthemhasacardwithanon-zerointegeronitinhis/herhand.ThegamestartsfromtheK-thchild,whotellsalltheotherstheinte
i-unique
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2023-10-05 16:25
ACM
数学
二分
三分
线段树
树状数组
数据结构
数学推导
线段树
树状数组
模拟
二分
《算法竞赛入门经典——训练指南》第一章相关内容
1UVa11292TheDragonofLoowater排序后用贪心法题解例题2UVa11729CommandoWar用贪心法求最优排列;用“相邻交换法”证明正确性题解例题3UVa11300SpreadingTheWealth用代数法进行
数学推导
weixin_30770495
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2023-10-03 21:04
java
数据结构与算法
《算法竞赛入门经典——训练指南》第一章算法分类
1UVa11292TheDragonofLoowater排序后用贪心法例题2UVa11729CommandoWar用贪心法求最优排列;用“相邻交换法”证明正确性例题3UVa11300SpreadingTheWealth用代数法进行
数学推导
BEconfidence
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2023-10-03 21:03
UVA
训练指南第一章
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