数学推导第7页

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟

一点总结整个系列对常用的、主流的机器学习模型与算法进行了梳理，主题只有两个，一个是数学推导，一个手写实现。

风度78·2022-11-07 08:43

代数与逻辑：作业二主成分分析法

代数与逻辑：作业二主成分分析法文章目录代数与逻辑：作业二主成分分析法一、作业要求二、PCA的数学推导过程1、协方差矩阵2、特征值和特征向量3、具体步骤三、编程实现PCA1、导入库2、导入数据集3、将数据集拆分为训练集和测试集

-北天-·2022-11-04 13:20

生成专题1 | 图像生成评价指标 Inception Score （IS）

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术作者：陈亦新（欢迎交流共同进步）联系方式：微信cyx645016617文章目录1.1感性理解1.2数学推导1.3KL散度的物理意义1.1感性理解IS是InceptionScore

微信公众号[机器学习炼丹术]·2022-10-31 10:27

tensorflow 迁移学习_中文学习资源：斯坦福大学CS231n计算机视觉课程

课程网站如下：http://cs231n.stanford.edu/2017/这门课程对于数学推导部分要求不高。注重实践，对计

weixin_39726267·2022-10-30 07:19

十万个为什么：为什么Sobel算子长这样？？

数学推导几种常见的距离表示如果我们采取不同的距离表示那么求得将是不同的算子。而使用城市距离（曼哈顿距离）求出来的则为sobel算子，sobel算子，本身也是一种求梯度的方法。

刘先生TT·2022-10-30 07:44

【从线性回归到卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN Pytorch 学习笔记目录整合源码解读 B站刘二大人绪论（0/10）】

深度学习Pytorch学习笔记目录整合数学推导与源码详解B站刘二大人目录传送门：线性模型Linear-Model数学原理分析以及源码详解深度学习Pytorch笔记B站刘二大人（1/10）梯度下降算法Gradient-Descend

狗头狗不狗·2022-10-28 05:01

机器学习——对数几率回归模型及python代码实现

上一章介绍了线性回归的数学推导过程以及python实现，可以知道线性回归模型就是对数据进行线性拟合或者说是回归，然后采用训练好的模型对未来数据进行预测。

Li Changwu·2022-10-26 09:30

（sklearn学习笔记）逻辑回归

Sigmoid函数二元逻辑回归的一般形式逻辑回归除了可以用来二分类，也可以多分类逻辑回归的优势逻辑回归的数学目的sklearn种最简单的逻辑回归分类器可能会用到的其它类二元逻辑回归的损失函数损失函数的数学推导

不想当程序员（☆∀☆）·2022-10-18 07:06

披萨价格和直径-机器学习实验笔记（单变量线性回归）

目录1单变量回归原理（不涉及数学推导）1.1基本原理介绍1.2sklearn库相关方法和参数介绍2披萨价格和直径案例2.1案例代码1单变量回归原理（不涉及数学推导）1.1基本原理介绍回归分析（RegressionAnalysis

我是刘逗号·2022-10-17 07:19

数学推导+纯Python实现机器学习算法12：贝叶斯网络

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在上一讲中，我们讲到了经典的朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯的一大特点就是特征的条件独立假设，但在现实情况下，条件独立这个假设通常过于严格，在实际中很难成立。特征之间的相关性限制了朴素贝叶斯的性能，所以本节笔者将继续介绍一种放宽了条件独立假设的贝叶斯算法——贝叶斯网络(BayesianNetwork)。贝叶斯网络的直观例子先以一个例子

小白学视觉·2022-10-16 08:11

图像处理：推导Canny边缘检测算法

目录概述最优边缘检测算法实现的步骤1、灰度化与高斯滤波2、计算图像的梯度和梯度方向3、非极大值抑制4、双阈值筛选边缘5、利用滞后的边界跟踪6、在图像中跟踪边缘数学推导Opencv实现手写代码实现边缘检测定性分析参考文章出处概述

夏天是冰红茶·2022-10-12 08:12

Java C++题解leetcode消失的两个数字实例

目录题目要求思路：数学推导JavaC++Rust总结题目要求思路：数学推导不重复的数组序列可以根据高斯公式计算所有元素的总和：用当前数组长度加上两个缺失的数字可以得到所有数字长度，即可应用公式。

·2022-10-10 22:33

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：LightGBM

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab第17讲我们谈到了竞赛大杀器XGBoost，本篇我们来看一种比XGBoost还要犀利的Boosting算法——LightGBM。LightGBM全称为轻量的梯度提升机(LightGradientBoostingMachine)，由微软于2017年开源出来的一款SOTABoosting算法框架。跟XGBoos

风度78·2022-10-02 07:50

机器学习——XGboost原理及python实现

XGboost原理及实战原理1xgb是什么1.1CART回归树1.2应用1.3目标函数2xgb数学推导2.1回归树2.2加法模型2.3前向分步算法2.4目标函数2.5正则项处理2.6损失函数的处理3确定树的结构

qq_27758151·2022-09-25 20:02

新书上市｜听说你翻开数学书就眼睛疼？

《数学女孩》系列把由浅入深的数学思考隐藏在日常的高中生活之中，通过轻松的对话和讨论，给严肃枯燥的数学推导披上了一层青春小说的外衣，让翻开书、读下去、想清楚、记下来的过程也更加轻松愉快，帮助读者真正地掌握数学知识

·2022-09-24 21:10

基于Python实现染色算法的评估

而且方法的过程比较简单，就是解一个线性系统，只要理解了模型的数学推导，整个思路就会比较清晰。并且除了染色之外，这个方法还能适用于换色、语义分割等其他应用。这个方法的缺点在

biyezuopin·2022-09-24 07:03

图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码

空间域的GNN容易理解，不需要高深复杂的数学推导，从整体思想上很容易把握。《GraphA

AJUEJIANGWONIU·2022-09-23 10:51

牛顿插值多项式 Python 循环和递归两种实现思路

这里不介绍牛顿插值多项式数学推导，只提供Python循环和递归实现的思路与代码，想要学习牛顿插值多项式的同学可以去看数值分析课本等。

GV5555·2022-09-21 07:25

嵌入式系统开发笔记81：嵌入式系统的本质

（1）数学推导（2）硬件实现（3）三进制数字电子计算机四、嵌入式系统的本质前言本文探讨嵌入式系统设计的本质。一、什么是嵌入式系统？嵌入式系统（embeddedsyste

snmplink·2022-09-12 10:59

机器学习之支持向量机（SVM）对乳腺癌数据二分类python实现

文章目录1.概述2.标题数学推导2.1函数间隔2.2几何间隔2.3支持向量机3原理3.1硬间隔最大化3.2软间隔最大化3.3核函数4.python实现1.概述支持向量机（SupportVectorMachines

菜菜小硕·2022-09-07 13:34

多项式全家桶

前置芝士：FTT&NTT不低于高中的数学推导能力不低于高中的代数芝士高等数学初步复变函数初步（？）多项式乘法目标：给定两个多项式$F,G$，求$F\timesG$。

lhx_Oier·2022-09-05 19:00

基尼不纯度，基尼增益和基尼指数原理以及数学推导--CART决策树根据基尼增益的划分原理与计算过程详解

我们用jupyer种画出图如下importmatplotlib.pyplotaspltx_1=[1,1,1,2,2.8]y_1=[1,2,5,6,4]plt.scatter(x_1,y_1,c='b')x_2=[3,3,3,4,5]y_2=[1,4,5,6,5]plt.scatter(x_2,y_2,c='y')我们现在需要找到一条曲线将它很好的分类下图是将之很好分类的直线x=2.51.基尼不纯度

Brice Loskie·2022-09-01 11:20

CS231n (winter 2016) : Assignment3

前言：以斯坦福cs231n课程的python编程任务为主线，展开对该课程主要内容的理解和部分数学推导。

CopperDong·2022-08-25 07:11

【进阶版】机器学习之EM经典算法原理+代码（11）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册EM算法EM算法思想EM算法数学推导EM算法流程贝叶斯网络先定义E步和M步再定义迭代过程，输入参数，返回结果Python实现（模拟

王小王-123·2022-08-23 15:33

NeRF学习资料

原文翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/443678243蒙特卡洛体渲染（一）：基本概念NeRF及其发展NeRF的数学推导从NeRF->GRAF->GIRAFFE

Researcher-Du·2022-08-22 23:22

逻辑回归的数学推导

一、逻辑回归的地位逻辑回归算法（logisticsRegression）是机器学习领域最重要且最实用的算法。是机器学习工程师面试的必备算法，需要对其细节进行仔细的把握。在线上环境下，绝大多数分类问题都可以用逻辑回归算法解决。逻辑回归在贷款违约情况预测、情感分析、广告点击率预测、疾病阴性阳性预测问题上有非常显著的效果。至少是建模的“基准”模型。二、逻辑回归原理简述逻辑回归是解决二分类问题的重要方法。

lidengjia·2022-08-21 17:49

【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2022-08-21 07:50

深度学习基础课：课程介绍

大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序本文为第一节课：课程介绍的复盘文章

杨元超·2022-08-20 11:00

第三讲——旋转矩阵

本章说题头诗：重走SLAM路，之前学的全忘光今日重拾起，痛定思痛写总结长征路漫漫，君当切实行第三讲主要聊了聊旋转矩阵R、变换矩阵T、四元数、欧拉角之间的关系，并做了相关的数学推导。

阿银的万事屋·2022-08-11 06:03

拉格朗日乘子法的简单数学推导

拉格朗日乘子法公式结论原问题转换问题其中推导过程一、隐函数将自变量展开成向量形式则等式存在隐函数使得令隐函数偏导数对于等式（方程）有式的隐函数，对其两边同时进行求导得二、原问题的转换原问题结合等式可以等价为对式求解，即为观察式，等式中含有共同项，式子两侧同除以共同项，可以变换为将式依次带入式，得令代入得同时，式可变换为结合式，即可等价于意其即为式的最优解证毕。©

andyhacker·2022-08-06 15:47

Python:机器学习：SVM（SVR）（GA遗传\grid网格）

目录0前言（优缺点）1了解SVM/SVR2了解SVM数学推导2.1从低维映射到高维（独特）2.2找出w和b3了解SVR数学推导3.1松弛变量4掌握python代码应用4.1调节c和g4.2核函数的选择4.3

谨谦呀·2022-08-01 07:17

如何进行论文写作？

研究方法科学地论证，以数学推导或实验的方式证明自己所做的工作。例如，探究上传视频的播放量，可使用后台数据查看观众性别，年龄分布等结果/讨论透过现象看本质，分析结果。看视

yizhi_hao·2022-07-28 21:09

高斯过程部分数学推导

已知高斯过程：任意给定一批样本点X=[x1,x2,...,xn]\mathbf{X=[x_1,x_2,...,x_n]}X=[x1,x2,...,xn]为其随机分配F=[f(x1),f(x2),...,f(xn)]\mathbf{F=[f(x_1),f(x_2),...,f(x_n)]}F=[f(x1),f(x2),...,f(xn)]，F\boldFF服从多维高斯分布。假设F\mathbf{F}

孤独腹地·2022-07-10 07:37

循环神经网络RNN入门介绍

目录一、RNN基本结构及数学推导二、RNN的缺陷及改进方法三、长短期记忆网络（LSTM）四、门控循环单元（GRU）4.1GRU的前向传播4.2GRU的训练过程4.3GRU的优势一、RNN基本结构及数学推导

wendy_ya·2022-07-09 07:06

matlab bp神经网络工具箱_Matlab神经网络工具箱的使用

笔者也是机器学习的小白一枚，想要对神经网络进行一些了解，但大部分资料要么是介绍众所周知的基本概念，要么就是进行晦涩难懂的数学推导，对初学者不太友好。

weixin_39590566·2022-07-01 23:29

P2181 对角线

*;/*数学推导，当顶点小于4时不可能有交点，当顶点等于四时有且只有一个

陈毓辰·2022-06-29 23:29

BilSTM 实体识别_NLP实战-中文命名实体识别

前言：本文章将通过pytorch作为主要工具实现不同的模型（包括HMM，CRF，Bi-LSTM，Bi-LSTM+CRF）来解决中文命名实体识别问题，文章不会涉及过多的数学推导，但会从直观上简单解释模型的原理

weixin_39699163·2022-06-23 07:57

2.数据及其预处理

1.数据样本矩阵一般数据集的构造形式：一行一样本，一列一特征，以下为一个示例姓名年龄性别工作经验月薪A22男25000B23女36000C25男37000在数学推导中，常用$x={x_1,x_2,\cdots

Wang-YL·2022-06-19 15:00

MPC模型预测控制数学推导以及MatLab实现

文章目录最优化控制SISO系统MIMO系统MPC基本概念滚动优化最优化建模二次规划MPC建模各向量维度代码实现最优化控制研究动机：在一定的约束条件下达到最优的系统表现。关于最优的，举个车变道的例子，从表面上来看，轨迹1行车轨迹很平滑，很舒适，没有什么急转弯；轨迹2是快速的，但是假如前面有了障碍物，也需要一种快速的紧急避障能力，所以关于最优的，还得分析特定的情况。SISO系统轨迹跟踪的性能表示：∫0

_Kagome·2022-06-17 07:33

机器学习之梯度下降法数学推导--回归

前言本来对数学没什么感觉的，但是停摆了一年复习考研，于是开始对数学有些感觉了，之前看到《机器学习实战》中第五章中梯度上升法，使用了一个它所谓的十分简单的推导，一直好奇怎么个简单法，于是重新学习机器学习的相关算法，这次将主推数学推导

会打代码的扫地王大爷·2022-06-13 07:44

吴恩达老师机器学习课程--神经网络

图片的分类问题二、神经元与大脑起源：用来模拟大脑的算法我们几乎可以将任何传感器接入大脑主要学习将它应用于现代机器学习技术三、神经网络结构及表达神经网络模型：（逻辑单元）组成单元：输入，隐藏层，权重，输出，如图所示数学推导

dayday up·2022-06-12 15:39

基于pytorch的MNIST手写数字识别

60000张训练集28*28的灰度图像及标签10000张测试集28*28的灰度图像及标签二、神经网络结构两层全连通神经网络：输入层：784隐藏层：80（自定）输出层：10三、传播过程四、交叉熵损失函数BP算法数学推导五

仲夏夜之梦xz·2022-06-12 09:11

独孤九剑第七式-物以类聚人以群分（K-means模型）

文章目录前言K-means模型讲解⚡️K-means模型思想⚡️K-means聚类算法步骤⚡️K-means聚类算法数学推导K-means模型中K值得选取⚡️拐点法⚡️轮廓系数法K-means模型实战⚡️

吃猫的鱼python·2022-06-01 07:09

逻辑回归三部曲——逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归

如果想更深刻地探索逻辑回归的数学推导，可以去看逻辑回归的由来一文，数学基础

阿黎逸阳·2022-05-21 07:30

李沐基于Pytorch的深度学习笔记（3）

基础知识本章节涉及的矩阵知识，放在下方，需要深入研究的同学可以看一下矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质（矩阵求导——本质篇）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564矩阵求导公式的数学推导

Reedsway在重庆·2022-05-20 07:39

卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导

多层感知机反向传播的数学推导，主要是用数学公式来进行表示的，在全连接神经网络中，它们并不复杂，即使是纯数学公式也比较好理解。而卷积神经网络相对比较复杂，在本篇文章中我们将从直观感受和数学公式

Tom Hardy·2022-05-02 07:16

自己动手实现一个全连接神经网络模型

自己动手实现一个全连接神经网络模型代码实现激活函数函数实现单层网络实现全连接神经网络模型实现数据集加载进行训练与预测模型性能统计数学推导梯度下降链式求导法则写在最后代码实现激活函数函数实现神经网络模型中常用的激活函数有

灵刃酒水管理员·2022-05-02 07:01

机器学习之降维方法PCA与因子分析

文章重在python实现，不是数学推导。喜欢推到的同学可以参考文章目录主成分分析(PCA)1、原理2、基本流程3、优缺点4、python实战利用python实现利用sk

小磊要努力哟·2022-05-02 07:30

汽车质心绝对加速度数学推导和滑模控制实例

1.线性二自由度汽车质心绝对加速度在车辆坐标系下的公式在汽车线性二自由度微分方程那篇博客中，我具体推导了$a_y$，但是用了近似和忽略。下面将用向量的方法，详细推导出$a_x、a_y$。下面是推导的过程：$$\begin{aligned}a&=a_\tau+a_n\&=\overset{

静候佳茵·2022-04-27 21:00

python-opencv学习笔记（九）：图像的仿射变换与应用实例

图像平移图像平移的数学推导简单来说，图像的本质可以看做一个三维矩阵，第一维为长度，第二维是宽度，第三维是通道数(RGB)，如果一张图在python中是一个变量image，那么其长宽即width，height

submarineas·2022-04-25 07:05

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