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数学期望
概率论概念总结
期望离散随机变量的一切可能值与其对应的概率P的乘积之和称为
数学期望
方差一个随机变量的方差(Variance)描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差
你的雷哥
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2019-08-25 22:00
监督学习之线性模型(2)
):ln(y)=transfer(W)*X+b这就是广义线性模型中的泊松回归模型2、广义线性模型广义线性模型(generalizedlinearmodel)是线性模型的扩展,通过联结函数建立响应变量的
数学期望
值与线性组合的预测变量之间的关系
Byte猫
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2019-08-23 17:10
Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)
正态分布(Normaldistribution)又成为高斯分布(Gaussiandistribution)若随机变量X服从一个
数学期望
为、标准方差为的高斯分布,记为:则其概率密度函数为:正态分布的期望值决定了其位置
墨竹 | kevinelstri
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2019-08-21 11:42
【期望】【DP】
数学期望
总结(ing)
题目概览LightOJ-1027ADangerousMazeLightOJ-1030DiscoveringGold:概率dpLightOJ-1038Raceto1Again:统计因子的贡献LightOJ-1248Dice(III):概率dp或几何分布LightOJ-1265IslandofSurvival:简单O(1)题LightOJ-1027ADangerousMaze题目链接Descripti
FFOYeah
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2019-08-15 19:03
数学
概率笔记11——一维正态分布的最大似然估计
正态分布密度函数是:若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ=0,σ2=1是,称为标准正态分布。
我是8位的
·
2019-08-14 17:00
python演示,用经验分布逼近总体精确分布
设是来自以为分布函数的总体的样本,是经验分布函数,则有对于固定的x,经验分布的
数学期望
是总体分布。现在假设有200个球,分别标上了数字-100到+100,没有标零;现在,再取特定的x=0,每一次
LKJLKJKL
·
2019-08-12 18:55
机器学习
python
Chapter4—随机变量的数字特征
1.
数学期望
数学期望
刻画了随机变量X的所有可能取值在概率意义下的平均值,实际上是均值的一种体现。
crishawy
·
2019-08-12 11:25
Java Math3 Probability Distributions(概率分布)
概率分布模块的框架术语英文中文probabilitydensityfunction概率密度函数probabilitymassfunction概率累积函数常见的概率分布类型公式正态分布正态分布,也称为高斯分布,若随机变量X服从一个
数学期望
为
墨城之左
·
2019-08-10 19:53
Java
数学期望
(离散型和连续型)
数学期望
的定义
数学期望
的计算公式例题1.
数学期望
的定义在概率论和统计学中,
数学期望
(或均值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
正态分个布
·
2019-08-08 16:00
概率论--似然方程,似然估计,最大似然估计
最大似然估计只是一种粗略的
数学期望
,要知道它的误差大小还要做区间估计。比如已知条件概率,求对应的条件概率Probability:已知原因(模型),求结果,先验估计。
chepwavege
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2019-08-02 11:54
概率论
概率机器人
概率论与统计推断(二) ------ 随机变量及其分布
(样本空间+概率)数字特征:由分布决定的随机变量某一方面的特征的常数,如
数学期望
和方差。
千喜Ya
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2019-08-01 20:26
抛硬币问题一
因此,抛n次硬币出现题干中描述情形的概率为,可得n的
数学期望
为为了计算,需要借助一个常用的泰勒展开式,按照如下的方式进行变换:接下来求两
Yuanzhe_Hao
·
2019-08-01 10:45
浅谈
数学期望
0.前言:
数学期望
当前在OI中是一个类似于数论方面门槛的知识,在竞赛中有考察。
ShineEternal
·
2019-07-27 19:00
期望DP
也许更好的阅读体验
数学期望
符号\(E=p*v\)其中\(E\)为期望,\(v\)为权值,\(p\)为概率含义期望表示多个可能事件的合理分配情况(本人自己的理解,不喜勿喷)汉语期望意思是指人们对某样东西的提前勾画出的一种标准
Morning_Glory
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2019-07-22 20:00
概率笔记10——矩估计和最大似然
某个问题的
数学期望
客观存在的数学特征,是一个具体的数值,只是这个数值计算起来需要知道一些
我是8位的
·
2019-07-01 17:00
概率笔记8——方差、均方差和协方差
除了
数学期望
外,方差、均方差、协方差也是重要的数字特征。方差方差的代数意义很简单,两个数的方差就是两个数差值的平方,作为衡量实际问题的数字特征,方差有代表了问题的波动性。
我是8位的
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2019-06-27 15:00
概率笔记7——
数学期望
数学期望
的概念
数学期望
是一种重
我是8位的
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2019-06-26 11:00
【数学】期望、方差、协方差、协方差矩阵
期望、方差、协方差、协方差矩阵1期望(
数学期望
、均值)在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。
Hua Zhu
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2019-05-21 11:20
机器学习
数学
概率统计
(概率论基础4)随机变量的数字特征
1.
数学期望
(均值)1.1期望的定义离散型随机变量假设离散型随机变量的分布律为:。若级数收敛,则称为随机变量的
数学期望
。记为。离散型随机变量函数假设离散型随机变量的分布律为:。
To_QT
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2019-05-09 10:35
1
①概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度;②统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本均值之差的平方值的平均数,代表每个变量与总体均值间的离散程度。概
AvalancheM
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2019-05-03 21:31
信息熵是什么呢?
每个符号的自信息量:,单位是bit信息熵:每个信息量的
数学期望
:,就是其概率对应的相乘相加!!别急,你可能只是从数学公式上,看到信息熵怎么得来的,现在,我想用一
ding_programmer
·
2019-05-03 10:58
计算机网络
PostgreSQL 聚合函数讲解 - 4 总体协方差, 样本协方差
转自https://yq.aliyun.com/articles/148PostgreSQL摘要:1.
数学期望
值,平均值,meanhttp://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%
flowerspring
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2019-04-30 10:41
sql
深度学习基础 - 交叉熵
深度学习基础-交叉熵最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/79502213
数学期望
flyfish1986
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2019-03-31 06:37
深度学习基础
随笔:卡尔曼滤波前置知识(概统知识的复习)
1.
数学期望
在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
Dobolong
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2019-03-15 22:40
卡尔曼滤波
切比雪夫不等式与大数定律
1、几种重要随机变量的
数学期望
和方差①单项分布B(1,p),E(X)=1*p+0*(1-p)=p,D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=0*(1-p)+1*p-p^2=p(1-p);②二项分布B(n
Newyinss
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2019-03-10 00:00
拓展学习
生成满足泊松分布的随机数,以及python实现
泊松分布是一个离散型随机变量分布,其分布律是:image其中参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的
数学期望
。k是随机事件发生的个数泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。
JerryLoveCoding
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2019-03-05 11:01
luogu4827 梦美的线段树
梦美的线段树题解写完被出题人喷代码丑了呜呜呜题目链接点这这题有点毒瘤啊,__int128才能过,建议食用洛谷ide介于前面三篇的都比较玄学(代码都比较丑),打算自己写一发自己写的线段树常数应该比其他几篇大一点,为了方便理解吧首先
数学期望
伟大的蚊子
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2019-02-23 03:06
NOIP
实用数据结构
比赛题解
方差的物理意义
概率方法中有
数学期望
和方差的概念,这个方字,就是指时空的立方,方差,就是时空的链接点,一条时空线计算这个方差的概念,可以进行预测,但是这个概念很不好理解,很多学习概率的学生其实都没有理解到这个方差的概念的
comsci
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2019-02-17 08:34
物理学猜想
统计学知识整理—正态分布
正态分布:若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
Dulpee
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2019-01-26 23:53
数据分析
【机器学习降维】主成分分析PCA
文章目录1.概率论基础1.1
数学期望
1.2方差(Variance)1.3协方差(Covariance)2.线性代数基础2.1矩阵2.2特征值与特征向量2.3对称矩阵2.4正交矩阵2.5矩阵对角化
Mankind_萌凯
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2019-01-02 11:40
机器学习之旅
2018亚洲区域赛青岛站参赛总结
赛前准备,比赛之前我们总结了四套区域赛真题,三场浙江省赛的部分题解,四个专题训练题解(数论,网络流,
数学期望
,数位DP),还有两个重要使用技巧,分别是整数、矩阵快速幂和欧拉降幂法(现在才准备,如果大佬路过
Reqaw
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2018-12-29 16:00
Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算
用于衡量数据离散程度,因为它能体现变量与其
数学期望
(均值)之间的偏离程度。具有相同均值的数据,而标准差可能不同,而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏离
liumiaocn
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2018-12-28 11:14
【笔记】大数定理证明
Chebyshev不等式证明定理设随机变量X具有
数学期望
E(x)=μE(x)=\muE(x)=μ,方差为D(x)=σ2D(x)=\sigma^2D(x)=σ2,则对任意正数ε\varepsilonε,不等式
肥宅_Sean
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2018-12-27 15:15
数学
西安交大2019年432统计学考题回忆
翻开考题,除了选择题以前没见过,大题题型风格都跟以前差不多,不过今年最后一道计算题求随机变量的商、乘积,和的绝对值
数学期望
,往年都没见过。我猜是432科目风格可能慢慢转型了毕竟考大数据方向的学
HELENZ要早起早睡
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2018-12-23 21:20
python画高斯分布图形
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的宽度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
weixin_30402085
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2018-12-19 21:00
python
开发工具
使用Python计算方差协方差相关系数
XXX只取有限个可能值ai(i=0,1,...,m)a_i(i=0,1,...,m)ai(i=0,1,...,m),其概率分布为P(X=ai)=piP(X=a_i)=p_iP(X=ai)=pi.则XXX的
数学期望
TheOneGIS
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2018-12-18 02:16
数学(概念与方法)
信息熵的理解及推导过程
目录信息熵的概述离散型随机变量的信息熵公式信息熵公式理解编码的约束条件信息熵公式的推导信息熵的概述 看过很多博客,发现大多文章只是对信息熵做了一些大致的介绍,如:信息熵代表一个随机变量的不确定性程度;也可理解为一个随机变量其值域用信息量编码后的最小码长
数学期望
cjh_jinduoxia
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2018-12-08 21:29
机器学习
概率统计
切比雪夫不等式
定理设随机变量具有
数学期望
和方差,则对任意给定的正数,有 这一不等式称为切比雪夫不等式,它的等价形式是 切比雪夫不等式给出了在随机变量
BENZBMWAODI
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2018-12-01 15:46
概率论与数理统计
机器学习数学
方差、标准差、均方差、均方误差区别总结
概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度
coco_1998_2
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2018-11-17 17:45
数学概念
机器学习
GAN的数学推导和案例应用
本章涉及到的知识点清单:1、
数学期望
的定义2、KL散度的定义3、零和博弈4、GAN的工作原理5、GAN的目标函数6、求解D的最优解7、反求解G使得G和D的概率分布差异最小8、案例之GAN实现拟合二次函数在推导
PrivateEye_zzy
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2018-11-12 11:44
用宽思维思考问题
玩100次的
数学期望
为5000美元,而会输钱的1/2300的概率。真的让人难以置信。人们常常都是用单一思维去思考问题。一般在同情况下,赢的倍数是输的倍数的两倍才会抵消损失厌恶。如果是单
平静的力量
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2018-11-07 10:02
数组的创建
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是
唐小宇
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2018-11-06 19:40
【Scikit-learn Preprocessing 预处理】
均值:方差:s才是方差,s^2是标准差概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度标准化:方法一:使用sklearn.preprocessing.scale()函数方法说明:X.mean
所谓世人
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2018-10-29 15:02
AI
数理统计小记
数学期望
即概率函数值(因变量)与其相应变量的乘积然后求和,又称为均值。其值就等于所有变量乘以相应个数的平均值。数学上,“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。如
Kantsang
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2018-10-26 13:51
概率机器人
高斯分布
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
Kantsang
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2018-10-24 12:58
概率机器人
{机器学习}【学习笔记2018.09】
AnEnsembleofAutoencodersforOnlineNetworkIntrusionDetection随机数学基础:mean均值(期望)residual残差计算方法为variance方差方差用来度量随机变量和其
数学期望
Vito_dq
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2018-09-20 15:58
机器学习
深入浅出深度学习(四)概率统计基础
一、
数学期望
、方差、协方差1、
数学期望
——反映随机变量平均取值的大小的统计量2、方差——度量随机变量与其
数学期望
之间的偏离程度或分散程度的统计量。数据越集中则方差越小,数据越分散则方差越大。
呆呆的猫
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2018-09-07 14:33
深入浅出深度学习
切比雪夫不等式
2.切比雪夫大数定理:设X1,X2,…,Xn,…是相互独立的随机变量序列,
数学期望
E(Xi)和方差D(Xi)都存在(i=1,2,…),且D(X
默写年华Antifragile
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2018-09-02 11:32
概率和统计学知识汇总
清单样本均值
数学期望
期望方差样本方差协方差最大似然与最大后验共轭先验偏差和方差样本均值现在我们拿到了nn个样本,每个样本的观测值为XiXi则样本均值指的是1n∑ni=1Xi1n∑i=1nXi,也就是求n
无峥
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2018-09-02 10:33
统
方差、标准差、均方根误差、平均绝对误差的总结
(2)概率论度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。来源:离均差:即一个样本中的数据与均值之差。将离均差进行改进得到了方差。。。。
张之海
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2018-08-26 11:04
推荐系统
数学
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