数学期望第9页

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）

若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

yaningli·2020-08-02 14:37

概率论 - 常见分布（及其分布表）

P(X=k)=pk(1-p)1-k数学期望：E(

壮壮不太胖^QwQ·2020-08-02 14:53

3.ESL笔记：监督学习综述（3）——维度诅咒

高维情况下的局域方法在上面两篇中，我们提到了，假如说样本的数据总量NN非常大，那么我们用最近邻方法可以近似出一个最优函数，其等价于理论上的条件数学期望值。

深度学习深度近视·2020-08-01 14:13

学军csp初赛模拟赛t9（公交乘车）

题面：公共汽车起点站于每小时的10分，30分，55分发车，该顾客不知发车时间，在每小时内的任一时刻随机到达车站，求乘客候车时间的数学期望（准确到秒）。

Belief_yfly·2020-08-01 06:00

图像空间域分析之图像统计特征

文章目录数学期望方差协方差（矩阵）与相关系数矩图像矩RawMomentsCentralMoments参考资料我们可以将一幅数字图像视为一个二维函数I(x,y)I(x,y)I(x,y)，其中x和y是空间坐标

高晨光·2020-08-01 01:01

奖励关（NKOI 数学期望）

P2084【SCOI2008Day1】奖励关时间限制:10000MS空间限制:165536KB问题描述你正在玩你最喜欢的电子游戏，并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里，系统将依次随机抛出k次宝物，每次你都可以选择吃或者不吃（必须在抛出下一个宝物之前做出选择，且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃）。宝物一共有n种，系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说，即使前k-1次系统都抛出宝物1

DerekHJH·2020-07-31 20:25

【数学】张宇概率论九讲笔记

文章目录随机事件与概率一维随机变量及分布分布函数的性质离散型随机变量的分布律与分布函数连续型随机变量的性质常见分布期望方差宇哥笔记随机事件与概率古典概型定义随机分配(占位)简单随机抽样几何概型重要公式一维随机变量及其分布随机变量与分布函数离散型随机变量连续型随机变量X~F(x)八个常见分布多元随机变量及其分布概念用分布求概率数字特征概念数学期望与方差协方差与相关系数例题大数定律与中心极限定理依概率

food_for_thought·2020-07-30 12:55

浅谈概率与数学期望

由于鄙人水平有限，故只能给出一些基本的概率入门知识，以及做一些解释，并对一些基础题目诸如三门问题及醉鬼问题的推理。浅谈概率先由一道十分经典之题目承题：三门问题即有三扇门，有一扇门后由一辆车，另外两扇门分别有一只羊，此时你打开哪扇门，门里的东西就是你的（当然车的价值比羊大且你并不知道每扇门的后面有什么）。此时你已选择了一扇门，但是有知道门后面分别是什么的人给你打开了一扇门后面是羊的门，并给你了一次是

beautiful_CXW·2020-07-30 08:37

2018 CCPCfinal 感悟

第一次参加正式赛，其实心态还算稳，但是还是没有逃脱打铁的命运首先说说第一天的热身赛热身赛四道题，a了三道，签到题+数学期望+dfs。

zm_zsy·2020-07-30 06:59

简评圣彼得堡悖论与成长股投资

当然，这如果用数学观点看来是非理性的，根据数学推理，因为数学期望是无穷大，所以无论出多少钱，安全边际当然也就是无穷大!

大大花生·2020-07-29 22:01

统计学（四）：几种常见的参数估计方法

通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如，设一批产品的废品率为θ。

芦金宇·2020-07-29 17:01

期望问题（转）

转自http://kicd.blog.163.com/blog/static/126961911200910168335852/近年的acm竞赛中，数学期望问题常有涉及，在以前也常让本人感到很头疼，近来突然开窍

weixin_33898876·2020-07-29 06:48

重要性采样原理及实现

重要性采样主要用于难以直接采样的数据分布上，采样是指从已知的某个分布采样一些数据进行后续运算，但是数据分布比较复杂不容易进行采样，针对这种问题使用蒙特卡罗法，例如：复杂的概率密度函数p(x)，求解随机变量基于此概率下的某个数学期望

BUPT-WT·2020-07-28 20:35

标准差、方差、协方差三者的表示意义

Shaing_Saying·2020-07-28 20:10

HDU3910（数学期望题，题目难懂）

LiangGuoShaTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):590AcceptedSubmission(s):426ProblemDescriptionMaybeyouknow“SanGuoSha”,butIguessyoudidn’thearthegame

weixin_30265103·2020-07-28 15:02

卡尔曼滤波算法---温度为例

假设测量温度时，外界的天气是多云，阳光照射时有时无，同时房间不是100%封闭，可能有微小的与外界空气的交换，即引入噪声W(k)，其方差是Q，（补充：方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望

1sunshine1·2020-07-28 08:19

数学期望 - 绿豆蛙的归宿 - 洛谷 P4316

数学期望-绿豆蛙的归宿-洛谷P4316题目描述给出张n个点m条边的有向无环图，起点为1，终点为n，每条边都有一个长度，并且从起点出发能够到达所有的点，所有的点也都能够到达终点。

njuptACMcxk·2020-07-28 04:41

Gibbs抽样

(X_1,X_2,...,X_n)X=(X1,X2,...,Xn)的联合概率分布p(x1,x2,...,xn)p(x_1,x_2,...,x_n)p(x1,x2,...,xn),，求X的函数G(X)的数学期望的方法

Philtell·2020-07-27 14:37

Hdu 3910 Liang Guo Sha

数学期望题意：使Alice和Bob两个人拿到杀的概率互相不受影响。

Chuck_0430·2020-07-27 11:00

特征选择之卡方检验

我们假定理论值就是我们的所说的数学期望E，那么观察值就是我们实际看到数值x，那么两者之间的差就是偏差的大小了，如下：不过这个式子还是有点问题的，比如xi-E

北斗之首·2020-07-15 22:07

使用Python计算方差协方差相关系数

XXX只取有限个可能值ai(i=0,1,...,m)a_i(i=0,1,...,m)ai(i=0,1,...,m)，其概率分布为P(X=ai)=piP(X=a_i)=p_iP(X=ai)=pi.则XXX的数学期望

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-07-15 19:56

DP专题--数的划分

NOIP之后感觉自己好像真的DP弱到不行，连背包都看不出来，==其实也是因为并没有学习数学期望。所以滚过来专门补DP，还是从最基本的搞起来吧。

黑猫black·2020-07-15 12:54

正太分布（高斯分布）

若随机变量X服从一个数学期望为，标准差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正太分布的期望值μ决定了其位置，标准差决定了分布的概率。因其曲线呈钟形，所以人们又称之为钟形曲线。

yalesaleng·2020-07-15 08:24

【数学期望】hdu5984 Pocky

http://www.oyohyee.com/post/HDU/5984.html看这篇吧，懒得写了。训练时推得的式子有点鬼畜。#include#includeusingnamespacestd;intn;doubled,L;intmain(){//freopen("c.in","r",stdin);scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;++i){scanf("%lf%lf

weixin_33958366·2020-07-15 04:18

@AtCoder Beginner Contest 078 C: HSI (数学期望;数学列式相消法)

ProblemStatementTakahashiisnowcompetinginaprogrammingcontest,buthereceivedTLEinaproblemwheretheanswerisYESorNO.Whenhecheckedthedetailedstatusofthesubmission,therewereNNtestcasesintheproblem,andthecode

sizaif·2020-07-14 22:58

无偏估计

估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。

菜鸟瞎编·2020-07-14 20:40

HDU 5984 Pocky 数学期望

PockyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):2004AcceptedSubmission(s):1065ProblemDescriptionLet’stalkingaboutsomethingofeatingapocky.HereisaDecorerPo

紫芝·2020-07-14 19:37

概率统计与机器学习：期望，方差，数学期望，样本均值，样本方差之间的区别

1.样本均值：我们有n个样本，每个样本的观测值为Xi，那么样本均值指的是1/n*∑x(i)，求n个观测值的平均值2.数学期望：就是样本均值，是随机变量，即样本数其实并不是确定的PS：从概率论的角度而言：

Kelisita·2020-07-14 18:37

hdu5984 Pocky（猜数学期望公式）

pid=5984题目大意：对于一根长度为L的木棍,每次等概率的取一个点将其分成两半,然后吃掉左边一半,直到剩下的长度小于d,计算需要吃(分割)次数的数学期望题目思路：显然,如果L/d相同,则结果必定相同根据

China震震·2020-07-14 17:02

量化交易（Quant）面试题——一类骰子问题

给一个骰子,三次投掷机会.可以选择投掷一次就停止,也可以投2次,也可以投三次.你将得到最后一次投骰子获得点数的钱.如,你只投一次就停止,得到6,那么，数学期望是多少，如何设计一个合适的策略取得最大的收益

樱花城堡的小侍卫·2020-07-14 15:32

【数学期望 && 找规律】HDU - 5984 Pocky

ProblemDescription对于一根长度为L的木棍，每次等概率的取一个点将其分成两半，然后吃掉左边一半，直到剩下的长度小于d，计算需要吃（分割）次数的数学期望。

笑对这个世界的志贵·2020-07-14 08:01

【HDU 5984】Pocky 数学期望

PockyTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):247AcceptedSubmission(s):119ProblemDescriptionLet’stalkingaboutsomethingofeatingapocky.HereisaDecorerPock

Xylon_·2020-07-14 06:46

hdu—5984 Pocky（概率）

pid=5984题意：对于一根长度为L的蛋糕，每次等概率的取一个点将其分成两半，然后吃掉左边一半，直到剩下的长度小于d,计算需要吃(分割)次数的数学期望。

婷霸·2020-07-14 04:50

离散型随机变量及其分布列习题

（2）已知每检测一件产品需要费用100元，设\(X\)表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费（单位：元），求\(X\)的分布列和数学期望。分析：（1）

weixin_34216196·2020-07-14 03:11

功率谱密度（PDS）的MATLAB分析

对于连续随机过程，其功率谱密度为功率谱密度其中，是定义在数学期望意义上的自相关函数，是函数的功率谱密度。注意到自相关函数的定义是

weixin_30840573·2020-07-13 17:56

数学期望DP小结

最近刚学了数学期望DP，还是蛮恶心的，但是相比于其他DP还是比较好想的，主要思路和线性DP类似，主要注意的是概率计算利用加法原理加和的方式，还要注意避免数组下标为负的情况，需要进行平移。

u011757339·2020-07-13 15:49

数学期望&离散型

期望在概率论和统计学中，数学期望（mean）是试验中每次可能的结果乘以其结果的总和，也称作均值，它反映随机变量平均取值的大小，即某变量输出值的平均数*注意点1、期望值也许与每一个结果都不相等。

城市中迷途小书童·2020-07-13 14:26

cov函数 corrcoef函数【Matlab】

其中，E是数学期望，u1=Ex1,u2=Ex2。cov函数的调用语法如下。(1)C=cov(x)：若x为一向量，返回的则是向量元素的方差，为一标量；若x为一个矩阵，则返回协方差矩阵。

han_hhh·2020-07-13 05:09

概率 + 统计随机变量的数字特征（四）

随机变量的数学期望最常用的数字特征数学期望方差协方差及相关系数矩离散型随机变量的数学期望设X是离散型随机变量，它的分布律是:，若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为。

一杯敬朝阳一杯敬月光·2020-07-12 21:04

概率论与数理统计学习笔记三：随机变量的数字特征

1.数学期望（均值）与中位数1）数学期望的定义a）取有限个值的离散型随机变量的数学期望b）取无穷个值的离散型随机变量的数学期望c）连续型随机变量的数学希望d）特例：离散（波瓦松分布、负二项分布）；连续（

坚持就是胜利z·2020-07-12 19:22

概率论中常见分布的数学期望、方差及特征函数推导（一）离散型随机变量

常见分布的数学期望、方差与特征函数推导（一）离散型分布1.单点分布2.两点分布3.二项分布4.泊松分布5.超几何分布6.几何分布6.负二项分布1.单点分布随机变量的取值，X=a(常数)分布律：P(X=a

黎明的清新·2020-07-12 14:39

最简洁分清：标准差 & 标准误

标准误和标准差的区别标准差对于离散型随机变量，假设随机变量为XXX,取值xi,i=1,2,...,nx_i,i=1,2,...,nxi,i=1,2,...,n,μ=EX\mu=EXμ=EX为随机变量XXX的数学期望

小太阳Devil·2020-07-12 14:31

损失函数之交叉熵

这里一开始就给出了负号，保证I(x)>=0.信息熵就是信息量的数学期望。2.KL散度（相对熵）中间还有一个条件熵，略过了。。这里对应就是我们机器学习中的P(X)真实分布，Q(X)预测分布。

陈浩天就是我·2020-07-12 11:35

无聊做做数学题系列2 - 概率统计与数学期望

求停止时抛的次数的数学期望。OK，非常经典的一道题目，而且特别容易进行扩展。以下给出两种解法：解法一：分析法（找不到更好的描述了。。。）

weixin_30532837·2020-07-12 06:05

方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差

①概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度；②统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本均值之差的平方值的平均数，代表每个变量与总体均值间的离散程度。

陈纪建·2020-07-12 03:23

回归算法 - 评价指标

方差（variance）：描述预测值P的变化范围、离散程度，是预测值的方差，也就是离期望值E的距离；方差越大，数据的分布也就越分散概率论中，方差用来度量随机变量和起数学期望之间的偏离程度；统计学中，方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数

暗狼之殇·2020-07-12 02:40

思维导图1.2.3

精度及其衡量指标基本概念：精密度/精度(Precision)是随机误差的表征，表示观测值与其数学期望的密集或离散程度。

szzhxm·2020-07-12 00:54

《数理统计学简史》读书笔记1——概率论早期历史

2.胜率可以用有利结果数与不利结果的比表示3.推导出组合公式4.对古典概型的定义和计算做了一些总结一些简单的问题在当时得到了解决，自然人们就研究比较难的问题，比如分赌本问题，这个问题的重要性就是探讨出数学期望与概率的关系

解所有公式者·2020-07-11 22:00

信息论概念汇总

随机变量给定的条件下随机变量的条件熵定义为给定条件下的条件概率分布的熵对的数学期望。从公式的推断过程，可以得到条件熵的

netczy·2020-07-11 20:12

概率论与数理统计基础（三）:常用连续分布

注：本文针对常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、卡方分布与贝塔分布作了大致的介绍，需要记住它们的参数、数学期望与方差、以及密度函数，一个分布就是一个概率模型。

wamg潇潇·2020-07-11 16:27

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