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数学期望
Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例
一般的正态分布可以通过标准正态分布配合
数学期望
向量和协方差矩阵得到。如下代码,可以得到满
采石工
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2018-08-22 10:09
2018年8月15日训练日记
HDU5723Abandonedcountry(并查集+思维)题意:给你n个顶点和m条边,求出他的最小生成树的值(树是唯一的),同时求出两两节点之间距离的
数学期望
。
LSD20164388
·
2018-08-15 21:02
训练日记
基本极限定理(切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理)
戳这里:概率论思维导图切比雪夫不等式设随机变量X的
数学期望
,方差,对任意的,有即例题:已知随机变量X的
数学期望
E(X)=100,方差D(X)=10,试估计X落在(80,120)内的概率
__zzz__
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2018-08-15 16:45
Math
基本极限定理(切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理)
戳这里:概率论思维导图切比雪夫不等式设随机变量X的
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,方差,对任意的,有即例题:已知随机变量X的
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E(X)=100,方差D(X)=10,试估计X落在(80,120)内的概率
__zzz__
·
2018-08-15 16:45
Math
随机变量的数字特征(
数学期望
,方差,协方差与相关系数)
数学期望
离散型随机变量的
数学期望
(这里要求级数绝对收敛,若不绝对收敛,则E(X)不存在)如果有绝对收敛,则有,其中连续型随机变量的
数学期望
(这里要求绝对收敛)对于连续型随机变量的函数g(X),有如下结论
__zzz__
·
2018-08-14 17:51
Math
随机变量的数字特征(
数学期望
,方差,协方差与相关系数)
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离散型随机变量的
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(这里要求级数绝对收敛,若不绝对收敛,则E(X)不存在)如果有绝对收敛,则有,其中连续型随机变量的
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(这里要求绝对收敛)对于连续型随机变量的函数g(X),有如下结论
__zzz__
·
2018-08-14 17:51
Math
中心极限定理&&正态分布 随想
功能强大~2-前期储备知识1)切尔雪夫不等式,设随机变量X具有
数学期望
,方差则对任意正数ε,不等式成立。意
尹志诚
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2018-08-13 11:00
机器学习-聚类(混合高斯算法)
根据
数学期望
的性质:推导协方差为:2,协方差矩阵:对多维随机变量X=[X1,X2,X3,...,Xn],我们往往需要计算各维度两两之间的协方差,这样各协方差组成了一个n×n的矩阵,称为协方差矩阵:百度百科给出的实例
lyn5284767
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2018-08-06 10:23
机器学习-周志华
商务与经济统计第五章笔记
2、离散型概率分布1)离散型随机变量的
数学期望
图片发自App2)离散型随机变量的方差图片发自App3)标准差等于方差的算术平方根。
changlugen
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2018-06-24 11:51
Φ(x)累积密度函数的C ++实现
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:X∼N(N(μ,σ2),σ2)X∼N(N(μ,σ2),σ2)则其概率密度函数为N(0,1)=f(x−μσ)N(0,1)=f(x−
Feng某人
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2018-06-23 17:51
c/c++
算法
math
期望、方差、协方差等反应了什么
期望、方差、协方差等反应了什么期望、方差、协方差等反应了什么期望方差协方差期望在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一
MissXy_
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2018-06-15 20:14
数学基础
期望、方差、协方差和协方差矩阵
一、期望1.离散随机变量的X的
数学期望
:E(X)=∑k=1∞xkpkE(X)=\sum_{k=1}^{\infty}x_kp_kE(X)=k=1∑∞xkpk2.连续型随机变量X的
数学期望
:E(X)=∫−
siucaan
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2018-06-07 17:58
概率论
萌萌哒身高差
何老师只想知道,如果让同学们随便站成一排(站成所有排列的可能性都相等),萌力指数的
数学期望
是多少。聪明的我一下子就算出了答
Mannix_Y
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2018-05-13 10:35
真正的成功人士几乎对所有事情都说不
这个道理就是空间上,也就是同一时间一群人的集合的
数学期望
,和时间是也就是一个
MU心
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2018-04-14 17:33
真正的成功人士几乎对所有事情都说不
这个道理就是空间上,也就是同一时间一群人的集合的
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,和时间是也就是一个
MU心
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2018-04-14 17:33
极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate Method)
本质:其是一种概率论在统计学的应用,是参数估计的方法之一;其是一种粗略的
数学期望
,要知道它的误差大小还要
MadJieJie
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2018-04-13 11:41
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数学期望
,动态规划)
【HDU4652】Dice(
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小蒟蒻yyb
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2018-03-29 11:00
数学期望
、方差、标准差、协方差
数学期望
数学期望
E(x)完全由随机变量X的概率分布所确定,若X服从某一分布,也称E(x)是这一分布的
数学期望
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的定义是实验中每次可能的结果的概率乘以其结果的总和。
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2018-03-19 09:35
数学期望
方差
标准差
方差,协方差,相关系数,协方差矩阵总结及python示例
方差方差用来度量随机变量X与其
数学期望
E(X)的偏离程度。
capecape
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2018-01-25 15:33
模式识别
方差、标准差、均方误差的总结
概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
TiRan_Yang
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2018-01-24 22:06
机器学习
《深度学习》学习笔记二——概率论
目录目录随机变量概率分布边缘概率条件概率独立性和条件独立性
数学期望
方差协方差协方差矩阵常用的概率分布Bernoulli分布Multinoulli分布高斯分布常用函数logisticsigmoid函数softplus
夜雨飘零1
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2018-01-14 20:16
深度学习
花书
抽样和抽样分布-样本比率的抽样分布
p¯的
数学期望
E(p¯)=p,其中p为总体比率。p¯的标准差p¯的标准差与总体是有限还是无限有关。
e2e2e2e2e2e2
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2018-01-08 11:44
统计学
方差、协方差、期望、相关系数等概念集合
1.期望试验中可能出现的值及其概率的乘积,即是
数学期望
1)离散型离散型随机变量的一切可能的取值Xi与对应的概率p(Xi)乘积之和称为该离散型随机变量的
数学期望
(若该求和绝对收敛),记为E(X)。
Fovace
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2018-01-04 14:33
数据分析
抽样和抽样分布-样本均值的抽样分布
x¯的
数学期望
:E(x¯)=μ,E(x¯
e2e2e2e2e2e2
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2018-01-03 17:45
关于样本方差分母为什么是n-1理解
理论推导验证设随机变量X的
数学期望
μ是已知的,然而方差σ2未知。在这个条件下,根据方差的定义我们有E[(Xi−μ)2]=σ
Li_tian_yang
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2018-01-03 00:00
statistics
关于样本方差分母为什么是n-1理解
理论推导验证设随机变量X的
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μ是已知的,然而方差σ2未知。在这个条件下,根据方差的定义我们有E[(Xi−μ)2]=σ
Li_tian_yang
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2018-01-03 00:00
statistics
用python学概率与统计(第七章)抽样分布 (第八章) 区间估计
7.4抽样分布任意一个样本统计量的概率分布被称为该统计量的抽样分布、x¯的
数学期望
等于从总体中抽取样本的总体均值E(x¯)=μx¯的标准差有限总体σx¯=N−nN−1−−−−−−√(σn√)无限总体σx
polarislove1113
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2017-12-28 14:16
python数据分析
HDU4336 Card Collector 【容斥原理】【
数学期望
】
CardCollector Inyourchildhood,doyoucrazyforcollectingthebeautifulcardsinthesnacks?Theysaidthat,forexample,ifyoucollectallthe108peopleinthefamousnovelWaterMargin,youwillwinanamazingaward. Asasmartboy,
raptor.
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2017-12-07 22:11
数学
excel之列联表分析
行变量类别用r,ri表示底i个类别列变量类别用c,cj表示底j个类别3.每种组合的观察频数用fij表示4.一个r行c列的列联表称为r*c列联表观察值分布:百分比分布:期望频数分布:尝试回顾离散型随机变量
数学期望
鲁鲁酱1996
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2017-11-29 21:01
excel数据统计与分析
数学期望
、方差、矩(moments)、倾斜度(skewness)及峰度(kurtosis)的理解及c/c++实现
1.分布函数2.概率密度函数直意为对分布函数的求导,数学公式如下,3.
数学期望
式1表示为离散的,2为连续。4.矩(moments)5.方差与矩的关系方差主要表示随机变量围绕中心值的散布程度。
revere-wei
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2017-11-26 10:13
homework
数学期望
与方差E(X) D(X)
数学期望
:1.设X是随机变量,A,B是常数,则E(AX+B)=CE(X)+B2.设X,Y是任意两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y).3.设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X
深海沧澜夜未央
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2017-11-25 21:55
ACM_数字处理与数论
概率论第四章-随机变量的数字特征
四随机变量的数字特征1.
数学期望
1.1性质2方差2.1方差性质2.2Chebyshev不等式3协方差及相关系数3.1协方差性质3.2协方差定理4矩、协方差定理四随机变量的数字特征1.
数学期望
离散型E(X
st4rr
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2017-11-21 18:36
杂项
非连续性概率分布的概率密度(有间断点时如何求
数学期望
)
第三套试卷22题遇到一道这样的题:这里求出来的关于Y的分布函数在Y=1处并不连续(右连续),故而不能直接求导然后再积分,答案给出一种思路,就是利用关于X的概率密度是连续的,间接利用X的概率密度来求Y的
数学期望
是三水不是泗水
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2017-11-20 15:46
【ML学习笔记】2:机器学习中的数学基础2(琴生不等式,概率公式,统计量)
琴生不等式下凸函数的一个良好的性质就是满足琴生不等式,因为:它的加权形式即琴生不等式:如果将这些权都视为概率,它们加起来为1,那么还能写成
数学期望
的形式:f(E(x))=1,00λλ均匀分布a0θθ^2
刘知昊
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2017-11-08 21:49
机器学习
大数定律和中心极限定律
中心极限定理:设随机变量X1,X2,......Xn,......独立同分布,并且具有有限的
数学期望
和方差:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ20(k=1,2....)
影醉阏轩窗
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2017-11-01 22:00
方差、标准差、均方差、均方误差区别总结
概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。(由于是从具体样本集中区,所以
goodshot
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2017-10-15 15:55
机器学习数学
方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方误差、均方根误差对比分析
①概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度;②统计中的方差(样本方差)是
cqfdcw
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2017-10-08 11:54
信号/数学
第4章 随机变量的数字特征
第一节
数学期望
数学期望
定义:设离散型随机变量X的分布律为P{X=xk}=pk,k=1,2,⋯若级数∑k=1∞xkpk绝对收敛,则称级数∑∞k=1xkpk的和为随机变量X的
数学期望
,记为E(X).即E(X
jinesse
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2017-09-14 23:06
概率论与数理统计
深度学习中常见分布-正态分布和伽玛分布
若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:X∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
鹤鹤有明
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2017-09-12 13:41
深度学习
9.6 期望、方差和协方差
期望(Expectation)
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
howhigh
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2017-09-09 13:10
机器学习
数据探索
协方差与相关系数对于二维随机变量(X,Y),我们除了讨论X与Y的
数学期望
和方差以外,还需要描述X与Y之间的相互关系.协方差Cov(X,Y)=E{[X−E(X)]×[Y−E(Y)]}Cov(X,Y)=E{
yichudu
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2017-08-22 14:18
数据探索
概率基础4-数字特征与特征函数
期望随机变量函数的
数学期望
:随机向量的
数学期望
期望的性质:方差:方差的性质常见分布的期望和方差(表格来源于网络):协方差:相关系数相关系数性质矩:矩是用来描述随机变量的某些特征的数字,即求平均值,用大写字母
hp605962422
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2017-08-16 15:30
数学基础
(2) 使用TF-IDF算法提取文章的关键词
这里我很容易就联想到了概率论中均值和
数学期望
的。举个例子,我们在大学选修了数学和体育两门课,数学为9学分,体育为1学分,期末的时候考试成绩分别为60和100分,那么如果我们说
_hahaha
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2017-07-26 16:10
poj 2096 Collecting Bugs(dp求
数学期望
)
DescriptionIvanisfondofcollecting.Unlikeotherpeoplewhocollectpoststamps,coinsorothermaterialstuff,hecollectssoftwarebugs.WhenIvangetsanewprogram,heclassifiesallpossiblebugsintoncategories.Eachdayhedis
elbadaernu
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2017-07-23 11:09
概率期望
图像的统计特征(一)
概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
爱睡觉的元气菇凉
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2017-07-15 19:24
概率论——随机变量的数字特征
数学期望
期望:离散型:E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)连续型:补充概念:绝对收敛和条件收敛级数series
phenix_alice
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2017-07-11 22:51
大学基础知识
数学
hdoj1099 Lottery(简单的数学问题变相考察最小公倍数)
pid=1099题目很难看懂,大意是求
数学期望
n*(1/1+1/2+1/3+...+1/n)要求按照特定的格式输出位数过大,所以采用longlong型输入输出。
CqZtw
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2017-06-23 09:34
oj
[BZOJ4872][Shoi2017]分手是祝愿
数学期望
先看N=k的,考虑一下怎么用最少步数解决这个问题。一个做法是从高位到低位,没遇到一个开着的灯就将它关闭,易证这样的策略是最优的,而且是唯一的。问题转化为目前有n个开关,其中有t个开关需要被按奇数次,求期望步数。F[t]表示由剩t个开关到剩t-1个开关所需要的期望步数。Ft=tn+n−tn(1+Ft+1+Ft)改写一下式子就可以得到Ft=n+(n−t)Ft+1t可以在O(N)的时间内处理出来最终答案
HbFS-
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2017-05-29 22:29
动态规划
数学
数学期望
Expectation
数学期望
Expectation序言机器学习中涉及到的很多概念都和Expectation相关联,例如:任何分布,我们都关心其均值mean、方差variance、峰度kurtosis、偏度skewness;
爱学习的段哥哥
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2017-05-28 18:33
统计理论
随机变量序列的收敛性质分类
分类X_{n}趋向某个固定的数;X_{n}趋向某个确定函数的输出值;X_{n}的概率分布越来越接近某个特定的随机变量的概率分布;X_{n}和某个特定随机变量的差别的平均值(
数学期望
值)趋向于0;X_{n
霸都汤抖森
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2017-05-22 23:45
随机过程
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