数学期望

Python学习之numpy之高斯分布

若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X~N(μ,σ2),正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又常常称之为钟形曲线。我
马哥私房菜·2020-07-11 13:50

几何分布每次概率不同期望公式推导（多个不同p的几何分布期望）

问题提出：有这样一种试验，一个袋子里有m个球，每次从袋子里抽出a个球，每抽n次后再把抽出的球放回，然后又继续抽，直到抽到指定的那个球，求抽的次数的数学期望。
我是何·2020-07-11 10:12

方差、标准差、均方根误差

一、方差在概率论中用方差来衡量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度，统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方和的均值。许多实际问题中，方差用来衡量数据的偏离程度。
呆呆的猫·2020-07-11 09:49

机器学习基础03-概率论与数理统计

概率的性质古典概型几何概型条件概率条件概率加法公式乘法公式排列组合全概率公式概率分布要点离散型分布与连续型分布伯努利分布（又叫两点分布或01分布）二项分布数学期望期望的性质概率论基础概率论基础要点概率论基础概念事件与概率古典概型与几何概型确定性现象
exeron·2020-07-11 05:39

概率论与统计：条件期望与最小二乘法

文章向导条件期望最小二乘法探索平方误差的期望值内涵一、条件期望条件期望在概率论与统计中也被称为条件数学期望，它的用途主要是用于实际的预测性问题。
留恋单行路·2020-07-11 01:01

从标有1到n的n个小球中有放回地随机抽取，直到所有球都被抽到至少一次，求抽取次数的期望？

问题描述从标有1到n的n个小球中有放回地随机抽取，直到所有球都被抽到至少一次，求抽取次数的数学期望？解决思路可以采用递推的思想解决问题。
EE Sheep·2020-07-11 00:10

机器学习|随机变量的方差（离散型、连续型）|10mins入门|概统学习笔记（九）

随机变量的方差背景：随机变量的数学期望体现了随机变量取值的平均水平，而随机变量的方差度量了随机变量取值在其中心附近（数学期望）的离散程度定义：设X是一个随机变量，若E[(X−E(X)]2<∞E[(X-E
Sany 何灿·2020-07-10 23:00

FZU 2278 - YYS (数学期望, 大数乘法)

题意阴阳师抽卡,假设共n种卡片。如果你想得到一张新卡，需要支付W硬币来抽卡。每次只能抽一张，所有牌出现的概率都是1/n。每天可以得到1枚硬币。假设在第0天有0个硬币并且没有卡。每W天，可以用W个硬币来绘制卡。定义W=（n-1）!,也就是每隔（n-1）！天就可以进行一次抽奖。问收集齐所有卡片的期望天数。思路假设现在有a张卡片,想要抽到第a+1张(n张内任意一张没抽到过的都可以),抽中的概率显然就是(
JinxiSui·2020-07-10 22:21

Datawhale组队学习-概率统计 -task1 随机事件与随机变量

基本概念2.概率1.定义2.主要性质3.古典概型4.条件概率定义5.全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量1.随机变量及其分布2.离散型随机变量3.常见的离散型分布伯努利实验，二项分布4.随机变量的数字特征1.数学期望
DreamStar_w·2020-07-10 21:23

崩坏3精准补给池抽卡模拟，求数学期望及一些相关概率

简单的模拟，记录一下结果。没有编写10连保底的机制。因为官方公示的概率已经把保底的机制算上了，所以不写也完全不影响求期望。不过这会使很欧和很非的人的比例同时增大，不过差的不大（大概)。或者说，同概率下，十连保底机制对欧洲人不友好，对亚洲非洲人稍友好。1.不考虑使用许愿池的情况staticbooleancheckFlags(boolean[]flags){for(inti=0;icount2)min
CosmicFish·2020-07-10 21:32

方差、标准差、均方差、均方误差区别总结

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏
zhangxinrun_业余erlang·2020-07-10 20:58

AI数学基础（2）——数学期望、方差和最小二乘法

数学期望、方差和最小二乘法一、数学期望数学期望简称期望，说白了就是平均值。1、离散型2、连续型二、方差也称均方误差，说白了就是考察值与期望（平均值）的偏离程度。
山野村夫_pro·2020-07-10 19:13

关于各种回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared、Standard Deviation（标准差）

设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。MSE=用真实值-
菜鸟yayaya·2020-07-10 19:35

方差及常见分布的方差计算与推导

常见随机变量分布的方差3.1(0−1)(0-1)(0−1)分布3.2二项分布3.3泊松分布3.4几何分布3.5超几何分布3.6均匀分布3.7指数分布3.8正态分布3.9常见分布的方差和期望汇总表1.方差定义引言我们知道，数学期望表示随机变量的平均值
积跬步以致千里。·2020-07-10 16:59

数学期望及常见分布的期望计算与推导

文章目录1.数据期望定义2.随机变量函数的数学期望3.二维随机变量函数的期望4.数学期望性质5.常见随机变量分布的期望5.1(0−1)(0-1)(0−1)分布5.2二项分布5.3泊松分布5.4几何分布5.5
积跬步以致千里。·2020-07-10 16:58

概率论一些知识

目录第一节离散.连续.多维随机变量及其分布1.1、几个基本概念点1..2、随机变量及其分布第二节、从数学期望、方差、协方差到中心极限定理2.1、数学期望、方差、协方差2.2、中心极限定理第三节、从数理统计简史中看正态分布的历史由来
物流大师·2020-07-09 06:47

通俗理解条件熵

公式如下：我们的条件熵的定义是：定义为X给定条件下，Y的条件概率分布的熵对X的数学期望这个还是比较抽象，下面我们解释一下：设有随机变量（X,Y），其联合概率分布为条件熵H（Y|X）表示在已知随机变量X的条件下随机变量
AI_盲·2020-07-09 02:14

决策树（decision tree）

设：X是一个取有限个值的离散随机变量，概率分布为②抛3个硬币的等可能结果有种，是指数关系，因此用反函数log计算则：信息量（p(x)表示事件x发生的概率）③（底数可选，默认为e）熵表示：各事件信息量的数学期望
夜猫子丶CC·2020-07-08 23:50

各类克里格插值方法的区别

不同点：普通的数学期望未知；简单的数学期望已知。2、缺点（1）普通克里格（OK）过分
GAO戏精光芒万丈·2020-07-08 20:50

max(X,Y),min(X,Y)的期望求解

(X,Y)=12(X+Y+|X−Y|);min(X,Y)=12(X+Y−|X−Y|);举个应用的例子：随机变量X,Y相互独立同分布，均服从正态分布N(μ,σ2),求max(X,Y),min(X,Y)的数学期望
DrCrypto·2020-07-08 09:56

为什么明知是亏的，却依然有必要买保险？

从数学期望来看，世卫组织报告2015年中国人均寿命为76.1岁。未来随着收入增加，医疗水平提高，人均寿命还会上升。买保险，无论是消费型的还是返还型的，从数学期望上来看，你都是亏钱的。
懒牛随想·2020-07-08 07:14

面试题中的概率问题 - 数学期望（3） - 求最小值过程中元素替换次数的期望

问题描述：这是今年微软的一道面试题，考究的要点，仍然是我之前博文【面试中的概率问题-数学期望】中提到的数学期望的递归特性。
pure_life·2020-07-07 18:24

高斯分布

正态分布的数学期望值或期望值μ{\displaystyle\mu}μ等于位置参数，决定了分布的位置；其方差σ2\sigma^{2}σ2的开平方或标准差σ\
Hecttttttttt·2020-07-06 22:34

暑假总结

暑假总结学到的新知识差分约束tarjan与无向图二分图概率与数学期望基环树对几次考试的总结对这次暑假补课的看法学到的新知识差分约束给定n个变量和m个不等式，每个不等式形如x[i]-x[j]#include
壹Frade·2020-07-06 15:13

python 如何判断一组数据是否符合正态分布

正态分布：若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ)其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图/k-s检验画图
小小喽啰·2020-07-06 11:00

python 如何判断一组数据是否符合正态分布

正态分布：若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ)其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图/k-s检验画图
小小喽啰·2020-07-06 11:00

数学1——概率与数学期望

数学1——概率与数学期望本文作者frankchenfu，blogs网址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/，转载请保留此文字。1、什么是数学期望？
become__better·2020-07-06 08:49

MATLAB-蒙特卡罗方法

基本思想当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或
Vuko-wxh·2020-07-06 03:28

Hackrank 统计十日通(第一天) 标准差

来源标准差StandardDeviation期望值ExpectedValues:一个离散随机变量X的期望值,基本上就是平均值(μ).我们也可以称这是X的数学期望(或简称期望).感觉他说得不对,期望是各个可能出现的结果乘以对于的概率的值的和
cfcodefans·2020-07-06 01:20

数理统计知识点归纳

目录大数定律中心极限定理置信区间峰度、偏度检验箱线图单分布卡方拟合检验大数定律返回目录弱大数定律（辛钦大数定律）：设$X_{1},X_{2},\cdots$是相互独立，服从同一分布的随机变量序列，且具有数学期望
weixin_34109408·2020-07-06 00:20

uvalive4731

然后给出各个数字的概率，求最小的数学期望。思路：DP。因为要求最小的数学期望所以概率大的应该摆在前面，所以要先排序一下。dp[i][j]表示的是第i组前j个数字可以得到的最小的数学期望。
big up·2020-07-05 19:57

离散数据求均值（数学期望）的算法及Java代码

十分不想写笔记……但是在网上找了一圈没找到这个算法的代码实现，便自己手写了一份放到网上供网友使用，有问题的话欢迎提出。前言：为什么要用离散数据求均值？很多时候使用平均数，把大量数据累加起来再除以数据的个数并不能真实的反应数据的情况，比如一组稳定80左右的数据，因为其中有几个20的数据，导致求到的平均值就会和真实的情况相差一些。而离散数据的均值是求出的数据的平均状况，数据值得平均水平。这个均值也称为
乱舞春秋丶·2020-07-05 17:11

Python Numpy随机数总结——numpy.random.rand/randn/randint/random/uniform/seed

目录1.rand基本用法2.randn基本用法3.指定数学期望和方差的正态分布4.random基本用法及和rand的辨析5.randint基本用法6.uniform基本用法7.seed基本用法1.rand
TheGkeone·2020-07-05 12:34

高数, 大物和概统的梦幻联动? 浅谈Gauss积分和Maxwell-Blotzmann分布的相关计算

0.事出有因身为卑微苦逼工科学生,这个学期要同时学习多元微积分,概率统计和物理的热力学部分.然后就遇上了三者的联动:物理课上出现了身为概率密度函数的Maxwell速率分布函数,顺便再算一手速率的数学期望以及其平方的数学期望
小平友littlePING·2020-07-05 03:49

3.27 360实习笔试

问题一某厂加班发加班工资，连续加班i天则发i元工资，已经小A每天有以下几种可能，不加班（对应编号为0），加班（对应为1），50%可能加班50%可能不加班（对应为2），求计算其工作n天后得到的加班工资其数学期望
萌萌，站起来·2020-07-05 00:57

hdu 3750 Guess Game 数学期望

hdoj3750http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3750GuessGameTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):254AcceptedSubmission(s):143ProblemDescriptionB
lxglbk·2020-07-04 23:09

概率论与数理统计基础概念与重要定义汇总

随机变量及其分布函数2：常用分布三、多维随机变量及其分布1-二维随机变量及其分布2-随机变量的独立性3-两个随机变量Z=g(X,Y)Z=g(X,Y)Z=g(X,Y)的分布四、随机变量的数字特征1：随机变量的数学期望
cs张小菜·2020-07-04 14:42

概率与期望2

概率密度函数（PDF）(1)f(x)>=0(2)∫+∞−∞f(x)dx=1(3)P(a数学期望(连续型)E(x)=xp
beginendzrq·2020-07-04 11:52

概率论与数理统计(4)

1．数学期望设离散型随机变量X的分布律为，…若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为，设连续型随机变量X的概率密度为绝对收敛，则称积分的值为随机变量X的数学期望，即数学期望的几个重要性质
baidu_24632543·2020-07-04 11:44

Code+三月月赛 Div1 C 博弈论与与概率统计（莫队+组合数+数学期望）

[CODE+]博弈论与概率统计问题描述样例输入3500112344样例输出500000004200000002728571435提示首先，容易得到题目中的p是没有用的，因为Alice每一种输赢序列的出现概率是相等的，因此只需要算出每种排列的得分之和再除以Cnn+mCn+mn即可。然后将赢记作1，输记作-1，那么得到一个序列aiai，对其求前缀和得到bibi观察可以发现，最终得分等于∑ai−min(
Mogician_Evian·2020-07-04 07:35

HDU 5781 ATM Mechine（数学期望+dp）

自动取款机问题描述Alice打算从自动取款机上取出她的所有存款。但是她忘了自己有多少存款了，她只知道存款不超过k块钱。但是这台取款机很奇怪，它不支持余额查询功能，Alice只能通过多次尝试的方式取钱。每次尝试，Alice输入一个提取金额y，若账户余额>=y,取款机会立即吐出y块钱。若余额log2kw>log2⁡k之后，F[i][w]F[i][w]是不变的。因此第二维只需要算到1212就差不多了。复
Mogician_Evian·2020-07-04 07:04

Anomaly detection(异常检测：用于无监督学习)

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态
qinjunu·2020-07-04 01:17

面试中的概率问题 - 数学期望（2） - 武器升级需要的宝石数

问题描述：这个笔试题来自今年的知名游戏公司，因为签了保密协定，为了避免麻烦，自行改编一下。在一款游戏中，武器等级可以分为0-7级，武器每次升级需要一块宝石，每次升级可能出现三种情况：升一级、保持不变、降一级。已知i->i+1升一级概率为Ai，保持不变概率为Bi，降一级概率为Ci。A0～A7，B0～B7，C0～C7均已知，其中从等级0到等级1必定成功，即A0=1，B0=0，C0=0现在问你将武器从0
pure_life·2020-07-02 14:35

概率统计（一）随机事件与随机变量

全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量1.随机变量及其分布2.离散型随机变量（1）二项分布（伯努利试验）（2）超几何分布（3）泊松分布3.连续型随机变量（1）均匀分布（2）正态分布（3）指数分布4.随机变量的数字特征（1）数学期望
懒得聪明..·2020-07-02 12:09

分类变量分析中的参数p置信区间估计需要注意的点

1.此类问题一般看做二项分布的随机变量2.对于p的点估计一般做极大似然估计值即样本的频率p_hat3.WALD统计量：对于p的区间估计当样本量很大时可以将X看做正态分布，由于样本均值的数学期望等于总体均值
littlei416·2020-07-02 08:04

通俗易懂的理解数学期望

期望是针对随机变量而言的，是随机变量的均值。s:样本方差，分母是n-1μ:总体均值D(X)：总体方差Xˉ：样本均值总体的均值又叫做总体期望，比如总体X的期望，即E(X)=μ；比如样本均值从某种意义上来说也是一个随机变量，因为在抽取样本的时候你不知道会抽取什么样子的样本，则对样本均值求期望，就是E(Xˉ)=μ，但是一旦样本抽出来了，那么样本均值就是一个固定的值了，就不能说均值的期望了；比如样本方差，
我满眼的欢喜都是你·2020-07-02 07:53

统计学基础——方差、协方差、标准差（标准偏差/均方差）、标准误、均方误差、均方根误差(标准误差)的区别

方差（Variance)概率论离散型随机变量的数学期望：，其中，是变量发生的概率。连续型随机变量的数学期望：，其中，f(x)是概率密度。
xia ge tou lia·2020-07-02 03:45

条件数学期望

主要说一下条件数学期望（ConditionalExpectation）吧。以前本科的时候学过这玩意儿，但是当时理解太肤浅。今天看了一遍别的书，颇有心得。理科生讲究定义明确，概念清晰，下面就从定义开始。
henhen2002·2020-07-02 02:30

复习概率论与数理统计之大数定理、统计分布，回归分析

点估计之矩估计：利用随机变量的数学期望或方差，用的最多的是数学期望。最大似然估计法：重点如何求似然函数？点估计法的评价标准：参数的
guangod·2020-07-02 01:27

地统计学半方差分析几个名词含义说明

1.半方差函数：也称空间变异函数是地统计学的重要组成部分，是抽样间隔为h时样本值方差数学期望的一半。以变异函数K(h)为Y轴，抽样间隔h为x轴，可绘成变异函数曲线图。
diaoji8156·2020-07-01 22:41
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