数据分析与挖掘第6页

数据分析与挖掘入门——学习笔记（九）Pandas高级操作

1缺失值处理对于获取到的数据，总会有一些是缺少的，如果这些缺少的数据对于我们的接下来的工作无关紧要，就可以直接舍弃；而有作用的就要应该补齐。我们使用一些电影数据来说明接下来的操作，先看看电影数据的结构importpandasaspd#读取电影数据movie=pd.read_csv("data/IMDB/IMDB-Movie-Data.csv")indexRankTitleGenreDescript

无敌的白金之星·2022-04-22 07:06

吐血整理！万字原创读书笔记，数据分析的知识点全在这里了

本文目录：Python数据分析与挖掘01基本知识02数据获取03数据预处理04分析与挖掘方法Python数据化运营案例05会员数据化运营06商品数据化运营07流量数据化运营08内容数据化运营09数据化运营分析的终极秘籍

hzbooks·2022-03-28 07:27

Python数据分析与挖掘——泰坦尼克号

Python数据分析与挖掘——泰坦尼克号本文利用已给特征属性和存活与否标签的训练集和只包含特征信息测试集数据，通过决策树等模型来预测测试集数据乘客的生存情况#导包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierasDTC

爱遛弯的布谷·2022-03-21 05:33

python数据分析与挖掘实战第二版pdf-------详细代码与实现

【书名】：PYTHON数据分析与挖掘实战第2版【作者】：张良均，谭立云，刘名军，江建明著【出版社】：北京：机械工业出版社【时间】:2020【页数】：340【isbn】：9787111640028学习Python

赖金明的大爹·2022-03-01 18:00

用python做数据分析-NumPy篇

是用python进行数据分析与挖掘的构建基础。NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解NumPy数组以及面向数组的计算将有助你更加高效地使用

一ke大白菜·2022-02-20 14:04

Python数据分析与挖掘——线性回归预测模型

线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。例如，餐厅根据每天的营业数据（包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜折扣等）预测就餐规模或营业额；网站根据访问的历史数据（包括新用户的注册量、老用户的活跃度、网页内容的更新频率等）预测用户的支付转化率；医院根据患者的病历数据（如体检指标、药物服用情况、平时的饮食习惯等）预测某种疾病发生

Fo*(Bi)·2022-02-19 07:49

从零开始学python数据分析与挖掘(第2版)_数据分析学习资料《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据分析与挖掘实战》+《从零开始学Python数据分析与挖掘》...

数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识，推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试

weixin_39786141·2022-02-16 07:41

埋点实践系列NO.1—常见埋点方式

数据生产的整个流程如下：数据生产—数据采集—数据处理—数据分析与挖掘—数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。

萌新产品小霸王·2022-02-14 06:04

学习笔记：R语言数据分析与挖掘（一）

我主要学习参考的是《R语言数据分析与挖掘实战》、《R语言实战》这两本工具书，前者的特色是有丰富的案例研究，

慧子_33bf·2022-02-09 08:19

R语言数据分析与挖掘-练习随记（未更新完）

橘子侠·2022-02-06 20:05

顺丰科技 x StarRocks：双十一实时运单分析实践

顺丰科技经过多年的自主研发，已经建成大数据整体生态系统，完成数据采集与同步、数据存储与整合、数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化等平台的构建。

·2021-11-29 10:59

Python3数据分析与挖掘建模实战

download：Python3数据分析与挖掘建模实战Springboot之前呈现的问题Spring框架需求停止大量的配置项目的依赖管理抵触为什么是SpringBootSpringBoot自身并不提供Spring

·2021-10-11 23:35

思迈特软件Smartbi：数据仓库与数据挖掘的关系是如何的？

绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘，基本都是基于关系数据库与多维数据库建立，由于目前数据存储方式的多样化，也有其他的方案，如分布式数据存储或微服务数据管理

·2021-08-25 16:46

大数据学习笔记：历史了解

进行各种的数据分析与挖掘。大数据应用的机器学习

胖琪的升级之路·2021-06-14 01:16

Python零基础到实践/爬虫/自动化/数据分析与挖掘/机器学习与深度学习精品就业学习路线资料分享

零基础如何系统地自学Python编程？绝大多数零基础转行者学习编程的目的就是想找一份高薪有发展前景的工作，哪个编程语言就业前景好越值得学习。零基础的同学学Python是一个不错的选择。对于零基础的初学者最迷茫的是不知道怎样开始学习，建议采用视频+书籍的方式进行学习。看视频学习可以迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码可以快速入门熟练语法。看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边当遇到不懂的地

程序猿中的BUG·2021-06-10 14:31

【数据分析与挖掘】R语言直方图的绘制hist和ggplot2

Histhist是R语言内置的绘图函数。常用的参数有以下几个：x：数据，breaks：分频（会自动生成），col：直方图颜色，main：直方图标题，xlab、ylab：坐标轴标题。>testhist(test,main="作者的弃坑指数",xlab="可能性",ylab="指数")ggplot2ggplot2是个三方包，需要自行安装，比ggplot2拥有更强大的功能，可以绘制各种图形这里简单介绍一

孟南知·2021-06-10 04:16

实践《Python数据分析与挖掘实战》PDF代码+《Python数据科学手册》PDF代码测试

如果有一定的数据分析与机器学习理论与实践基础，《Python数据科学手册》这本书是绝佳选择。是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。很友好实用，结构很清晰。但不适合数据分析的入门的学习人员，尤其matplotlib与机器学习部分，虽点到为止切到要害，但没有一定的基础，很难通顺的走完每个章节，每个小节。而且不是查查文档，看看资料就能解决的。《Python数据科学手册》是对

movecow·2021-06-08 21:07

苏州10月大数据建模与分析挖掘应用实战培训班

本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师，带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练，系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业

AICloud·2021-05-19 17:35

深度学习笔记7：Tensorflow入门

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

天善智能·2021-05-14 03:25

深度学习笔记1：利用numpy从零搭建一个神经网络

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

天善智能·2021-05-14 00:47

《数据分析与挖掘实战》笔记之-航空公司客户价值分析（1）

《数据分析与挖掘实战》笔记之-航空公司客户价值分析（1）前言：数据分析是帮助企业从数据中洞察商机，提取价值，是现阶段所有企业都关心的问题项目背景：面对激烈的市场竞争，各个航空公司都推出更优惠的营销方式来吸引更多的客户

刘敬·2021-05-07 18:03

杭州7月大数据建模与分析挖掘应用实战培训班

本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师，带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练，系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中，结合主流的Hadoop与

AICloud·2021-05-06 07:23

《大数据采集与预处理技术》-----前三章概述

**大数据关键技术**：数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析与挖掘，数据可视化。**传统数据采集与分布式大数据采集***传统数据采集*：数据来源单一，数据结构简

Book思议001·2021-04-27 09:52

2019学习计划 - 机器学习算法实践

只有拼出来的美丽，没有等出来的辉煌，机会永远是留给最渴望的那个人，学会与内心深处的你对话，问问自己，想要怎样的人生，静心学习，耐心沉淀，送给自己，共勉--送给即将开始学习的你【小白入门篇】参考资料：《Python数据分析与挖掘实战

Spareribs·2021-04-23 03:13

【数据分析与挖掘】R语言apply系列和which函数

先说一下which函数有的时候我们需要找到一个数据子向量中的位置，我们就可以使用which函数这里which给出的是符合条件的数据所在的位置下面我们说一下%in%的意思，比如a%in%b就是在a中找到与b匹配的项.apply函数apply函数的作用是一个循环，把高维度数据一个一个拿出来分开运算，在便捷计算中有些函数是不支持高维度数据格式的。apply函数的第一个参数是数据，第二个参数是读取方式1代

孟南知·2021-04-18 07:43

R语言用均值替换、回归插补及多重插补进行插补的操作

用均值替换、回归插补及多重插补进行插补#设置工作空间#把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下，再用setwd设置工作空间setwd("E:\\R_workspace\\R语言数据分析与挖掘实战\\chp4"

·2021-04-17 14:51

《python数据分析与挖掘实战》笔记第5章

文章目录第5章：挖掘建模5.1、分类与预测5.1.1、实现过程5.1.2、常用的分类与预测算法5.1.3、回归分析5.1.4、决策树5.1.5、人工神经网络5.1.7、Python分类预测模型特点5.2、聚类分析5.2.1、常用聚类分析算法5.2.2、K-Means聚类算法5.2.3、聚类分析算法评价5.2.4、Python主要聚类分析算法5.3、关联规则5.3.1、常用关联规则算法5.3.2、A

周小董·2021-02-13 22:50

Python数据分析与挖掘实战总结

《Python数据分析与挖掘实战》一、书籍及源代码下载链接：https://pan.baidu.com/s/1UQ8dVmGpEuWagUvz6MWUxQ提取码：1234二、Python数据分析入门Python

GoAl的博客·2021-02-05 14:53

学习笔记——线性回归预测模型及其拓展（二）【从零开始学python数据分析与挖掘】

线性回归预测模型及其拓展第一天线性回归预测模型及其拓展文章目录线性回归预测模型及其拓展前言一、岭回归模型1.求解1.1参数求解1.2系数求解的几何意义2.岭回归的应用2.1可视化方法确定λ值2.2交叉验证法确定λ值二、ASLLO回归模型2模型介绍2.1参数求解3LASSO回归模型的应用3.1可视化方法确定λ值3.2交叉验证法确定λ值3.数学概念总结前言根据线性回归模型的参数估计公式β=(X’X)-

待磨的钝刨·2021-01-31 17:15

学习笔记——线性回归预测模型及其拓展（一）【从零开始学python数据分析与挖掘】

线性回归预测模型及其拓展（一）线性回归预测模型相关概念1.理论概念1.1.一元回归模型1.2.拟合线的求解1.3.多元回归模型1.4.模型的假设检验1.5.回归模型的诊断2数学概念缺点线性回归预测模型相关概念站在数据挖掘的角度看待线性回归模型，它属于一种有监督的学习算法，即在建模过程中必须同时具备自变量x和因变量y。1.理论概念1.1.一元回归模型其中，xi表示自变量x的第i个值，yi表示因变量y

待磨的钝刨·2021-01-31 16:19

Python读取多个文件夹下的csv文件并进行数据筛选

Python读取多个文件夹下的csv文件并进行数据筛选最近做毕业设计，要处理武汉市多日的出租车GPS轨迹数据，正在学习Python进行数据分析与挖掘，欢迎学习交流~数据为武汉市出租车轨迹数据格式：1.车辆

Schnappi要努力·2021-01-24 11:30

一行代码将Python程序转换为图形界面应用

如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.此外，推荐大家用VSC

Python实用宝典·2021-01-23 20:00

python数据分析与挖掘实战—第3章（数据探索）

通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法，甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。3.1数据质量分析数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据1.缺失值使用简单的统计分析，可以得到含有缺失值的属性的个数，以及每个属性的未缺失数、缺失数与缺失率。从总体上来说，缺失值的处理分为

不断努力的统计小张·2021-01-17 20:44

从零开始学python数据分析与挖掘第1章学习笔记

第1章数据分析与挖掘概述1.1什么是数据分析和挖掘数据来源：问卷调查法实验法通过设备记录数据通过网页或APP记录用户操作通过数据接口、网络爬虫获得公开数据企业数据共享数据分析与挖掘目的都是基于搜集到的数据

xfsong2012·2021-01-17 11:39

我的新书《R语言数据分析、挖掘建模和可视化》出版上市啦！

出发点2018年年初开始了处女作的编写，并在当年10月上线《从零开始学Python数据分析与挖掘》。

Sim1480·2021-01-09 12:00

第一章大数据概述

第一章大数据概述一、大数据概念与价值1.1什么是大数据1.1.2大数据的来源1.1.3大数据有什么价值1.1.4如何挖掘企业大数据的价值二、大数据的关键技术2.1大数据采集、预处理、和存储管理2.2大数据分析与挖掘

峰起天澜·2021-01-08 20:26

python数据挖掘项目实战预测_《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇(第1～5章)，

孙雪芸·2020-12-30 13:00

pyspark对Mysql数据库进行读写的实现

pyspark是Spark对Python的api接口，可以在Python环境中通过调用pyspark模块来操作spark，完成大数据框架下的数据分析与挖掘。

·2020-12-30 12:50

dbscan算法中参数的意义_第十四章：利用Python实现DBSCAN与层次聚类分析

注：来源刘顺祥《从零开始学Python数据分析与挖掘》，版权归原作者或出版社所有，仅供学习使用，不用于商业用途，如有侵权请留言联系删除，感谢合作。14.1密度聚类简介如前文所说，密度聚类算法

weixin_39887926·2020-12-30 12:53

python画桃花_Python小白如何使用爬虫自动抓取《三生三世十里桃花》豆瓣电影短评...

原标题：Python小白如何使用爬虫自动抓取《三生三世十里桃花》豆瓣电影短评感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，

舞者承蹊·2020-12-23 07:40

python教育数据挖掘_Python 数据分析与数据挖掘 (介绍篇)

2019-03-1520:14:57楚格介绍：Python数据分析与挖掘，快速入门的PythonandPacket工具使用方法，其次是解决方案的应用案例，最后是数据分析与挖掘的思维价值。

weixin_39639096·2020-12-12 08:08

python数据分析与挖掘实践大作业_大工20秋数据挖掘大作业题目及要求答案

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼添卫@APDDGK咨询答案网络教育学院《数据挖掘》课程大作业题目：姓名：学习中心：第一大题：讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难，解决问题的思路，以及相关感想，或者对这个项目的认识，或者对Python与数据挖掘的认识等等，300-500字。第二大题：完成下面一项大作业题目。2020秋《数据挖掘》课程大作业注意：从以下5个题目中任选其一作答。题目一：Knn算

weixin_39694264·2020-12-11 00:14

51cto python数据分析系列课程 55g_Python 3 数据分析与挖掘系列课程完整版

第一阶段：Python数据分析基础3门课程31小时54分钟玩转Pandas：数据管理平台Pandas的使用。玩转数据可视化：数据可视化工具matplotlib+seaborn的使用。玩转Python统计分析：常用统计描述与假设检验方法的Python实现。Python数据分析系列视频课程--学习Pandas67节10小时4分钟课程目标：Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了P

weixin_39979489·2020-12-10 23:45

python金融数据分析与挖掘实战_[套装书]Python数据分析与挖掘实战（第2版）+Python金融大数据挖掘与分析全流程详解+Python金融数据分析（3册）...

---------------------------Python数据分析与挖掘实战(第2版)---------------------------前言基础篇第1章数据挖掘基础21.1某知名连锁餐饮企业的困惑

weixin_39644021·2020-12-06 14:47

python实现apriori算法_Python实现KMeans算法

01—目标有下图所示的一系列数据，总共有900多条，这是《Python数据分析与挖掘实战》这本书第4章的案例数据。从图中可见，测量值非常多，但实际上肝气郁结要

weixin_39734020·2020-12-06 10:00

python数据分析与挖掘实战第二版百度云_《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码...