数据降维分布图第25页

深度学习之CNN卷积神经网络详解以及猫狗识别实战

需要处理的数据量太大图像简单数字化无法保留图像特征卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN卷积神经网络学习导图卷积神经网络实战--

C君莫笑·2022-05-10 07:08

推荐收藏系列：一文理解JVM虚拟机（内存、垃圾回收、性能优化）解决面试中遇到问题（图解版）

《能力提升，加薪可待-JVM篇》-JVM虚拟机（内存、垃圾回收、性能优化）一.JVM内存区域的划分1.1java虚拟机运行时数据区java虚拟机运行时数据区分布图：JVM栈（Jav

Ccww_·2022-05-02 10:50

【机器学习sklearn】主成分分析PCA(Principal Component Analysis)

库里的主成分分析方法不同主成分个数对应的可解释方差分析(ExplainedVariance)总结前言PCA（PrincipalComponentAnalysis），即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法

Moonuiu·2022-05-02 07:29

机器学习（十）数据降维（PCA与LDA）

机器学习（十）数据降维（此处讲PCA与LDA）背景：在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。

一人白·2022-05-02 07:21

机器学习之主成分分析（PCA）

降维的目的进行数据降维处理，我们可以容易地实现高维数据可视化——将其降为三维甚至二维。由于可能存在许多冗余特征量，所以需要减少特征量的数量。

Never-Giveup·2022-05-02 07:47

数据降维方法之PCA

降维的概述降维属于对数据的预处理，通过降低维度，降低数据的复杂性，识别最重要的多个特征。常见的降维方法有：主成分分析法（PCA）因子分析（FA）独立成分分析（ICA）本文主要对PCA方法进行展开。知识基础均值、方差、协方差的定义：PS:样本方差的期望并不是无偏的，要无偏估计，应该再乘上一个系数。N-1既为自由度，就是说，在一个容量为N的样本里，当确定了N-1个变量以后，第N个变量就确定了，因为样本

koqural·2022-05-02 07:11

机器学习入门与Python实战（十）：数据降维PCA主成分分析

目录现实问题思考：金融股价预测数据降维为什么需要数据降维数据降维最常用的方法：主成分分析（PCA)知识巩固Python实战：PCA+逻辑回归预测检查者是否患糖尿病拓展学习现实问题思考：金融股价预测想建立一个

flare zhao·2022-05-02 07:38

机器学习笔记——12 主成分分析(PCA)和因子分析(FA)

机器学习笔记——12主成分分析和因子分析主成分分析(principalcomponentsanalysis,PCA)是一种有比较完美的数学理论支持的方法，它广泛用于数据降维和图像识别等领域。

_Volcano·2022-05-02 07:35

机器学习——SVM（支持向量机）与人脸识别

目录系列文章目录一、SVM的概念与原理1.SVM简介2.SVM基本流程3.SVM在多分类中的推广二、经典SVM运用于图像识别分类三、SVM运用于人脸识别1.预处理1.1数据导入与处理1.2数据降维2.人脸识别

@李忆如·2022-04-30 07:02

R语言实现PCA主成分分析图的示例代码

目录简介开始作图1.PCA分析图本质上是散点图2.为不同类别着色3.样式微调简介主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种无监督的数据降维方法，通过主成分分析可以尽可能保留下具备区分性的低维数据特征

·2022-04-29 10:49

Python实现12种降维算法的示例代码

目录为什么要进行数据降维数据降维原理主成分分析(PCA)降维算法其它降维算法及代码地址1.KPCA(kernelPCA)2.LDA(LinearDiscriminantAnalysis)3.MDS(multidimensionalscaling

·2022-04-26 11:07

深度学习 autoencoder_【PyTorch】2阶张量数据的自编码器 (Autoencoder) 实现

前言自编码器常被应用于数据降维、降噪、异常值检测以及数据生成等领域。

weixin_39535752·2022-04-24 07:37

python绘制简单直方图的方法

直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵条或线段表示数据分布情况。用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。

·2022-04-21 12:10

来来来！Java这些高端技术只有你还不知道

一.JVM内存区域的划分1.1java虚拟机运行时数据区java虚拟机运行时数据区分布图：JVM栈（JavaVirtualMachineStacks）：Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，因为不同的线程执行逻辑有所不同

前端小雪球·2022-04-20 15:21

qgis 图片_如何用QGIS做一个炫酷的三维场景

这次尝试用QGIS搞了一个三维的采样点分布图+视频，感觉效果还不错。三维效果数据

weixin_39803022·2022-04-19 11:50

2020年研究生数学建模竞赛总结复盘

文章目录一、前言二、赛题选择三、做题思路问题一、数据清洗问题二、数据降维问题三、建模预测问题四、分析模型预测结果与实际值问题五、可视化四、总结五、结果（三等奖）一、前言今天是2020年研究生数学建模竞赛的最后一天

长安过客君·2022-04-18 07:39

基于Python+Matplotlib实现直方图的绘制

目录1.关于直方图2.plt.hist()3.绘制一幅简单的频数分布直方图4.绘制一幅频率分布直方图5.累积分布直方图（水平方向）1.关于直方图直方图也称质量分布图，虽然看起来像柱状图，实际上区别又很大

·2022-04-16 10:25

【数据结构】-排序-堆排序

动图理解：分布图解：建堆：从最后一颗子树开始建。最后一个元素坐标为n-1,则子树

Soryu_Shikinami·2022-04-15 05:33

玩转数据可视化之R语言ggplot2：（六）统计变换绘图：包括加权绘图、数据分布图、曲面图、图形重叠处理等

玩转数据可视化之R语言ggplot2个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2:ElegantGraphicsforDataAnalysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot26.统计变换绘图6.1展示图形的不确

JoJo的数据分析历险记·2022-04-14 07:02

Python 国家地震台网中心地震数据集完整分析、pyecharts、plotly，分析强震次数、震级分布、震级震源关系、发生位置、发生时段、最大震级、平均震级

经纬度转换省份城市、读取csv、多图表合并pyecharts、导入模块、省份强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震、震级震源深度散点图、世界地震热力图、中国地震热力图、年月地震次数曲线图、24小时段地震发生百分比图

小能日记·2022-04-10 17:00

数据降维方法介绍（四）

第二种方法：主成分分析法（一）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载自：机器学习笔记（九）——数据降维：主成分分析法（PCA）【嵌牛导读】主成分分析法简介【嵌牛鼻子】主成分分析法【

科技小白不能再白了·2022-04-09 08:09

malloc 内存分配位置及进程内存布局

进程内存分布典型的Linux进程内存分布图，图片来自这里：这张图中有映射段的位置，但是还有一个重要的部分的缺失，就是运行时的参数和环境变量，在Linux/Unix系统编程手册这本书第6章讲进程的内存分配里有给

zhouguoqionghai·2022-04-07 14:17

Python交互图表可视化 bokeh(一) -- 绘图空间基本操作

就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式，是面向数据分析过程中出图的工具；Seaborn相比matplotlib封装了一些对数据的组合和识别的功能；用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图

Jepson2017·2022-04-06 07:50

用python爬取全国和全球疫情数据，并进行可视化分析(过程详细代码可运行)

报告梗概：对中国疫情分析1.1展示各省疫情具体情况（包括各省的城市）1.2找出国内新增疫情的城市1.3展示各省这次疫情感染的总人数1.4绘制中国疫情累计感染分布图对中国疫情累计趋势进行分析2.1绘制本土累计确诊趋势图

孙志攀·2022-04-03 17:05

Python数据可视化：5段代码搞定散点图绘制与使用，值得收藏

作者：屈希峰来源：大数据DT（ID：bigdatadt）01概述散点图（Scatter）又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。

大数据v·2022-04-02 07:34

bam文件画插入片段长度分布图

在ATAC_seq的数据分析中，会对插入片段长度分布进行可视化，观察其是否符合这样的周期性规律，一定程度可以反映文库构建的质量，那么如何在做这样一张分布图呢?

笺牒九州的怪咖·2022-03-30 15:25

网易云歌曲情感分析系统可视化——完结

目录一、界面展示1.主界面2.词云图3.用户地区分布图4.评论情感得分5.评论数据浏览6.评论时间分布图7.用户信息浏览二、代码结构展示1.GUI代码整体三、核心代码1.用户爬虫代码2.评论爬虫代码3.

我重来不说话·2022-03-28 07:30

数据的概率分布以及用python绘制分布图

一、基础概念先来看下数据的类型，常见的数据分类方式有三种：第一种是按照数据的结构属性分类，根据数据的存储形式分为结构化数据和非结构化数据，例如数据库的存储对象基本上都是结构化数据，结构化数据是进行数据分析的基本类型；对于非结构化数据，其存在形式多样化，有视频、音频、图片、影像、文档和文本等形式，对于非结构化数据只有将其转化为结构化数据才能进行数分析。第二种按照数据的连续性特征分为离散型数据和连续性

柚子you·2022-03-24 07:53

python统计数据画概率曲线_统计学入门级：常见概率分布+python绘制分布图

导语：大家好，我是小π！我的公众号是关于自己在数据分析/挖掘学习过程中的一些技术和总结分享，文章会持续更新......基本概念离散型随机变量如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来，则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布，泊松分布。连续型随机变量如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点，则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布，均匀分布，指数分布

weixin_39643865·2022-03-24 07:21

python sklearn包中的主成分分析_运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现一、前言及回顾从上一篇《PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析)》，我们知道，主成分分析PCA是一种无监督数据压缩技术，上一篇逐步自行写代码能够让我更好地理解

weixin_39535527·2022-03-20 07:39

【Linux篇】第七篇——进程地址空间（程序地址空间+虚拟地址空间）

这篇博客有详细的介绍——C/C++内存管理下面我们通过一个代码来证明上面的地址空间分布图：代码运行结果如下：为了更深入地理解，我们用做了这样一个测试：#include#i

呆呆兽学编程·2022-03-19 11:48

Python matplotlib seaborn（学习笔记）

文章目录一、seaborn概述二、数据整理01折线图02柱形图03直方图三、绘图01设定调色盘02柱状图03技术图04点图05箱型图06小提琴图07双变量分布图08其余图形展示一、seaborn概述Seaborn

渴望成为寂寞胜者·2022-03-16 19:18

全国多年平均水汽压空间分布数据

得出全国各个省市自治区平均水汽压分布图，全国各省市自治区平均水汽压数据产品是地理遥感生态网推出的气象气候类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。

地理遥感生态网·2022-03-14 07:03

一起学画图：散点图+边缘分布统计图形-密度图-直方图-箱型图-小提琴图

Part1：散点图+变量边缘分布图形原文点我，感谢支持许多文章的散点图中，在散点图的周围还会有额外的单变量边缘分布统计图形（如下图）。

生信小书生·2022-03-13 17:10

时间序列的预处理之纯随机性检验

纯随机序列的定义纯随机序列也称为白噪声序列，满足如下性质：2.性质纯随机性（无记忆性）方差齐性举例，随机生成1000个白噪声序列用正态分布序列rnorm(数量，均值，方差)，如下为，1000个标准正态的分布图形

洋洋菜鸟·2022-03-04 07:42

详解微信小程序地图组件实例：远征军墓地分布图小程序

先上效果图，有兴趣再往下看。1是主页面，点一下，进入2，可以看到地图底图上有墓地分布的点位，划拉划拉放大缩小，把缅甸那块放大了，可以看到墓地点位，随便点一个点位，浮出墓地名称“西保火车站墓地”，点国殇墓园那个五角星的符号，跳转到页面4，国殇墓园的介绍。各自的墓地点位对应着各自的介绍页面。大致流程就是这样的。内容不说，咱只讲技术，后文会附上源码，如果有兴趣，可以根据这个教程，套上别的内容，做一些其他

才华横溢吴道简·2022-03-01 21:05

全国多年平均降水量空间分布数据1951-2021年、气温分布数据、蒸散量数据、蒸发量数据、太阳辐射数据、日照数据、风速数据

得出全国各个省市自治区降雨分布图，全国各省市自治区降雨量数据产品是地理国情监测云平台推出的气象气候类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。

地理遥感生态网·2022-02-27 10:52

2021年CCF 恶意软件家族分类单模型优秀方案分享

文章目录1.第一名wearefamily1.1数据探索1.1.1ASM文件探索1.1.2PE文件探索1.2数据降维-AutoEncoder1.3关键词抽取1.4模型构建1.5总结2.第二名Petrichor2.1

herosunly·2022-02-26 07:13

python 实现对于一组数据，分为几个bin，每个bin一种颜色，绘制空间分布图

python实现对于一组数据，分为几个bin，每个bin一种颜色，绘制空间分布图首先，码上希望实现的成果样式：这里，我处理的数据是平流强度数据，具体的实现思路是：1、将数据分为5个bin2、找出每个数据点对应的经纬度坐标

oceanography-Rookie·2022-02-22 07:59

买房记1

上午预约的九点多看房，乘地铁在立水桥战下了车，这里中介已经在此等候了，之后我们到达了立水桥附近的链家门面店，在店里中介首先根据墙面上的房源分布图给我大致讲了一下立水桥的房源图，最终暂定了溪城家园和佳运园带看

极简纯粹_·2022-02-22 01:39

11.数据降维--CV交叉验证

代码：#crossvalidation验证检验模型变现importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.neighborsimportKNeighbors

羽天驿·2022-02-20 10:11

基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）

基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇(Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度

74b3a3e489d4·2022-02-19 11:01

r计算百分位数_R语言：用R计算各种统计值

目录：求极差(range)做频数分布表和频数分布图(graphoffrequencydistribution)算术平均数(mean)几何均数(geometricmean)中位数与百分位数(medianandpercentile

学术入门·2022-02-19 07:14

python爬虫分布图_Python爬虫之小试牛刀——使用Python抓取百度街景图像

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序，听大牛们说使用python来写爬虫更便捷，按捺不住抽空试了一把，使用Python抓取百度街景影像。这两天，武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物，又刷了一把武汉长江大桥，今天就以武汉长江大桥为例，使用Python抓取该位置的街景影像。百度街景URL分析基于http抓包工具，可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据。如下图所示，即是长江大桥某位置点街景

weixin_39857876·2022-02-18 22:13

宁夏游学第一天

刚踏进岩画展览馆，我们便看见了一幅岩画分布图。标红点的地方是岩画的所在地，其中贺兰山地区是岩画最多之处，这是有原因的，贺兰山岩画离我们更久远，内容更丰富。这样一来，新石器时代

铜奔马之浩瀚天涯·2022-02-18 19:54

VCF变异统计及绘制染色体分布图

VCF文件的变异分布图，除了使用Circos图之外，统计特定材料间的变异分布情况时可能会用到染色体分布图，为了节省时间，实现统计及绘图的自动化，现提供统计数量用的Python脚本和绘图使用的R脚本，仅供参考

生物数据分析笔记·2022-02-15 13:32

【科普】光谱（光学频谱）分布图及波长

一、光正在发光的物体叫光源，光源可以是天然的或人造的。光在物理学上指：能发出一定波长范围的电磁波（包括可见光与紫外线、红外线、X射线等不可见光）的物体。可见光是电磁波谱中人眼可以感知的部分，可见光谱没有精确的范围。一般人的眼睛可以感知的电磁波的频率在380~750THz，波长在780～400nm之间。二、光的波长光波：波长为10—106nm的电磁波可见光：波长380—780nm紫外线：波长10—3

小康师兄·2022-02-15 11:51

使用Signac包进行单细胞ATAC-seq数据分析（一）：Analyzing PBMC scATAC-seq

Signac包主要支持以下功能：单细胞数据质控指标的计算数据降维、可视化和细胞聚类细胞类型特异性peak的鉴定“pseudo-bulk”coveragetracks的可视化多样本scATA

Davey1220·2022-02-15 08:59

机器学习集成算法：XGBoost思想

大家有想了解的，可以参考：数据预处理：PCA原理推导数据降维处理：PCA之特征值分解法例子解析数据降维处理：PCA之奇异值分解（SVD）介绍数据降维：特征值分解和奇异值分解的实战分析至此，已经总结了机器学习部分常用的回归

zg1g·2022-02-15 07:00

【精力管理实验】精力统计day3

以上是今天的精力分布图，满分５分。12.10日，天气冷，0至3度。

小人物精进实验·2022-02-14 10:09

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数据降维分布图