数据预处理EDA 第19页

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六

NoteLoopy·2023-11-19 22:20

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

m0_71450098·2023-11-19 22:19

数据预处理包括哪些内容python_常见的数据预处理--python篇

做过数据分析的孩子一般都知道：数据预处理很重要，大概会占用整个分析过程50％到80％的时间，良好的数据预处理会让建模结果达到事半功倍的效果。

weixin_39606575·2023-11-19 09:54

Python数据分析之数据预处理

mportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrndimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings(‘ignore’)importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[‘f

程序员小猴紫·2023-11-19 09:22

python中sklearn库在数据预处理中的详细用法，及5个常用的Scikit-learn（通常简称为 sklearn）程序代码示例

文章目录前言1.数据清洗：使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler和MinMaxScaler进行数据规范化。2.缺失值处理：使用sklearn.impute中的SimpleImputer来填充缺失值。3.数据编码：使用sklearn.preprocessing中的OneHotEncoder进行独热编码。4.数据拆分：使用sklearn.model_select

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

文章目录一、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

P-Tuning微调训练概述1、预训练模型或者是torch模型2、训练器的超参数3、数据预处理工具4、加载数据5、分词处理6、数据预处理，如填充，前后缀7、训练参数配置8、执行训练软件依赖数据处理P-Tuningv2

Alex_StarSky·2023-11-19 08:37

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

一、数据预处理技巧在进行大数据分析之前，对数据进行预处理是必不可少的。

vipfanxu·2023-11-19 07:24

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

数据预处理-归一化与z-score标准化

归一化：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。对数函数转换：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。反正切函数转换：y=atan

hrbeuwhw·2023-11-19 05:51

数据预处理--特征归一化

为什么需要对数值类型的特征归一化？对数据进行特征归一化（Normalization）处理，可以使得数据的各个特征处于同一数值量级，而不会导致模型学习出来的结果倾向于数值差别比较大的那些特征。常用的特征归一化方法：线性函数归一化（Min-MaxScaling）：对原始数据进行线性变换，是结果映射到[0,1]范围，实现对原始数据的等比缩放。归一化公式为：x_norm=(x-x_min)/(x_max-

玄荣。·2023-11-19 05:48

【数据预处理2】数据预处理——数据标准化

数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是将不同规格的数据转换到统一规格或不同分布的数据转换到某个特定范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。这种操作也叫作无量纲化。除了用作模型计算。

DJ.马·2023-11-19 05:17

【数据预处理3】数据预处理 - 归一化和标准化

这个过程，也叫数据预处理。

DJ.马·2023-11-19 05:11

基础课7——数据预处理

在智能客服系统中，数据预处理是进行自然语言处理（NLP）的关键步骤之一。它是对用户输入的文本数据进行分析、处理和转换的过程，目的是将原始文本数据转化为计算机可理解的语言，为后续的智能回答提供支持。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

数据探索内容大纲（思维导图）

数据预处理完成之后，要对数据进行数据探索，探索主要包括：数据质量分析和数据特征分析（呃呃呃发的时候思维导图源文件找不到了，无法转成图片，就只能pdf截图了，哭鼠）

cx330上的猫·2023-11-19 04:36

数据预处理及预处理方法（附思维导图）

目录一、数据清洗二、数据集成三、数据归数据预处理简单来说就是在进行数据探索数据处理之前对数据进行一系列处理，将数据中的脏数据去除，之后进行数据分析的时候保证结果的准确性。

cx330上的猫·2023-11-19 04:05

英伟达用AI设计GPU：最新H100已经用上，比传统EDA减少25%芯片面积

白交发自凹非寺量子位|公众号QbitAI英伟达终于揭晓：H100竟有近13000条电路，是AI设计的？！在最新论文中，他们介绍了如何用深度强化学习agent设计电路的方法。据研究人员称，这种方法还属业内首次。值得一提的是，这篇文章包含参考文献在内，仅有短短6页。不少网友表示，太酷了！靠玩游戏来学习构建电路架随着摩尔定律变慢，开发其他技术来提高芯片性能变得愈发重要。设计更小、更快、功耗更低的算术电路

QbitAl·2023-11-18 20:52

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理

在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

2.数据预处理：其中大部分都是无标签数据，对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型，也可以用经过整理后进行标注变成有标签数据。

u013250861·2023-11-17 15:40

（五）立创EDA之3D模型

文章目录前言一、3D模型的下载二、添加单个3D模型三、3D模型绑定四、原理图PCB验证总结前言前面我们学习了（一）立创EDA的安装（二）立创EDA之新建工程，原理图，PCB（三）原理图库的创建(四)立创

学工科的皮皮志^_^·2023-11-17 12:23

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器02)卫星高光谱数据获取03)机载（无人机）高光谱数据获取04)地面光谱数据获取05)构建光谱库三：高光谱数据预处理

慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

Day1跟李沐学AI-深度学习课程00-04【预告、课程安排、深度学习介绍、安装、数据操作+数据预处理】

00预告《动手学深度学习》https://github.com/d2l-ai/d2l-zh01课程安排02深度学习介绍03安装本地安装·使用conda/miniconda环境condaenvremoved2l-zhcondacreate-n-yd2l-zhpython=3.8pipcondaactivated2l-zh·安装需要的包pipinstall-yjupyterd2ltorchtorchv

一直在努力的小宁·2023-11-17 08:31

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码超详细）

降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据

showswoller·2023-11-17 08:23

2021-03-07 大数据课程笔记 day46

Rich Dad·2023-11-17 07:21

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

机器学习--＞笔记

–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、划分训练集与测试集：划分条件–>时间依赖，分层（属性）依赖若都没有，随机切分3、数据预处理预处理分类

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

tc275单片机的内核_英飞凌TC275_bootloader源码 TC275单片机基于autosar的bootloader工程代码(Bootloader engineering code of tc...

压缩包:f9a27655e546fd0d4bf5ed97eda6479f.zip列表英飞凌TC275_bootloader源码/英飞凌TC275_bootloader源码/.cproject英飞凌TC275

weixin_39989941·2023-11-16 22:59

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

人名分类器实战项目0说明1工程项目设计2数据预处理data_processing3创建模型model4模型测试test5训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测

lys_828·2023-11-16 19:33

数据分析工作，指标体系的构建流程

数据预处理：对收集的数据进行清理、格式化和转换，以便进行分析。指标选择：根据业务目标和数据，选择合适的指标来衡量业务绩效。指标定义：为选定的指标定义具体的定义和计算方式。

老光私享·2023-11-16 18:08

有关国产EDA的路到底该怎么走，我们给出了几点建议

中国软件网出品作者高一弘1什么是EDA软件EDA的全称是Electronicdesignautomation，即电子设计自动化（英语：缩写：EDA）。

Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2023-11-16 14:03

【自然语言处理（NLP）实战】LSTM网络实现中文文本情感分析（手把手与教学超详细）

2.安装依赖库：3.数据预处理（data_set.py)：train.txt-去除停用词后的训练集文件：test.txt-去除停用词后的测试集文

halo0416·2023-11-16 10:36

EDA实验------数控分频器设计（QuartusII）

掌握EDA技术的层次化设计方法。二、实验原理数控分频器的功能就是当输入端给定不同的输入数据时，将对输入

Gretel Tade·2023-11-16 10:01

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam算法四、参数初始化五、数据预处理

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例一、数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二

清木!·2023-11-15 23:42

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

回归精确选择最佳特征一、Lasso回归简介1.1Lasso回归的基本原理1.2Lasso回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理

清木!·2023-11-15 23:09

基于Python实现连锁咖啡店经营情况EDA分析【500010097】

导入模块importpandasaspdimportplotly.graph_objectsasgofromplotly.subplotsimportmake_subplotsimportplotly.expressaspx获取数据df=pd.read_csv(r'./data/coffeeshop.csv')data_exploration(df)数据缺失值情况print('数据缺失值情况：')

神仙别闹·2023-11-15 21:15

【Python学习】爬虫：图片下载

did=a174&pid=2CE8333B97FAFFF99B24DE90BB1E63172B23EDAA889E91B34E9922EDA68B27A5574C8E34668C83EA37CDD047593787DCC32D14BD704

坚果仙人·2023-11-15 20:34

Python爬虫抓取微博数据及热度预测

目录一、引言二、准备工作三、抓取微博数据1、确定抓取数据的方式2、创建Scrapy项目3、创建Spider文件4、编写爬取规则5、定义数据结构6、运行爬虫四、微博热度预测1、数据预处理2、使用机器学习模型进行预测

小小卡拉眯·2023-11-15 19:11

竞赛题目：基于大数据的用户画像分析系统数据分析开题

文章目录1前言2用户画像分析概述2.1用户画像构建的相关技术2.2标签体系2.3标签优先级3实站-百货商场用户画像描述与价值分析3.1数据格式3.2数据预处理3.3会员年龄构成3.4订单占比消费画像3.5

iuerfee·2023-11-15 18:20

EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AILAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割、视频实时人脸检测与表情识别、OCR等项目。目前也有在一些自媒体平台上参与外包项目的研发工作，项目专注于CV领域（传统图像处理与深度学习方向均有）。前言EAST:AnEfficient

深蓝学院·2023-11-15 18:21

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门 5 -- 芯片产业 - 常见流程和术语】

文章目录芯片产业-常见流程和术语角色晶圆晶圆等级工艺和阶段流片的过程和成本三大EDA厂商主流IP供应商IC专业术语盘点（A—G）Flip-Flop是什么？

CodingCos·2023-11-15 13:33

利用嘉立创EDA查看元件手册

目录1.打开立创商城2.搜索元件名称3.点击数据手册4.点击下载5.保存1.打开立创商城2.搜索元件名称3.点击数据手册4.点击下载5.保存

Aurora Smith·2023-11-15 03:46

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

人名分类器实战项目0项目说明1案例介绍2案例步骤2.1导入必备的工具包2.2数据预处理2.2.1获取常用的字符数量2.2.2国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5

lys_828·2023-11-15 02:19

Keras人工智能神经网络 Classifier 分类神经网络搭建

pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用mnist数据集来进行分类神经网络的搭建（有关mnist数据集，大家可以参考往期文章）数据预处理

人工智能研究所·2023-11-15 00:18

YOLOv8官方推荐免费数据集网站Roboflow数据预处理教程

目录简介下面首先分享Roboflow的官方地址和免费的神秘力量Roboflow具有的数据预处理功能自动定向调整灰度自动调整对比度隔离对象静态裁剪切片修改类筛选器空按标签筛选数据预处理具体操作流程总结简介

Snu77·2023-11-14 23:19

2023亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析