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数理
Sigmoid,tanh,Relu,Leaky ReLu,ELU,GeLu 激活函
数理
解
目录1神经网络为什么需要非线性激活函数?2Sigmoid2.1缺陷2.1.1梯度消失2.2.2Output非zero-centered3Tanh3.1缺陷4ReLu4.1缺陷5LeakyReLu6ELU7GeLu7.1基础知识回顾7.1.1正态分布7.1.2概率密度函数7.1.3累积分布函数7.1.4Φ(x)与erf(x)函数关系公式推导8GeLu激活函数8.1GeLu激活函数的直观理解8.2Ge
BGoodHabit
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2023-01-28 12:07
NLP
神经网络
机器学习
深度学习
数理
统计的理论知识
今天重新复习了大学学过的
数理
统计知识,当然,用幕布整理知识点,等到自己回来看的时候,还是觉得一天下来还是做了不少事情的。加油加油
左丘月
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2023-01-28 11:39
《学习之道》第二章丨 有时候太勤奋也是一种病--在专注和发散模式之间切换
小学到高中
数理
成绩一路垫底,因此热爱文学。职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学
脑科学与学习方法技能
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2023-01-28 10:46
大学并不是你想象的那个样子
历史老师口中的大学十分令人向往,他说自己读大学时,军训后每天八九点起床,早饭让室友代卖,点名让室友代点,考试前几天只需要通宵复习几个晚上……我终于觉得到了大学,人生有了我想要的样子,每天干一些自己喜欢的事情,而不只是学习
数理
化这些文化课
Badcode轩嚣
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2023-01-28 07:55
一畵一世界,一字一乾坤
成拼音:chéng部首:戈部首笔画:4画总笔画:7画那么假如说,这个人姓薛,取名叫薛成您会认为25这个
数理
很好,给他个25画,结果误解了,成字的笔画,
数理
弄成了26画,26是很差的
数理
,凶数,有早逝的磁场
贡菽杬
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2023-01-28 04:57
如何拥有常人不具备的理性思维
男生比女生学理科更有优势,于是女生学不了
数理
化是应该的。明星代言的产品更好,买了准没错。还很喜欢给人分类别,贴标签,比如“地图党”,我就经常听见别人说,“啊,你是湖南的啊,那你一定挺泼的吧。”
陈耳朵儿
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2023-01-28 00:21
如果我能年轻20岁
如果我能年轻20岁,我不会在青春期的时候,和爸妈犟嘴;也不会偷吃那么多的辣条、薯片,我会多吃蔬菜、水果,不挑食了;如果我能年轻20岁,我会好好学习数学,那时其实不知道,原来,高考最难的不是写作文,而是
数理
化
阿白_rabbit
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2023-01-27 13:45
【基于Python的概率论与
数理
统计实验】实验1_抛硬币实验的模拟
【基于Python的概率论与
数理
统计实验】实验1_抛硬币实验的模拟一、实验目的1.通过抛硬币实验来验证频率具有稳定性。2.学会使用Python作图。二、实验要求1.复习大数定律。2.画图显示运行结果。
果州做题家
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2023-01-27 09:40
其他
python
概率论
007写作005--思考:逻辑自洽之要不要生孩子
支持生孩子持方1:支持生孩子且已经生了孩子的已经生了孩子的人都会无
数理
由说服自己和他人,为什么?其一,孩子是解决养老和孤独最普遍的方式。孩子一定是要有的,虽然辛苦,虽然精力,体力,时间,
InaKatrinaANN
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2023-01-27 00:08
LSTM及其激活函
数理
解
LSTM及其激活函
数理
解-------本文仅为学习笔记,不做任何商业用途-------一、LSTM简介 长短期记忆网络(LSTM)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题所设计出来的
咬我呀_Gemini
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2023-01-26 19:27
RNN
激活函数
神经网络
lstm
循环神经网络
如何从学渣到学霸
当然很多时候我们会疑惑,为什么好多成绩好的同学,无论是德智体美还是
数理
化都可以处理的得心应手?今天我们一一探讨一下。一,重视课堂的每一分每一秒现在国内培训机构盛行,当然我也是一位教育工作者。
船长yan
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2023-01-26 18:43
放假了 1.20
考了多少呀,准备去那里上学呀,有男朋友了吗,分
数理
想不理想,相亲了吗,啥时候结婚,抱孩子,子孙满堂。。。。。。图片发自App一切的一切让你措不及防,诶。。。。实话说,我的数学没救
YJSSSSSSSSS
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2023-01-26 17:03
守一座守不住的城,打一场打不赢的仗
临近开学,心里五味杂陈,面对高中,说句实话,我没有从前的那种勇气和信心了面对学了一学期都没学明白的
数理
化生,心里觉得挺郁闷的,明明自己很努力,比其他人多做了那么多,可结果呢?
瑞_aea8
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2023-01-26 16:02
姓名学笔画数
今天继续为大家讲解:姓名学之笔画数确定五格
数理
1、姓为天格:复姓将姓名字笔划数加即为天格,单姓将该字的笔划数加1,即为天格。〈口诀:复姓数相加;单姓数加一)2、名为地格:将名字的笔画数相加即为地格。
宋培祥
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2023-01-26 16:05
pytorch 中 torch.nn.Parameter()
)是一个类,继承了torch.Tensor这个类,有两个参数:data(Tensor):给定一个tensor;requires_grad:指定是否需要梯度,默认为True;通俗的解释:首先可以把这个函
数理
解为类型转
m0_46483236
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2023-01-26 15:33
pytorch
pytorch
人工智能:现代方法阅读笔记2
智能体的行为由智能体函数描述,该函数将任意给定的感知序列映射到一个动作,但这个函
数理
论上是无限的,作为其实现,实际上是智能体程序,其可以在物理系统中运行。
何草不玄丶
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2023-01-26 12:12
人工智能
2018年秋季学期课表
后经过E.Cartan和H.Weyl等人的努力,李的理论已成了微分几何的重要研究工具并发展成完整的代
数理
论。上世纪初,人们发现了李群和李代数在量子物理起
weixin_34248258
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2023-01-26 10:40
人工智能入门杂记
目录1.数据挖掘、机器学习、深度学习、云计算、人工智能2.深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习3.基础知识--线性代数4.基础知识--概率与
数理
统计5.常用工具库6.机器学习6.1什么是训练什么是推理
三三木木七
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2023-01-26 10:05
机器学习
杂记
人工智能
游戏设计的100个原理读书笔记
游戏的对称性/非对称性和同步性2.A最大,鬼万能3.巴特尔的玩家分类理论3.1成就型玩家3.2探险型玩家3.3社交型玩家3.4杀手型玩家4.合作与对抗5.公平6.反馈循环7.加德纳的多元智能理论7.1
数理
逻辑认知
Miloz
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2023-01-26 07:23
高等代
数理
论基础43:子空间的直和
子空间的直和直和定义:设是线性空间V的子空间,若,分解式是唯一的,则称为直和,记作例:三维几何空间V中,用表示一条通过原点的直线,表示一张通过原点且与垂直的平面,则是直和定理:是直和等式只在全为零向量时才成立证明:推论:是直和证明:定理:设是V的子空间,令,则证明:定理:设U是线性空间V的一个子空间,则存在子空间W使证明:推广定义:设是线性空间V的子空间,若的分解式是唯一的,则该和称为直和,记作定
溺于恐
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2023-01-26 06:40
奥巴马:我们为什么要上学 - D2作业
段落1:你们需要在
数理
科学课程上学习的知识和技能,去治疗癌症、艾滋那样的疾病,和解决我们面临的能源问题与
KarenLiu_8a94
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2023-01-26 05:14
计算机配色模型中存在的限制点
一、传统配色模型中存在的问题对于不透明的混浊介质而言,计算机配色理论是指由K-M光学模型和色料加和混合模型组成的K-M单常
数理
论和K-M双常
数理
论,K-M单常
数理
论多用于织物配色(适用于着色剂散射系数相对于基底而言接近于零的场
申申申申申申
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2023-01-26 05:13
一名澳洲博士学生的一年
今天的故事主人公是一名博士,普通,也不普通;普通是因为,他也和大多
数理
工男博士一样;每天赶实验、压力大,可能还掉头发;离诺贝尔奖还很远,但已经离诺贝尔很近了。
博事说
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2023-01-26 02:52
五月份组队学习【吃瓜教程】Task02打卡笔记
笔记部分内容来源于网络检索,如有侵权联系可删本次学习针对的对象:有高数、线代、概率论与
数理
统计基础的同学内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解
miskirito
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2023-01-25 11:52
1
学习
概率论
机器学习
人工智能“六步走”学习路线
、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要,一般来说线性模型是你最先要考虑的模型,加上很可能要处理多维数据,你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题,为分析求解奠定基础概率论、
数理
统计
Bennyee
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2023-01-25 10:49
人工智能
人工智能
torch.nn.functional.embedding的参
数理
解,尤其是weight
介绍一下我们常用的嵌入函数torch.nn.functional.embedding,先看一下参数:torch.nn.functional.embedding(input,weight,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False)。我们常使用的就是前两个参数。input是在词向
Rouge-Eradiction
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2023-01-25 07:40
pytorch
机器学习
python
pytorch之detach()函
数理
解
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/95498211https://blog.csdn.net/weixin_33913332/article/details/93300411?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefaul
kaims
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2023-01-24 15:37
pytorch
pytorch
深度学习
python
Matlab概率论与
数理
统计实践-假设检验
题目:某车间用一台包装机包装某食品,包得的袋装重是一个随机变量,它服从正态分布。当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015。某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装的9袋,称得净重为(公斤):0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.520.5150.512问机器是否正常?若总体σ²未知,是否有理由猜测包装食品的平均净重为0.5公斤?问题理论分析:该题为假设检
cartes1us
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2023-01-24 10:37
Matlab
概率论与数理统计
概率论
统计学
matlab
计算机在化学化工中的应用第四版答案,计算机在化学化工中的应用
计算机在化学化工中的应用出版时间:2005年03月定价:22.10ISBN:9787040164251所属分类:计算机•网络 计算机•网络>行业软件及应用 标签:综合化学工业科技高等教育教材教材计算机与互联网
数理
化计算机专业大学教材教辅与参考书本书是介绍计算机在化学化工中应用的实用基础教材
培根悖论唠唠嗑
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2023-01-23 14:36
Datawhale 2021.7集成学习 笔记
Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记(基于讲义和自己的笔记)机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步
数理
统计(极大似然估计
今夜我说
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2023-01-23 10:24
个人
Datawhale
集成学习
python
Matlab数值剔除
坏值判断准则就不多啰嗦,
数理
统计中都有。代码如下:[m,
lch737171__
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2023-01-22 01:57
matlab
数据分析
离散数学——第三章 命题逻辑的推理理论
引言
数理
逻辑:是用数学方法来研究推理的形式结构和推理规律的数学学科。推理:从前提推出结论的思维过程。前提:已知的命题。结论:指从前提出发应用推理规则推出的命题。推理定律——重言蕴含式
故梦连城
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2023-01-21 12:08
离散数学
matlab假设检验摘要,MATLAB数据统计和分析:参数估计和假设检验
掌握参数估计和假设检验这两个
数理
统计的最基本方法,方能有效地对数据进行描述和分析。文章目录参数估计和假设检验参数估计1.点估计1.最大似然法2.矩法2.区间估计假设检验1.方差已知时的
4564344
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2023-01-21 09:30
matlab假设检验摘要
数理
统计SPSS软件实验报告二--参数估计
实验报告内容:1、实验目的:熟练掌握利用SPSS进行参数估计的实现方法。2、实验要求:(1)利用SPSS软件求未知参数的点估计;(2)利用SPSS软件求未知参数的置信区间。3、仪器用具及材料:PC机,SPSS软件4、实验内容:一、测厚仪有两台测厚仪,由一个人按同一规程操作对某一批产品的厚度进行测量,所得的数据如下:第一台所测数据:1.29,1.31,1.3,1.3,1.33,1.33,1.3,1.
Py小杨
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2023-01-21 09:29
概率论与数理统计
概率论
经验分享
李永乐复习全书概率论与
数理
统计 第七、八章 参数估计及假设检验
目录第七章 参数估计第八章 假设检验例题八例4 从两个煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%),结果如下。假设各煤矿的含灰率分别服从正态分布,问甲、乙两煤矿的含灰率有无显著差异(取显著性水平α=0.05\alpha=0.05α=0.05)?练习八2.已知X∼N(μ1,σ12),Y∼N(μ2,σ22)X\simN(\mu_1,\sigma_1^2),Y\simN(\mu_2,\sigma^2_2)X
古月忻
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2023-01-21 08:54
#
概率论
复习全书
考研
其他
AI工程师技术学习进阶指南
数学基础微积分《北京大学高等数学B》线性代数北京大学出版社,《线性代数简明教程》MIT的线性代数公开课概率论与
数理
统计李航《统计学习方法》朴素概率论钟开来概率论朴素统计学理论北京大学出版社,《概率论与
数理
统计下册
保护我方鲁班七号
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2023-01-20 13:08
机器学习
算法
人工智能
机器学习
python
AI
人工智能复习题
一、人工智能研究的方法及途径1.符号主义学派(逻辑主义、心理学派、计算机学派)主要观点:AI起源于
数理
逻辑,人类认知的基元是符号,认知过程是符号表示上的一种运算代表性成果:厄尔和西蒙等人研制的称为逻辑理论机的数学定理证明程序
Adele小歌迷
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2023-01-20 05:53
大数据
人工智能
java
Module: tf.keras.losses 理解
损失函
数理
解BinaryCrossentropy参数解释CategoricalCrossentropy参数解释SparseCategoricalCrossentropy参数解释BinaryCrossentropytf.keras.losses.BinaryCrossentropy
xmu_rq
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2023-01-19 13:52
tensorflow
tensorflow
深度学习
YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7正负样本匹配、YOLO3损失函
数理
解
YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7正负样本匹配、YOLO3损失函
数理
解文章目录YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7正负样本匹配、YOLO3损失函
数理
解前言一、正负样本匹配
Chaoy6565
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2023-01-19 09:19
目标检测
深度学习
目标检测
计算机视觉
正则化(regularization)
正则化(regularization)在线性代
数理
论中,不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的,而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。
xjbzju
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2023-01-18 20:49
计算机视觉
出版
算法
random
matlab
c
methods
线性代数中的正则化(regularization)(zz)
正则化(regularization)在线性代
数理
论中,不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的,而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。
JasonLiu1919
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2023-01-18 20:38
数据结构与算法
正则化
算法
线性代数
人工智能(第一章 绪论)
这段漫长的时期中,
数理
逻辑、自动控制理
chy3232
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2023-01-18 17:04
人工智能
SVD——奇异值分解的原理机制
篇章目录背景一、SVD用途概况优缺点分析主要应用领域二、预备知识1.线性代数、概率论与
数理
统计常用分布2.隐形语义含义:隐形语义检索(LSI)*3.PCA降维算法原理与应用三、SVD概念与求解1.与PCA
_Jacklong
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2023-01-18 11:24
算法
python
机器学习
人工智能
随机变量的数字特征(概率论常用知识)
随机变量的数字特征本文内容主要参考自1、《概率论与
数理
统计》第2版,徐全智、吕恕编,高等教育出版社;2、黄庆明老师课件。
zhulf0804
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2023-01-18 10:11
数学知识
概率论
期望
方差
协方差
相关系数
概率论与
数理
统计(4)--泊松分布、指数分布与爱尔朗分布
在排队论中,我们经常见到上面三种分布,即泊松分布、指数分布和爱尔朗分布。我们详细整理一下。1.泊松分布在我们的日常生活中,大量的事件发生是有其固定频率的。就比如下面的例子:某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问我们可以预估上述事件的总数,但是没法知道具体的发生时间。就比如,我们已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时
爱听雨声的北方汉
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2023-01-18 09:19
随机系统
数学
概率论
概率论与
数理
统计(3)--指数分布函数及其期望、方差
1.什么是指数分布设随机变量X具有如下形式的密度函数,那么则称X服从参数为θ的指数分布,记为X~EXP(θ).指数分布的分布函数为:2.指数分布的期望和方差①数学期望如果X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,那么指数分布X~EXP(θ)的数学期望:λ②方差设X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,指数分布X~EXP(θ)的方差:λ^2。总结一下,我们经常遇到的指数分布、均匀分布和正态分布的概率密度函数与
爱听雨声的北方汉
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2023-01-18 09:49
随机系统
数学
概率论
机器学习
人工智能
统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_《数据分析第一期》,数据分析基础—“统计学”...
统计学是一门应用学科,来源于数学和概率论
数理
统计,比这两个基础学科应用更广泛,在这个数据创造价值的社会,统计学正在大放光彩。更重要的是学会了解各种技术背后的基础
weixin_39885469
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2023-01-17 15:57
统计学习基础:数据挖掘
推理和预测
人工智能的过去与未来——萌芽
1943年—M-P模型美国神经生理学家WarrenMcCulloch和
数理
逻辑学家WalterPitts在合作的《Alogicalcalculusoftheideasimmanentinnervousactivity
知来者逆
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2023-01-16 21:38
人工智能
深度学习
数据分析避坑必读:让人怀疑人生的七大悖论
数理
统计学是数据分析的基础理论,我们之前所有为数据分析所做的工作,比如梳理指标、筛选数据、可视化等等,都是为了我们能够更好地找到数据之间的关系,利用统计学原理对这些关系进行界定和联系。
Leo.yuan
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2023-01-16 14:33
数据分析
大数据
数据管理
报表
学会七大悖论,不管财税还是各大行业让你的数据分析不踩坑
统计学界,我总结了七个悖论
数理
统计学是数据分析的基础理论,我们之前所有为数据分析所做的工作,比如梳理指标、筛选数据、可视化等等,都是为了我们能够更好地找到数据之间的关系,利用统计学原理对这些关系进行界定和联系
宋懵懵的数据生活
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2023-01-16 14:30
数据分析
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