方差分析

数据分析基础

数据分析方法分为四大类：1、单纯的数据加工方法a.描述性统计分析（集中、离中趋势分析和数据分布）b.相关性分析2、基于数理统计的数据分析方法方差分析、回归分析（特指一元线性回归）、因子分析3、基于数据挖掘的数据分析方法
重生之魂·2017-03-27 23:35

R语言方差分析ANOVA

部分参考薛毅的《统计建模与R软件》和《R语言实战》I.单因素方差分析#用dataframe的格式输入数据medicineF)是p值，A即为因子A，Residuals是残差。
Tiaaaaa·2017-02-27 16:18

方差分析

方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异（是否一致）。
immaculate·2017-02-15 23:00

R语言实战（五）方差分析与功效分析

本文对应《R语言实战》第9章：方差分析；第10章：功效分析====================================================================方差分析
weixin_34411563·2017-01-15 20:00

Hotelling T2检验和多元方差分析

1.1HotellingT2检验HotellingT2检验是一种常用多变量检验方法，是单变量检验的自然推广，常用于两组均向量的比较。设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验H0:μ1=μ2H1:μ1≠μ2分别计算出两样本每个变量的均值构成的均向量X、Y及合并的组内协方差阵S，则统计量T2为其中，S=(Lx+Ly)/(n+m-2)，为合并协
weixin_34221773·2016-12-28 16:00

单因素方差分析

方差分析概述方差分析就是根据试验的结果进行分析，鉴别各因素效应显著性的一种有效方法。一方面分析各种因素对结果的影响，另一方面分析各个因素下，不同的水平对试验结果的影响。
YiBochun·2016-12-20 14:19

机器学习小组知识点23：F分布（F Distribution）-R语言代码

F分布的用途：用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
Eric2016_Lv·2016-12-03 22:37

协方差

描述协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。
码农康康·2016-07-15 16:47

SPSS——均 值 检 验 （Compare Means）——均值过程

简介和描述性统计分析相比，均值过程可以按指定条件分组计算均值和标准差等统计量，还可以执行单因素方差分析和相关分析菜单参数设置数据源：hourlywagedata.sav 统计量最大值(Maximum).
liuyuan_jq·2016-07-08 00:00

常用的几种算法总结

用图结构的形式总结知识,每次都小小的总结了一下，这里集中记录一下：1、线性回归2、广义线性回归（Logistic和泊松回归）3、主成分分析4、方差分析5、决策树6、相关规则1、线性回归2、广义线性回归（
sinat_31726559·2016-07-06 20:00

R回归诊断广义线性模型非线性模型

正态分布检验正态性检验:函数shapiro.test()P>0.05,正态性分布0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平(p-value)方差分析，F检验不显著，Pr>0.05p值为结果可信程度的一个递减指标
余音丶未散·2016-06-03 09:26

用SPSS做数据分析时遇到的几个小问题——解决方法！

2.在SPSS中做多个因素的方差分析时，为什么确定按钮用不了多变量方差分析，至少添加2个“因变量”才能运算，下面的“固定因子”添加1个就是“多变量单因素方差分析”，添加多个就是“多变量多因素方差
努力是一种幸运·2016-05-23 17:06

应用数学（转载）

随机变量及其分布随机变量的数字特征：数学期望，方差常用分布：0-1分布（伯努利分布）；二项分布，泊松分布，均匀分布，标准正态分布常用统计方法：常用统计量，参数估计（点估计，区间估计），假设检验，回归分析，方差分析
define_us·2016-05-12 16:00

使用Excel进行单因素方差分析

单因素方差分析将其他因素保持不变，只研究单个因素对事物的影响。例如：分析不同的地域对销售额的影响情况。调用分析工具数据解读：F=75.7>>3.05说明地域因素对销售额的影响显著。
yangqingter·2016-05-10 15:00

使用Excel进行无重复双因素方差分析

使用方差分析 分析结果行的F值为202>>3.2，列的F值9.34>3.49。说明地区是影响销售额的主要因素，推广形式是次要因素。
yangqingter·2016-05-10 14:00

概率论与数理统计学习笔记

第一章随机事件与概率第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章大数定律与中心极限定理第五章统计量及其分布第六章参数估计第七章假设检验第八章方差分析与回归分析第一章随机事件与概率1.1随机事件及其运算概率论与数理统计研究的对象是随机现象
luxialan·2016-05-06 23:00

单因素下的方差分析

在方差分析中，有三个基本的假设：(1)正态假设。对于因素的每个水平，其观测值都是来自正态总体的随机样本；(2)方差齐次假设。各个总体的方差相同；(3)独立假设。观测值之间都是独立的。
sanqima·2016-05-06 22:00

《R语言经典示例》学习笔记（二）

分类变量用于：列联表、线性回归、方差分析、逻辑回归以及许多其他领域。分组根据数据组别来分类或标记数据项。数据框列表的元素是向量或者因子，构成数据框的列；向量或者因子必须
积微成著·2016-05-02 17:02

《R语言经典示例》学习笔记（二）

分类变量用于：列联表、线性回归、方差分析、逻辑回归以及许多其他领域。分组根据数据组别来分类或标记数据项。数据框列表的元素是向量或者因子，构成数
duxu24·2016-05-02 17:00

【试验设计的问答】

关于类似的简单问题的教程，网上容易找到，大致分布在”试验设计“、”实验设计“，sixsigma、方差分析、回归分析、以及不同类型的试验设计中英文之类的关键词及其组合的搜索结果下面；短短的博客文章，不可能对这些问题或它们的教程的方方面面都提到
stereohomology·2016-04-06 09:00

几种算法的总结

喜欢用图结构的形式总结知识,每次都小小的总结了一下，这里集中记录一下：1、线性回归2、广义线性回归（Logistic和泊松回归）3、主成分分析4、方差分析5、决策树6、相关规则1、线性回归2、广义线性回归
u010850027·2016-03-21 18:00

球龄对GmSc效率值的单因素方差分析

2015-06-15统计课与软工课老师是好基友，于是就把统计课作业融合到软工大作业：NBA信息查询平台中。同样是团队作业，我和另一个同学被分到做统计模块。于是我这个从来不看NBA的女孩子略微研究了一下NBA，然后写了一篇小报告。结果在演示那天给统计课老师讲的时候，他竟然说：“嗯，你这个统计分析有点意思。”我真是被惊喜到了，哈哈，看来统计课老师应该不是NBA迷，不然怎么被我一本正经地胡说八道的报告蒙
huanghanqian·2016-03-11 15:00

『原创』统计建模与R软件-第七章 方差分析

摘要:本文由digging4发表于：http://www.cnblogs.com/digging4/p/5091536.html统计建模与R软件-第七章方差分析7.1三个工厂生产同一种零件，现从各厂产品中分别抽取
Digging4·2016-02-02 21:34

人工智能之统计学基础-回归与方差分析

原文作者：xiahouzuoxin出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes/1线性回归1.1原理分析要研究最大积雪深度x与灌溉面积y之间的关系，测试得到近10年的数据如下表：使用线性回归的方法可以估计x与y之间的线性关系。线性回归方程式：对应的估计方程式为线性回归完成的任务是，依据观测数据集(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)使用线性拟合估计回
dahuacai·2016-01-11 15:41

判别分析

应用多元分析多元分析是多变量的统计分析方法，主要包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析一、判别分析判别分析是用以判别个体所属群体的统计方法;判别分析又称为“分辨法
Distrlili·2015-11-15 15:26

R语言sem包实现通径分析

结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。
tanzuozhev·2015-11-09 10:00

方差分析（ANOVA）

转自：http://blog.sciencenet.cn/blog-116082-218338.html 方差分析（analysis of
·2015-11-05 09:28

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)

什么是方差分析 　　方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 　　
·2015-11-02 19:09

R学习-方差分析

单因素方差分析 题解  单因素四水平试验 四种不同配方材料A1,A2,A3,A4生产出的原件，寿命如下表，问：四种不同配方下原件的使用寿命有无显著差异 lamp<-data.frame
·2015-10-31 12:31

单因素方差分析(one-way ANOVA)

单因素方差分析 （一）单因素方差分析概念 是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。
·2015-10-31 10:03

SPSS统计功能与模块对照表

SPSS统计功能 - 应用速查表第一列为统计方法，中间为统计功能，最后一列为所在模块 1 ANOVA Models(单因素方差分析:简单因子) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base 2
·2015-10-31 09:18

方差分析

方差分析（ANOVA）又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
·2015-10-28 09:48

R in action读书笔记（12）第九章 方差分析

第九章方差分析 9.2 ANOVA 模型拟合 9.2.1 aov()函数 aov(formula, data = NULL, projections =FALSE, qr = TRUE, contrasts
·2015-10-28 09:05

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第八章 方差分析与R实现

方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。
·2015-10-27 13:38

〔我们一起读书吧〕签到记录（0928~0930）

整理：绿豆侠59261601#统计心理学#扫完了单因素、重复测量和独立测量的方差分析，各种相关，卡方检验和其他非参数检验，现在整个人都是崩溃的。
知行大学·2015-09-30 14:13

Excel表格怎么做多因素方差分析？

在许多情况下，单因素方差分析已经不能够满足实际需要，比如，当因素有两种以上时。在这种情况下，我们需要同时分析两种以上因素对实验的影响。那么如何做多因素方差分析呢？随小编一起来学习学习吧！
佚名·2015-07-03 15:11

ML—方差分析的思考

华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室最后修改日期：2014/12/20方差分析中两个重要概念：因素和因变量。  一般的数据分析类书讲解方差分析之前都会先讲解定性变量与定量变量。这是为什么呢？
zhangzhengyi03539·2014-12-05 10:00

R与F分布（1） 概率密度函数

F分布：F分布是以统计学家R.A.Fisher姓氏的第一个字母命名的.F分布的用途：用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
jobar·2014-11-20 21:00

R语言之方差分析篇

转载自：http://blog.csdn.net/lilanfeng1991/article/details/30753509当包含的因子是解释变量时，通常会从预测转向级别差异的分析，即称作方差分析（ANOVA
u013524655·2014-11-19 22:00

数学专业英语词汇

接受acceptableregion接受域additivity可加性adjusted调整的alternativehypothesis对立假设analysis分析analysisofcovariance协方差分析
吴玉音·2014-11-19 11:21

随机效应与固定效应&面板数据回归

转载自：http://cjx06xj03.blog.163.com/blog/static/114987428201281610274587/随机效应与固定效应方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixedeffectsmodel
公众号：数海星辰·2014-11-13 21:45

随机效应与固定效应&面板数据回归

转载自：http://cjx06xj03.blog.163.com/blog/static/114987428201281610274587/随机效应与固定效应方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixedeffectsmodel
u013524655·2014-11-13 21:00

方差分析公式

方差分析（analysisofvariance，简写为ANOV或ANOVA）可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。
bxy5511·2014-11-08 15:50

方差分析公式

方差分析（analysisofvariance，简写为ANOV或ANOVA）可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。
bxy5511·2014-11-08 15:00

R语言进行方差分析

一、单因子方差分析（one-wayANOVA）1)建模：我们采用multcomp包中的cholesterol数据集作为例子，其中response为响应变量，trt为预测变量，这个处理中有五种水平。
bxy5511·2014-11-08 15:00

方差分析

方差分析中的MS,SS,F,DF分别是什么意思方差分析只能判别该因素是否存在显著影响，而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系，F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义，而且对于不同的F值大小，
bxy5511·2014-11-08 15:00

T检验与方差检验的区别

问题的提出：在对均值进行假设检验时，一般有两种参数检验方法，即t检验与方差分析t检验仅用在单因素(变量)两水平设计（包括配对设计和成组设计）和单组设计（给出一组数据和一个标准值的资料）的定量资料的均值检验场合而方差分析用在单因素
jiangtianwuchen·2014-10-30 15:49

T检验与方差检验的区别

问题的提出：在对均值进行假设检验时，一般有两种参数检验方法，即t检验与方差分析t检验仅用在单因素(变量)两水平设计（包括配对设计和成组设计）和单组设计（给出一组数据和一个标准值的资料）的定量资料的均值检验场合而方差分析用在单因素
jiangtianwuchen·2014-10-30 15:49

统计之 - 协方差

 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。
jiangtianwuchen·2014-10-24 16:18

统计之 - 协方差

协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。
jiangtianwuchen·2014-10-24 16:18
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