无人驾驶模型预测控制算法

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程
周博洋K·2024-02-20 06:59

LLM 参数，显存，Tflops? 训练篇(1)

如果你要训练一个模型大概会考虑哪些因素？模型多大？
周博洋K·2024-02-20 06:59

强化学习入门到不想放弃-2

无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率，而这节课我们考虑环境是已知的，说白了，我们可以开启上帝视角，动态规划算法，一般也被定义为有模型的算法那么先说问题
周博洋K·2024-02-20 06:59

从查字典到查网络再到查大语言模型

从过去的查字典，到查网络再到现在的查大语言模型，每一步的进化都为人们提供了更加便捷和准确的信息查询方式。查字典：过去，人们需要查找某个词语的定义、释义、发音等信息时，通常会使用纸质字典或电子字典。
人机与认知实验室·2024-02-20 06:56

bypy：使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件（远程服务器大文件传输必备）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录由于众所周知的原因，国内不方便上谷歌云盘，所以很多开源项目的大数据集、预训练模型等也会同时提供百度网盘形式存储的下载链接。
诸神缄默不语·2024-02-20 06:25

OpenAI新爆款Sora，大佬们怎么看？

智东西2月17日报道，这两天，OpenAI首款文生视频大模型Sora以黑马之姿占据AI领域话题中心，马斯克、杨立昆、贾扬清、JimFan、谢赛宁、周鸿祎、李志飞等科技人物纷纷下场评论，一些视频、影视、营销从业者也关注起这个新工具
充电君·2024-02-20 06:54

压缩感知模型总结

压缩感知采样方式以及模型总结——学习笔记Paper1：RankMinimizationforSnapshotCompressiveImaging研究现状采样方式WNNM与SCI模型非局部相似利用WNNM
安之少年·2024-02-20 06:53

神经网络——循环神经网络（RNN）

RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五
爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

计算机视觉的应用23-OpenAI发布的文本生成视频大模型Sora的原理解密

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用23-OpenAI发布的文本生成视频大模型Sora的原理解密。
微学AI·2024-02-20 06:22

处理目标检测中的类别不均衡问题

这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题，以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。
小厂程序猿·2024-02-20 06:51

深度学习从入门到不想放弃-7

上一章的内容深度学习从入门到不想放弃-6(qq.com)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：
周博洋K·2024-02-20 06:21

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-20 06:21

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

蓝桥杯真题 全球变暖

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像
CAccept·2024-02-20 06:11

『论文阅读|研究用于视障人士户外障碍物检测的 YOLO 模型』

研究用于视障人士户外障碍物检测的YOLO模型摘要1引言2相关工作2.1障碍物检测的相关工作2.2物体检测和其他基于CNN的模型3问题的提出4方法4.1YOLO4.2YOLOv54.3YOLOv64.4YOLOv74.5YOLOv84.6YOLO-NAS5
Dymc·2024-02-20 06:08

CT-CTA不理解的点

由于是将训练CT数据的模型用来跑MRI，因此有些操作不是很理解，并且也不会，请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B，这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法
qq_1248742467·2024-02-20 06:37

python PyQt kears Tensorflow numpy 打包exe过程

此py文件为我的程序主窗口predict.py为测试执行模型的原预测文件，为了适应此UI程序，我另改为predic
lk1521769532·2024-02-20 05:48

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介01STK基本模型

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介01STK软件STK模块及其组成基本模块1.STK基本版2.STK/pro专业版3.STK/VO三维显示模块STK软件STK软件的全称是SatelliteToolkit，即卫星仿真工具包，现在已经改名叫STK，系统仿真工具包，它是由美国AGI（AnalyticalGraphics现在据说要被别的公司收购）开发，是航天领域最先进的商业化的仿真分析
量子-Alex·2024-02-20 05:17

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介02 STK专业分析模块

1STK/Astrogator轨道机动模块STK/Astrogator是一个交互式轨道机动和深空探测计划工具，用于飞行器运行及任务分析，通过定义推力模型、目标星历、飞行器姿态，提供轨道机动的解决及优化方案
量子-Alex·2024-02-20 05:17

DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案

GPU负载共享的三种方法前述AIGC大型模型的卓越能力不仅来自于其庞大的数据量，也源于算法的不断演进和进步。在训练
audrey-luo·2024-02-20 05:16

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

【高并发】两种异步模型与深度解析Future接口

大家好，我是冰河~~本文有点长，但是满满的干货，以实际案例的形式分析了两种异步模型，并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类，希望大家踏下心来，打开你的IDE，跟着文章看源码，相信你一定收获不小
冰河团队·2024-02-20 05:55

Android-Fk：BufferQueue学习整理

一.BufferQueue概述BufferQueue可以理解为一个生产者-消费者”模型，对GraphicBuffer管理的一种机制。
马小藤·2024-02-20 05:34

漏斗分析模型的应用

文章同步公众号：数据新商业专业有深度的实战文章带你晋升高阶岗位作者介绍：数分团队leader专业书籍《数据实践之美》作者之一在互联网的风浪里，能够经得起多番考验又威仪不减的宝刀很少，但漏斗模型要算一例。
风姑娘数据说·2024-02-20 05:59

万字盘点 Android 领域在 2023 年的重要技术：AI, 14, Compose, 鸿蒙...

AICore2022年底横空出世的GPT-3.5引发了全球的大模型LLM狂潮。
TechMerger·2024-02-20 05:28

2019-09-01

复杂问题简单化，简单方法重复做-影响股价的因素实在太多太多了，如果你想找到各种因素来预测股价，挺难的；但是通过找到与股价正相关或负相关的数据，以此来判断，会简单很多；养成良好的习惯，每天坚持去做，积小流成江河
小程有话说·2024-02-20 05:55

OpenAI推出生成式视频划时代的模型：Sora惊艳登场，引爆行业变革！这次，它又将颠覆哪些领域？

前言就在今天，一个消息把我给震惊呆了：奥特曼发布OpenAI首个视频生成模型Sora。完美继承DALL·E3的画质和遵循指令能力，能生成长达1分钟的高清视频。
程序视点·2024-02-20 05:23

《深入浅出多模态》：智能文档处理多模态大模型总结

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
GoAI·2024-02-20 05:22

OpenAI最新文字转视频AI模型Sora，一句子生成60秒超逼画面

Sora是OpenAI开发的AI视频生成模型，它能够根据用户的文本描述生成长达60秒、1080P高质量视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。
Him__·2024-02-20 05:52

文生视频：Sora模型报告总结

作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。
GoAI·2024-02-20 05:51

游杜甫草堂有感（二）

杜甫草堂里有一处专门摆放了几个模型，是杜甫草堂格局历代的演变。
诀已·2024-02-20 04:06

空界魔幻园第一部 兵临城下70

图片发自App第七十章3秒就败在不断的与模型的切磋后，明月终于有点开窍了，拳掌法腿法组合固然重要，最重要的还是应变。经过上千波的折腾后，明月的丹药又用了近500颗。
遗忘的水滴·2024-02-20 04:05

【鸿蒙系统学习笔记】状态管理

一、介绍资料来自官网：文档中心在声明式UI编程框架中，UI是程序状态的运行结果，用户构建了一个UI模型，其中应用的运行时的状态是参数。当参数改变时，UI作为返回结果，也将进行对应的改变。
奔跑的露西·2024-02-20 04:18

软件工程师，AI手机元年到来，我们怎么办

他预测AI手机时代将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。这一提法预示着2024年将成为人工智能技术在智能手机领域实现突破性应用并大规模普及的关键时间节点，标志着手机行业进入了一
希望_睿智·2024-02-20 04:41

关于大模型的一些想法

从NOI冬令营的讲座听到了一些有关大模型的想法AI到底在生成什么？AI是以人工智能技术驱动的自然语言处理工具,我们可以这样来概述它：那在这个生成器中，是怎样运用大模型的？
Xeovei·2024-02-20 04:10

Java学习--黑马SpringBoot3课程个人总结-2024-02-15

1.未登录统一处理2.添加文章分类//控制添加分类弹窗constdialogVisible=ref(false)//添加分类数据模型constcategoryModel=ref({categoryName
客卿123·2024-02-20 04:34

JavaWeb编程实战宝典(5)___ 第5章 编写Struts2第一个程序

个功能简单验证复制验证商业逻辑流控制Struts2框架结构可分为以下4部分JSP/Struts2标签(视图层V层)ActionSupport的子类(控制层C层)处理业务逻辑和数据逻辑的JavaBean(模型层
岁月静好浅笑安然·2024-02-20 04:04

transformer-Attention is All You Need（一）

1.为什么需要transformer循环模型通常沿输入和输出序列的符号位置进行因子计算。通过在计算期间将位置与步骤对齐，它们根据前一步的隐藏状态和输入产生位置的隐藏状态序列。
liaolaa·2024-02-20 04:18

[模型学习]Transformer机制及其过程

Transformer的基本结构Transformer模型结构与seq2seq模型类似，Transformer是一种编码器-解码器结构的模型Transformer的过程——编码器(Encoder)Encoder
Amigo_5610·2024-02-20 04:46

transformer-Attention is All You Need（二）

transformer中的解码器解码器层每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取，即完成解码过程transformer的解码器也是一个自回归模型，根据编码器的结果以及上一次预测的结果，对下一次可能出现的值进行特征表示
liaolaa·2024-02-20 04:45

AI交互数字人究竟适合什么领域使用？

AI交互数字人可以像真人一样拥有流畅的对话能力、连贯的肢体动作，并且在大模型的加持下，通过整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI交互数字人技术，数字人可以轻松为用户提供“面对面”的语音对话交互服务。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2024-02-20 03:42

日更188：书籍推荐之《精力管理手册》

书中提到的“精力管理金三角模型”是对精力管理的很好的总结。摘自《精力管理手册》合理控制能量的输入和输入，保持能量守恒才能做到对精力的有效管理。
恋上清咖·2024-02-20 03:30

参数化三维地下管网建模系统MagicPipe3D操作视频

经纬管网建模系统MagicPipe3D（www.magic3d.net），本地离线参数化构建地下管网三维模型（包括管道、接头、附属设施等），输出标准3Dtiles服务、Obj模型等格式，支持Cesium
MagicUrban·2024-02-20 03:37

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

欢迎下载试用：http://www.magic3d.net具有以下特点：（1）加载大范围建筑面状shp数据，自动读取几何和属性信息；（2）设置建筑底部高程和高度或楼层，进行三维Mesh构建；（3）可以设置建筑模型透明度
MagicUrban·2024-02-20 03:37

直返APP的未来发展趋势预测：随着市场变化，直返APP将如何发展？

直返是一种通过返利形式吸引消费者购买的策略，可以通过各种途径下载直返APP。在应用商店搜索“直返”或“返利”等相关关键词，就可以找到各种直返APP的下载链接。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是公认的返利最高的软件。古
优惠券高省·2024-02-20 03:24

【软考问题】-- 10 - 知识精讲 - 项目风险管理

一、基本问题1：按照可预测性，风险分哪三类？（1）已知风险：如项目目标不明确，过分乐观的进度计划，设计或施工变更和材料价格波动等。
往事随风ing·2024-02-20 03:34

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。
研三小学渣·2024-02-20 03:00
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