无约束

2020-最妙趣横生的社会心理学（8）角色定位、扮演与从众

主我包括每个人自发的、独一无二的自然特征，如每个正常婴儿和儿童都具有的无约束的冲动和动力。客我是自我的社会部分——对社会要求的内化和对那些要求的个人意识。
12_德德·2023-10-12 08:21

尊重不等于放纵

尊重不等于放纵，尊重是有原则的，毫无底线的满足孩子的一切愿望，毫无约束和限制，不是尊重，是放纵。放纵不会赢得孩子的尊重，只会让孩子变得任性、自私、霸道、惟我独尊。尊重绝不等于放纵！
静等一树花开·2023-10-11 06:23

最优化方法(学习笔记)-第四章凸优化问题

凸优化问题凸优化问题及其标准形式标准形式介绍最优化的取值----局部极值，或者全局极值标准形式中的隐式约束Implicitconstraint可行域feasibility问题凸优化问题局部最小值和全局最小值的问题可微函数的最优性条件无约束的优化问题等式约束的优化问题特殊优化问题等价凸优化问题消除等式约束引入等式约束不等式约束变成等式约束上凸形式
oliveQ·2023-10-09 14:36

机器人中的数值优化（二十一）—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-09 13:10

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
字音·2023-10-06 13:45

python求非线性优化问题_优化 | 利用SciPy求解非线性规划问题

本文提纲一维搜索／单变量优化问题无约束多元优化问题非线性最小二乘问题约束优化问题非线性规划问题的目标函数或约束条件是非线性的。本文使用SciPy的optimize模块来求解非线性规划问题。
陈马登Morden·2023-10-06 13:45

无约束非线性规划的极值条件

（一元函数极值点存在的必要条件和充分条件）对于二阶可微的一元函数，f(x)极值存在的必要条件是f'(x)=0充分条件是：f'(x)=0,f''(x)>0极小值；f‘（x）=0,f''(x)<0极大值。（多元函数极大值点的充要条件）在x*处，函数f（x）的一阶偏导数等于0，且Hessian矩阵是负定的（多元函数极小值点的充要条件）在x*处，函数f（x）的一阶偏导数等于0，且Hessian矩阵是正定的
持戒行善·2023-10-05 20:49

无约束优化方法（optimtool.unconstrain）

importoptimtoolasoofromoptimtool.baseimportnp,sp,pltpipinstalloptimtool>=2.4.2无约束优化方法（optimtool.unconstrain
DeeGLMath·2023-10-05 19:50

老了

一切行动自己作主，拥有支配自己时间的自由，来来去去无约束，洒洒脱脱为自己活。我老了，我感到快乐。没有了少年成长的烦恼，没有了
小松园·2023-10-05 09:37

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

若判断正确的则a为0时候L为最大数学基础拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier）和KKT（KarushKuhnTucker）条件最优化问题会碰到一下三种情况：1.无约束条件：一般求导求最小值
applecai·2023-10-04 22:27

机器人中的数值优化（四）—— 线搜索求步长（附程序实现）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-03 09:56

机器人中的数值优化（二十）——函数的光滑化技巧

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-03 09:52

《管理经济学》全章节

管理经济学导论管理经济学的基本分析方法无约束的最优化边际与边际分析边际（margin）是增量的意思，即“某些变量”的变化；经济学中指的是每一单位新增商品带来的效用。
斯嗯沈·2023-10-02 16:54

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】榛树搜索算法(HTS)(附MATLAB代码实现)

在多变量无约束
林聪木·2023-10-02 05:54

机器人中的数值优化（十九）—— SOCP锥规划应用：时间最优路径参数化(TOPP)

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-01 12:19

机器人中的数值优化（十八）—— 锥增广的拉格朗日、半光滑的牛顿方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-30 14:03

Oracle基础--PL/SQL编程--变量

有约束声明比无约束声明需要更少的内存。
胖子的自留地·2023-09-29 23:27

机器人中的数值优化|【六】线性共轭梯度法，牛顿共轭梯度法

线性共轭梯度法，牛顿共轭梯度法往期回顾机器人中的数值优化|【一】数值优化基础机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例机器人中的数值优化|【三】无约束优化
影子鱼Alexios·2023-09-28 13:06

机器人中的数值优化|【五】BFGS算法非凸/非光滑处理

算法的非凸/非光滑处理往期内容回顾机器人中的数值优化|【一】数值优化基础机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例机器人中的数值优化|【三】无约束优化
影子鱼Alexios·2023-09-28 13:06

机器人中的数值优化|【七】线性搜索牛顿共轭梯度法、可信域牛顿共轭梯度法

TrustRegionNewton-CG往期回顾机器人中的数值优化|【一】数值优化基础机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例机器人中的数值优化|【三】无约束优化
影子鱼Alexios·2023-09-28 13:04

机器人中的数值优化|【四】L-BFGS理论推导与延伸

理论推导与延伸往期内容回顾机器人中的数值优化|【一】数值优化基础机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例机器人中的数值优化|【三】无约束优化
影子鱼Alexios·2023-09-27 00:31

十三、支持向量机SVM

SVM寻找区分两类的超平面（hyperplane），使边际（margin）最大向量内积：范数：当时，可以求余弦相似度：算法推论：转化为凸优化问题：——》，求最大值，即求而凸优化问题一般有三种情况：1、无约束优化问题
万物皆可代码·2023-09-26 05:12

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导

机器人中的数值优化|【三】无约束优化，拟牛顿法，共轭梯度法理论与推导拟牛顿法Quasi-NewtonMethods为什么引入拟牛顿法在前面的章节中，我们学习了牛顿法，牛顿法的核心是先通过将函数泰勒展开，
影子鱼Alexios·2023-09-25 11:18

【重新定义matlab强大系列十四】基于问题求解有/无约束非线性优化

运行环境：Matlab撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！好久不见今天开启新的系列——重新定义matlab强大系列最近更新：2023年09月23日，左手の明天的第291篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####约束优化定义约束最小化问题求向量x，在满足x取值约束的前提下，使得
左手の明天·2023-09-24 11:18

2022-07-05

商会章程是对商会各部门的总纲领，是指导和约束商会人员的行动指南，有权力而无约束只能滋生腐败，让人钻了制度的空子。所以建立健全具有科学规范的商
铉月清风·2023-09-21 20:17

机器人中的数值优化（十六）—— 约束优化的应用：控制分配问题、碰撞距离计算、非线性MPC

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-21 17:46

机器人中的数值优化（十七）—— 锥与对称锥

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-21 17:15

给儿子的第753封信 买书无约束

白天:宝贝儿子好！你的关键词:静站校门等爸、柠毓姑父来接、江苏号电家中、爸爸我到楼下、洗手香蕉一根、好饿四找好吃、明天国庆买书、准备七天读物、姥家晚餐油朵、新房窗帘这样、回家冲澡睡觉、爸读妹妹鳄鱼、我抱哈里第四、奶卧熄灯买拖、深海浅说爸读、早起头条素描、我跟老师调课、下午虎头山园。妹妹关键词:手提校服上楼、爸拿背包旅箱、苹果橘子带回、洗手先换校服、新房窗帘喜欢、兔子新床想要、回家广场下车、不见同学
用书信书写父亲·2023-09-21 07:27

【CVPR 2021】无约束生成 - NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections

NeRFintheWild:NeuralRadianceFieldsforUnconstrainedPhotoCollections论文简介：论文介绍：NeRF简介：NeRFintheWild：LatentAppearanceModelingTransientObjectsOptimization实验结果：论文简介：本文提出了一种基于学习的方法，仅使用非结构化的野外照片集合合成复杂场景的新视图。在
BIT可达鸭·2023-09-17 22:30

机器学习笔记之最优化理论与算法(十二)无约束优化问题——共轭梯度法

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法引言回顾：共轭方向法的重要特征线性共轭梯度法共轭方向公式的证明过程关于线搜索公式中参数的化简关于线搜索公式中步长部分的化简关于线搜索公式中共轭方向系数的化简参数化简的目的非线性共轭梯度法(FR,PRP方法)关于非线性共轭梯度法的说明引言上一节主要介绍了共轭方向法的重要特征以及相关证明，本节将介绍共轭方向法的代表算法——共轭梯度法。回顾：共轭方向法的重要特
静静的喝酒·2023-09-16 23:05

机器学习笔记之无约束优化问题——(阶段性收尾)共轭方向法与Wolfe准则优化方法Python示例

机器学习笔记之无约束优化问题——基于共轭方向法与Wolfe准则优化方法的Python示例引言小插曲：画图——非标准二次型的等值线算法在图像中的表示基于精确搜索的共轭梯度法基于Wolfe准则的共轭梯度法附
静静的喝酒·2023-09-16 23:34

牛顿法、黄金分割法、二次插值法实验（最优化1）

无约束最优化计算方法是数值计算领域中十分活跃的研究课题之一，快速的求解无约束最优化问题，除了自身的重要性以外，还体现在它也构成一些约束最优化问题的子问题。
小火伴·2023-09-16 09:53

人生的意义

这句话越来越深刻，反应在一个30岁、40岁、50岁、60岁人的身上了，你不管在哪个年龄阶段，都会看出年龄留给你的一些印记，在50岁你还能放荡不羁，还能毫无约束毫无拘谨的吃喝玩乐，那是因为你有资本吗？
4点早起者·2023-09-14 18:12

多元函数的极值和最值

目录无约束极值极值的必要条件驻点和极值点的关系多元函数极值点可能取的点：极值的充分条件条件极值与拉格朗日乘数法最大最小值例题例题1：例题2：编辑例题3：例题4：编辑例题5：例题6：无约束极值无约束极值的定义和普通的极值类似
赵思凯·2023-09-13 05:57

机器人中的数值优化（十五）——PHR增广拉格朗日乘子法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-11 10:35

机器学习笔记之最优化理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景：共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法，并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。背景：共轭梯度法关于最小化二次目标函数：min⁡f(x)=min⁡12xTQx+CTx\begin{aligned}\minf(x)=\min\frac{1}{2}x^T\mathcalQx+\mat
静静的喝酒·2023-09-11 01:42

对偶转化和非线性规划

对偶理论对偶转化和非线性规划对称形式非对称形式非线性规划凸函数无约束问题的最优解对偶转化和非线性规划对称形式推导公式如下：推导公式如下：推导公式如下：maxZ=CTx转化为  ⟹  minW=YTbmaxZ
小手指动起来·2023-09-11 00:29

牛顿法

《牛顿法》  牛顿法（Newtonmethod）和拟牛顿法（quasiNewtonmethod）是求解无约束最优化问题的常用方法，有收敛速度快的优点。
Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:02

机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中]引言回顾：最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程矩阵
静静的喝酒·2023-09-07 22:06

机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾：经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之
静静的喝酒·2023-09-07 22:04

机器人中的数值优化（十四）——罚函数法（Penalty Method）、障碍函数法（Barrier Method）、拉格朗日松弛法（Lagrangian Relaxation）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-06 20:40

机器人中的数值优化（九）——拟牛顿方法（下）、BB方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-06 20:37

机器学习笔记之最优化理论与方法(七)无约束优化问题——常用求解方法(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[上]引言总体介绍回顾：线搜索下降算法收敛速度的衡量方式线性收敛范围高阶收敛范围二次终止性朴素算法：坐标轴交替下降法最速下降法(梯度下降法
静静的喝酒·2023-09-06 16:17

机器学习笔记之最优化理论与方法(六)无约束优化问题——最优性条件

机器学习笔记之最优化理论与方法——无约束优化问题[最优性条件]引言无约束优化问题无约束优化问题最优解的定义无约束优化问题的最优性条件无约束优化问题的充要条件无约束优化问题的必要条件无约束优化问题的充分条件引言本节将介绍无约束优化问题
静静的喝酒·2023-09-05 15:54

机器人中的数值优化（十一）——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-05 09:59

机器人中的数值优化（十）——线性共轭梯度法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-05 09:28

肖sir__设计测试用例方法之判定表06_（黑盒测试）

2）条件项（conditionentry）：列出针对它条件的取值（所有情况下的真假值）3）动作桩（actionstub）：列出问题规定可采取的动作（顺序无约束）。
多测师软件测试培训师肖sir·2023-09-05 09:04

转载自http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html---梯度下降讲解

梯度下降（GradientDescent）小结在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
_codedreamer·2023-09-04 22:49

机器人中的数值优化（八）——拟牛顿方法（上）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-04 21:51

简单入门--无约束线性模型预测控制

简单入门--无约束模型预测控制一、模型预测控制是什么？
@尚码哥@·2023-09-04 18:15
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