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时域特征值
【EEG信号处理】ERP相关
首先要明确的一点是,ERP是根据脑电图EEG得到的,他是EEG的一部分,是最常用的
时域
分析方法可能有一部分是介绍不到的,望谅解在维基百科中给的定义是:与特定的物理事件或心理事件,在时间上相关的电压波动(
INGg__
·
2024-01-30 18:24
EEG
信号处理
层次分析法(数模)
注意归一化判断矩阵方法1(算数平均法)文字描述:数学公式:几何平均法
特征值
Eeeeye_
·
2024-01-30 14:10
数学建模
ID3算法 决策树学习 Python实现
算法流程输入:约束决策树生长参数(最大深度,节点最小样本数,可选),训练集(
特征值
离散或连续,标签离散)。输出:决策树。
Foliciatarier
·
2024-01-30 14:18
算法
算法
决策树
DNS解析过程及hosts文件的作用
每当我们访问一个网站的时候,比如www.baidu.com,DNS解析有如下的过程;1.浏览器首先会检查自身缓存种有没有被解析过这个域名对应的ip地址,如果有,那么直接解析就结束了,哈哈哈,同
时域
名被缓存的时间可通过
Hanks_Wei
·
2024-01-30 09:09
蓝牙----蓝牙协议栈GATT层
3.特征的组成4.特征分析4.1所有服务属性表4.2SimpleGATT特征分析4.3SimpleGATT特征1.GATT层介绍通用属性配置文件(GATT),用来进行两个连接设备的数据通信,其中数据以
特征值
的方式传输与存储
一如既往_
·
2024-01-30 01:43
蓝牙
蓝牙
m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法
相比于单载波
时域
均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。
AI小白龙*
·
2024-01-29 21:05
cnn
算法
人工智能
深度学习
pytorch
机器学习
tensorflow
principal components analysis(PCA)
在坐标轴上,一个点(即一个数据)由其不同坐标轴(或维度)的
特征值
决定。简单来说,一个data就是一个vector。|X|Y|...|Z|<---特征
28fd90f2ac9b
·
2024-01-29 21:20
FFT海水学习笔记
学习笔记信号分析原理DFT:IDFT:F(μ)为转换后的频域函数,μ为频率,f(x)为
时域
函数用欧拉公式展开得https://www.bilibili.com/video/av49238862欧拉公式的理解
胡说ba道
·
2024-01-29 21:19
学习笔记
线性代数
基于MATLAB中APP Designer的采样定理的可视化
采样定理的可视化一、APPDesigner介绍二、
时域
抽样定理可视化界面搭建2.1
时域
抽样定理原理2.2核心代码实现2.3界面设计与操作全部代码:https://download.csdn.net/download
thinkTV
·
2024-01-29 14:43
可视化
matlab
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention
时域
、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型
目录往期精彩内容:引言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据,扰动信号可视化第二步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步,按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步,定义制作数第二步,制作数据集与分类标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention的扰动信号识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数,训练模型3.3模型评估代码、数据如下:往
建模先锋
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2024-01-29 12:36
电能质量扰动信号
人工智能
【第三章】数字信号处理 DFS离散傅里叶级数与DFT离散傅里叶变换
对应程佩青《数字信号处理》第三章离散傅里叶变换,文章全部为原创,其中独创性地研究了从DFS推导出DFT,并探讨了DFT
时域
和频域点数的关系,在中文互联网上为首创。
Gowilli
·
2024-01-28 16:42
数字信号处理
信号处理
算法
信号与系统
数字信号处理
线性回归+回归算法的评价指标
预测房价销售额的预测设定贷款额度总结:上述案例中,可以根据事物的相关特征预测出对应的结果值线性回归在生活中的映射(现实生活中就有线性回归):生活案例【预测学生的期末成绩】:期末成绩的制定:0.7*考试成绩+0.3平时成绩,则该例子中,
特征值
为考试成绩和平时成绩
浅笑_7cad
·
2024-01-28 16:43
推荐的国外自动控制原理优秀教材:现代控制系统
现代控制系统第14版(1)清晰地阐明
时域
设计方法和频域设计方法的基本原理。涵盖控制工程全部的经典方法,此外,还把讨论的范围扩展到了状态空间法。(2)介绍了许
人邮异步社区
·
2024-01-28 14:23
大数据
控制系统原理
程序人生
【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用
详细的介绍请参考这篇博客:SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解,并不是专门用来求解
特征值
和特征向量。
Mister Zhu
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2024-01-28 12:30
数学和算法
数学
特征值
和特征向量的解析解法--带有重复
特征值
的矩阵
当一个矩阵具有重复的
特征值
时,意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的
特征值
。这种情况下,我们称矩阵具有重复
特征值
。
喵叔哟
·
2024-01-28 08:21
矩阵
算法
线性代数
DropBlock
一、Dropout和DropBlock在2D的数据中,dropout的效果并不好(图像具有空间局部依赖,在局部范围内,少量的像素
特征值
被drop掉,并不太影响整个模型的预测)就是说,dropout只能随机的把多处的某一点神经元给丢掉
圆圆栗子君
·
2024-01-28 04:45
人工智能
算法
线性代数----------学习记录
线性方程组:例如二元一次方程组;(2)行列式:determinant,克莱默,莱布尼兹;(3)矩阵:方程个数与未知数的个数可以不相等;(4)线性空间,线性映射:微分方程&积分方程(calculus微积分);
特征值
阑梦清川
·
2024-01-28 01:00
线性代数
线性代数
学习
机器学习
论文笔记:Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency
一个先验假设是不管是什么领域的文本,或者什么语种的文本,都遵循相同的语法规律在时间序列中,之前并没有找到一个在不同数据集上都一致的先验假设——>本文找到了一种不论在什么样的时间序列数据集中都存在的规律,那就是一个时间序列的频域表示和
时域
表示应该相似
UQI-LIUWJ
·
2024-01-28 00:17
论文笔记
论文阅读
深度学习
人工智能
层次聚类、k_means聚类-python源码
三
特征值
输入,单结果输出聚类。内含数据集、代码,可直接运行
我也想搞机器学习
·
2024-01-27 16:32
机器学习
聚类
python
算法
12.1 主成分分析原理(PCA)
主成分分析步骤如下:设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵;2.将矩阵的每一行进行零均值化;3.求出协方差矩阵;4.求出协方差矩阵的
特征值
及对应的特征向量;5.将特征向量按对应
特征值
大小从上到下按行排列成矩阵
YANQ662
·
2024-01-27 15:12
人工智能
算法
武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF
2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、
特征值
和特征向量等概念,以及它们的基本性质和运算方法。
m0_54050778
·
2024-01-27 14:30
pdf
概率论
Python中的id函数和hash函数——数据的“
特征值
”
它们的功能当然不同,但都可谓是返回数据“
特征值
”的函数,且在一些情况下有不错的作用。id()函数id(x)返回对象x独有的,或者说代表它“identity”的一个值,所有变量(对象)能使用该函数。
春玩其华,秋得其实
·
2024-01-27 13:11
Python
揭秘
python
开发语言
算法
哈希算法
leetcode
第31章
特征值
来源
现在可能只讲一下
特征值
,可能会有一点点深,不过还挺好理解,接着前面讲的反称张量,给出
特征值
的来源闵可夫斯基空间,说一下折腾出来的思路,之前提到过矩阵的时空特性,列的时间性和行的空间性,那么就顺着这个思路
挥刀杀G
·
2024-01-27 02:28
算法
人工智能
第32章
特征值
,特征向量计算
第一个将实数部分清除,所以矩阵的值会等于0,因为实数的张成空间已经没了,自然就是0,里面剩下的都是虚数或者说是一个驱动特性,这个时候就可以可以得到里面的
特征值
那么一个流形的空间,构成一个矩阵,就会有两个参数
挥刀杀G
·
2024-01-27 02:28
算法
时域
信号中的噪声特性研究:平稳与非平稳噪声的比较分析
平稳噪声(StationaryNoise)和非平稳噪声(Non-stationaryNoise)是信号处理和统计学中常用的术语,用于描述噪声信号的特性。1.平稳噪声定义:平稳噪声是指其统计特性在时间上保持不变的噪声。具体来说,平稳噪声的均值和方差在时间的任何时刻都是常数。性质:平稳噪声的均值对于时间是常数。方差对于时间是常数。自相关函数(autocorrelationfunction)只依赖于时间
DoYoungExplorer
·
2024-01-26 23:46
导航算法及滤波
算法
机器学习
人工智能
一维ECG信号分割以及2D图像的转化(一)
MIT-BIH这一数据集在几乎所有的ECG信号相关的论文的实验部分都会提到,大部分对其的处理都是filter,segment,或者是求一下RR_interval这一类
时域
特征,然后换换model,跑一跑
arxhsyd123
·
2024-01-26 14:17
人工智能
信号处理
python
MIT_线性代数笔记:第 28 讲 相似矩阵和若尔当标准型
目录正定矩阵ATAA^TAATA相似矩阵Similarmatrices
特征值
互不相同Distincteigenvalues重
特征值
Repeatedeigenvalues若尔当标准型Jordanform本讲介绍相似矩阵
浊酒南街
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2024-01-26 10:58
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
线性代数笔记整理
文章目录1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的
特征值
和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵(本质是数表)3方程组的解4向量5矩阵的
特征值
和特征向量6
想要登顶的菜鸟
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2024-01-26 07:36
线性代数
线性代数
笔记
[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍,数据可视化和使用案例
该数据集共442条信息,
特征值
总共10项,如下:age:年龄sex:性别bmi(bodymassindex):身体质量指数,是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标,理想BMI(18.5~23.9)=体重(单位
老狼IT工作室
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2024-01-26 06:11
python
python
scikit-learn
糖尿病数据集
ARKit 3D 物体检测跟踪
3D物体跟踪技术的基础也是图像识别,但比前述2D图像检测、识别、跟踪要复杂得多,原因在于现实世界中的物体是三维的,从不同角度看到的物体形状、纹理都不一样,在进行图像
特征值
对比时需要的数据和计算比2D图像大得多
不凡的凡
·
2024-01-26 06:16
3d
Android GPS原理分析《手机就是开发板》
随着全球性空间定位信息应用的日益广泛,GPS提供的全
时域
、全天候、高精度定位服务将给空间技术、地球物理、大地
weixin_38503885
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2024-01-26 05:30
38、FB-tCNN:基于
时域
的EEG信号神经网络分析模型[你也听说过我的故事?]
本文由清华大学计算机科学与技术系于2021年12月22日发表于IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering期刊,标题为:“FilterBankConvolutionalNeuralNetworkforShortTime-WindowSteady-StateVisualEvokedPotentialClassification
是馒头阿
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2024-01-25 18:35
脑机接口—人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
cnn
脑机接口
机器学习
论文解读--Wideband 120 GHz to 140 GHz MIMO Radar:System Design and Imaging Results
MIMO操作通过发射机的
时域
复用实现。该雷达能够通过使用FFT处理和延迟和波束形成器产生2D图像。本文给出了雷达系统的总体设计、图像重建算法和初步成像结果。1介绍在毫米波频率
奔袭的算法工程师
·
2024-01-25 17:40
论文解读
人工智能
自动驾驶
目标跟踪
算法
目标检测
线性代数速通
矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的
特征值
与特征向量数字形
特征值
与特征向量求法抽象形
特征值
与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵
m0_71819030
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2024-01-25 13:11
线性代数
SAR成像系列:【7】合成孔径雷达(SAR)成像算法-后向投影(Back Projecting)算法(附Matlab代码)
前面介绍了SAR成像的RD算法和CS算法,接下来介绍两种
时域
成像算法,其一就是后向投影(BP)算法.BP成像的优点:成像算法简单,鲁棒性好,分辨率高,适用于任何轨道或飞行轨迹模型,不存在斜距近似假设,运动补偿容易
HIT夜枭
·
2024-01-25 08:17
算法
matlab窗函数-hann窗和hamming窗函数
窗函数的作用在
时域
上,窗函数可以看作是对原始信号进行截断或调制的加权函数。这些窗函数通常在
时域
上是有限的宽度,并且具有对称性,如矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等。
nwsuaf_huasir
·
2024-01-25 07:26
信号处理
matlab
开发语言
Matlab混响器——无限个回声混响器
(3)在
时域
用数字信号处理方法对信号加入无限回声混响,再分析其频谱。(4)并与原始信号进行对比。
MatpyMaster
·
2024-01-25 03:06
信号处理
matlab
信号处理
人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算
特征值
的计算方式如下:将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。如下图:img即,将矩形区域内的紫色区域数字之和减去青色区域内数字之和,得到的就是
特征值
:[图片上传失败...
weduoo
·
2024-01-24 19:33
FFT算法
它将一个
时域
信号分解成一系列正弦和余弦函数的频谱分量,以揭示信号中的频率信息。傅立叶变换的公式如下:X(f)=∫−∞∞x(t)⋅e−j2πf
吕正日
·
2024-01-24 19:19
算法
傅里叶分析
网络
信息与通信
lr推荐模型 特征重要性分析
+wn*xn),其中w1,w2,...,wn就是模型参数,x1,x2,...,xn是输入的
特征值
。对于lr模型来说,特征可以分为两个粒度,一个是特征域,一个是
特征值
。
couldn
·
2024-01-24 17:25
机器学习
算法
深度学习
lr
推荐算法
逻辑回归
特征重要性
李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧
神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点,可以通过对H矩阵
特征值
正负性进行判断batch:加快梯度的计算,更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如
migugu
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2024-01-24 04:17
池化的几种方法 学习笔记 (附代码)
池化操作是在特征图上进行的,通过将特征图划分为不重叠的区域,然后对每个区域进行汇聚操作来获得池化后的
特征值
。常见的池化操作有最大池化(MaxPooling)和平均池化(AveragePooling)。
无妄无望
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2024-01-23 22:36
学习
笔记
深度学习
分类
神经网络
pytorch
量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩
均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个
特征值
,回想下计算方差时,分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和,方差公式在很多情况下,均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的,这里就要引入矩(moments
taoeaten
·
2024-01-23 19:25
DNS域名解析过程
同
时域
名被缓存的时间也可通过TTL属性来设置。如果浏览器缓存中没有(专业点叫还没命中),浏览器会检查操作系统缓存中有没有对应的已解析过的结果。而操作系统也有一个域名解析的过程。
越努力越进步越开心越自信
·
2024-01-23 18:37
什么叫特征分解?
特征分解(EigenvalueDecomposition)是将一个方阵分解为特征向量和
特征值
的过程。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-23 17:52
GPT4
线性代数
《数字信号处理》——综合实验
实验原理三、实验仪器四、实验内容(实验任务)五、实验记录(仿真程序)六、实验结果及分析1、任务一实验结果及分析:2、任务二实验结果及分析:3、任务三实验结果及分析:七、实验体会一、实验目的1、离散系统的模型
时域
表示的
-HSheng
·
2024-01-23 17:20
信号处理
matlab
信息与通信
Mysql索引优化攻略(全)
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立
特征值
,然后根据
特征值
来快速查找。
it阿布
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2024-01-23 16:09
数字信号处理实验一:系统响应及系统稳定性
(2)掌握
时域
离散系统的
时域
特性。(3)分析、观察及检验系统的稳定性。二、实验原理与方法在
时域
中,描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应,在频域可以用系统函数描述系统特性。
长安er
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2024-01-22 20:21
硬件
信号处理专题
信号处理
数字信号处理
dsp
dsp开发
实验报告
嵌入式实时数据库
【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记
Floyd)算法与迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的区别5、解释独立性和相关性;6、c++面试题.1.C中static有什么作用2.多态,虚函数,纯虚函数1.C++new和malloc的区别7、矩阵的
特征值
怎么求
echoliuy
·
2024-01-22 20:27
2021计算机推免
人工智能
机器学习
c++
面试
华南理工大学数字信号处理实验考试(薛y老师)
将三路信号合成一路信号,分析合成信号的
时域
和频域特点,然后将合成信号分别通过设计好的3个数字滤波器,分离出原来的三路信号,分析得到的三路信号的
时域
波形和频谱,与原始的三路信号进行比较说明频分复用的特点。
程序源_hytz
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2024-01-22 13:33
DSP实验
信号处理
华南理工大学
期末考
DSP
matlab
数字信号处理
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