时域特征值第2页

I.It‘s bertrand paradox. Again!(2024牛客寒假训练营)

题目大意：区分作业思路解析：题目本质是将两份作业区分开来，所以我们想办法找一个特征值即可，举一个简单的例子：假设我们拿生成的半径的期望作为特征值，假设我们选取的特征值为20，那么对于小于20的特征值就是一名同学的作业

niukehahah·2024-02-12 05:28

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

计算机视觉所需要的数学基础

-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分

superdont·2024-02-11 16:29

LeetCode：51.N皇后

如何判断是否可以填Q，即当前(row,col)是否合法，可以从数学坐标斜率上发现如下规律：row+col=常数副对角线的标识col-row=常数主对角线的标识用三个set集合存储前面填入了Q之后，那些列，主副对角线的特征值注意回溯之后

大秦隐士·2024-02-11 03:55

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

分类算法之k-近邻

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢

暮念_8e8a·2024-02-10 19:51

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

WWW 2024 | 时间序列（Time Series）和时空数据（Spatial-Temporal）论文总结

时间序列Topic：时序预测，异常检测，时域频域，大模型等时空数据Topic

STLearner·2024-02-10 06:06

二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)

最主要的是注意它的特征值情形。（此处没有重根的情形，所有是partial）而特征值，也就是系统矩阵特征方程的根，和而系统矩阵是直接相关的。

White__River·2024-02-09 16:07

【EEG信号处理】对信号进行模拟生成

生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法；本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了，这种情况我们可以用在时域上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth

INGg__·2024-02-09 13:05

1.几种简单矩阵计算的Fortran实现

缺点：计算种类简单，后续应参考“云算子”增加“线性方程组、特征值和特征向量、Cholesky

xk6891·2024-02-09 08:28

2019-05-07

部分响应系统奈奎斯特极限下的理想低通特性的冲激响应是函数，可达到的极限传输效率，但不可实现——从频域看是因为锐降，从时域看是因为拖尾按衰减。

快乐的大脚aaa·2024-02-08 19:39

阵列信号处理基础

前言阵列信号处理利用多个麦克风的的空间信息对接受信号做空域滤波和信号合成，是除时域和频域外的一种新的信号处理手段。

musiclvme·2024-02-08 17:50

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

基于辛几何的分析方法是一种保护相空间几何结构的新型分析方法，主要用于求解动力学和控制系统中矩阵或Hamilton矩阵的特征值问题，用来解决在动力学和控制系统理论的2n×2n矩阵或哈密顿矩阵的特征值问题，

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

每天一个数据分析题（一百五十七）

B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

紫色沙·2024-02-08 09:53

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA

陌雨’·2024-02-08 07:38

层次分析法（附实例）

确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少，定性成分多，不易令人信服指标过多时，数据统计量大，且权重难以确定特征值和特征向量的精确求法比较复杂

陌雨’·2024-02-08 07:07

【5G NR】5G NR小区搜索-PSS/SSS/PBCH结构

目录5GNR小区搜索同步栅格SSB时频率结构：SSB时域传输同步信号PBCHDMRSMIB消息5GNR小区搜索小区搜索是终端获取与小区的时间和频率同步，并检测该小区的物理层小区ID的过程。

瑶光守护者·2024-02-08 01:33

正定矩阵（positive definite matrix）

所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵。判定定理1：对称阵A为正定的充分必要条件是：A的特征值全为正。判定定理2：对称阵A为正定的充分必要条件是：A的各阶顺序主子式都为正。

weixin_30628077·2024-02-07 23:25

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

判断一个矩阵是否正定通常可以使用以下几种方法：特征值判据：一个实对称矩阵是正定的，当且仅当其所有特征值都

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

矩阵的正定(positive definite)性质的作用

.性质3.作用（1）Ax=b直接法求解cholesky实对称正定矩阵求解复共轭对称正定矩阵求解LDL实对称非正定矩阵求解复共轭对称非正定矩阵求解复对称矩阵求解LU实非对称矩阵求解复非对称矩阵求解（2）特征值求解在

blogZT·2024-02-07 23:22

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

例如，《风电机组振动状态评价导则》中以振动速度有效值对报警等级进行划分，但是很多情况下无法直接用速度、位移传感器测得速度、位移信号，而是需要通过先测得振动加速度信号，然后通过时域或者频域积分的方法来获得速度

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

排队论——不同实体的到达过程组合问题

问题1两个独立的泊松到达过程A和B，在时域上融合，得到泊松过程PPA+B，A具有速率λ\lambdaλ,B

CCC_bi·2024-02-07 09:28

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（1）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习一实验六：矩阵特征值与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的特征值及谱半径；clc;clear;a=[0,1;1,1];x0

C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（2）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习二实验六：矩阵特征值与迭代法练习二1.已知线性方程组Ax=b,其中A是50×50如下形式的矩阵b为任意的非零向量。

C.L.L·2024-02-07 09:31

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

C语言基础内容（四）——第04章_数组

数组的定义方式12.2数组元素的调用2.3关于长度2.4数组的遍历2.5数组的其它定义方式3、一维数组内存分析3.1数组内存图3.2注意事项（错误举例）3.3变长数组4、一维数组的应用4.1数值型数组特征值统计

祁酒仲·2024-02-07 00:58

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）

numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5.自相关函数：`numpy.correlate`；6.时域卷积

suoge223·2024-02-06 00:58

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（11-20）

numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5.自相关函数：`numpy.correlate`；6.时域卷积

suoge223·2024-02-06 00:58

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求

ComplexLY·2024-02-05 19:30

6678DSP edma和中断配置

edma负责数据搬移，在DSP信号处理中还是非常重要的1、6678edma三维传输能力方便传输矩阵数据，在雷达数据处理中需要时域到频域的变换，edma可以方便的将矩阵数据转置。

浪子寒烟·2024-02-05 17:38

电磁兼容（EMC）设计：工作频率65kHz，而高频干扰从哪来

目录1导言2时域信号频域分析3高频辐射根因3.1开关电源典型寄生电容3.2电流驱动模式3.3电压驱动模式3.4磁耦合驱动模式1导言现在产品的电源电路基本采用开关电源，只有少数的才是工频变压器。

蝎蟹居·2024-02-05 03:53

log和box-cox变换

1.通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从正态分布的2.对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p

噶噶~·2024-02-04 21:15

【故障诊断分析】滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码

1简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2部分代码

matlab科研助手·2024-02-04 17:17

2019-03-29 introduction写完了吗？

今日习得：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。其以无限长的三角函数为基函数，不断和信号做乘积。在某一尺度下乘出来的结果，就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率是成分是多少。

King_DK·2024-02-04 13:02

三轴 MEMS 加速度传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量，加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值写入到模组的modbus寄存器，用户用PLC/服务器、DCS系统读取modbusrtu

zr526855447·2024-02-03 21:50

机器学习系列——（七）简单分类算法

朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

区块链必须了解的加密算法

很多时候我们加密不需要反向解密,只需获得内容的一个特征值,这时候就需要用到散列加密算法。对称加密算法所谓对称加密

0X码上链·2024-02-03 13:30

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Py

建模先锋·2024-02-03 07:52

傅里叶变换的性质

和kX[]也是傅里叶变换对如果在直角坐标系下描述频域，kX[]表示实部和虚部都要乘以k若果是在极坐标系下描述频域，kX[]表示幅值乘以k,相位不发生变化可加性：2.相位特性傅里叶变换不具备位移对称性，时域位移不能相应地引起频域位移

杨天波·2024-02-02 23:32

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像，这样的话不论是加载图像或者是加载点，底图的话都会很快的，你要是单独加载进去的话，十来G的影像是要加载很长时间的（一般的电脑

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

5G RACH_时域和频域（二）

以下是基于36.211-6.3.3.1的频域PRACH序列生成公式。在ecpri中RRU也同样需要知道PRACH在频域上资源的分配，guardtone在PRACH的前后怎么放的，根据下表格中的K表示的就是低频段的PRACHPRB的个数。NumPrb=gtLowBandwidth+PrachBandwidth+gtHighBandwidth例如LRA=139,PRACH和PUSCH的子载波间隔都是3

Sam-彪悍的人生不需要解释·2024-02-01 09:07

阅读文章：《编码结构光投影双目视觉三维测量技术研究》

此次学习：编码方式之二进制编码、格雷码编码1.编码结构光image.png文章中选择了时域编码中的格雷码编码。

盗将_6ab3·2024-02-01 04:40

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

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