时域特征值第5页

Nginx 配置文件

本方法的优点在于只修改三处位置（网站域名、网站路径即可使用）server{#[改]网站的路径set$path/www/wwwroot/edusoho;#[改]创建网站时域名如/www/server/panel

少宇ShoYu·2024-01-13 03:05

MIT_线性代数笔记：第 25 讲对称矩阵和正定性

目录对称矩阵Symmetricmatrices实特征值Realeigenvalues正定矩阵Positivedefinitematrices对称矩阵是最重要的矩阵之一，其特征值为实数并且拥有一套正交特征向量

浊酒南街·2024-01-13 01:48

线性代数重要题型（简单的不提）

1、证明等价r(A)=r(B)2、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算（偏向于技巧）10、

乌龟跌倒·2024-01-13 00:26

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

OFDM SYMBOL的概念及其速率

文章目录前言一、OFDM信号的频率-时间表示二、OFDM时域波形二、OFDM符号速率前言关于ofdm的符号（symbol）概念，有必要有一个感性的认识。也就是说大概要知道它发射到空中是个什么样。

须尽欢~~·2024-01-12 10:32

机器学习之独热编码（One-Hot）

这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？

物随心转·2024-01-12 06:52

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

用于训练模型样本（sample）：一行数据特征（feature）：一列数据（必须和目标相关）标签（label）/目标（target）：要预测的值，即答案列数据集：训练集、测试集x_train：训练集的特征值

小林打怪中·2024-01-12 06:05

【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对串联超前校正实验：频域设计计算(校正装置)，时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真

Jun-llj·2024-01-11 20:06

SAP PP 配置学习（三）

Classification分类关联特征值–(省市联动)关联特征显示一个特征是否输入，根据另一个特征来判断。如：只有输入了省份，才需要输入城市。没输省份前，城市这个特征是不可见的。

Girasole_6·2024-01-11 17:16

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

这样做有两个好处：一是模型训练更高效；二是特征前的权重大小可以代表该变量对预测结果的贡献度（因为每个特征值本身的范

wang151038606·2024-01-11 11:57

2010.4.24更新 windows 7 x86/x64 应用全面导航(菜鸟老鸟全兼容)

特征值计算工具原版镜像电驴下载地址及特征值（会员"qq345481708"在远景首发）http://bbs.pcbeta.co

醉面韦陀·2024-01-11 07:02

GNN如何处理表格？

综述强调了深度神经TDL方法的一个关键差距：数据实例和特征值之间潜在关联的欠表达。GNNs凭借其固有的模拟表格数据不同元素之间复杂关系和交

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

CNN算法实现手写数字识别（MNIST数据集）

基本过程如下图所示：x（图片的特征值）：这里使用了一个28*28=784列的数据来表示一个图片的构成，也就是说，每一个点都是这个图片的一个特征，这个其实比较好理解，因为每一个点都会对图片的样子和表达的含义有影响

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

基于小波变换DWT肌电信号去噪频域时域分析附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍肌电信号（EMG）是肌肉收缩时产生的电信号，它反映了肌肉的活动状态。肌电信号的分析对于评估肌肉功能、诊

Matlab科研辅导帮·2024-01-10 02:01

奇异值分解（SVD）的推导和应用简介

特征值分解学过线性代数的同学都知道，n阶方阵可以被特征分解为特征向量和特征值。特征向量可以组成特征矩阵，特征值组成对角矩阵，表示成下面的形式。如果是对称矩阵还可以分解成标准形。

图学习小组·2024-01-09 20:27

矩阵特征值解决微分方程问题【2】

目录一.特征值与特征向量介绍1.1介绍1.2小结二.特征值求解微分方程2.1常微分方程2.2其他应用三.总结一.特征值与特征向量介绍本文章需要用到的基础理论：奇异矩阵的行列式为01.1介绍已知：如果已知特征值

唠嗑！·2024-01-09 18:34

利用矩阵特征值解决微分方程【1】

目录一.特征值介绍二.单变量常微分方程三.利用矩阵解决微分方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题：如果A为对角阵的话，那么问题就很好解决。

唠嗑！·2024-01-09 18:34

十大数据挖掘算法之KNN算法

简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。

清梦载星河·2024-01-09 15:34

工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究

2.信号处理:对清洗后的数据进行信号处理，可以采用时域分析、频域分析等方法，计算出信号的振幅、频率、相位等相关参数。3.振

河北稳控科技·2024-01-09 14:34

【模拟IC学习笔记】采样保持电路的设计

目录采样保持工作原理概念时域响应-采保信号采样网络的KT/C噪声采样电容大小的选取采样抖动(jitter)jitter对SNR的影响法一法二采样开关的种类单MOS管实践：Nmos导通电阻传输门栅压自举开关采样技术上极板采样下极板采样采样保持的电荷转移跟踪阶段采样时刻保持阶段输出采样保持工作原理概念采样保持电路作用

虫谷ALL·2024-01-09 11:31

特征值分解和特征向量

特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么。

编程回忆录·2024-01-09 08:58

线性代数笔记6 1.6

学习视频：2.2矩阵运算（二）_哔哩哔哩_bilibili包括内容：p294.4方程组解的结构（一）p304.4方程组解的结构（二）p325.1矩阵的特征值与特征向量（一）p335.1矩阵的特征值与特征向量

simplesin·2024-01-08 10:16

最简单的设计模式是单例？

今天就分别从单例模式的实现方法和应用场景来介绍一下单例模式一、单例模式介绍1.1单例模式是什么单例模式也就是指在整个运行时域中，一个类只能有一个实例对象。那么为什么要有单例模式呢？

归思君·2024-01-07 19:41

洗脑

他们看上去不到20岁的样子，多少还有些稚嫩，很明显带有传销人员所特有的所以特征值：面黄而消瘦，据说他们每天都是只吃水煮菜，说话自信但是眼神空洞，难以掩饰的目光躲躲闪闪，似乎在逃避什么。

王超亲子绘本朗读者·2024-01-07 15:36

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——雷达数据集处理

雷达原始数据是时域非平稳信号，快速傅里叶变换（FastFourierTransformation,FFT）不能很好地提取微多普勒效应的模式特征。

洋洋Young·2024-01-07 13:48

LabVIEW在高级结构监测中的创新应用

LabVIEW在高级结构监测中的创新应用LabVIEW作为一个强大的系统设计平台，其在基于BOTDA（光时域反射分析）技术的结构监测中发挥着核心作用。

LabVIEW开发·2024-01-07 10:36

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

傅里叶变换：对图像进行傅里叶变换，将图像从时域变换到频域。图像增强：在频域中应用图像增强算法，如频域滤波器，频域直方图均衡化等。傅里叶反变换：对增强后的图像进行傅里叶反变换，将图像从频域变换回时域。

DarthP·2024-01-07 07:31

正定矩阵的四个重要性质（附例子）

目录一.写在前面二.正定矩阵的基本定义三.从正定矩阵到特征值四.从特征值到正定矩阵五.从正定矩阵到行列式六.从正定矩阵到矩阵的主元七.从矩阵的主元到正定矩阵八.简单的讨论8.1行列式检验8.2特征值检验总结一

唠嗑！·2024-01-07 06:08

矩阵代数与MATLAB实现(特征值、广义特征值、)

迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、抽样后的星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、BPSK基本原理二、BPSK调制解调过程三、仿真结果Ⅰ、码元信噪比

迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

MATLAB仿真绘制四种基本基带信号——双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱

MATLAB仿真绘制四种基本基带信号————双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱目录一、双极性不归零码二、双极性归零码三

迎风打盹儿·2024-01-06 19:44

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

目录介绍：二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三

取名真难.·2024-01-06 19:31

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

半正定矩阵：所有特征值为非负，或主子式全部非负。半负定矩阵：所

Way_X·2024-01-06 12:03

java 使用 jtransforms 傅里叶库通过时域转频域实现wav 音频的加速与变慢效果

引入maven依赖：net.sourceforge.jtransformsjtransforms2.4.0FourierTransformTest.java：importedu.emory.mathcs.jtransforms.fft.DoubleFFT_1D;importjavax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException;importjava.io

狄龙疤·2024-01-06 07:07

主成分分析

通过计算数据矩阵的协方差矩阵然后得到协方差矩阵的特征值特征向量选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据

ykzcs2000·2024-01-06 06:02

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。

electrical1024·2024-01-06 05:04

通信算法之五十一：LTE SIB解析

PHICH--->PCFICH--->PDCCH占用的符号数--->PDSCH--->SIB11.SIB1时频资源SIB1时域资源固定：SFN%2=0系统帧上的子帧5上。

秋风战士·2024-01-06 03:17

机器学习算法分类

连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值

学了忘了学·2024-01-06 01:40

matlab凯塞窗设计,转载：用MATLAB设计FIR滤波器的方法解析

根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FI

缺萌·2024-01-05 23:12

MIT_线性代数笔记：第 24 讲马尔可夫矩阵；傅里叶级数

目录马尔可夫矩阵Markovmatrices傅里叶级数Fourierseries本讲学习马尔可夫矩阵和傅里叶级数，两者是关于特征值和投影矩阵的应用。

浊酒南街·2024-01-05 22:52

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

这些特征值

GarveyPython·2024-01-05 22:23

深入理解二分查找算法(一)

文章目录引言基本原理算法步骤应用场景例题1608.特殊数组的特征值2389.和有限的最长子序列7

小馒头学python·2024-01-05 19:19

《快手字节百度腾讯等大厂面试来开胃》

把物料的独立规格、非独立规格、sku属性，等全部替换成“特征值”的概念，然后这个时候为了不耽误业务运转，既要使用旧的系统维持业务，同时也得使用新的系统满足上级要求。一般来说，新旧系统并行只是一

大左不想摆烂·2024-01-05 18:27

数字信号处理笔记(下)

数字信号处理3.离散傅里叶变换DFT3.1离散傅里叶变换的定义及其物理意义3.1.2周期序列的傅里叶级数3.2DFT的性质3.3频率域采样定理4快速傅里叶变换FFT4.1时域抽取的基2FFT算法原理及其运算

乐天_bubble·2024-01-05 11:51

数字信号处理笔记(上)

数字信号处理前言1.绪论1.时域离散信号与时域离散系统1.2时域离散信号1.2.1常用典型序列1.2.2序列的计算1.3时域离散系统1.3.1线性系统1.3.2时不变系统1.3.3线性时不变系统及其输入输出关系

乐天_bubble·2024-01-05 11:19

腐蚀膨胀算法、开闭运算原理讲解及完整C语言实现

膨胀：膨胀操作可以使目标特征值增大，导致目标图像整体

Asakura Taka·2024-01-05 10:37

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

【SI PI 学习路线图】

一、【题干】SI/PI基本理论SI/PI经典书籍软件操作HyperlynxSigritySIWAVEHFSSQ3DADS相关软件Help文档二、行动路线图011.信号完整性基本概念介绍2.时域和频域的关系

hcoolabc·2024-01-04 21:36

时域频域

下一时刻产生另一个音符，所有音符叠加组成音乐音符->正弦波音乐->一般波形频率：单位：赫兹/赫赫兹的含义：周/秒1MH=1000000HZ比如频率f=400MH，说明一秒转400000000次（频率非常之高）时域基本单位是一秒

HRU_3912·2024-01-04 19:09

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

目录介绍：一、RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理

取名真难.·2024-01-04 15:27

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