时域特征值第8页

Implicit / Explicit 泛化学习时域问题的生理学基础

Implicit/Explicit泛化学习时域问题的生理学基础身体姿势的预测发生在小脑内，forwardmodeling发生在小脑内。小脑损伤的人接不住自己手上掉落的东西，也无法借助别人掉落的东西。

tomorrowis_73c2·2023-12-22 07:20

3.多元统计分析

行代表样本，列代表特征值。2.2Python用Python简单实现。

Plenari·2023-12-22 05:50

信号与系统一到五章整理笔记

第一章：信号与系统的基本概念第二章：线性时不变系统的时域分析第三章：傅里叶变换第四章：离散傅里叶变换与快速傅里叶变换第五章：拉氏变换和连续时间系统的s域分析

Jun-llj·2023-12-21 21:26

实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结

weixin_39548193·2023-12-21 21:39

【矩阵分析】期末复习急救包

文章目录写在前面第零章主要的矩阵类型一点点小知识第零章再看看特殊矩阵，其他全靠上学期啃老本（克拉默啥的）…第一章特征值，特征向量，相似性相似性与特征值啃老本比较有用or需要注意的定理（因为有些定理太难了

DoubleS!·2023-12-21 21:38

C语言实现快速傅立叶（FFT）(一)

DFT(FFT)的作用是可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，

紫气东来d·2023-12-21 19:36

ADS学习笔记（一）——更新中

一、终端开路及短路的反射信号1.仿真条件驱动器：阶跃电源VtStep，上升时间1ns，幅值为1V：传输线：特性阻抗为50Ohm，时域扫描：结束时间60ns，步长0.01ns：图1.1传输线仿真模型传输线仿真模型如图

Filthyfrank·2023-12-21 12:59

神经网络：池化层知识点

按操作类型通常分为最大池化(MaxPooling)、平均池化(AveragePooling)和求和池化(SumPooling)，它们分别提取感受野内最大、平均与总和的特征值作为输出，最常用的是最大池化和平均池化

是Dream呀·2023-12-21 12:47

联影医疗二面

3.时域特征有哪16个？为什么没有用频域特征？4.为什么用tensorflow不用pytorch？5.python环境部署6.振动数据来源？

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

传统经典断层识别实战——相干、曲率（附软件）

相干算法最早是在20世纪90年代提出的，迄今为止历经了四次革新，分别为基于相关的算法（称为C1算法）、基于地震道相似性的算法（称为C2算法）、基于矩阵特征值的算法（称为C3算法）和基于子体特征的算法（称为

科技州与数据州·2023-12-21 03:36

从时域和频域来解析傅里叶变换（含代码和性质）

【题外话：傅里叶变换讲道理应该是大一高数就学习，然而当时的老师因为考试不考就放弃了教学，于是乎现在的我学起来真是恶补的痛苦】傅里叶变换傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。

LiBiscuit·2023-12-20 15:40

【影像组学入门百问】#27—#28

为验证基于不同医生勾画的ROI提取的影像组学特征的一致性，可以采用以下方法：**1.评估特征稳定性：**对于每个ROI，基于不同医生勾画的ROI提取相应的影像组学特征，并计算这些特征值之间的相关性。

有Li·2023-12-20 15:38

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理一、courant-fischer定理（min-max定理）将hermite矩阵的特征值表示为一系列最优化问题的解。

风声holy·2023-12-20 08:46

MIT_线性代数笔记：第 18 讲行列式及其性质

目录行列式Determinants性质Properties课程进入第二大部分，之前学习了大量长方形矩阵的性质，现在我们集中讨论方阵的性质，行列式和特征值将我们的又一个重点，求行列式则与特征值息息相关。

浊酒南街·2023-12-19 11:57

线程队列与IO操作（三）

要把图片的特征值拿出来，机器学习就是靠输入的特征值+目标值来进行分类和回归。一张图片在电脑上显示靠像素，每个图片都是由像素组成的，像素就是图片的特征。

Daily_Note·2023-12-19 07:32

线性代数笔记30

奇异值分解SVD不用特征值分解的原因，是因为它由三个问题:1,特征值矩阵常常不是正交的2,总是没有足够的特征向量3,需要A是方阵奇异值矩阵能解决以上三个问题V,U都是标准正交矩阵例子image.pngimage.png

大飞哥·2023-12-19 07:27

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

目录1数据集解读1.1振动信号数据通常以时域显示1.2凯斯西储大学轴承数据集描述的是什么数据？

建模先锋·2023-12-19 04:25

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测

ComplexLY·2023-12-18 23:37

音频筑基：瞬态、基音、偏噪信号类型分析

是什么TransientSignal：瞬态信号时域表现：时域中信号反复突变，周期不明显，如在动

来知晓·2023-12-18 21:53

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。

qq_37864626·2023-12-18 13:29

Java数组（3）

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————6.数组的常见算法6.1数值型数组特征值统计这

南城余coding·2023-12-18 02:25

H266/VVC标准的编码结构介绍

CVS是时域独立可解码的基本单元。CLVS：编码视频序列层，当编码码流只包含一层时，CVS与CLVS一致。AU：访问单元PU：图像

DogDaoDao·2023-12-17 21:15

整理低秩的理解

秩的定义是矩阵中非零特征值的个数。比如一个NxN的矩阵，它的秩为r，r远小于N，我们可以说它是低秩的。

try-agaaain·2023-12-17 16:48

通信工程导论（5）

（广播，只管发，直到建立起反馈机制）信号在数据与能量之间是耦合的，从时域上看存在联系。在对信号分析时，我们一开始都是从对信号的分离开始。把信号分成若干多个频率成分。

Edward_Ci·2023-12-17 10:53

PCL点云处理之主成分分析（PCA）拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）

PCA点云处理之主成分分析拟合圆柱参数（C++详细介绍）（二百二十六）一、算法介绍二、算法设计三、算法实现1.代码2.结果3.矩阵分解的特征值和特征向量的说明一、算法介绍这个算法的作用是对给定的点云数据进行圆柱拟合

点云学徒·2023-12-17 10:14

数字信号处理翻转课堂笔记9——时域抽取法基2FFT（DIT-FFT）

数字信号处理翻转课堂笔记9TheFlippedClassroom9ofDSP对应教材：《数字信号处理（第五版）》西安电子科技大学出版社，丁玉美、高西全著一、要点1、DFT的计算复杂度问题和减少计算量的思路；2、时域抽取法基

暗然而日章·2023-12-17 08:59

层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）

判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_axis_1_sum将b_axis_1_sum每一个值除以总和，获得权重W求解最大特征值计算

XHHP·2023-12-16 22:19

[现代控制理论]3_Phase_portrait 相图相轨迹

结论：讨论了特征值在各种情况下，系统的相图相轨迹的表

走山停水·2023-12-16 21:58

MIT线性代数笔记-第27讲-复数矩阵，快速傅里叶变换

目录27.复数矩阵，快速傅里叶变换打赏27.复数矩阵，快速傅里叶变换对于实矩阵而言，特征值为复数时，特征向量一定为复向量，由此引入对复向量的学习求模长及内积假定一个复向量z⃗=[z1z2⋮zn]\vec

蟭蟟虫儿·2023-12-16 20:48

Audio signal (MATLAB)代码学习-常见问题2

问题描述定义信号采样频率为16kHz，生成一个长度为1s，频率为1000Hz，幅度为0.5的信号y_1生成信号y_2，要求：时域长度为1s，100个样本为间隔，幅度0.7，并使用一个滤波器H(z)=1−

CCC_bi·2023-12-16 18:51

频域信号处理

18频域信号处理¶用FFT(快速傅立叶变换)能将时域的数字信号转换为频域信号。

crazyyl·2023-12-16 13:58

时域信号到频域信号的转换理论理解

对于信号,绘制时域图像时将频率看作定值，将时间t看作自变量；绘制频域图像时将时间t看作定值，将看作自变量。

热心市民曹女士.·2023-12-16 13:27

【Python】Python 时域到频域的变换方法

Python时域到频域的变换方法时域到频域的变换方法是信号处理中一个非常重要的概念，它将时域上的信号转换为频域上的信号，方便我们对信号频率特性的分析和处理。

奔向理想的星辰大海·2023-12-16 13:55

时域和频域的简单理解

目录文章背景结论举例说明说回频域连续或离散总结文章背景时域和频域在傅里叶变换和拉普拉斯变换，z变换中经常提到的高频词。本文的重点就是想说明怎么理解“频域”这个名词。

_hello_cc·2023-12-16 13:55

ISP去噪（1）

------权当一个记录册目录运动阈值，拖尾：空域和时域降噪区别：空域时域降噪（STNR）高频和低频噪声：中值滤波和双边滤波：降噪位置：运动阈值，拖尾：动作阈值就是你判断你画面中大概有百分之多少的像素，

search7·2023-12-16 10:35

信号反射原理及其典型应用

目录序言反射系数信号上升时间与传播时延电压反弹图计算模型时域反射--TDRTDR激励源的设置走线分支的影响评估TDR仿真分析小结序言如果信号沿着传输线传播时，感应到的瞬态阻抗发生变化（阻抗不连续或不匹配

一只豌豆象·2023-12-16 06:39

IQ信号，IQ样本，IQ数据，constallation diagram（星座图）

例如有一个IQ样本点：[I=0.69Q=0.40]，其表示的是瞬时值，不代表整个时域的信号。2、信号的几种图形表示信号可以用时间电压图（瞬时振幅）表示，

牙买加_小杨·2023-12-16 05:16

MATLAB基础知识之数组与矩阵

1.2.2关系运算与逻辑运算2、矩阵的构造与操作2.1矩阵的构造2.2矩阵的操作2.3矩阵索引2.4矩阵信息的获取2.4.1矩阵的结构2.4.2矩阵大小2.4.3矩阵的内部元素类型信息获取2.5矩阵分析2.6特征值和

微分如她·2023-12-16 05:15

MIT18.06线性代数笔记2

文章目录正交向量与子空间子空间投影投影矩阵和最小二乘正交矩阵和Gram-Schmidt正交化行列式及其性质行列式公式和代数余子式克拉默法则、逆矩阵、体积特征值和特征向量对角化和A的幂微分方程和exp(At

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:55

MIT18.06线性代数笔记3

文章目录对称矩阵及正定性复数矩阵和快速傅里叶变换正定矩阵和最小值相似矩阵和若尔当形奇异值分解线性变换及对应矩阵基变换和图像压缩单元检测3复习左右逆和伪逆期末复习对称矩阵及正定性特征值是实数特征向量垂直=

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:52

H.266/VVC的编码框架

基本流程是首先利用帧内/帧间预测编码消除空域/时域冗余，接着对预测残差进行变换量化编码消除残差数据间的空域冗余，最后通过嫡编码消除经变换和量化后的残差数据中的信息嫡冗余。

若忘即安·2023-12-15 23:14

机器学习---音乐分类案例

1、傅里叶变换时域分析：对一个信号来说，信号强度随时间的变化的规律就是时域特性，例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。

30岁老阿姨·2023-12-15 22:27

Audio Signal (MATLAB) 代码学习1-常见问题

问题描述使用MATLAB完成如下操作加载音频文件，并存储到变量x中将x和一个频率为440Hz的正弦信号相加，用结果定义一个新的信号y绘制y信号的时域图，并正确定义时间轴利用Hannwindow（汉宁窗）

CCC_bi·2023-12-15 21:35

通信系统的正交调制(IQ)解调与希尔伯特变换原理

实信号的复数表示→解析信号(预包络)z(t)时域表达式：其中*为卷积；频域：Or：希尔伯特变换(HilbertTransform)(HilbertTransform)希尔伯特变换可以把一个实信号表示成其频谱仅在正频率域有值的复信号

XiaoMing_sususu·2023-12-15 20:06

微信小程序连接蓝牙血压仪

微信小程序连接蓝牙血压仪###小程序连接血压仪是通过蓝牙进行通信###此款血压仪是通过indicate服务进行数据通信#####小程序通过监听蓝牙设备特征值的变化进行读取数据具体操作直接上代码:微信小程序需要首先打开蓝牙适配器

你要笑嗷·2023-12-15 20:41

机器学习中特征值与特征向量理解

来自：https://www.zhihu.com/question/20507061/answer/16610027特征值与特征向量1代数角度理解从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量

城市中迷途小书童·2023-12-15 15:40

现代信号处理实验：MATLAB实现多分量信号的WV分布和模糊函数的绘制

MATLAB实现多分量信号的WV分布和模糊函数的绘制时域信号的傅氏谱（傅里叶变换频谱）、能量谱、功率谱都是信号变换到频域的一种表示，对于频谱不随时间变换的确定性信号和平稳随机信号而言，在频域分析中都可以很好的对信号进行分析处理

傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:25

【PID学习笔记 8 】控制系统的分析方法之一

写在前面前面已经完成了控制系统的性能指标学习，从这节开始继续学习控制系统的分析方法，本文重点介绍分析方法概述和时域分析法。

MJY@二进制·2023-12-15 02:10

【PID学习笔记 9 】控制系统的分析方法之二

写在前面前文重点介绍时域分析法、本文将继续学习控制系统的另外几种分析方法，包括根轨迹法、频率分析法、状态空间分析法。