时域频域第38页

Simulink模型闭环传递函数导出及Matlab对simulink模型进行频域分析(含实现程序)

simulink闭环系统传递函数2.1函数格式介绍2.1.1iddata函数2.1.2tfest函数2.1.3bode函数和bodeplot函数2.1.4bodemag函数2.2得到闭环传递函数实现程序3.频域分析

Mr. 邹·2022-10-25 14:39

Python：自适应滤波器简介及其实现方法

Python：自适应滤波器概述及其实现方法一、自适应滤波器简介1.1自适应滤波器原理、特点、分类及其作用1.2自适应滤波器的数学表示方法[^2]二、不同类型自适应滤波器的代码实现[^3]2.1时域自适应滤波器算法的实现

嵌入式技术·2022-10-25 12:52

openCV实战——图像去雾

3图像增强分类：（1）频域处理法：傅里叶变换、小波变换、卷积。（2）空域处理法：处理灰度图像像素。eg:直方图增强4灰度

山居秋暝LS·2022-10-24 13:30

yolov3 指定gpu_GPU端到端目标检测YOLOV3全过程（中）

直方图图像几何变换1.平移、旋转、镜像、缩放(图像金字塔，图像多尺度表达的一种方法，高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)；2.仿射变换空间域滤波1.线性滤波2.均值滤波、高斯滤波3.非线性滤波4.中值滤波、双边滤波频域图像处理傅

岛七·2022-10-24 07:45

【老生谈算法】matlab实现抽样定理算法源码——抽样定理

时域采样定理从采样信号恢复原信号必需满足两个条件：图2.1抽样定理a)等抽样频率时的抽样信号及频谱（不混叠）b)高抽样频率时的抽样

阿里matlab建模师·2022-10-23 11:10

对图像高频信号和低频信号的理解

今天开始讲图像了，讲了很多在频域处理的方法，回来复习一下图像的频域。一、关于图像高频和低频1.1对图像高频信号和低频信号的理解图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。

pannyloveworld·2022-10-20 22:42

【图像压缩】基于蚁群算法优化小波变换实现图像压缩附matlab代码

matlab_dingdang·2022-10-16 21:47

一文概括常用图像处理算法

常用的图像处理算法：1、图像变换（空域与频域、几何变换、色度变换、尺度变换）几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置；尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插值、线性插值、双三次插值）；空间域

m0_61899108·2022-10-16 11:54

光时域反射仪 OTDR 光纤测试仪TFN FM150 高性能高精度触摸屏大动态

1、测量范围(Range)OTDR测量范围是指OTDR获取数据取样的最大距离，此参数的选择决定了取样分辨率的大小。最佳测量范围为待测光纤长度1.5～2倍距离之间。2、平均时间由于后向散射光信号极其微弱，一般采用统计平均的方法来提高信噪比，平均时间越长，信噪比越高。例如，3min的获得取将比1min的获得取提高0.8dB的动态。但超过10min的获得取时间对信噪比的改善并不大。一般平均时间不超过3m

一卓ot·2022-10-13 14:20

多帧图像增强 matlab,MATLAB中图像增强技术的实现

图像增强单纯从技术上可分成两大类：一类是频域处理法；一类是空域处理法。频域处理法

weixin_39809168·2022-10-13 07:42

图像处理——图像的增强技术

图像增强按作用域可分为空域内处理和频域内处理，空域内处理是直接对图像进行处理，频域内处理是在图像的某个变换域内，对图像的变换

爱抖腿的小松鼠·2022-10-13 07:10

典型环节的matlab仿真实验报告,自动控制原理实验报告

2.掌握控制系统时域性能指标的测量方法

知乎旅行·2022-10-12 17:13

（七）频域图像增强：低通和高通滤波

在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果让不同频域范围内的分量受到不同的抑制，即进行不同的滤波，就可以改变输出图的频率分布，达到不同的增强目的。

cuttleKK·2022-10-11 07:48

python实现图像的频域滤波_数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波

频域滤波频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下：滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。

一夜秋风起·2022-10-11 07:47

数字图像处理频域滤波实现低通与高通滤波（包含matlab代码）

低通滤波器理想低通滤波作用：保留频谱图中圆内低频分量，截断频谱图中圆外高频分量函数表示：假设频谱中心在(M/2,N/2)处，则任意频谱成分(u,v)到中心（原点）的距离D(u,v)定义为：D0为低通滤波器截止频率图像表示：从左到右分别是一个理想低通滤波器变换函数的透视图、以图像形式显示的滤波器和滤波器径向横截面。说明：在半径为D0的圆内，所有频率没有衰减地通过滤波器，而在此半径的圆之外的所有频率完

erxiong3344·2022-10-11 07:10

Matlab对灰度图像的频域进行高通滤波和低通滤波

1.要求对灰度图像进行离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransfom,DFT）变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及逆离散傅里叶变换（InverseDiscreteFourierTransfom

Toblerone_Wind·2022-10-11 07:09

图像频域高通/低通滤波处理（Matlab）

目录1.目的2.原理3.实验结果4.代码目的使用理想高通/低通滤波器对频域处理。原理使用傅里叶变化，转成频域。将频率低的部分移动至中心。以中心为原点设定距离阈值。根据距离阈值进行频率滤波。

MWHLS·2022-10-11 07:03

python图像处理：图像的傅里叶变换、低通滤波、高通滤波、带通滤波

图像的傅里叶变换：低通、高通、带通原理应用实践原理大家都知道，在一维上，傅里叶变换：能将一个时域上的信号转换到频率域上认为一个周期信号能用若干三角函数的和来表示在二维上，我们也可以将图片看做信号，只不过这个信号是在空间域上的

心_kokoro·2022-10-11 07:02

【计算机视觉】图像分割与特征提取——频域增强（低通滤波&高通滤波）

前言：通过这篇文章你将了解卷积理论与频域的联系，并且你还将学会频域增强的两个常用方法——低通滤波和高通滤波。目录一：实验原理二：低通滤波三：高通滤波四：代

赵四司机·2022-10-11 07:31

时域和频域的麦克斯韦方程组

时域和频域的麦克斯韦方程组，并通过一组势函数来求解麦克斯韦方程组，然后对核磁共振探测的基本原理进行了概述。

fpga和matlab·2022-10-09 10:57

MATLAB-自由参数化状态空间模型的估计

要估计干扰模型K，必须使用时域数据。假设您不了解离散时间状态空间模型的内部结构。要快速入门，请使用以下语法：m=ssest(data)或者m=ssregest(data)其中data是您的估计数据。

白日梦想家_胖七七·2022-10-07 13:00

傅里叶级数、傅里叶变换 (FT)

傅里叶级数)三角函数的正交性周期为2π2\pi2π的函数展开为傅里叶级数周期为2L2L2L的函数展开为傅里叶级数傅里叶级数的复数形式复数基函数的性质FourierTransform(FT,傅里叶变换)从时域到频域傅里叶变换及其逆变换参考文献

连理o·2022-10-07 11:15

基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究

基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究1摘要时频分析（参考博文）作为处理非平稳信号的有力工具，能够将一维的时域信号映射为时间和频率的联合分布。

隔壁王童鞋·2022-10-06 07:53

【2DWT：2维离散小波变换（附Pytorch代码）】

小波变换在空域和频域同时具有良好的

NorthSmile·2022-10-06 07:16

【MATLAB教程案例22】基于MATLAB图像去噪算法仿真——中值滤波、高斯滤波以及频域滤波等

FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.图像噪声概述2.1高斯噪声2.2椒盐噪声

fpga和matlab·2022-10-05 22:29

常见信号的MATLAB表示及运算

若对信号进行时域分析，就需要绘制其波形，

技术狼灭·2022-10-03 13:31

《深入浅出图神经网络--GNN原理解析》一些概念【待整理完】

1.傅里叶变换：傅里叶变换是将时域中的数据转换到频域中的一种方法。

chuanauc·2022-10-03 07:33

【FPGA教程案例84】仪器设备1——使用示波器观察DDS输出正弦信号时域波形

FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.软件版本2.1ADC工程准备2.2DDS工程准备

fpga和matlab·2022-10-02 21:27

图像处理(1) : 图像增强

图像增强可以分为两类：空间域法和频域法。空间域可以简单地理解为包含图像像素的空间，空间域法是指空间域中，也就是图像本身，直接对图像进行各种线性或非线性运算，对图像的像素灰度值做

QtHalcon·2022-10-02 07:54

分别使用numpy和pytorch进行图像傅里叶变换和频域分析

本文使用numpy和pytorch分别操作，对图像进行fft变换和ifft变换，以实现图像的频域分析。

Brikie·2022-10-02 07:37

Matlab数字图像处理学习记录【4】——图像复原

图像复原一.图像退化/复原处理的模型二.噪声模型2.1使用imnoise添加噪声2.2使用指定的分布产生空间随机噪声2.3周期噪声2.4估计噪声参数三.空间滤波3.1空间噪声滤波器3.2自适应空间滤波器四.频域滤波降低周期噪声五

康娜喵·2022-10-01 07:01

Matlab之图像增强技术（九）

图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，使图像更加清晰，便于人和计算机对图像进一步的分析和处理目录灰度变换增强直方图增强直方图均衡化直方图规定化图像的标准差图像的等高线空域滤波线性空域滤波非线性空域滤波频域滤波图像质量的基本含义是指人们对一幅图像视觉感受的评价

我要糖·2022-10-01 07:24

Matlab之图像增强的频域增强

从上节的回顾中，我们知道了图像增强可以分为点增强、空间域增强，频域增强；空间域增强是直接在图片上增强，有各种现成的算子可供使用；但对于频域增强来讲，他是需要将图片先转换为频域才能进行转换，频域一般是进行滤波

EAGLE☜·2022-10-01 07:50

傅里叶变换

傅里叶变换：时域分析：对一个信号来说，信号强度随时间的变化的规律就是时域特性，例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。

道法—自然·2022-09-30 13:00

使用福禄克CFP光纤测试仪进行Tier 1和Tier 2光纤测试

与可通过光损耗测试仪（OLTs）实现的衰减（插入损耗）、长度和极性所需的第1层测试不同，该领域的技术人员很少会面临第2层测试和光时域反射计（OTDR）的需要。

北京明辰智航·2022-09-30 13:46

高频谐振小信号放大器仿真分析

项目代码地址：代码地址一．实验目的进一步熟悉Multisim电路仿真软件的使用；学会用Multisim仿真软件观察高频小信号放大电路的静态工作点；熟悉使用Multisim仿真软件观察高频小信号放大电路的时域波形

Yuetianw·2022-09-28 07:44

高频LC振荡器仿真

实验内容设计电路，使用Multisim绘制仿真电路图；Multisim的仿真结果（仿真结果需给出截屏）和分析，包括：时域特性：显示该电路主要关键点时域波形，包括但不限于：输出信号的电压波形；测试反馈系数

Yuetianw·2022-09-28 07:44

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究变速工况下的故障诊断瞬变工况故障诊断方法时频域分析阶比域分析稀疏信号分解分析1.传统稀疏信号分解2.基于多尺度线调频基的稀疏信号分解MATLAB代码实现：变速工况下的故障诊断常规变速器故障诊断

诊断之家·2022-09-25 19:54

地理信息系统：绪论重点基础知识

2.3.3什么是时域数据？03信息系统3.1什么是信息系统？3.2信息系统的类型有哪些？04地理信息系统4.1什么是地理信息系统？4.2GIS的内涵是什么？4.3GIS

炒茄子·2022-09-25 01:39

图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码

文章目录前言1资源下载链接2论文解析3源码详解(TensorFlow版)3.1图注意力层3.2定义损失、反向传播和训练前言图神经网络(GNN)从大的线路可以划分为频域和空间域。

AJUEJIANGWONIU·2022-09-23 10:51

matlab离散信号分析,MATLAB信号与系统分析（二）——离散时间信号与系统的时域分析...

一、离散信号的表示1、一个离散信号需要用两个向量来表示：(1)离散信号的幅值(2)离散信号的位置信息2、用MATLAB实现离散信号的可视化(1)不能利用符号运算来表示(2)绘制离散信号一般采用stem命令。(3)x(n)——stem(n,x)3、一个demo：clearall;x=[-1,2,3,3,5,-4];n=[-2,-1,0,1,2,3];figure(1)stem(n,x),axis([

tianjiaxiaoer·2022-09-23 07:28

Matlab实验随机离散信号,离散信号时域分析的MATLAB实现

离散信号时域分析的MATLAB实现实验十一离散信号时域分析的MATLAB实现一、实验目的1.熟悉MATLAB编程方法、常用语句和可视化绘图技术；2.掌握序列时域运算的MATLAB编程方法。

quanthub·2022-09-23 07:26

Python 低通高通理想滤波器巴特沃斯数字图像处理频域滤波图像增强

问题（一）频域低通滤波产生白条图像f1(x,y)（640×640大小，中间亮条宽160，高400，居中，暗处=0，亮处=255）设计不同截止频率的理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器，对其进行频域增强

_Stellar·2022-09-23 07:21

HEVC解码中的SPS解析

SPS的内容大致可以分为几个部分：1、自引ID；2、解码相关信息，如档次级别、分辨率、子层数等；3、某档次中的功能开关标识及该功能的参数；4、对结构和变换系数编码灵活性的限制信息；5、时域可分级信息；6

ww506772362·2022-09-22 20:46

【光学】基于Matlab实现二维光子晶体的能带图和场

1内容介绍为了了解电磁波在光子晶体中的传输特性,用MATLAB与时域有限差分法把电磁波在真空与光子晶体中的传播实时可视化,并给出了场的空间静态分布.数值模拟的结果表明,禁带中的波被光子晶体控制,其能量分布在介质柱中

matlab_dingdang·2022-09-22 18:42

语音信号处理之时域分析-过零率及其Python实现

过零率（ZeroCrossingRate）概念：过零率（ZeroCrossingRate，ZCR）是指在每帧中，语音信号通过零点（从正变为负或从负变为正）的次数。这个特征已在语音识别和音乐信息检索领域得到广泛使用，是对敲击的声音的分类的关键特征。ZCR的数学形式化定义为：zcr=1T−1∑T−1t=1π{stst−1<0}zcr=1T−1∑t=1T−1π{stst−1<0}.其中ss是采样点的值，

xiaocao9903·2022-09-22 07:31

python时域信号特征提取

defpsfeatureTime(data):#均值df_mean=data.mean()df_var=data.var()df_std=data.std()#均方根df_rms=np.sqrt(pow(df_mean,2)+pow(df_std,2))#峰峰值fengfengzhi=max(data)-min(data)#偏度df_skew=pd.Series(data).skew()#峰度df

狂奔的蜗牛·2022-09-22 07:28

机械振动信号常见时域、频域特征提取 Python 代码

'''==============特征提取的类=====================时域特征：11类频域特征:13类总共提取特征：24类参考文献英文文献016_C_(Q1时域和频域共24种特征参数)

苏学算法·2022-09-22 07:27

频谱分析：基于python画出时域频域波形

二、基于python画出时域频域波形1.python代码依据快速傅里叶算法得到信号的频域，将其各个频率分量的幅值绘制成图。为便于计算，我们将采样频率8000次近似设为8192次正弦波表达式为

唐维康·2022-09-22 07:55

python实现信号时域统计特征提取

1.实验数据需求为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。

focusxy·2022-09-22 07:20

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