时域频域第37页

【计算机视觉】03数字图像处理基础：图像增强（灰度/点运算、直方图修正、平滑/滤波、锐化）

灰度变换的作用2.2灰度线性变换2.3灰度分段线性变换2.4对数变换（非线性）2.5幂律/伽马变换（非线性）3.直方图修正3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3自适应直方图均衡化4.空域滤波增强5.频域图像增强算法

TianleiShi·2022-11-19 03:59

图像增强三大类别：点增强、空域增强、频域增强

图像增强按实现方法不同可分为点增强、空域增强和频域增强。点增强点增强主要指图像灰度变换和几何变换。图

小白学视觉·2022-11-19 02:20

第三章图像增强

图像增强处理技术基本上可以分成两大类，一类是空域处理方法,一类是频域处理

sxwnwxz·2022-11-19 02:15

第五章图像复原

本章主要内容为图像退化模型与噪声模型、图像的空域复原和频域复原方法、退化函数的估计方法、逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波。

贵贵贵胖·2022-11-19 02:04

第四章图像频域滤波

本章主要内容为二维傅立叶变换及其反变换，频域平滑滤波器、频域锐化滤波器，以及同态滤波器的相关介绍。

贵贵贵胖·2022-11-19 02:03

详解空域图像增强+频域图像增强

空域图像增强+频域图像增强文章目录空域图像增强+频域图像增强前言空域图像增强一.灰度映射：点处理1.图像求反（将灰度值翻转）2.对数变换（动态范围压缩）3.幂次变换4.阶梯量化5.阈值切分（二值化）6.

白面书生白展堂·2022-11-19 02:59

万字长文解析CV中的注意力机制（通道/空间/时域/分支注意力）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【transformer综述】获取2022最新ViT综述论文！注意力机制是机器学习中嵌入的一个网络结构，主要用来学习输入数据对输出数据贡献；注意力机制在NLP和CV中均有使用，本文从注意力机制的起源和演进开始，并主要介绍注意力机制以及在cv中的各类注意力机制。前言transformer从202

自动驾驶之心·2022-11-19 00:27

【语音信号处理】1语音信号可视化——时域、频域、语谱图、MFCC详细思路与计算、差分

基本语音信号处理操作入门1.数据获取2.语音信号可视化2.1时域特征2.2频域特征2.3语谱图3.倒谱分析4.梅尔系数4.1梅尔频率倒谱系数4.2Mel滤波器原理4.3MFCC特征提取思路4.4计算Melfilterbank4.5

Yang SiCheng·2022-11-18 08:21

【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码

首先，采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征；由于提取的原始特征仍然具有高维且包含冗余信息，采用多特征融合技术PCA对原始特征进行合并降维，提取出典型的敏感特征；然后，基于提取的特征构建并训练

matlab科研助手·2022-11-17 17:36

说话人性别识别——语音检测初探

目录一、任务背景和分析二、特征抽取librosawavetorchaudio三、数据集commonvoice[中文]四、模型训练1、频域信号+LSTM+2DCNN2、频域信号+2DCNN3、时域信号+1DCNN

colourmind·2022-11-17 07:16

matlab chirp函数模糊函数,8个OFDM-Chirp波形的时频域图及自(互)模糊函数图

8个OFDM-Chirp波形的时频域图及自(互)模糊函数图matlab2020-12-9下载地址https://www.codedown123.com/55093.html8个正交OFDM-Chirp分集波形的时域频域图

鲸商·2022-11-16 18:14

故障诊断基础入门篇学习路线

1、第一部分1.1轴承故障诊断概述1.2轴承故障诊断机理1.3经典入门参考文献分享1.4特征频率计算技巧1.5时域指标的计算及批处理1.6☆我该怎么学2

诊断之家·2022-11-14 07:33

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。

诊断之家·2022-11-14 07:02

【数字信号处理】Python离散信号卷积的代码实现/时域直接法/列表法/信号与系统

Python离散信号卷积的代码实现（时域直接法）1、卷积卷积是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。

Dec1steee·2022-11-14 07:18

高斯过程回归（Gaussian Process Regression）

在概率论和统计学中，高斯过程是指观测发生在连续域（例如：时域、空间域）中的一种特殊的概率模型1基本概念在高斯过程，连续的输入空间的任何点与正态分布的随机变量相关，而且任何随机变量的有限集合满足多重正态分布

洌泉_就这样吧·2022-11-13 17:26

scipy短时傅里叶分析STFT

给出了时域信号x

KPer_Yang·2022-11-12 04:26

【图像处理-滤波】python实现基本的空域、频域滤波操作（中值滤波、均值滤波、FFT_陷波器）

这是在上课时老师留的第一个大作业，不愧是我，总是赶到ddl。中值滤波中值滤波的原理很简单，就是滑动窗在原图上滑动，然后将滑动窗的内容的中值，作为新图中该坐标的像素值，比较适用于椒盐噪声。从原理来说，如果没有对原图进行拓展的话，滤波后的新图的大小与原图是不一样的，原图的边缘部分是没有参与运算的。所以下面是利用了padding的技巧，确保原图的边缘部分也可以滤波。代码如下：importnumpyasn

Sheldon_Liu88·2022-11-11 07:29

python实现图像的频域滤波_Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换）...

频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提

梦想飞行家阿Q·2022-11-11 07:28

Python 图像处理基础 || 图像的空域与频域

图像的空域与频域文章目录图像的空域与频域1.一维信号的空域域频域2.图像的空域与频域3.图像傅里叶变换后的频谱图与相位图4.图像的二维傅里叶变换案例1.一维信号的空域域频域一维空域信号的属性f(x)=A

Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:58

python高通滤波_图像处理之高通滤波及低通滤波

本文需要用到傅里叶变换的知识，如果还不了解，请点击这里频域滤波的基本过程如果想对图像进行滤波的话，基本的步骤如下：使用(−1)x+y(−1)x+y(-1)^{x+y}(−1)x+y乘以原来的图像，其中x

weixin_39923806·2022-11-11 07:56

python实现图像的频域滤波_一起学习python-opencv二十七（图像频域操作下）

频域滤波演示频域滤波其实就是根据卷积定理把原来在空间域的操作转移到频域，这样会提高速度，然后再傅里叶反变换回去得到结果，需要注意的是根据卷积的定义，空域滤波的时候需要翻转模板，不过一般的模板都是对称的，

weixin_39643679·2022-11-11 07:56

用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波、高通滤波。

文章目录理想低通滤波理想高通滤波总结：在matlab中，处理频域图像的过程大概为：1.对图像进行傅里叶变换。

My heart will go ~~·2022-11-11 07:21

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验四：频域平滑与锐化

一、实验目的与要求1．了解频域变换过程，掌握频域变换特点2．熟练掌握频域滤波中常用的平滑和锐化滤波器，能够对不同要求的图像进行滤波处理，体会并正确评价滤波效果，了解不同滤波方式的使用场合，能够从理论上作出合理的解释

Ace2NoU·2022-11-11 07:45

Matlab查看信号时域波形

plot_time.mclear;clc;maindir='D:/EDUCATION/datasets/';subdir='XXX/';subdirpath=fullfile(maindir,subdir,'*.wav');dat=dir(subdirpath);%子文件夹下找后缀为wav的文件fori=1:1:12datapath=dat(i+25).name;name=datapath(22:

Atlantis_me·2022-11-11 07:43

python图像处理基础 || 图像频域的非卷积高通与低通滤波

图像频域的非卷积高通与低通滤波文章目录图像频域的非卷积高通与低通滤波1.频域图像非卷积操作的高通滤波2.频域图像非卷积操作的低通滤波3.频域图像的带通滤波图像的频域可以将图像的高频和低频信息放置在相对集中的位置

Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:42

CSI室内指纹定位——相关通信名词解释

目录1、无线信道2、时域与频域3、信道频率响应（ChannelFrequencyResponse,CFR）4、信道冲激响应（ChannelImpulseResponse,CIR）5、信道带宽6、带宽7、

数产小黑娃·2022-11-10 16:49

5G无线技术基础自学系列 | 时域资源

时域资源也是移动通信系统中最宝贵、最基本的资源。移动通信如果要想正常交互信息，就需要发送方在恰当的时间把信息发出去，而接收方也知道在什么时间接收自己的信息，这就需要双方遵循共同

COCOgsta·2022-11-10 11:27

【OpenCV 例程300篇】250. 梯度算子的传递函数

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】250.梯度算子的传递函数1.空间卷积与频域滤波空间域图像滤波是图像与滤波器核的卷积，而空间卷积的傅里叶变换是频率域中相应变换的乘积

YouCans·2022-11-10 07:25

一阶二阶电路时域分析结论

一阶电路首先是电容和电感双端的伏安关系一阶RC电路的零输入响应，列出方程,,一阶RL电路的零输入响应，列出方程，结合边界条件我们可以知道一阶RC电路的零状态响应，这个方程由特解和通解两方面组成，一阶LC电路的零状态响应，我们列出方程我们可以解得结合边界条件我们可以得到特解称为稳态分量，同时可以看出特解与外施激励的变化规律有关，所以又可以称为强制分量，齐次方程的通解取决于特征根而与外施激励无关，所以

严正安·2022-11-09 19:08

2022人工智能数学基础2（交大许老师

ReLU关于ξ^2衰减函数积分后更光滑；光滑则衰减更快；频率空间和时域空间无法同时精确光滑性就是看能否求导、是否连续激活函数在傅里叶空间单调衰减、和神经网络在傅里叶空间具有某种单调性是一致的。二

linyuxi_loretta·2022-11-09 15:21

图像DCT原理C语言实现

系数)，保留低频系数(DC系数)高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息低频系数保存的图像中平坦区域信息图像的低频和高频高频区域指空域图像中突变程度大的区域图像二维DCT变换就是将二维图像从空间域转换到频域

AmosTian·2022-11-09 10:58

第二章离散时间信号和系统的时域描述分析 2.2.3 线性卷积

◆线性卷积运算主要有以下三种求解方法（1）图解法（2）解析法（3）利用MATLAB的工具箱w=conv(u,v)◆下面以图解法作为例子，简单介绍一下线性卷积运算的求解过程➢将x(n)和h(n)用x(m)和h(m)表示，并将h(m)进行翻转，形成h(-m)➢将h(-m)移位n，得到h(n-m)n>0时，序列右移n<0时，序列左移➢将x(m)和h(n-m)对应项相乘相加得到y(n)例2.2.3设x(n

程序员小勇·2022-11-09 09:14

深入理解卡尔曼滤波算法

概述卡尔曼滤波算法从名称上来看落脚点是一个滤波算法，一般的滤波算法都是频域滤波，而卡尔曼滤波算法是一个时域滤波，时

AI松子666·2022-11-08 10:17

智能汽车路径规划-曲线插值法、人工势场法

自动驾驶车辆的各种规划路线规划：也称为全局路径规划，涉及较广的时域和空域运动规划（轨迹规划）：路径和速度解耦：局部路径规划和速度规划横向与纵向解耦：横向规划和纵向规划曲线差值法曲线差值的方法是按照车辆在某些特定条件

闲看庭前梦落花·2022-11-07 12:39

【老生谈算法】matlab实现图像滤波处理算法源码——图像滤波处理算法

图像去噪具体采用的方法从不同处理域的角度可以划分为空域和频域两种处理方法，空间域的线性滤波算法理论发展较为成熟，数字分析简单，对滤

阿里matlab建模师·2022-11-04 16:48

拓端tecdat|matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

通过使用一组参数表示冲击载荷，首先将空间域（撞击位置）和时域（冲击力历史）中的冲击载荷识别问题转换为参数识别问题。马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行

拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

计算机图形学(六)-光栅化、采样、走样与反走样、滤波与卷积

逐行检测3.3采样分类3.3.1在位置上的采样3.3.2在时间上的采样4走样4.1锯齿（Jaggies）4.2摩尔纹（Moire）4.3车轮效应（Wagonwheeleffect）5抗锯齿（反走样）6频域

点燃火柴·2022-11-02 20:54

希尔伯特变换

变换好的信号仍然属于时域。

兜兜转转m·2022-10-31 13:50

利用北斗GEO卫星观测监测深圳市周围地区电离层空间环境

摘要采用非差非组合精密单点定位（precisepointpositioning，PPP）反演北斗GEO卫星穿刺点位置的垂直方向电子总含量（verticaltotalelectroncontent，VTEC），利用GEO卫星在时域上穿刺点位置近似固定的特性

罗伯特之技术屋·2022-10-28 10:56

[语音分离论文小记] Dual-Path Transformer Network

QirongMao,DongLiuJingjingChen,QirongMao,DongLiu发表于INTERSPEECH2020网上的笔记asteroid源码官方源码论文地址双路径transformer、端到端、时域

努力work，早发paper·2022-10-27 18:33

【Interspeech2021】语音分离方向|摘要汇总

Interspeech2021:语音前端Interspeech2021论文集传送门TargetSpeakerSeparation当前在做的方向：时域/频域的pipeline先验信息的利用损失函数的设计网络架构的训练

kodoshinichi·2022-10-27 18:02

心算任务诱发fNIRS波动的频域分析

大家好，这里是“茗创科技”。茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。导读功能性近红外光谱（fNIRS）是一种越来越多地用于认知过程的神经成像技术。然而，fNIRS信号通常会

茗创科技·2022-10-27 17:55

轻松点的离散傅立叶变换

但实际中，我们只能处理”有限长度“的离散傅立叶变换，公式如下：这里遵循工程领域的记法，使用作为虚数单位；另外使用作为时域下标，作为频域下标；表示时域样本，而为频域样本。

形式运算·2022-10-27 16:31

MATLAB图像处理学习——高通滤波（频域滤波（二））

目录1.概论高通滤波原理作用2.理想高通滤波3.巴特沃斯高通滤波器代码（巴特沃斯高通滤波器）4.高斯高通滤波器1.概论高通滤波原理：衰减或抑制低频分量，让高频分量通过作用：使图像得到锐化处理，突出图像的边界。（注意：一般来说，高通滤波对噪声没有任何抑制作用，若简单的使用高通滤波，图像质量可能由于噪声严重而难以达到满意的改善效果，为了既加强图像的细节又抑制噪声，可采用高频加强滤波，这种滤波其实是由一

长弓同学·2022-10-26 17:06

语音处理-傅里叶分析和Z变换

语音处理-傅里叶分析和Z变换时域与频域•信号可以表示任何类型的序列测量•信号通常表示序列时间上的测量•信号分析的一项有用技术是将其分解为一组基本部分易于理解（例如线性趋势）•分解为周期函数可以是将信号转换为

the only KIrsTEN·2022-10-26 15:12

数字图像处理实验傅里叶变换及频域滤波 matlab

数字图像处理实验文章目录数字图像处理实验前言一、实验目的和要求：二、实验所用函数三、实验结果1、图像的傅里叶变换2、频谱和相位谱重要性的验证前言本文对图像进行傅里叶变换、显示频谱、相位谱等操作；并且利用两幅图像，验证了频谱和相位谱的重要性，得出合适的结论。一、实验目的和要求：1、基本的图像操作2、编程实现快速傅立叶变换和反变换，显示频谱和相位谱3、打开2幅图像，进行傅立叶变换，互换他们的频谱和相位

.ʕ·͡ˑ·ཻʔ.·2022-10-26 10:33

傅里叶变换+频域滤波

傅里叶变换+频域滤波cv2.imread()基本参数介绍傅里叶变换什么是频域傅里叶变换的由来傅里叶变换算法DFT,FFT灰度图这个博客记得看看cv2.imread()基本参数介绍Matcv::imread

乖乖怪123·2022-10-26 10:32

Python-灰度图像增强(持续更新)

依据作用域的不同，图像增强分为空域内处理和频域内处理；空域内处理是直接对图像进行处理，主要有灰度变换方法和直方图方法等。通过调节灰度图像的明暗对比度，使得图像变得更加清晰。

早起学习晚上搬砖·2022-10-26 07:27

【老生谈算法】matlab实现离散系统的时域分析算法源码——离散系统的时域分析

离散系统的时域分析MATLAB源码1、算法详解：一常见离散信号的MATLAB产生和图形显示单位抽样序列的产生在MATLAB中可以用zeros()函数实现x=[1,zeros(1,N-1)];或x=zeros

阿里matlab建模师·2022-10-25 19:11

m分别使用能量检测法和循环谱实现ofdm信号检测matlab仿真

差分检测可以在时域和频域内分别进行：时域内差分通过比较当前OFDM符号子载波与前一个OFD

我爱C编程·2022-10-25 19:40

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