时域频域

论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement in the time domain

提出了模型和损失函数论文名称：扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强论文代码：https://github.com/ashutosh620/DDAEC引用：PandeyA,WangDL.Denselyconnectedneuralnetworkwithdilatedconvolutionsforreal-timespeechenhancementinthetimedomain
凌逆战·2021-11-26 12:00

如何用LOTO示波器TDR方法测试电线长度？

TDR也就是时域反射（Time-domainreflectometer），它可以通过观察导线中反射回来的电信号波形对导线长度进行测量，或者对传输导线的阻抗特性进行分析评估。
buudai·2021-11-25 16:00

Matlab实现简单扩频语音水印算法详解

目录一、实验背景1.实验目的2.实验环境3.原理简介二、基础知识1.PN序列2.时域到频域变换的原因3.三种时域到频域变换的区别三、算法源码1.PN产生函数2.隐藏算法3.提取算法4.测试脚本四、运行测试
·2021-11-24 13:58

【信息隐藏】简单扩频语音水印算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、实验背景1.实验目的2.实验环境3.原理简介二、基础知识1.PN序列2.时域到频域变换的原因3.三种时域到频域变换的区别三、算法源码
图图奇遇记·2021-11-22 15:53

自控第三章线性系统的时域分析法（超详细适合复习看，考点全覆盖）

目录1.线性系统的时域性能指标1.1延迟时间1.2上升时间1.3峰值时间1.4调节时间1.5超调量1.6稳态误差2.一阶系统的时域分析2.1一阶系统的单位阶跃响应3.二阶系统的时域分析3.1二阶系统的单位阶跃响应
ZnDream66·2021-11-17 01:21

【Halcon】Halcon 常用代码段

【Halcon】Halcon常用代码段前言博主介绍1、使用算子处理图像基本流程2、图像预处理3、图像分割4、轮廓处理5、基于形状的模板匹配步骤6、批量导入图片7、局部阈值8、频域滤波9、差异模型10、选择指定区域
苏州程序大白·2021-11-09 14:04

学习理解AEC

AEC传统算法学习深入浅出WebRTCAEC（声学回声消除）频域LMS自适应滤波WEBRTCAEC3算法原理
Youzhicha·2021-10-26 13:40

开课吧知识图谱实战【视频代码齐全】

不得不说，CNN非常适合2-D信号的处理任务，RNN呢，是时域上的拓展。现在CNN在计算机视觉应用的非常成功，传统机器学习方法基本被弃之不用。
weixin_A1883029·2021-10-22 20:33

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格

时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH/GARCH方法进行序列的预测。本文将提供使用时域方法对R环境中的金
·2021-10-21 17:58

Xilinx FFT IP核的使用

FastFourierTransformIP核介绍二、FFTIP核的使用1、1KHz采样率、1024点FFT2、2.5GHz采样率、8192点FFT一、FastFourierTransformIP核介绍主要包括配置接口、时域数据输入接
Crazzy_M·2021-10-20 15:31

数字图像处理3之图像增强

数字图像处理之图像增强1.时域图像增强1.1.灰度变换1.2.线性时域滤波1.2.1简单平滑1.2.2高斯平滑1.3.非线性时域滤波1.3.1中值滤波1.3.2统计排序滤波图像增强是改善图像质量最常用的技术
duanyuwangyuyan·2021-10-11 22:37

OpenCV基础（14）OpenCV在视频中的简单背景估计

1.时域中值滤波为了理解我们将在这篇文章中描述的想法，让我们考虑一个一维的更简单的问题。假设我们每10毫秒估计一个量(比如房间的温度)。假设房间的温度是70华氏
david123_xw·2021-09-24 16:52

☀️手把手教你Python+matplotlib模拟锁相放大器的原理以及工作过程☀️《❤️记得收藏❤️》

苏州程序大白️博主介绍前言python实现模拟锁相放大器matplotlib绘图绘画正弦波绘画方波绘画频域分析绘画高斯白噪声模拟锁相放大器的工作过程8、作者相关的文章、资源分享️关注苏州程序大白，持续更新技术分享
苏州程序大白·2021-09-24 11:57

第三代图卷积网络：使用图卷积网络进行半监督分类

Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1609.02907论文来源：ICLR2017之前的文章：①傅里叶级数与傅里叶变换②图神经网络中的谱图理论基础③第一代图卷积网络：图的频域网络与深度局部连接网络
酷酷的群·2021-09-20 18:58

数字信号处理 3.3 — DTFT 的定义及性质

目录1.DTFT的定义式2.DTFT的性质（1）周期性（2）复数特性（3）共轭对称性（4）收敛性（5）线性性质（6）反折性质（7）时移性质（8）频移性质（9）频域微分性质（10）卷积性质（11）调制性质
一马归一码·2021-09-16 20:31

鲸鱼算法优化变分模态分解(VMD)包络熵和参数的特征提取及MATLAB代码实现

目录1简介2变分模态分解VMD原理3鲸鱼优化算法优化VMD原理3.1.鲸鱼优化算法优化VMD原理及流程3.2.特征提取流程4优化效果4.1.VMD各分量信号时域图4.2.鲸鱼优化算法优化VMD各分量信号时域图
飞天鱼_算法设计·2021-09-15 13:37

傅里叶变换性质——信号与系统（奥本海姆）第二版

连续时间傅里叶变换性质性质非周期信号傅里叶变换线性时移频移共轭时间反转时间与频率的尺度变换卷积相乘时域微分时域积分频域微分实信号的共轭对称性为实信号实偶信号的对称性为实偶信号为实偶实奇信号的对称性为实奇信号为纯虚奇实信号的奇偶分解非周期信号的帕尔瓦斯定理
Parker2019·2021-09-14 21:02

opencv-python 详解直方图均衡(一)《图像增强、灰度变换和直方图均衡化关系》

目录图像增强的定义：图像增强的分类：空域法：频域法：关于空域法分类：点运算算法定义和分类：邻域增强算法分类：图像平滑和锐化两种。
RayChiu757374816·2021-08-27 16:44

开发者实践丨盲水印插件：用户端的实时视频溯源保护

项目介绍视频盲水印技术是将标识信息直接嵌入视频RGB或YUV的频域中，基本不影响原视频的观看质量
·2021-08-25 16:08

CIFAR-10数据集应用：快速入门数据增强方法Mixup，显著提升图像识别准确度

传统上的图像识别严重依赖像是扩张/侵蚀或者是频域变换这样的处理方法，但特征提取的困难性限制了这些方法的进步空
·2021-08-17 17:10

你真的懂语音特征吗？

语音数据常被用于人工智能任务，但语音数据往往不能像图像任务那样直接输入到模型中训练，其在长时域上没有明显的特征变化，很难学习到语音数据的特征，加之语音的时域数据通常由16K采样率构成，即1秒16000个采样点
·2021-08-09 16:56

高速PCB设计规范（二）

插损验证仅仅依靠叠层仿真无法完全保证插损满足要求，推荐使用频域方法测量PCB上的高频信号损耗和传播，任何设计的改变都需要重新评估插损是否依然满足要求。
小孟boy·2021-08-04 17:49

OpenCv图像锐化及各种高通滤波

目录什么是图像锐化以及为什么要进行图像锐化图像锐化的方法1.空域滤波的可使用几种方法1.1梯度法1.2拉普拉斯算子法1.3定向滤波法2.频域方面的高通滤波2.1理想高通滤波器2.2巴特沃斯高通滤波器什么是图像锐化以及为什么要进行图像锐化是什么
双龙路潇洒哥·2021-07-19 22:55

第二代图卷积网络：应用快速局部谱卷积的图卷积网络

ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering论文链接：https://arxiv.org/abs/1606.09375论文来源：NeurIPS2016之前的文章：①傅里叶级数与傅里叶变换②图神经网络中的谱图理论基础③第一代图卷积网络：图的频域网络与深度局部连接网络一
酷酷的群·2021-07-06 18:45

【信号处理】基于小波变换的音频水印嵌入提取matlab源码

较早利用分块DCT的水印技术，他们的水印方案是用一个密钥随机的选择图像的一些分块，在频域的中频上稍稍改变一个三元组来隐藏二进制序列信息。这种方法对有损压缩和低通滤波是稳健的。
Matlab科研辅导帮·2021-06-29 23:26

视频开始

时域指标音频中采样率对应时域：你采不采样，音频模拟信号就在那里------->采样率：一秒采集多少模拟信号样本视频中的帧率对应时域：你抓不抓图像，图像就在那里------->帧率：一秒抓取多少图像音频中的时域指标是采样率视频中的时域指标是帧率音频处理是声波
淇滨杜隆坦·2021-06-27 16:47

2020-05-29

1.频谱识别阶段在80年代以前，无线传输的信号还非常少，干扰也少，计算机技术还刚起步，彼时的信号识别方式主要有两种，一种是通过示波器观察时域波形，另一种是利用频谱仪或接收机观察频率，频谱分析的方法应该说是相当有效的
聪明的贝壳·2021-06-26 13:37

2021-01-12 IJCAI-20 Learning regional attention convolutional neural network for motion intentio...

LearningregionalattentionconvolutionalneuralnetworkformotionintentionbasedonEEG这篇论文创新点：1、特征是频域-空间-时域的特征
cggl·2021-06-26 06:21

图像变换之傅里叶变换(OpenCV+Python)

我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。
isl_qdu·2021-06-25 22:40

傅里叶变换的读书笔记

整体性俯瞰：1、连续时间周期信号:处理时间连续并且具有周期性的信号，其频域上离散，非周期。2、连续时间非周期信号:处理时间连续但是不具有周期性的信号，其频域上连续，非周期。
雨幻逐光·2021-06-25 11:12

java web 记录

如：“10-12”在小时域意味着“10点、11点、12点”“,”：字符被用来指定另外的值。如：“MON,WED,F
Il_mondo·2021-06-25 07:11

2018-10-19

调制方式数字调制－1、多进制幅度键控－２、多进制频移键控－３、多进制相移键控不同的调制方式，对于不同的基带信号的区别组合的调制方式M进制幅相键控M进制正交幅度调制时域表达式载波幅度有M种取值，每个符号间隔内发送一种幅度的载波信号
快乐的大脚aaa·2021-06-24 23:05

信号完整性知识点2 -- 时域、频域

时域就是我们的现实世界，我们所经历的事情都是在时域中发生和处理的，时域是唯一实际存在的域。在信号分析中，时域中时钟波形的横坐标是时间，纵坐标是电压，体现了两个重要参数，时钟周期和上升边。
Elias666666·2021-06-22 03:57

2018.12.2 频谱分析

1基础概念：时域：用示波器，观察信号的波形信息（幅度周期频率）频域：频谱分析仪，观察信号的频率分布信息（频率功率谐波杂波噪声干扰失真）调制域：适量分析仪，信号的矢量信息（幅度误差，矢量误差，相位误差）image2
Berry521·2021-06-21 22:30

域名注册建议

在互联网信息飞速发展的时代，域名是企业在互联网上建立所有服务的基础，同时域名具有唯一性。企业若想要建立网站展示企业/个人信息，须先注册域名。注册域名时可参考如下建议：1、使用简单易记，逻辑性强的域名。
东方晓·2021-06-21 15:36

琵琶语

第三章，介绍了信号的频域分析。大部分傅里叶变换的性质，都反映了信号在时域运算操作对应的频谱变化的情况。下面的练习题帮助大家复习相关的性质。
TsinghuaJoking·2021-06-20 01:24

数字信号处理实验1：采样定理

*pi*50*t)+sinc(t/pi);%原信号y=x*exp(-1i*t'*W)*0.0005;%傅里叶变换y=abs(y);subplot(4,2,1);plot(t,x);title('原信号时域
小Bill·2021-06-19 19:58

2020-05-29

现代信号识别之困1.频谱识别阶段在80年代以前，无线传输的信号还非常少，干扰也少，计算机技术还刚起步，彼时的信号识别方式主要有两种，一种是通过示波器观察时域波形，另一种是利用频谱仪或接收机观察频率，频谱分析的方法应该说是相当有效的
聪明的贝壳·2021-06-19 04:35

分析语音数据增强及python实现

一、概述音频时域波形具有以下特征：音调，响度，质量。
·2021-06-15 13:53

2021-03-14

1859刚思考了一下频域与时域的关系，根椐傅立叶变换的意思，所有信号都能转换成不同频率的正弦信号的叠加，那么这就为时域转频率打下了理论基础。
汉时·2021-06-13 17:38

图解经验模态分解(EMD)

常见的时序信号处理方法可以分为三类：时域、频域和时频域。时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等；频域特征包括频率、能量等；而时频域分析有小波变换等。经验模态分解就属于一种时频分析方法。
一位学有余力的同学·2021-06-13 12:20

TCN(Temporal Convolutional Network)

时域卷积网络参考论文：TemporalConvolutionalNetworksforActionSegmentationandDetection1.任务和模型简介本文讲述了对于视频中人类动作片段的切分与检测任务应用了
Nise9s·2021-06-12 01:21

OpenCV-Python 傅里叶变换 | 三十

对于图像，使用2D离散傅里叶变换(DFT)查找频域。一种称为快速傅立叶变换(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他
人工智能遇见磐创·2021-06-11 09:10

OpenCV-8-图像分析

如下文将会将到的离散傅立叶变换(DiscreteFourierTransform，DFT)处理图像后的到的是像素的颜色频域表示，而原始图像是像素的
StarryThrone·2021-06-11 09:25

2020-09-17 想了很久才想明白滤波以及功率谱密度

傅里叶变化，就是把时间轴上的内容转化为二维空间可以表示的静止的内容，就是把时域信号转化为频域信号。在转化的过程中有常见的傅里叶变换，拉普拉斯变换，以及小波变换。
cggl·2021-06-10 08:01

中国太赫兹光谱扫描技术 瞬间完成隔“墙”探物

该成果来自中国航天科工集团二院207所，该所团队近日完成太赫兹时域光谱系统快速扫描模块研发，或将使光谱扫描速度大幅提升。该模块由基于音圈电机的时间延迟线及高速数据采集系统组成，可将单次波形(100p
链科技·2021-06-07 09:07

20180227周二～高通滤波

线性滤波，和频域处理函数一一对应。非线性滤波则无。线性滤波中均值滤波对应低通滤波，能减少噪声。锐化图像，能减少椒盐点。噪声和椒盐点有什么不同。？图像的高频率就是细节。低频率部分就是轮廓。怎么来的？
poiu621·2021-06-07 08:25

液晶显示器(LCD)

[1]液晶显示器的工作原理是：在电场的作用下，利用液晶分子的排列方向发生变化，使外光源透光率改变（调制），完成电一光变换，再利用R、G、B三基色信号的不同激励，通过红、绿、蓝三基色滤光膜，完成时域和空间域的彩色重显
Cesium4Unreal·2021-06-06 08:15

【期末不挂科】计算机网络（二）物理层

信号(Signal)：是数据的电气或电磁表现3.时域分析、频域分析、傅立叶分析与截止频率4.比特和码元，比特率和波特率比特：信息量的度量单位，为信息量的最小单位码元：指用一个固定时长
小生凡一·2021-06-05 22:44

视音频入门三 音频编码

而被掩蔽掉的音频信号则主要是因为人耳的掩蔽效应，主要表现为频域掩蔽效应与时域掩蔽效应，无论是在时域还是频域上，被掩蔽掉的声音信号
亡灵诅咒·2021-06-05 16:08
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