易语言经典算法第19页

经典算法题：回文字符串的python实现

1.什么是回文字所谓的回文字，就是指从左往右读和从右往左读没有区别，例如”abcba"就是回文字。2.判断思路回文字这种形式让我们想到它的特点是左右对称，那么我们只需要判断其对称性即可。我们可以尝试者把该字符串最左边和最右边的拿出来进行对比，判断是否相等；若相等，则判断左边第二个和右边倒数第二个是否相等；依次类推。但是判断次数肯定要有限制，如果字符串中元素个数是偶数，最后字符串长度为0，如果元素个

这个bug有点多·2023-01-17 11:52

90%程序员都不会的12道Java经典算法题(附带参考代码)

即使做web开发，也会遇到各种各种需要解决的算法问题，本文节选部分经典练手算法，并提供相关参考答案，希望对你有所帮助另外本人整理收藏了20年多家公司面试知识点整理，以及各种Java核心知识点免费分享给大家，我认为对面试来说是非常有用的，想要资料的话点赞转发私信我【Java】领取。【程序1】题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如

Javaesandyou·2023-01-17 01:52

【持续更新】【机器学习】线性回归算法（句句注释，超级详细，机器学习经典算法）

```python#线性回归算法：#加载数据文件#数据预处理#建立模型f(x)=wx+b#定义损失函数#判断数据量和特征值大小#如果大，损失函数用梯度下降法#如果小，用最小二乘法#进行参数求解#模型检测#经济预测#结束importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据x=np.arange(0.,10.,0.2)

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:18

【手撕经典算法】【论文解读】【目标检测】YOLO系列解读YOLOv3算法手写

YOLO系列算法论文解读手撕YOLOv3代码部分：https://github.com/lzneu/handwriten_net/tree/master/yolov3目录YOLOv11、直接看网络的输出如何表示目标2、网络架构3、损失函数YOLOv21、背景2、相比较YOLOv1的改进2.1BatchNormalization2.2HighResolutionClassifier2.3Convol

智能血压计·2023-01-14 13:28

强化学习经典算法笔记(零)：贝尔曼方程的推导

强化学习经典算法笔记——推导贝尔曼方程在写强化学习经典算法笔记(一)：价值迭代算法ValueIteration和强化学习经典算法笔记(二)：策略迭代算法PolicyIteration的时候，感觉关键的部分

hhy_csdn·2023-01-14 12:35

q learning 参数_深度强化学习之深度Q网络DQN详解

引言本文将对深度强化学习中经典算法DQN进行详细介绍，先分别介绍强化学习和Q-学习，然后再引入深度强化学习和DQN。本文所有参考资料及部分插图来源均列在文末，在文中不做额外说明。

weixin_39799561·2023-01-14 11:56

混合整数规划（Mixed Integer Programming）

BranchandBound（分支定界法）分支定界法是求解整数规划和混合整数规划类问题的一种经典算法。其中包含了分支（branch）和定界（bou

Serendipity-Wu·2023-01-13 23:45

ISP自动白平衡：完美反射算法

文章目录前言1.完美反射算法介绍2.完美反射算法C++Opencv实现3.执行结果总结参考前言之前学习了ISP自动白平衡-灰度世界算法，这里继续跟大家分享下第二个经典算法-完美反射算法。

DU_YULIN·2023-01-12 23:22

角谱迭代与傅里叶变换迭代算法(GS)的原理及其实例演示分析

迭代法中的经典算法是Gerchberg-Saxton(GS)，随后，出现了包括错误减少算法(ER)、混合输入输出法(HIO)、梯度搜索算法、角谱迭代算法等改进算法。

简单光学·2023-01-12 19:47

自制QQ机器人插件笔记[nonebot2部署于ubuntu系统服务器]

前言目前机器人框架有很多,框架内也有很多插件实现各种各样的功能.但是当我们想要的功能没有理想的插件可以实现时,也就需要自己编写一个插件.很多框架只支持易语言编写的插件,但是我个人认为易语言的编程体验十分不好

丁仪教授&Triority·2023-01-12 16:34

深入浅出讲解seq2seq中的Attention机制

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2023-01-12 10:09

BM25算法与TF-IDF

BM25是信息索引领域，计算query与文档相似度得分的经典算法。BM25算法通常用来做搜索相关性评分的，也是ES中的搜索算法，通常用来计算query和文本集合D中每篇文本之间的相关性。

Mark_Aussie·2023-01-12 08:41

【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(二)

链接:【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(一)4.GoogLeNet4.1.网络模型GoogLeNet的名字不是GoogleNet，而是GoogLeNet

Sciengineer-Mike·2023-01-11 06:46

Python实现Canny算子

Canny算子Canny算子是提取图像边缘的经典算法，在之前的基础学习过程中写过关于canny的python代码，最近的项目中需要用到才发现当初学的有所缺陷。

WZLYJY·2023-01-11 05:58

三维重建经典算法：ICP、ARAP、Marching Cubes、TSDF

贪钱算法还我头发·2023-01-10 17:07

学习笔记-Deutsch算法

这是第一个表明量子算法可以比经典算法更快的算法。假设有四个函数，分别记为，，，：对于函数，输入0和1，输出都是0。对于函数，输入0输出0，输入1输出1。对于函数，输入0输出1，输入1输出0。

Collapsar*·2023-01-10 15:41

Inpainting经典算法

2004-Criminisi算法目标移除修复算法Criminisi等人论文"RegionFillingandObjectRemovalbyExemplar-BasedInpainting.2004,TIP"中的基于纹理合成的图像补全方法https://blog.csdn.net/frank_xu_0818/article/details/18842729算法会优先填充周围信息比较丰富的像素点，因为

WX_Chen·2023-01-10 15:13

机器学习10大经典算法

1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习,通俗说就是决策树。决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。

M晨曦启明M·2023-01-10 09:49

机器学习十大经典算法

1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习,通俗说就是决策树。决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。

qq_31646529·2023-01-10 09:19

python自学视频完整版_2017年最新python数据分析与机器学习实战基于Python3.5视频教程完整版附课件和代码...

对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。适用

weixin_39611070·2023-01-09 14:16

基于python的数据建模与分析案例_基于案例详解Python数据分析与机器学习

对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。课程特色：通俗易懂，快速入门对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。

weixin_39927508·2023-01-09 14:16

支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）

ML经典算法：支持向量机（1）中对支持向量机的理论知识进行了总结，这里再进行详细的数学梳理！支持向量机随着任务的复杂度，主要有三部分知识：硬间隔、软间隔和核函数，这里先讲硬间隔！

狂奔的菜鸡·2023-01-09 11:59

【LSTM】深入浅出讲解长短时记忆神经网络（结构、原理）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2023-01-08 21:21

机器学习笔记之线性分类——线性判别分析(一)模型构建思路

线性判别分析之模型构建思路引言回顾：线性分类与硬分类线性判别分析场景描述线性判别分析思想思想的符号化表示引言上一节介绍了线性分类中硬分类的代表方法——感知机算法(Perceptron)，本节将介绍硬分类中的另一种经典算法

静静的喝酒·2023-01-08 08:45

【经典算法学习-排序篇】冒泡排序

一、冒泡排序1.基本概念和介绍冒泡排序的基本思想：依次比较相邻的两个是否逆序对，若逆序就交换。冒牌排序冒泡排序的思想理解起来非常简单：以n个数为例，从第1个数开始，依次比较，即第1个和第2个比，若第1个数比第2个数大，就交换两数。以此类推，直到第n-1个数和第n个做比较。像这样，把最大的数排在最后，即将最大的数像冒泡一样逐步冒到相应的位置。就这样，一个n个数排序的问题就转换为了n-1个数的排序问题

Wanghs0716·2023-01-07 20:06

【经典算法学习-排序篇】直接选择排序

一、选择排序1.基本概念和介绍选择排序的核心思想是：每一趟从无序区中选出关键字最小（或最大）的元素，按顺序放在有序区的最后（生成新的有序区，无序区元素个数减1），直到全部排完为止。换句话说就是：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在待排序的数列的最前，直到全部待排序的数据元素全部排完。直接选择排序最基本的选择排序，又称简单选择排序，整个过程就是将无序区中的所有元素逐一比较

Wanghs0716·2023-01-07 20:36

AI与艺术——图像生成网络经典算法

生成模型是一种训练模型进行无监督学习的模型，即，给模型一组数据，希望从数据中学习到信息后的模型能够生成一组和训练集尽可能相近的数据。图像生成（Imagegeneration，IG）则是指从现有数据集生成新的图像的任务。图像生成模型包括无条件生成和条件性生成两类，其中，无条件生成是指从数据集中无条件地生成样本，即p(y)；条件性图像生成是指根据标签有条件地从数据集中生成样本，即p(y|x)。图像生成

知来者逆·2023-01-07 06:46

经典算法——爬楼梯（解法归纳）（学习笔记）

问题分析假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？是引用当n=1时，只需爬一个台阶，就是一种解法。当n=2时，可以走两次一层或者走一次2层。当n=3时，此时你可能在第一层或者第二层，当在第一层时相当于你在第0层准备去往第二层，当在第二层时相当于你在第0层准备去往第1层。以此类推。1.递归调用intclimbStairs(intn){if

Vriesianman·2023-01-07 04:26

目标检测算法回顾之传统算法

传统的目标检测算法总体回顾基于特征基于分割一般流程经典算法Harr+Adaboost流程Harr特征Adaboost算法HOG+SVM概述方法HOG特征的优缺点DPMDPM特征DPM流程DPMvsHOG

xiaobai_Ry·2023-01-06 14:17

AnchorFree系列算法详解

目录前言一、Anchor-Based方法回顾二、AnchorFree系列方法简介1.AnchorFree系列算法历史2.Anchorfree经典算法详解2.1.基于关键点的AnchorFree检测算法1

荪荪·2023-01-06 14:16

量子计算（二十）：量子算法简介

虽然所有经典算法都可以在量子计算机上实现，但量子算法这个术语通常用于那些看起来是量子的算法

Lansonli·2023-01-06 13:31

【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(一)

1.摘要ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片，大约有22000个类别的数据。ILSVRC全称ImageNetLarge-ScaleVisualRecognitionChallenge，是视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。从2010年开始举办到2017年最后一届，使用Image

Sciengineer-Mike·2023-01-06 11:32

机器学习经典算法总结（3）——特征选择

_Yucen·2023-01-05 12:27

易语言精易模块操作json数据

1单一键值对json原始数据{"status":200,"results":"success"}.版本2.支持库spec.局部变量bool,逻辑型.局部变量json,类_jsonbool＝json.解析(到文本(读入文件(“json.txt”))).如果真(bool)调试输出(json.取属性对象(“status”))调试输出(json.取属性对象(“results”))2遍历数组中的数值json

有勇气的牛排·2023-01-05 03:44

机器学习10大经典算法详解

“数据+算法=模型”。面对具体的问题，选择切合问题的模型进行求解十分重要。有经验的数据科学家根据日常算法的积累，往往能在最短时间内选择更适合该问题的算法，因此构建的模型往往更准确高效。本文归纳了机器学习的10大算法，并分别整理了各算法的优缺点及主要特征，供大家学习参考。读完本文，你将掌握以下机器学习10大算法的基本概念及主要适用情况，是机器学习过程不可错过的基础概念篇。本文涵盖的机器学习领域10大

·2023-01-04 12:24

Java【算法分享 01】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法（算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码）

D-P算法是公认的线状要素化简经典算法。现有的

シ風箏·2023-01-04 11:24

道格拉斯普克算法（简化线段点）

1、算法原理道格拉斯普克算法（Douglas-Peukcer）算法是一种简化线状要素的经典算法。

仰望星空_LiDAR·2023-01-04 11:52

道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)算法

Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是目前公认的线状要素化简经典算法。

mycomputerxiaomei·2023-01-04 11:22

目标检测算法对比_目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN

作者从detector的overfittingattraining/qualitymismatchatinference问题入手，提出了基于multi-stage的CascadeR-CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2-4%的性能提升论文:CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection论文地址:htt

weixin_39955781·2023-01-04 09:12

多元统计分析——聚类分析——层次聚类

该方法可以得到较理想的分类难以处理大量样本，计算复杂度高基于划分的聚类大样本数据K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速，复杂度为O(N)对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率当簇近似为高斯分布时

xia ge tou lia·2023-01-04 08:53

编程基础知识c语言资料

下面是附件内容部分预览：学习教程下载c语言电子书http://down.51cto.com/data/55806谭浩强c语言PDF版http://down.51cto.com/data/217426C语言经典算法

非淡泊无以明志----非宁静无以致远·2023-01-03 07:51

每天5分钟机器学习:线性判别分析LDA算法

算法，本文我们将学习一种新的算法，这种算法和PCA非常相似，这个算法叫做线性判别分析,简称为LDA,也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法

幻风_huanfeng·2023-01-03 06:24

13_集成学习和随机森林(Ensemble Learning and Random Forests)

我们将从集成之前已经学习过的算法出发，进而引入集成学习的经典算法：随机森林。我们将看到集成学习的威力。

Acowardintheworld·2023-01-02 18:16

BERT模型—6.对抗训练原理与代码实现

文章目录引言一、对抗训练一般原理1.对抗样本二、对抗训练的经典算法三、对抗训练代码实现1.FGM2.PGD引言对抗训练对于NLP来说，是一种非常好的上分利器，所以，非常有必要加深对对抗训练的认识。

哎呦-_-不错·2023-01-02 13:07

联邦学习经典算法总结

看过很多联邦学习分类分割的文章了，现在来个总结吧。1.FedAvgCommunication-EfﬁcientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDatahttps://arxiv.org/abs/1602.05629最经典的FL算法论文里面无收敛分析证明，收敛分析证明需要看这篇文章关于FedAvg在非IID数据上的趋同算法：聚合部分代码：defavera

抹茶生活·2023-01-01 17:48

异常检测算法之(LOF)-Local Outlier Factor

【注】完整代码、数据、技术交流文末获取背景LocalOutlierFactor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuninget.al.2000）,文章发表于SIGMOD2000,到目前已经有3000

Python数据挖掘·2023-01-01 08:38

异常检测——深度学习异常检测经典算法最终篇

本文转载自：https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/106587227/《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于

SL_World·2022-12-31 16:55

python 反传播_反向传播算法详解和Python代码实现

反向传播算法是训练神经网络的经典算法，是深度学习的最重要的基础，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上，通过迭代的方法求出目标损失函数(lossfunction)的近似最小值。

weixin_39980353·2022-12-30 17:16

【深度学习实践】从零开始的炼丹生活11—— GAN的综述（2020.3）

往期回顾：08——卷积网络09——循环神经网络10——GAN的基本概念上一节我们学习了GAN的基本概念,这一节我们将过去几年的GAN经典算法思想都介绍一下。

wby1905·2022-12-30 10:46

经典算法题：寻找峰值

题目峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给定一个输入数组nums，其中nums[i]≠nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设nums[-1]=nums[n]=-∞。示例1:输入:nums=[1,2,3,1]输出:2解释:3是峰值元素，你的函数应该返回其索引2。示例2:输入:nums=[1,2,1,3,5,6,4]

加班狗的微博·2022-12-29 23:01

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