显著性物体检测第19页

YOLO-V1~V3经典物体检测算法介绍

大名鼎鼎的YOLO物体检测算法如今已经出现了V8版本，我们先来了解一下它前几代版本都做了什么吧。本篇文章介绍v1-v3，后续会继续更新。

老师我作业忘带了·2023-03-10 07:05

综述：解决目标检测中的样本不均衡问题

前面的话当前主流的物体检测算法，如FasterRCNN和SSD等，都是将目标检测当做分类问题来考虑，即先使

小白学视觉·2023-03-10 07:28

如何在中信机器学习平台做图像识别

此外，Facebook今年年初宣布开源其物体检测平台Detectron，用于推动计算机视觉领域的研究。下面两幅照片都用IBM的WatsonVisualRecognition中的默认分类器打上了标签

李嘉怡_fe6e·2023-03-10 02:03

功效函数

1.两种风险如果我们的是我们的阳性结果（一般来说，我们都希望拒绝得到所谓的显著性差异），假设的结果和事实之间，可能是如下这种关系：判断

东方不赞·2023-03-09 10:44

R语言ggplot2做柱形图添加误差线并且自动添加显著性星号

代码df<-read.table("clipboard",header=T)dferrorbar_up<-function(x){mean(x)+sd(x)}errorbar_down<-function(x){mean(x)-sd(x)}library(ggplot2)library(ggsignif)ggplot(data=df,aes(x,y))+stat_summary(geom="bar

小明的数据分析笔记本·2023-03-09 02:36

论文笔记：Mask R-CNN

“Maskr-cnn.”ProceedingsoftheIEEEinternationalconference二、研究背景FasterR-CNN最终得到是bbox和类别，而且对小物体检测不太准确，所以本文提出一种除了可以检测

snoopy_21·2023-03-01 07:43

AAAI 2019 Oral | 把Cross Entropy梯度分布拉‘平’，就能轻松超越Focal Loss

单阶段物体检测（One-stageObjectDetection）方法在模型训练过程中始终面临着样本分布严重不均衡的问题，来自香港中文大学的研究者们在论文GradientHarmonizedSingle-stageDetector

PaperWeekly·2023-02-28 10:15

YOLO系列算法(YOLO、YOLOv2、YOLOv3)简单的架构理解

YOLO算法思路分析YOLO如何进行物体检测1.总体流程如下图，先将输个图像分为S*S窗格(gridcell)，每个窗格用来检测一个物体，这里说的检测一个物体是说中心落在该窗格的物体。

LittleGreyWing·2023-02-28 07:05

基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

.概述tensorflowobjectdetectionapi一个框架，它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型，并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、OpenImages数据集、AVAv2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。tensorflowobjectdetectionapi是目前最主流的目标检测框架之一，主流的目标检测模型

运维小雅·2023-02-26 07:00

《spss统计分析与行业应用案例详解》：实例九单一样本t检验

用单一样本t检验比较两者是否有显著性差异SPSS分析过程分析

机器学习算法与Python实战·2023-02-25 14:44

基于 CNN 特征区域进行目标检测

但究竟什么是物体检测？对象检测处理通过给定输入（图像或视频）中的边界识别和定位某些类的对象。

小白学视觉·2023-02-25 07:33

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中，如图像分类、物体检测

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

关于双分组（每组组分均大于3）柱状图的绘制（带散点，带mean+sd，带显著性）

ggplot2版本library(ggpubr)library(scales)library(Rmisc)library(readxl)library(RColorBrewer)library(tidyverse)area200"))+labs(y="Percentofislets",x="Diameterofislets(μm)")+theme_classic()+theme(axis.text

leoxiaobei·2023-02-17 18:13

使用R语言（ggplot2）绘制分组条形图，并添加误差线和显著性说明

最近要处理实验数据，觉得Excel画的图打印出来太不清晰了，所以试了一下R语言的ggplot2。最后画出的图可以导出eps格式，再用adobeillustrator进一步修改。#创建一个data.framevadility<-c('有效','有效','无效','无效')valance<-c('中性','负性','中性','负性')RT<-c(421,428,432,431)SD<-c(11,11,

Seurat_Satija·2023-02-17 12:54

西瓜玲子5.27打卡日记

特别是在计算机视觉领域，CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。CNN每一层由众多的卷积核组成，每个卷积核对输入的像素进行卷积操作，得到下一次的输入。随着网络层的增加卷积核会

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:45

计算机视觉面试（四）

非极大值抑制算法的目的正在于此，它可以消除多余的框，找到最佳的物体检测位置。

ZF_YES·2023-02-07 11:15

NMS

论文《ImprovingObjectDetectionWithOneLineofCode》源码1、Soft-NMS原理及实现1.动机非最大抑制（Non-maximumsuppression,NMS）是物体检测流程中重要的组成部分

qq_41627642·2023-02-07 09:17

机器学习框架

书目：周志华机器学习西瓜书李航统计学习方法方向：计算机视觉图像处理、物体检测、语义分割(锤子手机的爆炸功能)自然语言处理机器翻译、信息抽取、情感分析机器翻译的几个阶段：基于规则的翻译方法基于统计的翻译方法基于神经网络的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于实例的翻译方法语音任务语音识别

ycttstysmd666·2023-02-07 07:13

YOLOv4理论深度剖析

解剖物体检测器所有的目标检测器都将图像作为输入，并通过卷积神经网络主干压缩特征。在图像分类中，这些主干是网络的末端，可以

求则得之，舍则失之·2023-02-06 19:00

用TensorFlow object detection API实战demo

https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/78436716TensorFlow内包含了一个强大的物体检测API，我们可以利用这API来训练自己的数据集实现特殊的目标检测

持续努力·2023-02-06 17:38

详解 TensorFlow TFLite 移动端（安卓）部署物体检测 demo（3）——训练模型

文章目录写在前面开箱README`tf1.md`和`tf1_detection_zoo.md``tf1.md``tf1_detection_zoo.md``tf1_training_and_evaluation.md`LocalTraingTensorboard`model_main.py`和pipelineconfig先说pipelineconfig再说`model_main.py`（1）实例e

Abandon_first·2023-02-06 17:00

详解 TensorFlow TFLite 移动端（安卓）部署物体检测 demo（2）——量化模型

文章目录写在前面那那那那可以直接开始freeze，convert和metadata了吗？下载并安装models是时候操心一下环境了下载现成的ckpt模型现在能开始freeze，convert和metadata了吗？开始freeze代码报错处理扩展开始convert代码结果扩展最后的metadata最最后的回顾写在前面上篇写了使用TensorFlow提供的examples项目在安卓手机移动端部署一个

Abandon_first·2023-02-06 17:30

【论文速递】CVPR2022 - 用于半监督物体检测的尺度等效蒸馏

【论文速递】CVPR2022-用于半监督物体检测的尺度等效蒸馏【论文原文】：Scale-EquivalentDistillationforSemi-SupervisedObjectDetection获取地址

長__安·2023-02-06 08:00

论文翻译 | R-CNN论文：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》

Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation题目：用于精确的目标检测和语义分割的丰富的特征层次结构摘要过去几年，在经典数据集PASCAL上，物体检测的效果已经达到了一个稳定水平

诺顿与苏菲·2023-02-06 08:29

【论文速递】CVPR2022 - 用于密集物体检测的定位蒸馏

【论文速递】CVPR2022-用于密集物体检测的定位蒸馏【论文原文】：LocalizationDistillationforDenseObjectDetection获取地址：https://ieeexplore.ieee.org

長__安·2023-02-06 08:54

R进行三因素方差分析

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍如何使用R做三因素方差分析，绘制并排堆砌条形图并添加显著性字母标记，下面来看具体例子清理变量rm(list=ls())安装并加载R包package.list=c("tidyverse

R语言数据分析指南·2023-02-06 00:21

【影像组学】影像组学特征筛选和降维（T检验+LASSO+PCA）

配对样本T检验：检验配对样本均值是否有显著性差异，要求差值服从正态分布，无方差齐性要求。例：同一组病人术前、术后某指标分布的差异性检验两独立样本T检验：检验非配对样本均值是否有显著性差异，

taotaotao7777777·2023-02-05 21:55

【多目标跟踪】总结

从整体框架分类：TBD(Tracking-by-Detecton)，或者DBT(Detection-based-Tracking)，具体来说首先使用物体检测器检测目标，然后，利用运动、位置、外观线索或它们的组合

We!Y1·2023-02-05 15:59

计算机视觉的测试数据集,自动驾驶数据集整理

http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/主要应用方向：用于评测立体图像(stereo)，光流(opticalflow)，视觉测距(visualodometry)，3D物体检测

亥峎·2023-02-05 15:58

路Lu727·2023-02-05 14:33

AI人工智能方向

AI人工智能方向图像CV图像处理，犬类识别，场景文字识别，人脸算法，图像增强，计算机影像，车型识别，物体检测，黄色图片识别，目标检测API文档Logo检测使用手册，名人识别，车辆分析，显微识别，图像风格化

恶霸程序员388·2023-02-05 12:34

OpenMMLab第一天学习_计算机视觉算法

突出人工智能领域优势和交叉融合，特色的MMLab主要研究方向：机器学习、强化学习、半监督/弱监督/自监督学习等方向的前沿方法和理论长视频理解、3D视觉、生成模型等的计算机视觉新兴方向物体检测、动作识别等核心方向的性能突破深度学习的创新应用探索

shuxinfriend·2023-02-05 10:03

佩奇_4bc8·2023-02-05 09:28

OpenCV——基于颜色的物体检测系统

OpenCV——基于颜色的物体检测系统这次区别于证件照，我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统，因为只是简单的编程，所以结果有待优化，先分析一下实验环境：这次的背景杂乱，虽然主体是粉色主导，但是因为光照不统一

江湖剑客·2023-02-05 08:54

图像分类基本流程及 KNN 分类器

虽然看起来挺简单的，但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,计算机视觉领域中很多看似不同的问题（比如物体检测和分割），都可以被归结为图像分类问题。

jobschu·2023-02-05 07:37

YOLO系列目标检测算法笔记

YOLOV1（2016）YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。

Jeremy_lf·2023-02-05 07:01

【动手学深度学习 | Week1a】02+03+04 数据操作与数据处理

深度学习的应用图片分类（IMAGENET），目前图片分类的误差已经可以媲美人类的精度了物体检测和分割（Mask_RCNN）样式迁移（MxNet-style-transfer）人脸合成（2018）文字生成图片

大胃羊·2023-02-05 02:25

专业1——读胡欣论文

衡量新闻价值的五个标准：新鲜性，显著性，重要性，趣味性，接近性。新闻价值是衡量事实能否构成新闻的标准。接近性：使受众感到事件与自身利益相关。新闻写作的实质：选择和表现新闻事实的艺术。

思尔we·2023-02-05 01:44

20210105

研究目标：深刻理解置信区间、假设检验、大数定律、t分布、自由度、（标准）正态分布、显著性水平点估计、区间估计→可以参考考研名师的解释；什么叫标准化后？

价值INVEST·2023-02-05 00:36

数据分析常用指标和术语

均值、中位数、众数、百分位数、极值等其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程其他概率论知识：条件概率

黏小莲·2023-02-04 22:54

多元方差分析_素质/应试教育对学生成绩分析

2019/3/3-星期日-阴晴天一、基本概念图1①多元方差分析即多元数据的方差分析，在有两个或多个因变量时使用，通常后面分别设计各个因变量的显著性检验。

译本吐司·2023-02-04 18:16

YOLOv8 Ultralytics：最先进的 YOLO 模型——简介+实战教程

利用以前的YOLO版本，YOLOv8模型更快、更准确，同时为训练模型提供统一框架，以执行物体检测实例分割图像分类在撰写本文时，许多功能尚未添加到UltralyticsYOLOv8存储库中。

猛男技术控·2023-02-04 18:29

学习各种目标检测的FPN（多层次特征融合）

单阶段物体检测算法：早期的物体检测算法，无论是一步式的，还是两步式的，通常都是在Backbone的最后一个stage（特征图分辨率相同的所有卷积层归类为一个stage）最后一层的特征图，直接外接检测头做物体检测

张小波·2023-02-04 14:50

目标检测中的多尺度特征结合方式

目录简述解构物体检测各个阶段FPN的演进1）无融合2）自上而下单向融合a）Faster/Master/CascadeRCNN中的FPNb）RetinaNet中的FPNc）Yolov3中的FPN3）简单双向融合

m0_61899108·2023-02-04 14:11

Excel 做统计学分析

选择适合数据的分析方法，这里以方差分析为例mark6、配置分析需要的选项在输入区域输入对应的数据，mark利用鼠标指针框选带有样本分组标志的数据集，比如下图这样mark选中标志位于第一行，用于标记分组名称α(A)是显著性水平

白墨石·2023-02-04 13:30

matlab p值 z值,显著性水平 p值 z值

1显著性水平显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。1-α为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性。

浪公子·2023-02-04 10:05

统计学—假设检验之Z检验，T检验

假设检验的步骤提出假设确定显著性水平（通常α=0.05）计算检验统计量的值做出决策原假设与备择假设：H0H_0H0：原假设，称为零假设，希望拒绝的假

known_5978·2023-02-04 10:05

显著性水平对应的临界值_统计学问题常有的显著性水平a 所对应的Z值是哪些...

展开全部z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值，z(a)当然就是单侧临界值。a(阿尔法)指62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431356638的是显著水平，一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混这两个概念，置信水平=1-显著水平。用Excel2010计算就可以了：单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)

weixin_39729784·2023-02-04 10:34

如何确定Z检验的值（查正态分布表时要注意中间的数字都是面积，最左边一列和最上面一行都是Z值）...

一、当给定了检验的显著性水平a=0.05时，如果检验时要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.025。此时要查尾部面积是0.025时的Z值。

weixin_34326558·2023-02-04 10:04

python与环境统计学--两样本均值的差异显著性检验之z检验，t检验和对应例题代码展示（一）

1.显著性检验的意义：基本解释：如果某两个样本平均数之间的差异达到了一定的限度，即达到了显著性水平，就可以认为这两个样本来自不同的总体，或者说，这两个样本各自所代表的总体之间有真正的差异；如果两个样本平均数之间的差异不显著

环工人学Python·2023-02-04 10:03

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