显著性物体检测第21页

Let‘s Go,图像识别初探——ImageAI

我们常常能接触到图像识别，例如人脸识别，物体检测，自动驾驶等等。让我们通过ImageAI来初探图像识别吧。

DisonTangor·2023-01-26 16:10

显著性测试，p-value/p值

p-value的意义就是当前模型要显著的好于别的模型，先计算chi-square值，然后根据值去查卡方图，得到p-value值，大于0.05（经验值），则说明拒绝假设H0的概率小，H0成立。比如硬币真假，如果7次反面，3次正面，计算chi-square的值为1.7，根据卡方图，p值介于0.25~0.1之间，大于0.05，则为真币。算法模型中，可以比较logloss，auc，如果p-value远远小

taozhulin·2023-01-26 14:54

1.什么是显著性检验？ 2.为什么要做显著性检验？ 3.怎么做显著性检验？

Question:1.什么是显著性检验？2.为什么要做显著性检验？3.怎么做显著性检验？（阅读本回答预计用时9分钟）后文将对该三个问题作出解释，最后推荐一个CrashCourse的统计学扫

taoy86·2023-01-26 14:53

显著性测试（Friedman test, Post-hoc Nimenyi test以及可视化）

：目标：1了解Friedmantest的基本原理以及使用实践;2了解Post-hocNimenyitest的基本原理以及使用实践，包括结果的可视化。Friedmantest作用：简单来说，Friedmantest就是一种基于排序的统计方法用来比较多个方法/模型在多份数据集/实验中的平均性能是否存在显著差异。NullH0hypothesis：用于比较的多个方法性能相当；假设现在有N粉数据集，K个模型

MasterQKK 被注册·2023-01-26 14:22

swin transformer

vit模型要求处理图片的像素不能太大（vit论文中给定的图片为224*224），但是针对于更高像素的图片，vit还是无法处理，并且vit模型无法在物体检测等领域发挥较好效果。

v1dv1dv1d·2023-01-26 12:12

python科研作图系列-01热力图相关性分析

给出两个代码结果，分别是给出显著性和不给出显著性的运行结果：运行一下看看

东方-教育技术博主·2023-01-25 13:20

Ubuntu18.04搭建detectron2环境

模式识别课程论文需要，正好无人机上也要用到，那就好好总结一下吧，主要参考深蓝学院《基于深度学习的物体检测》课程。

康康不秃头·2023-01-25 12:44

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

精确物体检测的不确定边界框回归——KL损失（解读）(源论文)损失模型KL损失的网络架构用于评估本地化信心。

肥羊汤·2023-01-25 12:33

翻读：CAT: Cross-Attention Transformer for One-Shot Object Detection

论文：CAT：用于单次物体检测|的交叉注意力转换器带代码的论文(paperswithcode.com)https://paperswithcode.com/paper/cat-cross-attention-transformer-for-one-shot

我想学CV·2023-01-25 07:16

标注自己的数据集

/本地标注数据集精灵标注助手：www.jinglingbiaozhu.com在线标注数据集网站MakeSense：http://www.makesense.ai/界面点击中间框添加图片添加完毕——选择物体检测选择开始

爱学习的小登西·2023-01-24 23:38

综述 | 目标检测中的多尺度检测方法

多尺度检测也是当今物体检测领域最为活跃的

m0_61899108·2023-01-24 13:22

matlab k-s检验,柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnov test，K-S test）

在进行cumulativeprobability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2tailedTEST)。

Fx.樂·2023-01-24 10:09

EEMD分解如何对IMF分量进行显著性检验？

EEMD简介集合经验模态分解(EEMD)方法是一种时间上局部的自适应时间序列分析技术,适合于分析非线性、非平稳的时间序列.EEMD方法改进了经验模态分解(EMD)的模态混叠问题。EEMD方法是利用多次测量取平均值的原理,通过在原数据中加入适当大小的白噪音来模拟多次观测的情景,经多次计算后做集合平均。EMD简介EMD方法是一种适合于处理非平稳数据序列的方法,它将信号中不同尺度的波动和趋势逐级分解开来

张小李的风·2023-01-22 20:47

从人类视觉推理显著性目标检测

IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence的论文：InferringSalientObjectsfromHumanFixations从人类注视推理显著性目标摘要目前关于视觉显著性的研究主要集中在两个方面

Archy瞬·2023-01-22 01:07

CVPR2020 | 显著性目标检测，多尺度信息相互融合

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是收录于CVPR2020的有关显著性目标检测的文章，主要的创新点在特征聚合操作，可以迁移到其他需要融合深层和浅层特征点的任务中。

AI算法修炼营·2023-01-22 01:07

显著性目标检测和视觉重定位

显著性目标检测一、HighlyEfficientSalientObjectDetectionwith100KParameters本文旨在通过提高网络计算效率来缓解计算花费与模型性能之间的矛盾。

爱嘤嘤的小猪仔·2023-01-22 01:07

【显著目标检测论文】Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection

2019发表于CVPR的一篇显著目标检测论文论文原文代码地址摘要显著性检测是计算机视觉的基本挑战之一。如何提取有效的特征是显著性检测的一个关键点。最近的方法主要是不加区分地采用融合多尺度卷积特征。

一根大白菜·2023-01-22 01:06

显著性目标检测论文总结---EGNet

EGNet总结EGNet:EdgeGuidanceNetworkforSalientObjectDetectionICCV2019用于显著性目标检测的边缘指导网络1、论文主要研究内容第一步，本文采用渐进式融合的方法提取出显著的目标特征

BingY_998·2023-01-22 01:05

什么是自底向上/自上而下的显著性目标检测？

在图像处理领域，显著性检测可以被分成两种注意机制：自底向上的注意机制、自上而下的注意机制。

湖水微澜·2023-01-22 01:05

显著性目标检测论文总结---DMRANet

DMRANet总结Depth-inducedMulti-scaleRecurrentAttentionNetworkforSaliencyDetectionICCV2019基于深度诱导多尺度循环注意力网络的显著性检测图

BingY_998·2023-01-22 01:35

显著性目标检测论文总结---SSF

SSF总结Select,SupplementandFocusforRGB-DSaliencyDetectionCVPR2020RGB-D显著性检测的选择、补充和聚焦1、论文主要研究内容本文提出了一种基于全局位置和局部细节互补的精确

BingY_998·2023-01-22 01:35

显著性目标检测（一）——与图像分割、目标检测的区别

这里写目录标题显著性目标检测定义应用领域存在的问题目标检测定义图像分割定义应用领域显著性目标检测与图像分割、目标检测的区别：显著性目标检测定义显著性目标检测（salientobjectdetection

椒椒。·2023-01-22 01:34

jetbot11 之人手目标检测(hand detect)

一直陷在物体检测的坑里出不来了。谁让这坑如此之深！继续加点深度！自己训练一个yolov5objectdetect模型再跑跑tensorRT加速吧。

walletiger·2023-01-21 21:58

李永乐复习全书概率论与数理统计第七、八章参数估计及假设检验

假设各煤矿的含灰率分别服从正态分布，问甲、乙两煤矿的含灰率有无显著差异（取显著性水平α=0.05\alpha=0.05α=0.05）？

古月忻·2023-01-21 08:54

7.Rcnn 论文总结

RCNN:基于CNN物体检测的开山之作。（在CNN基础上添加regio

红薯塔就是爱太阳啊·2023-01-20 17:29

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文翻译

统一的实时对象检测约瑟夫·雷德蒙、桑托什·迪瓦拉*、罗斯·吉尔希克、阿里·法尔哈迪*华盛顿大学艾伦人工智能研究所Facebook人工智能研究http://pjreddie.com/yolo/摘要我们提出了YOLO，一种新的物体检测方法

大春SSC·2023-01-20 15:56

YOLOV1(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)论文总结

Real-TimeObjectDetection)论文总结YOLOV1论文和PPT下载链接链接：https://download.csdn.net/download/qq_22290797/87392586论文摘要我们介绍一种新的物体检测方法

IT_ROBOT·2023-01-20 14:38

CNN应用之基于R-CNN的物体检测-CVPR 2014-未完待续

转载自：深度学习（十八）CNN应用之基于R-CNN的物体检测-CVPR2014-未完待续-hjimce的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/hjimce/article

beihangzxm123·2023-01-20 12:18

复现《nature communications》散点小提琴图加蜜蜂图

今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线

TS的美梦·2023-01-19 15:58

Pytorch深度学习【十六】

物体检测边缘框一个边缘框可以通过4个数字定义(左上x,左上y,右下x,右下y)(左上x,左上y,宽,高)目标检测数据集每行表示一个物体图片文件名，物体类别，边缘框COCO80物体，330K图片，1.5M

EngineeringHR7·2023-01-18 20:29

分享 | 物体检测和数据集

物体检测和数据集这一节花了有一天的时间，一直有一个bug困扰，后来改了代码把box画到了图上，途中还是挺崩溃的，总的来说这一课收获还挺大的。

深兰深延AI·2023-01-18 18:40

towards open world object detection

明天要整理一下一系列的物体检测的论文，从小物体检测到遮挡物体检测等等。https://github.com/JosephKJ/OWOD

liqiming100·2023-01-18 16:15

AI虚拟点读机--详细注释解析恩培作品7

python实现，调用opencv等库，使用SVM对字体进行分类，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、mediapipe手势识别定位手部位置；3、使用Paddledetection进行物体检测

清华江同学·2023-01-18 13:54

深度学习物体检测实战算法1——目标检测简介

视频网站：https://www.bilibili.com/video/BV1mL411x7AN?p=25&spm_id_from=pageDriver目标检测简介目标检测时：对于分类信息可以用交叉熵损失进行训练，对于位置信息可以用均方误差损失进行训练。RCNN算法解决目标检测(多个目标)的问题：Overfeat模型RCNN算法步骤简介1.选择性搜索2.特征向量训练分类器SVM3.非最大值抑制(N

123梦野·2023-01-18 12:31

【CV】PAA论文解读：在物体检测中利用概率分布来将anchor分配为正负样本

导读又一篇anchor匹配策略的文章，不过确实是简单有效，在ATSS上只需要很小的修改就可以提升性能。GFL2在框的预测上用上了概率分布，这里又在anchor匹配上用上了概率分布。代码：https://github.com/kkhoot/PAA论文：https://arxiv.org/abs/2007.08103摘要：文章提出了一种新的anchor分配机制，根据模型的学习状态，自适应的将ancho

风度78·2023-01-18 10:15

双系统（win10+Ubuntu）下home空间不足的解决方案（详细！）

最近在学习物体检测算法的时候需要在Ubuntu20.04下搭载detectron2环境，由于acaconda太大（加上配置好的环境近30G了），出现了home内存不足的问题，参考了很多个方法，找到了一个不限制空间并直接和

疯狂樱桃子·2023-01-18 09:02

基于深度学习神经网络的农业病虫害识别（完整代码+数据）

在经过网络爬虫，数据库下载、实地拍摄等方法收集到害虫图像数据后，除了传统的人工筛选清洗数据以外，还基于视觉显著性理论，选定GBVS和GrabCut方法对数据集进行批量分割处理，提高数据集的质量。

甜辣uu·2023-01-17 21:51

深蓝学院：视觉SLAM学习记录1

multipleviewgeometry（细节较多，不适合初学者）stateestimationforrobotics（状态估计，内容深刻，公式较多）只有亲自实现了算法，才能谈是否理解计算机视觉的任务：物体识别物体检测物体跟踪语义分割

滚蛋吧头发君·2023-01-17 17:42

《统计学基于R》：第九章一元线性回归

9.1确定变量间的关系9.1.1变量间的关系9.1.2相关关系的描述9.1.3关系强度的度量9.2模型估计和检验9.2.1回归模型与回归方程9.2.2参数的最小二乘估计9.2.3模型拟合优度9.2.4模型显著性检验

努力不秃头的小仙主·2023-01-17 16:21

R语言--模型的定阶、估计和显著性检验

在前面，我们介绍了平稳非白噪声的检验方法。这章我们是在平稳非白噪声的前提下，对模型进行定阶、估计和检验。模型的识别与定阶①直观识别对于识别我们可以采用直观的识别方法，那就是通过自相关和偏自相关acf(X,lag.max=)#自相关图像pacf(X,lag.max=)#偏自相关图像我们根据自相关和偏自相关所展示的图判断，如下：上图分别为ACF和PACF图像，我们根据主观的判别法，可以看出ACF是呈现

好酒不见啦·2023-01-17 15:26

K210学习笔记（七）——MAIX BIT(K210)拍照

前言MAIXBIT使用的是OV5642，像素为500w，但实际使用只有30w，但对于物体检测，人脸识别是够用的，用maixbit进行拍照，所得照片可以直接用于后面的数据集训练，减少了图片格式转换这一步骤

纸箱里的猫咪·2023-01-17 14:32

目标检测基础知识学习||显著性目标检测

学cv的崽崽·2023-01-17 13:08

目标检测算法——YOLO[v1~v3]

训练技巧2.5特点3YOLOv33.1YOLOv3网络结构3.2多尺度预测3.3特点0引言两阶经典检测器（FasterRCNN）利用两阶结构，先实现感兴趣区域的生成，再进行精细的分类与回归，虽出色地完成了物体检测任务

大橙子C7·2023-01-17 07:45

labelCloud：用于三维点云物体检测的轻量级标注工具

点云PCL免费知识星球，点云论文速读。文章：labelCloud:ALightweightDomain-IndependentLabelingToolfor3DObjectDetectioninPointClouds作者：ChristophSager,TechnischeUniversitätDresdenPatrickZschech,编辑：点云PCL代码：https://github.com/c

Being_young·2023-01-17 07:42

二元logistic回归模型——spss步骤

结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个保存——概率、组成员选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析：（1）看霍斯默检验的显著性

你好星期一·2023-01-16 20:21

大数据时代，你应该知道的生活真相（下）

Part1颠覆统计检验显著性检验原理很多科学问题都可以简化为二选一的简单形式：某件事情正在发生，是还是不是？

傅一平·2023-01-16 14:00

CSPNET详解

CSPNET:ANEWBACKBONETHATCANENHANCELEARNINGCAPABILITYOFCNN神经网络已经使最先进的方法在计算机视觉任务上取得了令人难以置信的结果，如物体检测。

北京纯牛奶·2023-01-16 09:08

COCO实例分割数据集

COCO数据集格式COCO的全称是CommonObjectsinCOntext，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集，用于进行物体检测、分割、关键点检测、添加字幕等。

众里寻你千百度·2023-01-16 08:44

简单线性回归截距假设检验_线性回归分析导论（原书第5版）

92.2.1β0与β1的估计92.2.2最小二乘估计量的性质与回归模型拟合132.2.3σ2的估计142.2.4简单线性回归模型的另一种形式152.3斜率与截距的假设检验152.3.1使用t检验162.3.2回归显著性检验

weixin_39530288·2023-01-15 11:25

【论文阅读】MaskSplit:用于小样本语义分割的自监督元学习

:Self-supervisedMeta-learningforFew-shotSemanticSegmentationWACV2022|paper|github|bilibili一句话总结：首先使用显著性评估提取伪背景掩膜

GinPd·2023-01-15 11:25

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