智能客服系列2 python基于Keras实现翻译系统/聊天机器人——Seq2Seq模型+attention(代码篇1-LSTM模型实现)
导读部分对话系统最核心的部分是什么,seq2seq,现在tensorflow已经提供seq2seq封装的调用方法,相对方便,但是理解seq2seq内部原理,自己动手写的话是对模型设计思路的梳理,加深对原设计的理解。长期来说,有益。那么seq2seq里面最核心的部分呢,编码和解码过程都是用LSTM网络结构来完成的。所以上篇咱们剖析了对话系统seq2seq+attention的内部原理(聊天机器人专辑