最优解第22页

动态规划DP 导言

它通过将复杂问题划分为若干个子问题，并采用递推的方式求解子问题，最终得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是利用已经解决过的子问题的解来求解当前问题，以减少计算量。

Angindem·2023-09-16 23:43

模拟退火与粒子群优化算法在优化问题中有着广泛的应用

模拟退火算法属于一种元启发式算法，用于在一个大的搜索空间中寻找最优解。它通过接受劣解的方式来避免陷入局部最优解。算法的基本思路是模拟物理中固体

Code_GO_GO·2023-09-16 17:11

条条大路，你选哪条

你是选择第一直觉还是在所有选项中选择最优解？

jimmyfool·2023-09-16 12:31

力扣3、无重复字符串

LeetCode直达方法1:暴力求解逐个生成子字符串看它是否不含有重复的字符时间复杂度：找到所有子串O(n2)整体复杂度O(n3)空间复杂度：HashSetO(m)方法二:滑动窗口及优化（最优解）时间复杂度

坚持学习永不言弃·2023-09-16 07:04

树上背包问题动态规划

在树状DP中，我们利用树的特殊结构性质，通过递归地向下更新子节点的状态，最终得到整个树的最优解或其他需要的信息。树状DP通常包含以下步骤：定义状态：根据问题的要求，定义每个节点的状态。

善程序员文·2023-09-16 02:39

无人机山地路径规划：基于MATLAB的粒子群算法实现

粒子群算法是一种启发式优化算法，通过模拟鸟群觅食的行为来寻找最优解。算法步骤：定义问题：首先，我们需要明确定义无人机山地路径规划问题。问题可

qq_39605374·2023-09-16 01:24

大脑边际效益递减

2#算法不存在某个算法指导人一生，不同的个体不同的阶段，都有无数个最优解。从这个角度讲，人人都应该嬗变。

西门大盗·2023-09-15 23:21

11月18日反思力

一个人能力成长，最快的方式是反思，因为，所有的决策都是当时认知下的最优解。而如果当我们反思回过来头看能给当时的决策，给予更好的解决方式，这就代表我们成长了。这也就是SB速度！从想法到世界，这是能力。

是豆芽儿呀·2023-09-15 16:11

使用branch and bound分支定界算法选择UTXO

而定界就是在分支的过程中检查子问题的上下界，如果子问题不能产生一比当前最优解还要优的解，那么砍掉这一支。直到所有子问题都不能产生一个更优的解

静思浅行·2023-09-15 13:57

5基于pytorch的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。

基于pytorch的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。程序已调通，可以直接运行。

顶呱呱程序·2023-09-15 08:13

三、数学建模之非线性规划

与线性规划不同，非线性规划涉及到在非线性约束下寻找最优解。在许多领域都有广泛的应用，包括工程、经济学、物流、金融等。它可以用来解决各种实际问题，例如生产优化、投资组合优化、工程设计等。

Studying 开龙wu·2023-09-15 04:44

李录，文明现代化价值投资与中国-2

对比现金、黄金、白银、重金属，短期政府债券，长期债券，股票是最优解；从长期来看股票完胜，短期存在涨涨跌跌，西格尔教授数据统计200年间升值了100万倍，年华复合有6.7%，其次是短期政府债券，长期债券3

定投人生课堂朱群勇·2023-09-15 00:18

算法分析与设计编程题贪心算法

将活动区间按结束时间的从小到大排序autocmp=[](vector&interval1,vector&interval2){returninterval1[1]res(n,false);//结束时间最早的活动必定位于某个最优解之中

Lordaeron_ESZ·2023-09-15 00:30

关于陶陶摘苹果（升级版）的心得

用一定的力气S去摘最多的苹果；一开始走入了一个误区，用搜索将所有可能的情况给列举出来，然后加以筛选得出最优解。当然了，这个思路也没啥问题。

jh__chen·2023-09-14 20:04

梯度下降之线性回归模型

day. day. up!·2023-09-14 19:52

尝试

如果去那就是去，为什么还要加个“吧”，这似乎是一个没有办法的办法，这可能是你目前所找到的最优解！

答answer案·2023-09-14 14:18

20190404_ARTS_W00

至少学习一个技术技巧**Share**分享一篇有观点和思考的技术文章Algorithm看了下数据结构与算法之美的A*搜索算法：是一种基于Dijkstra算法优化的次优解算法，意在减少搜索时间，不保证是最优解自己按照

活出野性的自己·2023-09-14 07:13

算法：经典贪心算法--跳一跳[2]

2、分析特点：这道题是典型的贪心算法，通过局部最优解得到全局最优解。反向思维解决：每次都找最左位置-最后一个位

一乐·2023-09-14 05:27

贪心算法（Greedy Algorithm）

它并不保证一定能得到全局最优解，但在某些情况下可以得到近似最优解或者符合要求的解。贪心算法的适用条件是问题具有"最优子结构"和"贪心选择性质"。

摇响檐下风铃·2023-09-13 23:32

Python 模拟退火算法(SA)求解多目标高次函数的帕累托前沿

相较于其他常见的优化算法，模拟退火算法具有较好的全局发现能力，并且可以逃离局部最优解。这是因为模拟退火算法具

C_Sheep·2023-09-13 22:56

基于粒子群优化的BP神经网络算法

它将BP神经网络的权重和偏置值作为粒子群的位置，并利用PSO算法来搜索最优解。该算法具体许多优点，例如：1、能够在搜索过程中不陷入局部最优解，而是更有可能找到全局最优解

带我去滑雪·2023-09-13 15:26

LeetCode——Weekly Contest 320(附动态规划解题思路)

我在比赛时直接写了一个三重循环暴力来解，这道题的数据规模是10210^2102，因此O(n3)O(n^3)O(n3)的复杂度是可以安全过的，但是暴力法不是最优解。

Zheyuan Zou·2023-09-13 15:12

69.Sqrt(x)-Leetcode

我的AC方法（暴力）classSolution{public:intmySqrt(intx){inti=1;while(x/i>=i)i++;returni-1;}};最优解法思想：二分法，每次修改上下边界的值

analanxingde·2023-09-13 13:25

Leetcode 139.单词拆分

文章目录题目代码（首刷看解析）题目Leetcode139.单词拆分代码（首刷看解析）标准的动态规划问题一定是求最值的，因为动态规划类型问题有一个性质叫做「最优子结构」，即从子问题的最优解推导出原问题的最优解

JehanRio·2023-09-12 22:36

遗传算法整理

1、基本概念使用群体搜索技术，将种群代表一组问题解，通过对当前种群施加选择、交叉和变异等一系列遗传操作来产生新一代种群，并逐步使种群进化到包含近似最优解的状态。

我一直很菜·2023-09-12 22:19

遗传算法超详细图解

该算法通过模拟自然界中生物遗传进化的自然机制（选择、交叉和变异操作），将好的遗传基因（最优目标）不断遗传给子代，使得后代产生最优解的概率增加（后代还是会有一些差的结果）。

景岸意浮沉·2023-09-12 22:18

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（三）

在每次更新时，随机梯度下降只使用一个样本中的一个例子来近似所有的样本，来调整参数，虽然不是全局最优解，但很多时候是可接受的。

小馒头学python·2023-09-12 20:30

主机厂的“丈母娘思维”，迫使自动驾驶行业背离了“最优解” | 九章自动驾驶随笔之三...

交流群|进“传感器群/滑板底盘群/汽车基础软件群/域控制器群”请扫描文末二维码，添加九章小助手，务必备注交流群名称+真实姓名+公司+职位（不备注无法通过好友验证）编辑|苏清涛在需要“附庸风雅”、提升逼格的时候，他们喜欢人云亦云地喊着「软件定义汽车」，尽管自己对「软件定义汽车」这个概念的理解力可能连“一知半解”都谈不上；但在需要谈钱的时候，他们果断地认为，软件要么只配被“白嫖”，要么只能寄于硬件的“

九章智驾·2023-09-12 16:27

中国博士生提出最先进AI训练优化器，收敛快精度高，网友亲测：Adam可以退休了

Adam、RMSProp这些算法虽然收敛速度很快，当往往会掉入局部最优解的“陷阱”；原始的SGD方法虽然能收敛到更好的结果，但是训练速度太慢。

曹元_·2023-09-12 09:43

LeetCode 630. 课程表 III

630.课程表III【贪心+排序+优先队列】ci=[di,li]，假设存在1，2，3...这样的顺序使得最后产生最优解，那么需要s012：0+d0l0。

Sasakihaise_·2023-09-12 08:06

算法之【动态规划】详解（python）

算法之动态规划详解定义动态规划其实是一种运筹学方法，是在多轮决策过程中寻找最优解的方法。应用场景动态规划问题的一般形式就是求最值。

阿_旭·2023-09-12 01:42

Python动态规划

算法思想：动态规划算法的核心思想是利用子问题的最优解来求解原问题的最优解。动态规划算法通常分为以下三个步骤：1.定义子问题：将原问题分解为若干个子问题，定义

麻辣小兔喵·2023-09-12 01:42

动态规划详解Python

动态规划的基本思想是将原始问题分解成若干个子问题，并逐个求解这些子问题的最优解。通过定义状态和状态转移方程，可以将问题的求解转化为一个递推过程，从而得到最优解。动态规划

阿松丶·2023-09-12 01:41

【Hello Algorithm】贪心算法

简单介绍下贪心算法贪心算法介绍贪心算法最小字典序的字符串拼接最多会议数切棍子的最小成本IPO灯塔问题介绍贪心算法贪心算法是一种极具有自然智慧的算法它会使用以一种局部最功利的标准来做出一个当前看来最好的选择如果说我们根据局部最优解算出了全局最优解那么这就是一个有效的贪心反之我们就可以说这是一个无效的贪心

学习同学·2023-09-11 23:10

贪心算法的基本原理和实现方法（java)

：1）、贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法2）、贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解

GolvenDong·2023-09-11 20:35

贪心算法 - 一点了解

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目很难去按照这四步去思考，真是有点

什么昵称已存在·2023-09-11 20:00

架构：经济学视角

经济学关注两个核心：资源是优先的，经济学关注稀缺资源的整体最高效率分配；trade-off（分析各个方案的收益和成本，根据核心关注点，衡量最优解）。资源的利用，无非两条路：开源，节流。

型火·2023-09-11 15:42

文件互传及局域网共享文件笔记

设备拷贝常规来说，最优解一定是中转设备进行互传，例如固态硬盘等，容量大而且速度快，第一优先。但是有的公司为了安全会禁用u盘传递数据，就要想其他办法了。

chushiyunen·2023-09-11 08:26

婚？否。

孰优孰劣，这没有固定答案，只有个性化的最优解。利益和代价永远并存。如何抉择？当问心无悔。

璃音·2023-09-11 07:15

基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题(附完整源码下载)

1.概要设计分数背包问题，使用贪心算法得到最优解。0-1背包问题，若求近似解，使用贪心算法；若求最优解，则分别使用蛮力法、动态规划法及记忆功能改进的动态规划法求解，对于

HeartBiuBurn·2023-09-11 01:33

对偶转化和非线性规划

对偶理论对偶转化和非线性规划对称形式非对称形式非线性规划凸函数无约束问题的最优解对偶转化和非线性规划对称形式推导公式如下：推导公式如下：推导公式如下：maxZ=CTx转化为 ⟹ minW=YTbmaxZ

小手指动起来·2023-09-11 00:29

对偶线性规划——问题转化

从拉格朗日乘子法出发，找原线性规划的对偶线性规划（罚函数的思想）①将非平凡约束转化为惩罚项，先暂时保留平凡约束，构造拉格朗日函数（与原函数的优化方向相同）例子如下：②每给定一个ppp，就可以得到松弛问题的一个最优解

小菜菜forever·2023-09-11 00:29

怎样获得最优解？

我做任何事，都喜欢追求最优解。小到时间安排、一日三餐，大到决定人生走向的抉择，方方面面，我会罗列种种因素，务求全面做出高低比较，然后迟迟做不了决定。啊，其实每个人都会这样子的。

橙女孩·2023-09-10 21:45

算法通关村-----原来贪心如此简单

其实贪心并不总是能得到最优的结果，但是可以得到近似最优解，如果我们对最优结果的要求并不高，但是希望时间成本小一些，贪心往往是一个不错的选择。

今天不coding·2023-09-10 20:27

贪心算法（分发饼干、无重叠区间、买卖股票的最佳时机）

这种“局部最优选择”的策略通常可以在某些问题中找到全局最优解或接近最优解，尽管这并非对所有问题都适用。

小白要code·2023-09-10 18:06

加法与减法

1.昨天在秦小明公众号看到一种观点：做减法，才能让你更快成长内容是说，目前大多数人不知道自己的约束条件是什么，也不知道在自己擅长的领域找到最优解人年轻的时候做加法会模糊自我认知，导致找不到真正的优势领域

茉寻·2023-09-10 17:33

利用改进的遗传算法（种群隔离与个体迁移）mpi并行解决tsp问题

这种情况下，就很容易陷入局部最优解。即使扩大迭代次数、种群中的个体数量，也是无济于事的。一、优化思想那如何进行优化呢？一种做法就是，进行种群隔离，既然一个种群会出现

非妃是公主·2023-09-10 14:56

动态规划理论与案例

一、为什么要使用动态规划在前面的文章中，我们介绍了贪心算法、回溯算法，它们和动态规划一样，通常都可以用来解决多阶段决策最优解的问题。

文景大大·2023-09-10 13:34

2017.08.15【NOIP 普及组】模拟赛C组猴子拆房

大根堆维护最大值，连取d[i]-1(h[i]有几个)个，再用g（堆里所有数之和）-g1（被取的最大值之和）求出f[i]为最高高度下面的最优解。sum+g-g1为上下最优解之和。每次做完后，将

Jose何塞·2023-09-10 08:02

NOIP2020正式赛移球游戏（ball）题解

本文参考了洛谷Dzhao大佬的题解首先，做这种构造题，一定要想出一种普适性的方法，不能去想所谓的“最优解”，而是要去想一种在不同的情况下都能用的方法。其次，部分分是一种提示满分的思路。

Jose何塞·2023-09-10 07:32

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