最小二乘法

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

回归的目的（实质）由解释变量去估计被解释变量的平均值无偏性、有效性、一致性下面是线性回归模型的基本原理：模型拟合：通过最小二乘法，得到最优的系数，从而建立了线性回归模型。
rubyw·2024-01-20 16:22

Stata 基本回归分析

1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小，从而使得模型的估计成为可能。
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

Matlab | SISO系统差分方程求解（附matlab源码）

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================SISO系统差分方程求解最小二乘法
卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-18 03:14

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数,从而避免直接计算方法中的逆矩阵运算。本项目通过RLS回归算法来构建递归最小二
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

Spark MLlib ----- ALS算法

补充在谈ALS（AlternatingLeastSquares）之前首先来谈谈LS，即最小二乘法。
创作者mateo·2024-01-16 02:54

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

4，最小二乘法的一点见解5，卷积网络发展激活函数卷积神经网络：空洞卷积RNNLSTM（长的_短期记忆网络）考点总结：1，TransformerTransformer经典模型：简单理解编码器(Encoding
小威程序员·2024-01-14 22:13

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(
微小冷·2024-01-14 08:08

圆拟合算法

圆拟合算法文章目录圆拟合算法最小二乘法拟合(leastsquarefitting)代数拟合(algebraicfitting)KåsaFitPrattFit算法分析TaubinFit迭代重加权最小二乘法
lingtianyulong·2024-01-13 06:00

基于随机抽样或最小二乘法 c++实现三维点云平面检测

随机抽样std::vectorrandom(intn,intN){std::vectorrets;for(inti=0;i&cloud,std::vector&cloudPlane){intnPlane=xxx;floatthred=xxx;floatP=xxx;intIter=xxx;intS=Iter;intN=xxx;intn=cloud.size();if(ninliersBest;whi
Joemt·2024-01-13 05:51

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学·2024-01-12 23:50

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

比较两种概率模型的差距的方法最小二乘法带有绝对值，在定义域上不是全程可导的，所以说通常办法就是对他们求平方。为什么叫最小二乘法：平方就是乘2次，在这个式子中找最小的值，称之为最小二乘法。
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

Baselinecorrectionusingasymmetricallyreweightedpenalizedleastsquaressmoothing-Analyst(RSCPublishing)前言：基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中
子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中。该方法通过估计基线来迭代地改变权重。如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。
子虚先生√·2024-01-12 17:37

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf
Nie同学·2024-01-12 14:00

【数值分析】逼近，正交多项式

曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
你哥同学·2024-01-12 11:26

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三
i阿极·2024-01-10 10:59

MIT_线性代数笔记：复习二

投影矩阵P，最小二乘法，在方程无解时求“最优解”。Gram-Schmidt正交化——从任意一组基得到标准正交基，策略是从向量中减去投影到其它向量方向的分量。
浊酒南街·2024-01-09 06:23

在图像变换中用最小二乘法求解仿射变换参数

设原图像为f(x,y)，畸变后的图像为F(X',Y')，要将F(X',Y')恢复为f(x,y)，就是要找到(X',Y')坐标与(x,y)坐标的转换关系，这个转换关系称为坐标变换，表示为(x,y)=T(X',Y')。景物在成像过程中产生的扭曲，会使图像的比例失调，可用仿射变换来校正各种畸变。先计算出坐标变换的系数，仿射变换的表达式为:R(x)=Px+Q,x=(x,y)是像素的平面位置，P是2*2的旋
fengbingchun·2024-01-09 06:05

大学物理-实验篇——测量误差与数据处理（测量分类、误差、有效数字、逐差法）

）准确度/精确度（Accuracy）随机误差的处理直接测量算术平均值与算术平均偏差标准偏差与高斯分布（正态分布）例题间接测量测量误差的传递例题测量结果的表达有效数字概念有效数字的运算法则数据处理逐差法最小二乘法对比优势原理应用关联系数测量分类测量
qiyi.sky·2024-01-08 10:27

学习：StatQuest-线性回归

最小二乘法image.png对应点的拟合值与真实值之间的离差和，这个和越小，拟合的越好。
小潤澤·2024-01-07 20:13

电子罗盘的椭球拟合与椭球变换

电子罗盘的椭球拟合与椭球变换椭球拟合——最小二乘法由电子罗盘采集数据如何得到椭球方程？
少昊典藏·2024-01-05 14:44

磁力计校准之最小二乘椭球拟合

磁力计校准之最小二乘椭球拟合（附matlab和C代码）1最小二乘原理一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导）_最小二乘解-CSDN博客【详解】矩阵乘法-CSDN博客2椭球拟合原理电子罗盘的椭球拟合与椭球变换
高原低谷·2024-01-05 14:42

03 一元线性回归

截距项、斜率）、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型3一元线性回归模型4引用：《计量经济学及Stata应用》陈强2.OLS估计量推导OLS，普通最小二乘法
凡有言说·2024-01-05 03:28

机器学习期末复习

语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设C标记D运行速度有的情况下，模型学习到了训练数据满足的特有性质，但这些性质不是一般规律，这种现象被称为（）A欠拟合B过拟合C欠配D以上三个选项都不是最小二乘法估计得到的线性回归模型满足
我让你学！·2024-01-04 20:16

机器学习常用算法模型总结

2.1.2一元线性回归数学原理知识点：最小二乘法代码实现一
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——最小二乘法

2.1线性最小二乘法曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的n个点(xi,yi)，i=1,2,L,n，xi互不相同，寻求一个函数（曲线）y=f(x)，使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:56

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白·2024-01-04 01:01

用最小二乘法解决MNIST手写数字分类问题，并结合随机特征法改进

讲解最小二乘法非常透彻，比如包括它的回归和分类(包括多分类)以及非最小二乘和它们有约束问题的应用。
蛋总的快乐生活·2024-01-04 01:00

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

最小二乘法（LeastSquaresMethod）由马里·勒让德在1806年发现，距今已经有两个世纪。它是一种数学回归分析工具，可以应用于误差估计、不确定性度量、预测等任务。
飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

最小二乘法解线性回归

最小二乘法算法介绍基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法(leastsquaremethod)它的主要思想就是选择未知参数，(a5，b5)(a3，b3)(a1，b1)(a4，b4)(a2
小小程序○·2024-01-04 01:57

Python手写最小二乘法求解线性回归

实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3
小小程序○·2024-01-04 01:25

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策
兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

matlab 整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程  最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面
点云侠·2024-01-03 08:20

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

我想入门AI，从简单的机器学习开始吧。（这是我学习过程中做的笔记，有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言）我本人学习过程喜欢看视频而不是看书，针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次，但是个人感觉视频更高效，知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频，有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，
xcpppig·2024-01-03 01:24

SLAM PnP问题以及相关基础知识

例如，在最小二乘法中，目标泛函是一个关于模型参数的函数，我们希望通过调整参数来最小化目标泛函。在变分问题中，目
今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:43

2019-12-20

1.利用R语言的plsr包，对全波段光谱数据进行最小二乘法install.packages("plsr")library(pls)data<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop
ZZ_87c3·2024-01-01 01:44

<第九章、第十章>线性回归及数据分析

作业链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MDkLU1yoF6dCXlFWsZ2Tyw这周的学习内容是【回归分析】，涉及到的二级知识点有两个，分别是：1、一元线性回归：相关关系、最小二乘法
HenlyX·2023-12-31 08:25

数值分析（计算方法）期末复习知识点整理

目录1误差2范数3差值4线性拟合-最小二乘法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限，误差限的格式写成，后面计算迭代以此判断是否达到终止条件
随机森林不是森林·2023-12-30 17:50

线性回归学习笔记

线性回归LinearRegression一.最小二乘法及其集合意义1.1问题展示1.2数据集的矩阵表示1.3最小二乘估计即由于四项均为一维数值，且中间两项的矩阵形式互逆，因此中间两项数值相等，可以约去为因此可得
月夜枫YYF·2023-12-30 02:43

白话机器学习的数学-1-回归

2、定义模型定义一个函数：一次函数y=ax+b（a是斜率、b是截距）定义函数：3、最小二乘法例子：用随便确定的参数计算的值与实际的值存在偏差。
Leon.ENV·2023-12-29 08:46

23高通量测序-线性模型之线性回归

线性模型之线性回归线性回归(LinearRegression)主要思想使用最小二乘法(least-squares)对数据拟合一条直线计算R平方计算R平方的P值简单例子使用最小二乘法计算小鼠体重与大小的线性关系
不到7不改名·2023-12-29 06:58

【经验模态分解】5.结合EMD与最小二乘法的信号趋势项的提取方法

利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数IMF，根据振动信号过零点特性对属于趋势项的IMF分量进行判别，并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用最小二乘法进行趋势项拟合，将拟合结果求和作为最终趋势项。
jUicE_g2R·2023-12-29 01:16

基于车载传感器的联合标定算法

毫米波雷达标定参数（4）超声波雷达标定参数1.3.联合标定需求1.4.联合标定方法1.4.1.离线时空联合标定1.4.2.在线时空联合标定2.1.时间配准方法2.2.空间配准方法2.3.参数估计方法2.3.1.最小二乘法
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

机器学习——线性模型（二）

1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。
风月雅颂·2023-12-27 18:04

学习笔记-极大似然法与最小二乘法

1、极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法。（1）定义最大似然估计是一种基于观测数据估计概率模型参数的统计方法。最大似然函数的目标是找到最大似然函数的参数值集，该函数测量在假设模型下观察给定数据的概率。（2）MLE关键组成部分Likeli
RS&·2023-12-27 03:14

多项式拟合

使用最小二乘法进行求解，并可视化拟合的结果。
!chen·2023-12-25 05:28

偏最小二乘法中的“偏”的含义

问：偏最小二乘法中的“偏”是指什么意思？答：偏最小二乘法（PartialLeastSquares，简称PLS）中的“偏”指的是这种方法部分地考虑了响应变量的信息来进行预测变量的提取。
菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28
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