有监督学习

有监督学习、无监督学习、半监督学习有什么区别？分别有哪些代表算法？

一、有监督学习、无监督学习、半监督学习的区别有监督学习、无监督学习、半监督学习的概念是非常容易理解的，和字面意思几乎一致，根据有无label进行划分。
Emiliano Martínez·2023-01-25 09:52

人工智能——聚类总述

•有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签。•无监督学习最
荔枝科研社·2023-01-24 16:44

西瓜书机器学习_一二章

第一章学习任务大致可分为两类：有监督学习（分类、回归）和无监督学习（聚类）通常会假设样本空间的采样服从独立同分布原则归纳偏好：与数据集一致的假设可能有多种，好的算法有一定的偏好来在其中进行选择，而不是随机选择
CNGauss·2023-01-23 20:39

Datawhale 2021.7集成学习 笔记

站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计）极大似然估计与贝叶斯估计随机过程基础与泊松分布马尔可夫过程、鞅过程与高斯过程拒绝采样和MCMC采样CH2-机器学习基础模型回顾机器学习基础模型回顾-B站视频有监督学习和无监督学习回归问题的
今夜我说·2023-01-23 10:24

scikit-learn：决策树-----分类树、回归树、交叉验证、决策树可视化

1概述1.1决策树是如何工作的决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。
梦寐_·2023-01-22 07:51

监督学习与无监督学习的基本概念

机器学习中存在着三类模型，有监督学习、无监督学习和半监督学习，他们有何区别呢？其实有无标签是区分监督学习与无监督学习的关键，这里的有无标签，指的是有没有事前确定标签。
你好，明天，，·2023-01-21 17:17

[读书笔记]机器学习：实用案例解析（8）

第8章PCA：构建股票市场指数有监督学习：发掘数据中的结构，并使用一个信号量评价我们在探索真实情况这项工作是否进行得很好。
weixin_33721344·2023-01-21 15:20

ResNets首次反超有监督学习！DeepMind用自监督实现逆袭，无需标注

来源：新智元机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。
深度学习技术前沿·2023-01-21 12:38

ResNets首次反超有监督学习，DeepMind用自监督实现逆袭，无需标注

首次用自监督学习实现了对有监督学习的超越。莫非，今后真的不用标注数据了？机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。
机器学习社区·2023-01-21 12:34

DeepMind自监督：ResNets首次反超监督学习？！

首次用自监督学习实现了对有监督学习的超越。莫非，今后真的不用标注数据了？机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。
机器学习与AI生成创作·2023-01-21 12:03

在 ImageNet 上自监督超越有监督学习？

首次用自监督学习实现了对有监督学习的超越。莫非，今后真的不用标注数据了？机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。
Amusi（CVer）·2023-01-21 12:02

SVM支持向量机

支持向量机支持向量机(SupportVectorMachine)为机器学习经典的有监督学习的算法，主要用于分类问题。
fade猫·2023-01-19 19:04

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 2

Instructivefeedback:应用于有监督学习，给出正确的动作或类别，与当前动作无关。本章首先讨论简化版本的K臂赌博机问题，它只有一个状态。通过这个问题来介绍之后会使用的学习方法。
会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:03

朴素贝叶斯模型（naive bayes）

在讲具体的原理之前，先说说朴素贝叶斯的几个特点：1、朴素贝叶斯是一种典型的生成式模型，有监督学习可以分为两类：判别模型和生成模型，我们所熟悉的神经网络，支持向量机和logisticregress
天泽28·2023-01-18 17:38

Open world Learning 论文笔记 1: Towards Open World Object Detection

这一问题具有两个典型特征：一是需要对没有监督学习过的未知物体进行识别；二是需要在保留原本识别效果的基础上，通过不断学习新类别而具备识别新类别的能力。文章中详细阐释了OpenSet与Op
浮云向晚·2023-01-18 16:21

基于深度学习的自然语言处理笔记

学习基础与线性模型第二章2.1有监督学习和参数化函数有监督学习的精华是创造了一种通过观察样例进而产生泛化的机制。
weixin_42003117·2023-01-18 13:36

吴恩达机器学习课程笔记(英文授课) Lv.1 新手村（回归）

1.definition定义2.主要的机器学习算法的分类1-3有监督学习及常用算法1.定义2.两种数据类型补充：categoricaldata离散（分类型）数据与numericaldata连续（数值型）
玉一·2023-01-18 12:01

CS231n学习笔记（十三）

CS231n学习笔记（十三）：生成式模型（无监督学习）有无监督学习对比有监督学习无监督学习对比生成式模型（GenerativeModels）PixelRNN/CNN（显式密度估计）变分自编码器（VariationalAutoencoder
HINJ·2023-01-18 11:00

01机器学习基础

本章主要介绍机器学习中的重要概念、数据处理方法、一些应用等文章目录一、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系二、机器学习概述1.基本概念2.损失函数（LossFunction）：3.过拟合和欠拟合三、机器学习方法分类1.有监督学习
心之所向h·2023-01-17 15:30

决策树准确率低原因_百面机器学习笔记 | 第三章：经典算法：决策树

决策树被广泛地应用于分类和回归问题，是一种基础的有监督学习模型。在市场营销、生物医
weixin_39524834·2023-01-17 12:18

强化学习（一）：Q-learning，附源码解读

强化学习（一）：Q-learning，附源码解读Q-learning强化学习与有监督学习和无监督学习为机器学习的三个方向，它主要解决的是决策问题，尤其是连续决策问题。
wweweiweiweiwei·2023-01-16 18:43

qpython 教程_极简Qlearning教程（附Python源码）

极简Qlearning入门教程在当前的机器学习中，主流方向为有监督学习、无监督学习以及强化学习，今天我想介绍的就是强化学习的一个小入门Qleaning算法。
一筐猪的头发丝·2023-01-16 18:12

决策树——示例加源码讲解

1概述1.1决策树是如何工作的决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。
啊～小 l i·2023-01-16 17:39

Lesson 8.1&Lesson 8.2 决策树的核心思想与建模流程&CART分类树的建模流程与sklearn评估器参数详解

Lesson8.1决策树的核心思想与建模流程从本节课开始，我们将介绍经典机器学习领域中最重要的一类有监督学习算法——树模型（决策树）。
Grateful_Dead424·2023-01-16 17:06

1-吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程，监督学习

应用搜索引擎社交图片分享，分类电影推荐语音识别垃圾邮件识别气候变化优化风力发电医疗诊断工业质检自动驾驶通用AIAI方法监督学习、无监督学习、强化学习，掌握好工具以及选择合适的工具监督学习不同的输入和输出，定义出了不同的应用有监督学习之线性回归监督学习
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-16 17:33

有监督学习,无监督学习,半监督学习和强化学习

什么是机器学习:如果计算机程序可以从经验E中学习有关某类任务T和绩效指标P的信息，并且计算机对T中任务的绩效（由P衡量）随经验E的提高而有所提高,那么这个过程就可以被称作是机器学习了.其实机器学习的过程和人学习的过程很相似,想想高考前我们刷过的那些题,所谓的经验E就是经过不断的刷题让我们不断提高的做题技巧和知识掌握率,通过不断的重复刷题这个动作使经验E增多,为了在最后的任务T中取得好的成绩,也就是
敲来敲去CC·2023-01-16 11:56

决策树之鸢尾花分类

第5天-决策树鸢尾花分类决策树（Decisiontree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征的和标签的数据中总结出决策规则，并以树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。
一颗西柚子·2023-01-15 15:41

【Python】监督学习-上证指数预测涨跌-SVM

本实例来源于MOOC_Python机器学习应用_第二周有监督学习_分类_上证指数预测涨跌.由于下载不了课程所附的源数据，我采取了另一种渠道（调用tushare数据）来获取上证指数及个股数据。
SophiaSSSSS·2023-01-15 14:46

机器学习——深度学习(Deep Learning)

KeyWords：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，SparseDBN，1.有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。
真像大白阿·2023-01-15 10:46

强化学习系列之一:马尔科夫决策过程

文章目录[隐藏]1.马尔科夫决策过程2.策略和价值3.最优策略存在性和贝尔曼等式强化学习系列系列文章机器学习一共有三个分支，有监督学习、无监督学习和强化学习。
张博208·2023-01-14 12:06

深度学习日记

深度学习日记第一章：有监督学习 是指人们在获得训练的向量数据后在没有标签的情况下尝试找出其内部蕴含关系的一种挖掘工作，这个过程中使用者除了可能要设置一些必要的超参数（hyper-parameter）以外
Daimhim·2023-01-14 12:19

从GPT到chatGPT（一）：GPT1

GPT1文章目录GPT1前言正文模型架构无监督学习有监督学习处理不同特定任务实验训练细节实验结果分析预训练层参数转移的影响zero-shot的表现消融实验总结前言GPT1，出自于OpenAI的论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training
IGV丶明非·2023-01-14 10:40

机器学习-有监督学习-集成学习方法(六)：Bootstrap-＞Boosting(提升)方法-＞LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）

机器学习-有监督学习-集成学习方法(六)：Bootstrap-＞Boosting(提升)方法-＞LightGBM（LightGradientBoostingMachine）
u013250861·2023-01-14 07:43

有监督学习还是离线强化（offline-RL）？

有监督学习还是离线强化？文章目录有监督学习还是离线强化？前言：为什么我的强化学习这么智障？
hehedadaq·2023-01-13 16:59

xgboost算法_第七章 xgboost算法-深入了解xgboost

3.1.1cart树有监督学习的数据集一般有属性（x1,x2......xn）和预测目
weixin_39836803·2023-01-13 01:51

有监督学习与无监督学习

机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervisedlearning)和无监督学习(unsupervisedlearning)。
Briwisdom·2023-01-11 15:56

【深度学习】有监督学习、无监督学习、半监督学习

本文目录有监督学习（SuspervisedLearning）常见的有监督学习无监督学习（UnsupervisedLearning）常见的无监督学习半监督学习（Semi-supervisedLearning
酸甜苦不苦·2023-01-11 15:20

数据挖掘01：常用机器学习算法体系

常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习有监督学习指对数据的若干特征与若干标签之间的关联性进行建模的过程。
闪闪发亮的小星星·2023-01-11 13:18

机器学习基础

所有这些都是有监督学习的例
m0_72579657·2023-01-11 10:31

常用聚类算法综述

聚类的概念对于有标签的数据，我们进行有监督学习，常见的分类任务就是监督学习；而对于无标签的数据，我们希望发现无标签的数据中的潜在信息，这就是无监督学习。
格格巫 MMQ!!·2023-01-11 08:54

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第一部分、绪论

有监督学习回归问题-->输出一个数字分类问题-->输出属于哪一类除了回归问题和分类问题机器学习领域其实还有很多其他问题，我们最终
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:19

cs231n——浅析三种生成模型

文章目录一、有监督学习和无监督学习有监督学习无监督学习二者对比二、生成模型什么是生成模型？为什么需要生成模型？
yizhi_hao·2023-01-10 18:49

dataWhale集成学习task01

现实生活中常见的学习问题可以分为"监督学习"（supervisedlearning)和"无监督学习"(unsupervisedlearning)根据因变量的是否连续，有监督学习又分为回归和分类：Listitem
我是小卜首白啊·2023-01-10 10:18

人工智能——多项式回归（Python）

目录1、概述1.1有监督学习1.2多项式回归2概念3案例实现——方法13.1案例分析3.2代码实现3.3结果3.4可视化4案例实现——方法24.1代码4.2结果4.3可视化5致谢1、概述1.1有监督学习
荔枝科研社·2023-01-09 14:59

1071svm函数 r语言_R语言机器学习之核心包e1071 - 数据分析

有监督学习：在正确结果指导下的学习方式，若是正确结果是定性的，属于分类问题；若正确结果是定量的，属于回归问题。
孔昊旻·2023-01-09 13:43

支持向量机(SVM)，原理推导

blog.csdn.net/yuxiaoye03222/article/details/108269311https://www.likecs.com/show-203769929.html支持向量机是一个有监督学习算法
XY_souga·2023-01-09 11:28

正则化的通俗解释_正则化面经整理——from牛客

下面内容都是针对于有监督学习展开的。在有监督学习中，将输入与输
weixin_39633493·2023-01-09 10:31

python决策树可视化——graphviz报错

决策树是一种流行的有监督学习方法。我们在pycharm学习决策树时可能会遇到GraphViz’sexecutables............的问题。
香辣老油条·2023-01-08 13:51

机器学习期末考试题

1、回归和分类都是有监督学习问题2、回归问题和分类问题都有可能发生过拟合3、一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况比如logistic回归可以用来解决二分类问题对回归问题和分类问题的评价最常用的指标都是准确率和召回率
谭盐.·2023-01-08 07:04

常用机器学习算法优缺点总结

本文梳理了有监督学习和无监督学习的两个方面，列举了其中几种算法，总结它们的优缺点，分享给你。
小明是谁鸭·2023-01-07 20:03
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他