机器学习基础-逻辑回归

python实现逻辑回归

逻辑回归是一种常见的分类算法，通常用来处理二分类问题。
yy辰·2023-09-21 08:35

非线性回归和逻辑回归（pytorch）

文章目录1.非线性回归1.1激活函数1.2人工神经网络2.逻辑回归上节看点：线性回归1.非线性回归在生活中大多数的现象都不是线性的，而且更加复杂的曲线或曲面，我们拟合的函数也就不再是直线或者平面。
张怼怼√·2023-09-21 01:28

AI学习笔记之机器学习基础一

机器学习的基础知识相关概念人类学习知识机制：从大量现象中提取反复出现的规律与模式。机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。机器学习是从数据中来，到数据中去。特征空间：数据的不同属性之间可以视为相互独立，每个属性都代表了一个不同的维度，这些维度共同张成了特征空间。特征向量：每一组属性值的集合都是这个空间中的一个点，因而每个实例都可以视为特征空间中的一个向量根据输
wenju_song·2023-09-21 00:06

机器学习算法基础--逻辑回归简单处理mnist数据集项目

目录1.项目背景介绍2.Mnist数据导入3.数据标签提取且划分数据集4.数据特征标准化5.模型建立与训练6.后验概率判断及预测7.处理模型阈值及准确率8.阈值分析的可视化绘图9.模型精确性的评价标准1.项目背景介绍"""MNIST数据集是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据集，包含了60,000个样本的训练集以及10,000个样本的测试集。在这里我们给出个10000个数据集，以下我
温柔济沧海·2023-09-20 11:18

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-20 07:34

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-20 00:57

逻辑回归：确定一个人是否年收入超过5万美元

文章目录1.问题描述2.设计简要描述3.程序清单4.结果分析5.调试报告6.实验小结1.问题描述学会使用学习到的逻辑回归的知识，手动使用梯度下降方法，通过给定的相关数据来完成年薪是否高于50k的二分类预测任务
CSU迦叶·2023-09-19 17:22

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。
叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:37

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:35

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL·2023-09-17 21:36

与导师沟通2023-09-14

(1)学习并实践机器学习（李沐-动手学机器学习、周志华-西瓜书、吴恩达-机器学习基础理论）(2)多参加各类学术会议。(3)动手实践参与相关课题的项目。(
氢气氧气氮气·2023-09-17 14:19

机器学习算法基础--逻辑回归

目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.逻辑回归训练样本并且测试4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。
Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

SPSS逻辑回归分类变量（哑变量）设置

首先直接记录结论：1、如果是二分类变量不用设为哑变量，因为结果是一样的。2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量，可以节省自由度，准确度会更高一些。3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量，否则会影响结果。什么是哑变量，什么时候需要？简单定义哑变量（DummyVariable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不
高考坐后排的边牧·2023-09-17 10:46

R数据分析：逻辑斯蒂回归与泊松回归

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写，因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单，同时还有两个回归的图形化表达。
Codewar·2023-09-17 01:50

逻辑回归

逻辑回归是假设数据服从伯努利分布（二项分布），通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，达到数据的二分类的目的。是经典的二分类算法，是处理因变量是分类变量的回归问题。
MaskStar·2023-09-16 14:55

机器学习实战内容

第一部分分类第一章机器学习基础(代码)熟悉Python即可。
除了学习什么都不gan·2023-09-16 12:20

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

逻辑回归（LogisticRegression）是一个分类算法，既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢？
天才厨师1号·2023-09-16 07:25

logistic回归介绍以及原理分析

但确是为了解决分类问题，是二分类任务的首选方法，简单来说，输出结果不是0就是1举个简单的例子：癌症检测：这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症（1）或没有癌症（0）2.logistic回归和线性回归的关系逻辑回归
Taylor George·2023-09-16 07:54

逻辑回归（Logistic Regression）原理（理论篇）

目录一、逻辑回归简介及应用二、逻辑回归的原理（1）sigmoid函数（2）输入和输出形式（3）基于目标函数求解参数w三、逻辑回归代码复现一、逻辑回归简介及应用logistic回归又称logistic回归分析
傅瑾颜·2023-09-16 07:51

R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康状况、健康日数-与健康相关的生活质量、医疗保健获取、睡眠不足、高血压认知、胆固醇认知
拓端研究室TRL·2023-09-16 06:07

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

机器学习——入门

机器学习算法分类：监督学习：目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归目标值是连续型的数据->回归问题线性回归、岭回归无监督学习：没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~·2023-09-16 04:02

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题
handsomemao666·2023-09-15 22:39

机器学习（14）---逻辑回归（含手写公式、推导过程和手写例题）

逻辑回归一、逻辑回归概述二、模型、策略和优化（手写）三、w和b的梯度下降公式推导四、例题分析4.1题目4.2解答一、逻辑回归概述 1.逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型
冒冒菜菜·2023-09-15 07:52

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-09-15 07:13

输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）

效果视频：输电线路故障诊断（Python代码，逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断）_哔哩哔哩_bilibili1.数据仿真平台仿真模型分别获取单相接地故障、两相接地故障
深度学习的奋斗者·2023-09-15 03:06

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

1.LR逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然
暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

分类2-逻辑回归

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf线性回归：输出任何值逻辑回归
xuanxi·2023-09-14 13:58

机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操

机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操文章目录机器学习技术（七）——有监督学习之逻辑回归算法原理及实操一、引言二、逻辑回归算法原理三、实践案例介绍1、数据集及需求2、导入相关依赖库3、
天海一直在AI·2023-09-14 06:20

机器学习技术（八）——朴素贝叶斯算法实操

）——朴素贝叶斯算法实操一、引言二、导入相关依赖库三、读取并查看数据四、数据预处理五、构建两种模型进行比较1、只考虑Dayofweek以及District2、加入犯罪时间节点六、总结一、引言上文讲述了逻辑回归在分类任务上的应用及算法原理
天海一直在AI·2023-09-14 06:15

task3 数据的特征工程

针对xgb等模型的理解lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系LR和树模型基础概念决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略个人的理解是，这些模型大致分为两类，一类是线性模型
欧飞红·2023-09-14 01:45

回归 Regression

之前讲的逻辑回归是处理分类问题，而线性回归是处理连续问题。与线性回归不同的是，逻辑回归由于其联系函数的选择，它的参数估计方法不再使用最小二乘法，而是极大似然法。
accosmos·2023-09-13 20:24

打开深度学习的锁

打开深度学习的锁导言一、导入的包和说明二、数据的预处理2.1数据集说明2.2数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播
Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

CDA Level 1建模分析-因子分析

中占比重最高的一个部分，整体占比为40%；主要分为五个部分：1，主成分分析4%，因子分析2%2，系统聚类法2%，K-means聚类法3%3，对应分析2%多维尺度分析2%4，多元回归分析法20%（多元线性回归10%，逻辑回归
嬛嬛非甄嬛·2023-09-13 12:33

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、线性回归和逻辑回归等
科研私家菜·2023-09-13 12:27

机器学习算法详解3：逻辑回归

机器学习算法详解3：逻辑回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对逻辑回归的算法原理进行解读。
自学小白菜·2023-09-13 09:36

回归与聚类算法系列⑤：逻辑回归

目录1、介绍2、原理输入激活函数3、损失及其优化损失函数优化4、API5、案例：乳腺癌肿瘤预测数据集代码作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发。主页：@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①：概念简述⭐②：线性回归⭐③：欠拟合与过拟合⭐④：岭回归您的一键三连，是我创作的最大动力1、介绍目标说明逻辑
逐梦苍穹·2023-09-13 00:11

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL·2023-09-12 16:53

机器学习算法（三） 基于概率论的分类方法： 朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系（决策函数或者条件分布）。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出和特征
双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习之二分类逻辑回归案例：《鸢尾花数据》

二分类逻辑回归：前面两篇文章针对的是自变量为连续型的，若针对自变量为类别型，线性回归便不再适用。二分类预测适用场景：选举，中奖，比赛输赢，健康与否，行业未来等。
梦游症者·2023-09-12 10:55

数据分享|SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。相关视频在贷款违约预测的数据（查看文末了解数据免费获取方式）的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借款者的个人信息和贷款的属性
拓端研究室TRL·2023-09-12 05:56

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。
Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

吴恩达机器学习笔记（三）

视频课简记6、逻辑回归6.1分类问题分类问题在第一周一开始举得例子也曾接触过
yh_y·2023-09-11 09:26

机器学习及神经网络基础，Pytorch框架

机器学习基础机器学习的本质：利用数据去解决问题数据预处理(在深度学习部分很重要)->训练阶段->模型生成->预测阶段我们通常会选择一部分数据作为测试集，比如20%左右。
Small_Fish25·2023-09-11 02:23

机器学习基础阶段（一）：jupyter notebook的使用

一、jupyternotebook介绍官网的介绍是：JupyterNotebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和markdown（是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件），已迅速成为处理数据的必备工具。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。简单的介绍就是：JupyterNotebook是Ipython的升级版，而Ipython
@夜魅·2023-09-10 23:27

逻辑回归与神经网络的区别

Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上，可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络，线性可分的情况，激活函数为Sigmoid，logisticregression的一个优点是logisticcostfunction是一个凸函数，可以求得全局最小
zhnidj·2023-09-10 17:20

深入机器学习1：详解正则表达式

目录结构文章目录深入机器学习1：详解正则表达式1.概述：2.L1与L2正则化表达式：3.逻辑回归中的正则化作用：4.L1和L2正则化的区别：
自学小白菜·2023-09-09 21:44
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