机器学习项目

一篇文章带你了解XGBoost算法

总结1.什么是XGBoostXGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中
·2021-11-08 16:21

python机器学习《机器学习Python实践》整理，sklearn库应用详解

TableofContents1初始1.1初识机器学习1.2python机器学习的生态圈1.3第一个机器学习项目1.3.1机器学习中的helloworld项目1.3.2导入数据1.3.3概述数据1.3.4
祖哥的小弟·2021-10-19 16:23

工业环境中对机器学习的行业视角

不久前帕特里克·莱利（PatrickRiley）还是该部门软件工程师之一，现在是RelayTherapeutics的人工智能负责人，他与《NatureReviewsMaterials》谈论了他在工业环境中从事机器学习项目的经验
ScienceAI·2021-09-27 18:00

Datawhale开源教程学习——集成学习（task2机器学习基础模型）

目录Task02机器学习基础模型一、导论使用sklearn构建完整的机器学习项目流程二、作业Q1：详细阐述线性回归模型的最小二乘法表达。
InveR1el·2021-07-16 00:58

Datawhale集成学习学习笔记——机器学习基础

机器学习基础机器学习的三大主要任务使用sklearn构建完整的机器学习项目流程基本的回归模型基本的分类模型偏差与方差理论超参数调优机器学习的三大主要任务机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据
zhangkaihua88·2021-07-13 18:07

Python道路车道线检测的实现

在本文中，我们将构建一个机器学习项目来实时检测车道线。我们将使用OpenCV库使用计算机视觉的概念来做到这一点。为了检测车道，我们必须检测车道两侧的白色标记。
·2021-06-27 11:31

机器学习项目的关键内容

机器学习项目和一般的研发项目其实并没有本质的区别，最主要的区别在于机器学习项目要使用机器学习的相关知识和技术。
心水·2021-06-19 08:24

近期七大Github热门机器学习项目

让我们一起来看下近期热门的机器学习Github仓库，包括了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）与大数据等多个领域。7月Top机器学习Github项目No.1Pytorch-Transformers(NLP)PyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。我真正喜欢pytorch-transformers的是它包含PyTorch实现，预
人工智能遇见磐创·2021-06-12 01:22

kaggle项目之Titanic数据集

——————流程回顾——————在开始进行分析之前，让我们仔细回顾下一个机器学习项目的流程。数据集/问题——>特征处理——>算法建模——>
汝心若知·2021-06-12 00:09

100天搞定机器学习：PyYAML基础教程

本文老胡简单介绍YAML的语法和用法，以及YAML在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习，也欢迎点赞、在看、分享！
统计学家·2021-06-06 23:36

机器学习避坑指南：训练集/测试集分布一致性检查

工业界有一个大家公认的看法，“数据和特征决定了机器学习项目的上限，而算法只是尽可能地逼近这个上限”。在实战中，特征工程几乎需要一半以上的时间，是很重要的一个部分。
统计学家·2021-06-04 05:09

Python‎实战-预测未来30天新冠病例

在本文中，我将向您介绍一个关于未来30天使用Python预测Covid-19病例的机器学习项目。这些类型的预测模型有助于提供对流行病的准确预测，这对于获取有关传染病可能传播和后果的信息至关重要。
程序员石磊·2021-06-03 14:36

手把手教你用python实现机器学习预测疾病

在本文中，我将向您介绍五个医疗保健领域的机器学习项目。机器和算法可以解读成像数据，就像受过高度训练的放射科医生可以识别皮肤上的可疑斑点、病变、肿瘤和脑部出血一样。
程序员石磊·2021-05-28 11:13

译|找到“数据科学家”的工作，你需要具备这些能力

如何建立端对端的机器学习项目？如何设置数据科学博客？在本文中，我们向后退一步，在一个更高水平关注你的能力集。我们会讨论雇主想看到候选人什么技能？如何
coolspider2015·2021-05-16 09:26

python解决Failed building wheel for XXX

前言今天运行一个python机器学习项目，结果报错连连，出现两个问题：ERROR:FailedbuildingwheelforXXXERROR:xxx.whlisnotasupportedwheelonthisplatform
蓝亚之舟·2021-05-12 10:39

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第03章 分类

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2021-05-08 05:35

Google机器学习速成课-02

在机器学习项目中，关注点变成了特征表示。也就是说，开发者通过添加和改善特征来调整模型。特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量。
一杯玄米茶·2021-04-27 15:50

Datawhale集成学习-XGBoost算法与LightGBM算法

算法2.Xgboost算法案例2.1分类案例2.1回归案例2.3XGBoost调参（结合sklearn网格搜索）3.LightGBM算法1.XGBoost算法  XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目
牛魔王与二锅头·2021-04-26 23:51

机器学习项目优化-第一周-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记

机器学习策略在机器学习算法训练过程中，提高算法准确率的方法可以有很多种，例如：收集更多数据或者将数据集的内涵更加多样化采用更小的梯度下降来延长算法的训练时间采用Adam优化算法使用更大的神经网络采用L2正则化或随机失活正则化更改网络的基础架构：如更换激活函数、修改隐藏单元的数量等等如果对于如何选择合适的策略没有一个清晰的概念，很可能在一个方向上花了很长时间但最终对于算法的改进有限，因此Andrew
拓季·2021-04-26 11:28

手把手教你用Python设计一个简单的命令行界面

就拿我参与的机器学习项目来说，训练模型和评估算法的精确度都是通过在命令行界面运行脚本来完成的。所以调用一个Python脚本的时候我们希望这段脚本有一个尽量简洁方便调用的接口。尤其是团队中有多名开
妄心xyx·2021-04-19 15:32

100天搞定机器学习：PyYAML基础教程

本文老胡简单介绍YAML的语法和用法，以及YAML在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习，也欢迎点赞、在看、分享！
机器学习算法与Python实战·2021-04-18 23:51

Gartner：智能运维AIOps真的来了，并且是趋势

然而，在过去的6个月里，企业开始将他们的IT运维导向的大数据和机器学习项目结合起来，并将它们扩展到服务台和自动化。
橙子8798·2021-04-18 20:59

入门pytorch

Torch是由Facebook发布的深度学习框架，因支持动态定义计算图，相比于Tensorflow使用起来更为灵活方便，特别适合中小型机器学习项目和深度学习初学者。
showaichuan·2021-04-14 05:44

机器学习项目：泰坦尼克号幸存者预测

随机森林分类模型importpandasaspdfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearnimportpreprocessing#导入数据train_data=pd.read_csv(r"D:\xio习\python\pytho
From Star.·2021-04-11 20:36

C++实现ID3决策树（UCI DNA数据集）

由于本人惯用语言是C++和Java，所以python写机器学习项目有多香不太能体会。。算法通俗易懂，写写全是bug。
pvfeldt·2021-03-25 20:58

40、数据管理至关重要以及为什么需要认真对待它

每当我们执行机器学习项目时，我们正在处理所有数据的一小部分。无论您是生成自己的数据，还是使用公开数据，您的结果都必须是可重现的。分析的可重复性主要取决于数据管理。im
3fe4aab60ac4·2021-03-10 12:25

精心挑选的100多种机器学习数据集

但是是的，数据科学和机器学习项目绝对没有其他选择。大多数数据科学和机器学习初学者做错的事情是，他们只是专注于学习许多理论概念，而等待太长时间才能启动专注于该概念的实际实现的机器学
linweidong·2021-03-07 16:36

flask部署深度学习模型_使用Flask部署机器学习模型

我喜欢处理多个问题，对机器学习项目的各个阶段都很感兴趣。和我之前的许多人一样，我被模型整个生命周期的构建所吸引。我和领域专家谈过，项目经理和所有相关人员确保他们的投入被包括在模型中。
樱桃小公举·2021-02-06 05:17

小白机器学习实用笔记

小白机器学习实用笔记一.什么是机器学习机器学习项目流程特征工程三大步骤：特征抽取、预处理、降维数据类型数据集监督学习与无监督学习二.用sklearn对特征进行提取（特征抽取）1：字典的文字特征提取2：count
MICHLEislover·2021-01-17 18:13

GitHub项目推荐

JavaWeb项目移动端项目机器学习项目深度学习项目推荐系统大数据项目01JavaWeb项目学之思在线考试系统这个项目是是一款Spring技术栈+Vue.js的前后端分离的考试系统，分为学生端、用户端、
是小木呀·2021-01-15 21:14

python数据获取与文本分析_python文本分析之处理和理解文本

前言：在进行自然语言的建模(NLP)时，我们通常难以处理文字类型的数据，因此在常见的机器学习项目中，数据的格式是结构化的，就算在视觉处理的时候也是一个矩阵或者高维张量的形式。
戴夫健身·2021-01-12 05:21

2021-01-11

机器学习项目清单2.获取数据AurelienGeron关于获取数据的清单如下列出需要的数据及其体量查找并记录获取数据的途径检查需要的空间检查法律义务，必要时获取授权获取访问权限创建工作空间（确保具有足够的存储空间
Julie Chia·2021-01-11 18:42

python做正态分布的例子_最常用的的17种假设检验（附Python实例）

而在数据分析、机器学习项目中，只有一小部分较常使用。本文介绍了17种常用的假设检验，包括适用场景及使用PythonAPI的例子。让我们一起来学习吧！
记忆中的你dn·2021-01-06 00:15

Scikit-learn实现XGBoost算法

XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
sinat_22510827·2021-01-02 17:13

机器学习中的numpy的array_机器学习中的特征工程总结！

在机器学习项目中，关注点变成了特征表示。也就是
weixin_39542043·2020-12-30 07:45

python情感分析模型_Python有趣|中文文本情感分析

前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据(王树义老师提供
weixin_39996101·2020-12-28 23:28

机器学习避坑指南：训练集/测试集分布一致性检查

工业界有一个大家公认的看法，“数据和特征决定了机器学习项目的上限，而算法只是尽可能地逼近这个上限”。在实战中，特征工程几乎需要一半以上的时间，是很重要的一个部分。
机器学习算法与Python实战·2020-12-24 20:00

被 Pandas read_csv 坑了

Pandas就是为解决数据分析任务生的，无论是数据分析还是机器学习项目数据预处理中，Pandas无处不在。最近掉进一坑，差点铸成大错。
机器学习算法与Python实战·2020-12-20 00:49

python中文文本信息提取_Python有趣|中文文本情感分析

前言前文给大家说了python机器学习的路径，这光说不练假把式，这次，罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目，今天的流程如下：数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据(王树义老师提供
weixin_39926193·2020-12-19 12:27

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记文章目录《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记写在前面1.机器学习概览2.端到端的机器学习项目
李英俊小朋友·2020-12-18 16:36

机器学习项目复盘之“鸢尾花分类”

前几周，在机器学习课程上面做了一些简单的项目。期间，自然是痛并快乐着的。但是，这段时间，终究是熬过来啦！很多人都把“鸢尾花分类”比作机器学习里面的“helloworld”，我也深深地认同这点。当然，或许你会加上“波士顿房价回归”，“手写数字识别”啥的。但是，noproblem，后面我会把这些“helloworld”全都复盘一遍，哈哈，谁让我是小菜鸡呢^_~没错，这一次，我写的就是“鸢尾花”。项目地
杜甫不恰臭豆腐·2020-12-14 13:43

python中怎么将数据集变成一行是一个_如何在python中分割一个巨大的文本数据集？...

我的机器学习项目的第一部分是将庞大的数据集分成3部分，然后将它们用作训练数据集和测试数据集。此数据集包括1000万行，如下所示：上图是我的数据集截图。
weixin_39911475·2020-12-02 22:26

python可视化热力图_使用热力图实现Python数据可视化

数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。
weixin_39610415·2020-12-02 01:25

python 机器学习_一文教你用 Python 做机器学习任务 | 干货

是不是想过用Python做点机器学习项目，但不知道从哪开始？今天就手把手教你怎么用Python完成你人生第一个机器学习项目。
weixin_39943202·2020-11-26 10:19

Streamlit：最快的方式建立和分享数据的工具

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具
水之心·2020-11-25 12:26

机器学习如何计算特征的重要性_机器学习中的特征工程总结！

在机器学习项目中，关注点变成了特征表示。也就是
weixin_39967096·2020-11-22 15:32

Python数据分析与机器学习项目实战

时值蚂蚁上市之际，马云在上海滩发表演讲。马云的核心逻辑其实只有一个，在全球数字经济时代，有且只有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！数据信用判断依靠的就是金融
Fintech1210·2020-11-08 11:46

如何自学python到做项目-如何使用python进行第一个机器学习项目（详细教程篇）...

在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。在以下的教程中，你将学到：1.下载并安装PythonSciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。
weixin_37988176·2020-11-01 14:11

python搞笑代码-python有趣代码

爬虫数据分析机器学习项目背景最近知乎老是给我推送两个问答，一个是长得好看是种什么体验？另一个是女朋友长得好看是怎样的体验？所以，本文将讲解如何爬取知乎这两个问题的
weixin_37988176·2020-11-01 13:51

python有趣的简单代码-python有趣代码

爬虫数据分析机器学习项目背景最近知乎老是给我推送两个问答，一个是长得好看是种什么体验？另一个是女朋友长得好看是怎样的体验？所以，本文将讲解如何爬取知乎这两个问题的
weixin_37988176·2020-10-30 23:17
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