机器学习项目

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（五）

图表征学习TransX系列算法空间传递不变性Queen-women+man=kingTransE对于所有的实体和关系随机初始化一个向量，使得实体和关系在同一空间内表征，使得每个正确的三元组可以从头实体通过关系翻译到尾实体上，定义从头实体翻译到尾实体之后与标注尾实体之间的距离为“势能差”，找到整体最小的势能差的实体和关系向量。存在的问题TransE模型很简单也带来一个很大的问题就是他只适合处理一对一
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:50

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（四）

Neo4jNeo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将机构化数据存储在网络上而不是表中Node节点获得图数据库中所有实体节点relationship增加所有增删改查的边关系节点NodeMatcher查找节点#coding:utf-8frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,NodeMatcherimportpandasaspdimportrebuwei=
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:19

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（二）

正则表达式通过规则的找到符合某种规律的字符串结果正则表达式构成：数量词：.?+*{}.句号匹配任意单个字符除了换行符匹配>=0个重复的在号之前的字符+匹配>=1个重复的在+号前的字符？标记？之前的字符为可选字符集：[]()(xyz)字符集，匹配与xyz完全相等的字符串转义字符：\t\r\p运算符：\|反斜线\在表达式中用于转码紧跟其后的字符，用于指定{}[]/+*.$^|?这些特殊字符|或运算符i
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:18

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（三）

BiLstm&CRFRNN三个门结构->LSTM：门结构合并->GRU传递顺序改变->BiLSTM激活函数改变->libLSTM为什么要使用CRFCRF层可以为最后预测的标签添加一些约束来保证预测的标签是合法的。在训练数据训练过程中，这些约束可以通过CRF层自动学习到句子中第一个词总是以标签“B-”或者“O”开始，而不是“I-”标签“B-label1I-label2I-lable3I-…”,lab
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:18

机器学习项目（四）疫情期间网民情绪识别 （一）

疫情期间网民情绪识别赛题链接赛题背景2019新型冠状病毒（2019-nCoV）感染的肺炎疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响，并引发国内舆论的广泛关注，众多网民参与疫情相关话题的讨论。为了帮助政府掌握真实社会舆论情况，科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作，本赛题针对疫情相关话题开展网民情绪识别的任务。数据介绍训练集10万条无标记样本90万条测试集1万条数据集依据与“新冠肺炎”相关的230
TongYixuan_LUT·2020-08-03 21:18

深度学习课程 | 《结构化机器学习项目》概念笔记—— 机器学习策略

机器学习策略1.正交化方法Orthogonalization2.单一数字评估指标3.满足和优化指标4.训练\验证\测试集的划分5.验证和测试集的大小6.贝叶斯最优误差7.提高你模型的表现8.误差分析9.清楚标注错误的数据10.当数据来自不同分布时，如何划分训练、验证和测试集11.不匹配数据划分的偏差和方差12.迁移学习(Transferlearning)13.多任务学习14.端到端学习（end-t
Liaojiajia2019·2020-08-02 13:49

当NBA球星遇上机器学习……

我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。
读芯术·2020-08-02 13:12

机器学习 - 特征工程 - 构造多项式特征Polynomial Features

因为在实际项目当中我们往往会发现创造有用的特征比苦苦改进算法的回报率会高很多.这篇博客想作为构造多项式特征的一个笔记，构建多项式特征是常见的构建新特征的方法之一.在统计模型当中被广泛用于探索复合变量对y的影响，在机器学习项目当中并不像统计模型那样频繁使用
Reikooo·2020-08-01 05:04

Feature Tools：可自动构造机器学习特征的Python库

目前，很多机器学习项目的模型选择开始转向自动化，而特征工程仍然主要以人工为主。这个过程的重要性可能比模型选择更重要，人工得到的特征总带有一定的局限性。
weixin_33910759·2020-08-01 04:04

从锅炉工到AI专家(4)

在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“HelloWorld”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。
helloxielan·2020-08-01 04:07

AutoML之自动化特征工程

众所周知，一个完整的机器学习项目可概括为如下四个步骤。其中，特征工程（提取）往往是决定模型性能的最关键一步。而往往机器学习中最耗时的部分也正是特性工程和超参数
weixin_30369087·2020-07-30 20:22

水土不服？谈一谈机器学习在金融风控实践经验

作者|风浪知乎|https://www.zhihu.com/question/339287819转自|NewBeeNLP由于金融风控场景的特殊性，很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”，为了使机器学习项目
数据分析v·2020-07-30 19:13

自动机器学习工具全景图：精选22种框架，解放炼丹师

作者AlexanderAllen、AdithyaBalaji王小新编译自GeorgianImpactBlog量子位出品|公众号QbitAI构建一个典型的机器学习项目，一般分成以下步骤：收集原始数据、合并数据源
量子位·2020-07-30 19:16

github - Python人工智能与机器学习开源项目前20

AI前线导读：”我们更新了Python下的各大顶级人工智能与机器学习项目。
Silence_广·2020-07-30 18:37

独家 | 探索性文本数据分析的新手教程（Amazon案例研究）

标签：初学者｜资料探索｜电子商务｜自然语言处理｜Python｜技术｜文本探索性数据分析（EDA）的重要性在一个机器学习项目的全流程中是没有捷径可走的，比如我们无法在收集齐所需的数据后直接跳到模型搭建的阶段
数据派THU·2020-07-30 11:36

sklearn 机器学习 Pipeline 模板

尝试不同的模型6.参数搜索7.特征重要性筛选8.最终完整Pipeline使用sklearn的pipeline搭建机器学习的流程本文例子为[Kesci]新人赛·员工满意度预测参考[HandsOnML]2.一个完整的机器学习项目
Michael阿明·2020-07-30 11:58

除了 Python ，这些语言写的机器学习项目也很牛

其实除了Python，也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在此，列出其中一些个人认为值得关注的开源机器学习项目。由于篇幅有限，考虑分多期整理。1、CDarknet——神经网络框架Dar
weixin_33928137·2020-07-30 03:37

NG深度学习系列笔记《神经网络与深度学习》（1）--深度学习概述

这次的深度学习系列课程主要分为五周的课程，分别为：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
Andyato0520·2020-07-29 01:10

人工智能入门路线

b站）实战：linyubobobo（慕课网）博客：CSDN博客深度学习视频：吴恩达（Coursera/b站）第一课：神经网络与深度学习第二课：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第三课：结构化机器学习项目第四课
Jichao Zhao·2020-07-28 20:23

简单聊聊模型的性能评估标准

机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目，第十篇！
weixin_33795833·2020-07-28 17:52

第二章 端对端的机器学习项目 Part II

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第二篇。整理出来是希望在巩固自己的学习效果的同时，希望能够帮助到同样想学习的人。本人也是小白，可能很多地方理解和翻译不是很到位，希望大家多多谅解和提意见。4.为机器学习算法准备数据把特征和目标值分开，方便后续做特征转换。housing=strat_tr
JasonYuJX·2020-07-28 13:41

机器学习项目流程（三）

为机器学习准备数据下面我们开始为机器学习算法准备数据，首先我们将训练集中的label（也就是median_house_value）分出来：housing=strat_train_set.drop('median_house_value',axis=1)housing_labels=strat_train_set['median_house_value'].copy()drop函数会返回drop掉指
ZackFairT·2020-07-28 12:19

Sklearn流水线简明教程

在大多数机器学习项目中，你要处理的数据不大可能恰好是生成最优模型的理想格式。有很多数据变换的步骤例如分类变量编码、特征缩放和归一化需要执行。
新缸中之脑·2020-07-28 10:57

机器学习实战指南：如何入手第一个机器学习项目？

点击上方“AI有道”，选择“星标公众号”重磅干货，第一时间送达！本系列为《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习指南》的第三讲。前两讲在文章底部的推荐阅读里可以查看。至于我为什么推荐这本书，不用过多解释了，总之书籍质量很高。红色石头会坚持提炼该书的翻译与精炼笔记。并将每部分单独整理成独立的一篇文章，篇幅适宜，便于大家在公众号查看。想看完整项目的请查阅我的GitHub：https:/
红色石头Will·2020-07-28 10:11

评估机器学习项目性能的指标

单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）查全率（recall）与查准率（precision）评估机器学习项目的性能的指标最常用的有两个，分别是查全率和查准率。
TianHongZXY·2020-07-28 08:31

如何用简单的Python编写Web应用程序？

机器学习项目只有充分展示给公众时才称得上是完整的项目。
读芯术·2020-07-27 21:40

2019年度顶级开源机器学习项目

在这篇文章中，我们将着眼于一些在2019年由MyBridge排名的顶级开源机器学习项目。
albertleebob·2020-07-27 18:30

14个数据分析和机器学习项目！附数据集

大数据文摘出品来源：medium编译：张大笔茹、夏雅薇对于那些对数据，数据分析或数据科学感兴趣的人，提供一份可以利用业余时间完成的数据科学项目清单，一共14个！项目分为三种类型：可视化项目探索性数据分析（EDA）项目预测建模可视化项目最容易上手的就是数据可视化，以下三个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒
Sim1480·2020-07-27 12:44

Kaggle-ML-How Models Work(2)

探索你的数据UsingPandastoGetFamiliarWithYourData任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据。你将使用Pandas这个库来处理你的数据。
被风吹走的梦·2020-07-27 11:30

特征工程(完)

2019年第19篇文章，总第43篇文章本文大约9600字，建议收藏慢慢阅读机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目第六篇该系列的前五篇文章：机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目
spearhead_cai·2020-07-16 01:31

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个实用建议（附论文）

本文为你介绍吴恩达新书中的7个使用建议，致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的，以及如何构建一个机器学习项目。
数据派THU·2020-07-14 23:01

一个完整的机器学习项目（加州房价预测）

文章目录1.项目介绍2.性能指标3.确定任务类型4.查看数据5.创建测试集6.数据可视化7.查找数据关联8.特征组合9.为算法准备数据9.1数据清洗9.2处理文本特征10.自定义转换器11.特征缩放12.转换流水线Pipeline13.训练模型14.交叉验证15.微调模型15.1网格搜索15.2随机搜索15.3集成方法16.分析最佳模型的误差17.用测试集评估模型18.启动、监控、维护系统19.练
Michael阿明·2020-07-14 17:05

《TensorFlow机器学习项目实战》人工数据集的k均值聚类

importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_circlesDATA_TYPE='blobs'
XerCis·2020-07-14 14:13

深度解读TensorFlow，了解它的最新发展！

TensorFlow.js是一个开源的用于开发机器学习项目的WebGL-acceleratedJavaScript库。TensorFlow.js可以为开发者提
cuichensui1506·2020-07-14 09:30

所有机器学习项目都适用的检查清单

作者：HarshitTyagi编译：ronghuaiyang导读构建端到端机器学习项目的任务检查清单。
文文学霸·2020-07-14 07:52

完整走完一个机器学习项目（end-to-end machine learning project)上

HandsonMachineLearningwithScikit-learnandTensorFlow读书笔记Chapter2End-to-EndMachineLearningProject在这一章，你将会走完一个完整的机器学习项目
ZoeHwang_·2020-07-14 06:31

完整走完一个机器学习项目（end-to-end machine learning project)中

HandsonMachineLearningwithScikit-learnandTensorFlow读书笔记Chapter2End-to-EndMachineLearningProject在这一章，你将会走完一个完整的机器学习项目
ZoeHwang_·2020-07-14 06:31

机器学习笔记（3） -- Boston House Price数据集预测

Python机器学习项目模版1.准备a)导入类库b)导入数据集2.概述数据a)描述性统计b)数据可视化3.预处理数据a)数据清洗b)特征选择c)数据转换4.评估算法a)分离数据集b)评估选项和评估矩阵c
Weixiaoooooooo·2020-07-14 06:41

三问（why?what?how?）金融领域的机器学习

尽管如此，机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构，收集合适的数据集以及应用正确的算法。机器学习已经在金融服务行业中取得重大进展。
阿里云云栖号·2020-07-14 03:11

吴恩达《机器学习训练秘籍》：7 条关于项目实践的实用建议

翻译|shawn出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）《机器学习训练秘籍》（MachineLearningYearning）是吴恩达的新作，主要讲的是如何应用机器学习算法以及如何构建机器学习项目
AI科技大本营·2020-07-14 01:59

如何优雅地展示机器学习项目！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货& 每月组队学习，不错过 Datawhale干货 作者：杨剑砺，Datawhale成员，数据分析师很多数据科学工作者都存在这样一个痛点，由于没有能点亮网页前端的技能树，导致在项目展示或项目合作时，无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。Streamlit是一个机器学习工程师专用的，专门针对机器
Datawhale·2020-07-14 00:20

Github上的10大机器学习项目

GitHub上排名前10的机器学习项目，包括一些库、框架和教育资源。让我们一起学习一下这些工具和资源。
hzyido·2020-07-13 16:56

NumSharp ——用C#进行科学计算

如果您打算从事数据分析或机器学习项目，那么对numpy的充分理解几乎是必须的。
SciSharp Stack·2020-07-13 01:51

2020年北京理工大学软件工程885上岸经历

如果本科阶段几乎没有拿到什么有含金量的奖，没有做过什么机器学习项目，复试感觉会容易翻车。大三上学期时，周围的同学都开始准备考研了，
Iovebecky·2020-07-12 23:27

吴恩达机器学习笔记（五）-Octave教程

第六章Octave/Matlab教程基本操作一些想要构建大规模机器学习项目的人通常会使用Octave，这是一种很好的原始语言来构建算法原型。
献世online·2020-07-11 17:32

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 第2版Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Te

第一部分机器学习基础（PartI.TheFundamentalsofMachineLearning）第1章机器学习概述（Chapter1.TheMachineLearningLandscape）（待更新）第2章端到端机器学习项目
bigcindy·2020-07-10 22:43

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（五）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-07-10 14:57

使用Flask部署机器学习模型

我喜欢处理多个问题，对机器学习项目的各个阶段都很感兴趣。和我之前的许多人一样，我被模型整个生命周期的构建所吸引。我和领域专家谈过，项目经理和所有相关人员确
人工智能遇见磐创·2020-07-10 03:55

9款GitHub最流行的开源机器学习项目

【嵌牛鼻子】：开源，机器学习，用法简介【嵌牛提问】：GitHub上最流行的机器学习项目？项目简介？【嵌牛正文】：1.TensorFlo
arbalest1·2020-07-10 01:17

机器学习之逻辑回归实战---信用卡欺诈检测

一、一个完整机器学习项目的流程1抽象成数学问题  明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。  
David_Hdw·2020-07-09 21:30
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