机器学习项目

使用Flask部署机器学习模型

我喜欢处理多个问题，对机器学习项目的各个阶段都很感兴趣。和我之前的许多人一样，我被模型整个生命周期的构建所吸引。我和领域专家谈过，项目经理和所有相关人员确
人工智能遇见磐创·2020-07-09 16:00

《Tensorflow机器学习项目实战》Tensorflow 读取Iris数据集CSV格式文件读取

下载并加载数据集在链接https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/iris.csv，下载Iris数据集。Iris数据集是一个包含150个样本的数据集。通俗地说，iris数据集是用来给花做分类的数据集，每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征（前4列）。Iris数据集CSV格式文件读取：importten
zqzq19950725·2020-07-09 06:01

论文解读：华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文：机器学习中一些有用的知识（二）

7：特征工程是关键有些机器学习项目成功了，有些失败了，到底什么在其中起到关键作用？最容易使用的特征是最重要的因素。如果你有许多独立的特征，每个特征都与类相关联，学习是很容易。
阿里云云栖号·2020-07-08 19:31

实战微课：机器学习在推荐系统中的应用-章华燕-专题视频课程

本课程后通过完整的大型项目，帮助学员从构建数据集、特征选择、模型调参、模型评估与验证一步步掌握机器学习项目开发的完整流程，同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。
JeemyJohn·2020-07-08 11:40

sklearn.cross_validation.train_test_split用法

fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split在做机器学习项目时，有时候会需要自己手动把数据集分隔成训练集、交叉验证集（CV）或者交叉验证集和测试集
安ann·2020-07-08 09:46

机器学习项目实战--基于鸢尾花数据集（python代码，多种算法对比：决策树、SVM、k近邻）

机器学习项目实战----基于鸢尾花数据集（python代码，多种算法对比：决策树、SVM、k近邻）1、项目介绍鸢尾花数据集是机器学习入门的一个十分经典的数据集，这里依然简单的介绍一下这个项目是做什么的，
西南交大-Liu_z·2020-07-08 01:00

特征工程之特征缩放&特征编码

机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目，第五篇！
材才才·2020-07-07 19:24

Python开发工具-anaconda

个人版是在单机上进行Python/R数据科学和机器学习项目最方便的工具。它是一个工具箱，包含了数千个开源软件包和库。它可以管理多个数据环境（例如，不同版本的Python）。
kehua_gao·2020-07-07 12:31

一个过程完整的机器学习项目

基本步骤纵览全局获取数据数据可视化、找规律准备用于机器学习算法的数据选择模型并进行训练模型微调展示解决方案系统维护真实数据来源UCIrvineMachineLearningRepositoryKaggledatasetsAWSdatasetsDataPortalsopendatamonitor.euquandl本文选取StatLib的加州房产价格数据集，如下图。加州房产价格1.纵览全局任务是利用加
音符纸飞机·2020-07-07 08:31

机器学习项目优化-第二周-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记

误差分析（ErrorAnalysis）假设你正在通过神经网络构建一个猫分类器，在经过训练数据集训练后，使用调整集进行调整的时候发现算法的出错率是10%，其中有很多狗的照片被错误的分类成猫。此时，你是否应该集中精力攻克算法对于狗照片的误识别问题？更极端的，是否干脆直接用接下来的几个月去做一个狗的分类器？得出这个问题的答案不应该仅仅依靠直觉或是他人的建议，而是应该试着分析100张调整数据集中被错误分类
拓季·2020-07-07 06:41

Octave教程（一）

事实上，在硅谷，我经常看到进行大规模的机器学习项目的人，通常使用的程序语言就是Octave。(
小小谢先生·2020-07-06 09:41

数据科学和机器学习平台之间，主要有什么区别？

下面是一些可比较的数据点：1.支持的语言R语言和Python对绝大部分数据科学和机器学习项目都是标配。
人工智能和大数据时代·2020-07-06 04:08

机器学习：基本概念-标签、特征、样本、模型、回归与分类

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会
Vuko-wxh·2020-07-06 03:57

机器学习：完整机器学习项目流程，数据清洗

一、完整机器学习项目流程数学抽象--任务目标明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。
work_coder·2020-07-06 03:50

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 一个完整的机器学习项目

第2章一个完整的机器学习项目来源：ApacheCN《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》翻译项目译者：@SeanCheney校对：@Lisanaaa@飞龙本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家
weixin_34194087·2020-07-06 00:25

深度学习入门：Tensorflow实战Digit Recognizer

Tensorflow是当前GitHub上最活跃的机器学习项目，本文是Tensorflow实战DigitRecognizer系列文章的第一篇，介绍如何在MNIST数据集上快速跑出一个模型。
王十二的·2020-07-05 17:14

为什么机器学习项目非常难管理？

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LukasBiewald编译：ronghuaiyang导读我看到过很多公司尝试使用机器学习——有些大获成功，有些惨败。一个不变的事实是，机器学习团队很难设定目标和期望。这是为什么呢？1.很难预先分辨出什么是难的，什么是容易的是在国际象棋中击败卡斯帕罗夫更困难，还是捡起棋子并移动棋子更困难？计算机在二十多年前打败了国际象棋世界冠军，但是
ronghuaiyang·2020-07-05 16:48

Deeplearning.ai 结构化机器学习项目 Week2 6-10

Deeplearning.ai结构化机器学习项目Week26-10目录如何解决数据不匹配迁移学习多任务学习端对端的深度学习如何解决数据不匹配1.复习内容在第四节中我们已经学习了一些偏差分析的策略。
scanf_yourname·2020-07-05 11:44

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（九）

关系抽取关系抽取的应用1.建立新的结构化的知识库2.扩大现有知识库3.支持QA系统关系分类VS关系抽取关系分类：一般是判断一个句子中两个实体(entity)是哪种关系，属于多分类问题。关系抽取：从一个句子中判断两个entity是否有关系，一般是一个二分类问题，指定某种关系。关系抽取方式1.手写规则2.监督学习3.半监督/无监督学习人工规则优点:有高准确率、可以为特定领域定制缺点:低召回率、要考虑周
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（七）

文本特征抽取文本特征抽取利用深度学习自动发现特征的优势，学习到对最终任务有用的特征。nlp任务特征：1.序列输入，前后依赖2.输入不定长3.位置敏感卷积神经网络卷积->池化->全连接局部感知，参数共享，并行化，速度快卷积神经网络在图像中应用局部特征：N-Gram无法捕捉长距离特征卷积神经网络在文本中应用膨胀DilatedCNN为传统CNN的filter增加了一个dilationwidth，作用在输
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（五）

条件随机场概率图模型概率图模型是指一种用图结构来描述多远随机变量之间条件独立关系的概率模型图中的每个节点都对应一个随机变量，可以是观察变量，隐变量或是位置参数等；每个链接表示两个随机变量之间具有依赖关系。有向图代表两个随机变量之间存在因果关系无向图但是有条件依赖关系概率图模型有向图VS无向图有向图联合概率分布可以利用条件概率来表示P(v1d,…,vnd)=∏i=1nP(vid∣vπid)P\lef
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（二）

AC自动机与正则表达式字符串搜索算法，用于在输入的一串字符串中匹配有限组"字典"中的子串。它与普通字符串匹配的不同点在于同时与所有字典串进行匹配。算法均摊情况下具有近似于线性的时间复杂度，约为字符串的长度加所有匹配的数量KMP算法KMP算法核心为部分匹配表，记录字符串中的前缀集合与后缀集合的交集中最长元素的长度。根据部分匹配表，可避免重复检查先前匹配的元素。Trie树trie,又称前缀树或字典树，
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（六）

传统方法解决NER问题1.基于规则的专家系统：召回低，规则维护复杂，泛化能力差2.基于特征的监督学习：需要大量特征工程，泛化能力一般基于DL的NER模型成为主流，并取得了SOTA深度学习的关键优势在于其强大的表示学习能力，通过向量表示和神经网络学习复杂的组合语义深度学习可以通过对原始数据进行训练，自动发现分类或检测所需的语义表示NLP监督任务基本套路：文本数据搜集合预处理将文本进行编码和表征设计模
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

机器学习项目（二） 人工智能辅助信息抽取（一）

信息抽取基础知识图谱的概念、应用与构建什么是知识图谱知识图谱里通常用==“实体(Entity)”来表达图里的节点，用“关系(Relation)”==来表达图里的“边”三元组->（奥迪，德系，品牌）知识图谱主要由谷歌提出，用来优化搜索引擎什么是信息抽取对于结构化与半结构化数据需要复杂表数据的处理与定义抽取的包装器等方式实现。对非结构化的纯文本数据需要借助自然语言处理等技术来自动地提取出机构化信息。这
TongYixuan_LUT·2020-07-05 04:58

Python 基础入门--简介和环境配置

2019年第32篇，总56篇文章本文大约1w字，建议收藏阅读上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
spearhead_cai·2020-07-04 21:19

深度学习，怎么知道你的训练数据真的够了？

因此，在机器学习项目中，一个关键的问题是，为了达到比如分类器准确度等特定性能指标，我们需要多少训练数据才够。训练数据多少的问题在相关文献中也称为样本复杂度。
csdn人工智能头条·2020-07-04 16:44

第1117期AI100_机器学习日报(2017-10-09)

AI100_机器学习日报2017-10-09搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离@ChatbotsChina适合入门的8个趣味机器学习项目@wx:通俗易懂讲解DeepLearning最优化方法之AdaGrad
机器学习日报·2020-07-04 10:04

机器学习项目流程清单

规范化问题FrametheProblemandLookattheBigPicture获取数据GettheData探索数据ExploretheData数据预处理PreparetheData列出可能的模型Short-ListPromisingModels模型调整Fine-TunetheSystem展示你的方案PresentYourSolution上线Launch翻译自《HandsOnMachineLe
somTian·2020-07-04 02:16

第十二周学习周报（20180521-20180527）

第十二周学习周报一、本周学习情况1、学习了吴恩达老师微专业课《深度学习工程师》第三篇：结构化机器学习项目第一周内容：机器学习（ML）策略（1）2、看了fast-rcnn算法详解和论文相关笔记，但是fastrcnn
千秋莫负·2020-07-02 17:09

第十三周学习周报（20180528-20180603）

第十三周学习周报一、本周学习情况1、学习了吴恩达老师微专业课《深度学习工程师》第三篇：结构化机器学习项目第二周内容：机器学习（ML）策略（2）2、学习了两节李飞飞计算机视觉的课程3、跑了一个小的分类模型二
千秋莫负·2020-07-02 17:09

机器学习实战视频

视频资源内容包括但不限于：1.机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析2.数据探索分析-农粮组织数据集3.做球赛事分析4.用户流失预警5.贷款申请最大化利润6.Python时间序列分析7.Python库分析科比生涯数据
深度学习视觉·2020-07-02 10:16

伪标签：教你玩转无标签数据的半监督学习方法

对于每个机器学习项目而言，数据是基础，是不可或缺的一部分。在本文中，作者将会展示一个名为伪标签的简单的半监督学习方法，它可以通过使用无标签数据来提高机器学习模型的性能。
lizz2276·2020-07-02 09:14

逃离数学焦虑、算法选择，思考做好机器学习项目的3个核心问题

我们可能更关注机器学习算法的实现细节，沉浸于机器学习所需要的数学功底，但对于机器学习从业者来说，如何更好更快速的实现一个机器学习项目更值得关注。
l7H9JA4·2020-07-02 07:37

机器学习——pandas操作数据

Pandas操作数据机器学习项目的首要操作是建模人员要熟悉数据。在这节中，将教大家用Python的Pandas库来操作数据。Pandas是数据科学家用于浏览和操作数据的一个最基础的工具。
数据分析师之家·2020-07-02 00:38

开源社高校活动行 之 携 TensorFlow 走进同济大学

同样，基于人工智能的机器学习项目TensorFlow从2014年开源至今，已经获得全球无数项目的青睐，基于TensorFlow的训练领域愈加的宽广
开源社·2020-07-02 00:01

动漫美少女生成神器、猫的门禁...2019年十七大最佳机器学习项目 |年度盘点①...

作者|DerrickMwiti译者|Raku出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）为了筛选2019年一些令人惊叹的机器学习项目。
AI科技大本营·2020-07-01 21:45

菜鸟入门最经典的机器学习项目，面试必考！

今天小编带领大家完整的走完一个简单机器学习小的实战项目，这个项目是Kaggle上的经典项目《泰坦尼克号之灾》，也是面试经常考的项目。大家对于泰坦尼克号一定不会陌生，但是不知道大家想过没有，泰坦尼克号上生还的都是哪些人，他们都有什么样的特征呢？今天小编将从以下的几个点进行分析:对于数据的认知特征工程进行模型的构建1对于数据认知首先为什么要讲数据的认知，只有对数据进行充分的了解，你才能从大量的冰冷的数
菜鸟学Python·2020-07-01 19:46

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》（第二章_读书笔记）

第二章端到端的机器学习项目一.思维导图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-plp1U4SA-1573477390619)(https://pan.baidu.com
Seal_Wings·2020-07-01 13:25

三问（why?what?how?）金融领域的机器学习

尽管如此，机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构，收集合适的数据集以及应用正确的算法。机器学习已经在金融服务行业中取得重大进展。
阿里云云栖号·2020-07-01 07:34

31机器学习项目实战-用户流失预警

唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记31机器学习项目实战-用户流失预警1.数据简单介绍挽留一个老客户的费用<扩展一个新用户费用，所以通过预测给部分老用户大礼包让其留下来。
小食青年·2020-07-01 04:00

机器学习项目实战:泰坦尼克号获救预测

importpandastitanic=pandas.read_csv("D:\\test\\titanic_train.csv")#进行简单的统计学分析printtitanic.describe()#std代表方差，Age中存在缺失值PassengerIdSurvivedPclassAgeSibSp\count891.000000891.000000891.000000714.000000891
一个人的旅行qiu·2020-07-01 03:25

吴恩达《机器学习训练秘籍》：7 条关于项目实践的实用建议

翻译|shawn出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）《机器学习训练秘籍》（MachineLearningYearning）是吴恩达的新作，主要讲的是如何应用机器学习算法以及如何构建机器学习项目
城市中迷途小书童·2020-07-01 02:32

万圣节恐怖表演、内衣检测器......2019 年二十大有趣的机器学习项目盘点

作者|AustinKodra编译|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】随着神经网络架构、深度学习和机器学习研究的快速发展，同时硬件和软件资源的不断增加，让人眼花缭乱的机器学习项目数量正以惊人的速度增长
AI科技大本营·2020-07-01 02:37

魔性十足的数学动态图，酷炫！

蒋迅的博客小编最近发现了一组超美的与数学有关的动态图，而且看久了简直就有魔性，实在是按耐不住激动的心情，秉持着好图齐分享的原则，在这里和大家一起分享一波~>>>>近期热文2017年度盘点：Github上十大有趣的机器学习项目
机器学习算法与Python学习·2020-07-01 01:56

机器学习项目实战之用户流失预警

from__future__importdivisionimportpandasaspdimportnumpyasnpchurn_df=pd.read_csv("D:\\test\\machineLearning\\churn.csv")col_names=churn_df.columns.tolist()print"Column_names:"printcol_namesto_show=col_
一个人的旅行qiu·2020-07-01 00:20

机器学习的性能优化方法

看到第三门课：结构化机器学习项目，看完很有感触，感觉大牛确实是牛，比自己当初做项目单独摸索时使用的方法强太多，自己当初也能按照这些方法做就好了。为了以后自己少走弯路，将课程中好的执行策略加上自
zourzh123·2020-06-30 19:34

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(9)第三课 结构化机器学习项目-第一周 机器学习（ML）策略（2）（ML strategy（2））

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第二周机器学习（ML）策略（2）（MLstrategy（2））文章目录第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects
geekxiaoz·2020-06-30 17:50

人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能主要分支、机器学习工作流程、完整机器学习项目的流程、机器学习算法分类、独立同分布、模型评估、深度学习简介

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例案例一：参考链接：https://quickdraw.withgoogle.com案例二：参考链接：https://pjreddie.com/darknet/yolo/案例三：查看更多：https://deepdreamge
あずにゃん·2020-06-30 17:14

Github上的十大机器学习项目

文章审校：刘帝伟Github上的十大机器学习项目涵盖了一系列函数库、框架和教学资源。我们来看看别人使用的工具和学习的资源。开源软件是数据科学很重要的一部分。
仲浩·2020-06-30 16:51

第一个机器学习项目（鸢尾花分类问题）

鸢尾花分类1、下载和安装在Python中机器学习的各个方面的类库2、导入数据，通过描述性分析、可视化等数据进行分析3、创建六个模型，并从中选择准确度最高的模型鸢尾花数据集特点：1、所有的特征数据都是数字2、这是一个分类问题，可以方便地通过有监督学习算法来解决问题3、所有的特征采用相同的单位，不需要进行尺度的转换按照下面的步骤实现这个项目：(1)导入数据(2)概述数据(3)数据可视化(4)评估算法(
zhangyan810412·2020-06-30 14:50
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他