机器学习项目

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（十一）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-06-30 12:01

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（一）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-06-30 12:01

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（四）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。
zchang81·2020-06-30 12:29

希望我在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

摘要：一份机器学习过来人的经验清单分享，主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及ApacheSpark应该注意的一些事项，希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路，节约一些时间。当我们学习任何一个新的内容或遇到新的事情时，随着时间的推移，可能回过头来会发现，当时要是怎样结果又会怎样。身边很多人包括我自己在读完大学后，发现如果高中再努力一些或重新把大学时间利用好，人生的路途是不
阿里云云栖号·2020-06-30 10:27

吴恩达深度学习——机器学习策略(二)

文章目录引言进行错误分析清除标记错误的数据快速搭建你的第一个系统，并进行迭代在不同的分布上进行训练并测试不匹配数据划分的偏差和方差定位数据不匹配迁移学习多任务学习什么是端到端深度学习是否要应用端到端方法参考引言本文是吴恩达深度学习第三课：如何构建你的机器学习项目
愤怒的可乐·2020-06-30 08:45

30个经典机器学习项目，GitHub星星加起来超过16万丨资源

作者Mybridge翻译来源大数据文摘伊瓢编辑量子位转载|公众号QbitAIMedium上的作者Mybridge从8800个项目中，挑选出了30个GitHub上收获了超多星星的机器学习项目，量子位搬运一下
量子位·2020-06-30 05:00

吴恩达深度学习笔记(第三课时)

https://www.github.com/OneJane/blog/raw/master/小书匠/90f80a5a7088df412c44d0b7ccf4567b_hd.jpg吴恩达深度学习笔记结构化机器学习项目
布丁和尚·2020-06-29 17:59

AutoML Chapter2 Meta-Learning

Chapter2Meta-Learning（元学习）2.1Introduction开始一个机器学习项目设计时，不会从零开始，一般会从已经有的实验，或者人们对机器学习任务的理解开始构建整个机器学习模型。
G. Albert·2020-06-29 10:59

Unity：ML-Agent初探

Unity的机器学习项目ML-Agent出来有一阵子了，但之前一直没有接触过，这次我打算利用这篇文章初步熟悉下这个神器，也希望我的分享能给读者带来帮助。
Tesnado·2020-06-29 05:49

一个完整机器学习项目的基本流程

1抽象成数学问题机器学习的第一步：明确问题。这里的抽象成数学问题，指的是明确我们可以获得什么样的数据，需要获得什么样的数据，明确目标是分类、回归、聚类等问题类型。2获取数据机器学习结果的上限由数据决定，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则容易过拟合。对于分类问题，数据偏斜不能过于严重，不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距。对数据的量级要有一个评估，多少个样本，多少个特征，可以估算
积跬步，慕至千里·2020-06-29 05:17

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
SeanCheney·2020-06-29 04:43

在微服务架构中做机器学习，真的太难了

2020-05-2914:42:56我曾经参与过很多由深度学习技术驱动的项目，最糟糕的情况就是被迫处理面向微服务的架构，我不是呼吁大家停止使用微服务，但想在面向微服务的架构中推动机器学习项目，很大程度会失败
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:39

医学数据集及机器学习项目

机器学习的医学数据原文链接:http://edu.cda.cn/article/32这是一个机器学习医疗数据的策划清单。此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制。1.医学影像数据医学图书馆向13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息：https://medpix.nlm.nih.gov/homeABIDE：自闭症脑成像数据交换
WeisongZhao·2020-06-29 02:37

终于有人说清楚了--XGBoost算法

4.代码实现5.参考文献1.什么是XGBoostXGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛
mantchs·2020-06-29 01:46

机器学习项目实战--逻辑回归（Logistic Regression）

（一）逻辑回归逻辑回归算法是一种广义的线性回归分析模型,可用于二分类和多分类问题,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。通俗来说,逻辑回归算法通过将数据进行拟合成一个逻辑函数来预估一个事件出现的概率，因此被称为逻辑回归。因为算法输出的为事件发生概率,所以其输出值应该在0至1之间。逻辑回归的优点：是速度快，特别是对于二分类；可以适用于连续性和类别性自变量；输出的是几率，更容易解释和使用。不足
学不会coding的程序员·2020-06-29 00:39

使用Python，创建你的第一个实用型入门机器学习项目（下）

注：本文分上、下两部分，本章是教程的下半部分。4.可视化数据集我们现在对数据有一个基本的想法，我们需要用一些可视化来扩展它。我们要看看两种类型的情节：使用单变量绘图以更好地理解各个属性使用多变量绘图以更好地理解各个属性之间的关系4.1单变量情节我们从一些单变量图开始，即每个变量的图。鉴于输入变量是数字，我们可以创建每个变量的箱-线图。#箱-线图dataset.plot(kind='box',sub
天命圈destiny·2020-06-28 23:25

【Python】将Python代码写的tensorflow项目转换成exe可执行文件，并放到其他电脑上成功运行的踩坑记录

一、写在前面最近做了一个使用tensorflow的机器学习项目，需要将Python的代码经过编译形成一个exe文件，一方面方便用户使用，另一方面可以隐藏自己的源码，一定程度上减少代码泄露的风险。
这个梨真甜·2020-06-28 20:35

机器学习之 决策树(Decision Tree)python实现

机器学习之线性回归机器学习之逻辑回归及python实现机器学习项目实战交易数据异常检测机器学习之决策树(DecisionTree)机器学习之决策树(DecisionTree)python实现机器学习之PCA
weixin_34358365·2020-06-28 17:42

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第01章 机器学习概览

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（
weixin_34257076·2020-06-28 15:04

基于Java的机器学习项目、环境、库...

你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗？利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法，但是利用现有的开源库，你可以取得更大的进步。本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。你可以使用这些机器学习库。环境本节描述了用于机器学习的Java环境或工作域。它们提供了用于执行机器学习任务的图形用户界面，还提供了用于开发自己应用程序的JavaAPI。WEKA怀卡托环境知识分析
weixin_34228617·2020-06-28 14:50

BAT 在下一盘大棋？深度盘点国内四大机器学习开源平台

但在大陆这边，无论是BAT还是学界，在开源机器学习项目上始终慢了一拍，令人十分遗憾。这与我国世界最大AI研究者社区、占据AI科研领域半壁江山的江湖地位*颇为不符。让人欣喜的
weixin_34199405·2020-06-28 13:53

28款GitHub最流行的开源机器学习项目,推荐GitHub上10 个开源深度学习框架

20个顶尖的Python机器学习开源项目机器学习2015-06-0822:44:30发布您的评价:0.0收藏1收藏我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。”图1：在GitHub上用Python语言机器学习的项目，图中颜色所对应的Bob,Iepy,Nilearn,和NuPIC拥有最高的价值。1.Scikit-learnw
weixin_34128534·2020-06-28 12:22

上线一个机器学习项目你需要哪些准备？

价值主张机器学习应该以满足用户需求为目的进行设计谁是预测系统的最终用户？我们需要他们做些什么？服务的目标是什么？目标的意义又是什么？只有在回答这3W问题之后，你才能开始思考一些关于数据收集、特征工程、建模、评估和监测系统的问题。从数据中学习让我们继续看看专门用于从数据中学习的Canvas的流程，它是由数据源、收集数据、特征工程、建模等几部分组成的。数据源这一部分提出了一个关于我们可以使用哪些原始数
weixin_34041003·2020-06-28 10:18

28款GitHub最流行的开源机器学习项目（一）：TensorFlow排榜首

云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。1.TensorFlowTensorFlow是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称，在
weixin_33946020·2020-06-28 08:53

盘点：为 Java 开发者量身定制的五款机器学习库

它由新西兰怀卡托大学（UniversityofWaikato）的机器学习项目组研发。其命名来源于一种新西兰特有的不会飞的鸟——新西兰秧鸡，新西兰秧鸡的英文名称就是Weka。
weixin_33698043·2020-06-28 03:37

盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！
weixin_33675507·2020-06-28 03:42

一个完整的机器学习项目

下载数据importosimporttarfile#用于压缩和解压文件importurllibDOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"HOUSING_PATH="datasets/housing"HOUSING_URL=DOWNLOAD_ROOT+HOUSING_PATH+"/housin
weixin_30394333·2020-06-27 19:58

Tensorflow-吴恩达老师课程笔记

参考：https://study.163.com/my#/smarts神经网络和深度学习改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化结构化机器学习项目0、总结参考：http://cs231n.stanford.edu
风吴痕·2020-06-27 14:35

机器学习必知框架

数据专家进行调查研究形成有关于机器学习项目的想法，然后分析来理解机器学习系统的度量影响。下面是机器学习的框架介绍：1.ApacheSinga是一个用于在大型数据集上训练深度学习的
专注网赚的程序员·2020-06-27 13:53

机器学习项目开发过程（End-to-End Machine Learning Project）

机器学习项目开发步骤如下：1.Lookatthebigpicture.2.Getthedata.3.Discoverandvisualizethedatatogaininsights.4.PreparethedataforMach
yealxxy·2020-06-27 08:58

【python 可视化】精美展示你的机器学习项目

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程1、包介绍Streamlit是一个开放源代码的Python库，可轻松构建用于机器学习和数据科学的精美自定义Web应用程序。要使用它，只需导入它，然后编写几行代码，然后使用运行脚本即可。Streamlit监视每次保存时的更
开心果汁·2020-06-27 06:58

吴恩达《深度学习》第三课第二周笔记

结构化机器学习项目——机器学习策略（2）一、误差分析1.性能上限：优化模型中的某个性能所减少的最大的误差。2.并行评估。
冲动老少年·2020-06-27 05:15

为什么机器学习部署起来这么难？

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：AlexandreGonfalonieri编译：ronghuaiyang导读根据我作为顾问的经验，只有非常少的机器学习项目能够投入生产。
ronghuaiyang·2020-06-27 02:40

我的机器学习项目需要多少训练数据？

作者：景略集智链接：https://www.zhihu.com/question/63304628/answer/538598523来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。高性能模型与低性能模型之间区别的一个重要原因就是训练数据的质量。因此，为了确保你的AI应用能够具有最大性能，必须弄明白你需要多少训练数据。然而，这个问题经常让不少开发者非常苦恼。实际上，这个
往事如yan·2020-06-26 21:34

tensorflow数据篇（三）——使用tf.data建立数据通道

使用tf.data建立数据通道动机在机器学习项目中构建输入管道总是漫长而痛苦的，并且比构建实际模型需要更多的时间。
tianzhiya121·2020-06-26 19:37

这5个机器学习项目你不可错过！（附代码）

本文将给大家介绍五个十分可怕但还鲜为人知的机器学习项目，囊括了一些潜在的机器学习的新想法。以下是5个新的机器学习或与机器学习有关的项目，你可能还没有听说过，但是你不能错过！
数据派THU·2020-06-26 17:39

基于Java的机器学习项目、环境、库...

原文标题：JavaMachineLearning作者：JasonBrownlee翻译：杨金鸿校对：丁楠雅本文长度为3000字，建议阅读8分钟本文介绍了主要的平台和开放源码的Java机器学习库。你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗？利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法，但是利用现有的开源库，你可以取得更大的进步。本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。你
数据派THU·2020-06-26 17:05

独家 | 5个机器学习开源项目来挑战你的数据科学技能！（附链接）

作者：PranavDar翻译：张达敏校对：吴振东本文约3100字，建议阅读10分钟5个富有挑战性的机器学习开源项目帮你找到2020的正确打开方式，以下机器学习项目涉及多个领域，包括Python编程及自然语言处理
数据派THU·2020-06-26 17:01

机器学习项目的实例分析设计（附源码）

我在原文提供的实例基础上，结合自己的分析，模拟了一个机器学习项目的分析和实现过程，包括项目分析，数据分析，模型分析，性能分析等，在原文的样本代码基础上，编写了完整的可全面自动化运行的代码，供大家一起参考
快乐清风客·2020-06-26 16:31

基于Tensorflow.js实现浏览器级别的目标识别应用实践

1、Tensorflow.js介绍TensorFlow.js是一个开源的用于开发机器学习项目的WebGL-acceleratedJavaScript库。Te
sparkexpert·2020-06-26 14:54

手把手教你用Python设计一个简单的命令行界面

就拿我参与的机器学习项目来说，训练模型和评估算法的精确度都是通过在命令行界面运行脚本来完成的。所以调用一个Python脚本的时候我们希望这段脚本有一个尽量简洁方便调用的接口。尤其是团队中有多名开
MHyourh·2020-06-26 12:43

推荐5个机器学习Python 库，国内外评价超高

好在你学的是Python，作为一门威力巨大的工具语言，Python可以给你提供足够的辅助工具，让你在大数据和机器学习项目中游刃有余
MHyourh·2020-06-26 12:13

使用Python完成你的第一个学习项目

在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。在以下的教程中，你将学到：下载并安装PythonSciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。
程序员阿牛·2020-06-26 08:49

GitHub最著名的20个Python机器学习项目，值得收藏！

我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！
大数据公社·2020-06-26 08:09

Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（1）-- 机器学习策略（上）

红色石头的个人网站：redstonewill.com《StructuringMachineLearningProjects》（构建机器学习项目）这门课是AndrwNg深度学习专项课程中的第三门课。
红色石头Will·2020-06-26 05:29

Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（2）-- 机器学习策略（下）

红色石头的个人网站：redstonewill.com这是AndrewNg深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记，第一节笔记入口：Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（1）
红色石头Will·2020-06-26 05:29

机器学习实用指南：如何从数据可视化中发现数据规律？

上文请见下面这篇文章：机器学习实战指南：如何入手第一个机器学习项目？目前为止，我们已经对数据有了初步的认识，大体上明白了我们要处理的数据类型。现在，我们将进入更深入的研究。
红色石头Will·2020-06-26 05:54

【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

主要包括：《神经网络与深度学习》、《优化神经网络》、《构建机器学习项目》、《卷积神经网络CNN》、《序列模型RNN》五块内容，总共包含了17篇笔记！
红色石头Will·2020-06-26 05:23

2017年GitHub中最为流行的30个开源机器学习项目

原文网址点击打开链接选自Mybridge2017年里哪些机器学习项目最受人关注？Mybridge为我们整理了一份Top30列表，以下所有项目均附有GitHub链接。
red_ear·2020-06-26 05:51

将数据集划分为训练集与测试集

数据集划分进行机器学习项目时我们经常会将数据集划分为训练集、测试集（和验证集）。为了保证数据的客观性，我们经常通过随机的方式打乱数据集，本文将提供一种随机分配数据集的方式。
Surpel陈·2020-06-26 01:30
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