机器学习（理论）第15页

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Freecheck查重之论文修改降重方法3招

一般引用连续超过十三个字就算是重复，如果引用了别人的文章，或者是前人的理论，只要连续超过十三个字，就会被监测系统查出来算是重复部分，而这一部分就需要同学们去进行修改，同学们可以使用同义词或者是近义词替换原文中的词汇

小张的简书·2024-08-31 10:22

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

中原焦点团队网络初级第31期，金亚敏坚持分享第34天

今天分享的主题是:人格理论弗洛伊德是精神分析学派的创始人，他把人格结构分为三个层次:本我，自我，超我。本我遵循快乐原则，超我遵循道德原则，自我遵循现实性原则。

金亚敏·2024-08-31 07:03

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

【跟故事学管理】030--新主管上任：路遥知马力，日久见人心

黄杰谈管理【课程编号】：GS030【核心理论】：路遥知马力，日久见人心【故事寓言】新官上任的故事。这段时间单位里大多数的同事都很兴奋，因为单位里调来了一位新主管，据说是个能人，专门被派来整顿业务。

北京黄杰·2024-08-31 06:24

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

2023-07-20

理论是实践的眼睛，实践是思想的真理。为了将所学的知识应用到实处，同时锻炼自己的工作能力、磨砺自己的意志力。青岛农业大学建筑工程学院“筑梦乡村”赴莱阳实践团进行为期七天的暑期“三下乡”社会实践活动。

S_88d1·2024-08-31 06:04

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案，并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

MySQL高级课程：索引设计与性能优化的最佳实践

本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践，帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。一、索引的基础知识1.1

勤劳兔码农·2024-08-31 04:25

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

《动机与人格》第四章重新考察本能理论的重要性重点摘要1

重新考察本能理论的重要性即使仅仅因为有必要在更基本和不太基本、更健康和不太健康，更自然和不太自然的需要之间做区分，也致使前面几张概述的关于基本需要的理论提示甚至要求我们重新考察本能理论。

今夜吃泡面·2024-08-31 04:17

S03E07-句读《中国哲学的故事》---A Revision of Liu Hsin's Theory

ARevisionofLiuHsin'sTheory对刘歆理论的修正YetthoughthedetailsofLiuHsin'stheorymaybewrong,hisattempttotracetheoriginoftheschoolstocertainpoliticalandsocialcircumstancescertainlyrepresentsarightpointofview

Rachel09·2024-08-31 03:08

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Java架构师最关键三个思维转变方式

很久没有写思维的文章，特别是在写完思维的逻辑和思维的框架后，对于理论层面的自己也不太想写，但是对于实际案例层面的写起来又比较花时间，而且案例基本在IT专业领域不是所有人都能看明白。

Java架构·2024-08-31 01:04

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

《Linux就该这么学》学习笔记——Day13

同时深入介绍了SSH协议与sshd服务程序的理论知识以及实验演示Linux系统的远程管理方和配置服务程序的方法，并使用screen服务程序远程管理Linux系统的不间断会话等技术。

ggsddu_mmm·2024-08-31 00:27

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

一、明确模型参数本次我们对接的理论支持来自于阿里云提供的文档。

橘子在努力·2024-08-30 22:15

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

行为设计学：打造峰值体验

“行为设计”是斯坦福大学的福格教授提出的前沿心理学理论，他的很多学生用这套理论自主创业成功，因此这本书值得所有创意人、领导者、企业员工……或者说所有想让生活更美好、更有趣的人一读再读！

小P聊技术·2024-08-30 22:04

2023-05-11

我们很多家长如果还是按照以前的那些理论理念去帮助孩子，那么结果可能根本就对不上号，你根本就不知道在说的什么，他怎么想的。了解一点心理学对我们养育十几岁的孩子将大有帮助。不以改变为目的才有改变的机会。

岁月静好_9afd·2024-08-30 20:39

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

妈咪共读day5：《魔法岁月：0-6岁孩子的精神世界》第五幕

我们说的三岁看大，确实是有很大的理论依据，但它并非不可逆。如果我们对事事都紧张焦虑，那这样的心态，很大程度也很难养育出“温良恭俭让”的好孩子。放下焦虑。重视育儿，但不要让它成为披着“完美

古筝姑凉果果·2024-08-30 17:32

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

算法训练营第6天|哈希表 LeetCode242.有效的字母异位词 349.两个数组的交集 202.快乐数 1.两数之和

人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

【动态规划】【打卡121天】：背包理论基础

1、背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值最大。

晓风残月一望关河萧索·2024-08-30 17:09

最爱谁（每日一省7.12）

也理解了鱼缸理论，只要夫妻不乱搅动，鱼儿（孩子）会在水

菡麻麻伴成长·2024-08-30 16:49

ESP32-IDF http请求崩溃问题分析与解决

esp32s3http请求崩溃一执行http请求的perform就会崩溃,打印如图ESP32-IDF的http请求代码是根据官方demo来改的,第一步先连接wifi,连接上后执行httpget请求百度网站.理论上写法是

帅得不敢出门·2024-08-30 16:02

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

闲聊 | 浅析《寂静之地2》三幕式剧作结构

三幕式戏剧结构，最早可追溯到亚里士多德在《诗学》中总结的戏剧理论，即戏剧应包含开始、中间、结尾三个部分。

端木胥·2024-08-30 15:01

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

2018-07-29

师资培训理论研习课程的实施要点冯文举道中书院2017-02-20一、前期准备前提到理论学习应以专题的形式推进。

日月贞明·2024-08-30 14:03

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

作业

从理论上讲，混合现实可让用户看到看到现实世界（类似AR），但同时又

心墙内外·2024-08-30 11:49

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制